جدول المحتويات:
فيديو: بنتنا يا بنتنا (سبتمبر 2024)
في صناعة التكنولوجيا ، من السهل الانخراط في التفاصيل. ولكن يجب علينا جميعًا التراجع وشهادة صناعة تمر بمرحلة انتقالية. فيما يلي بعض الأشياء التي أعتقد أنها ستشكل السنوات القليلة المقبلة.
أجهزة الهاتف الذكي تدير مسارها
كما كتب زميلي كارولينا ميلانيسي مؤخرًا ، أصبح من الصعب على نحو متزايد الابتكار في مجال الهواتف الذكية. بعد عقد من الأدوات الذكية اللامعة التي تصل كل بضعة أشهر ، لا شك أننا نقترب من نهاية التطورات الرئيسية في أجهزة الهواتف الذكية - وهو الأمر الذي واجهت أجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة اللوحية (في الآونة الأخيرة) به. سوف تأتي التغييرات التكرارية ، لكنني لا أرى أي تحول مهم للهواتف الذكية في الأفق الذي يهبنا جميعًا.
منذ بضع سنوات ، كتب ابني بن مقالًا بعنوان "مصير خدماتنا" ، يشير إلى أن الأسواق الجديدة تبدأ دائمًا في الأجهزة قبل الانتقال إلى البرامج. مع نضوج البرامج ، تتغير القيمة وتنهي الدورة في الخدمات. هذه الملاحظة ، مع ذلك ، اقتصرت في الغالب على دراسات حالة المؤسسة. الهاتف الذكي هو أول مرة يمكننا فيها تطبيق هذه الديناميكية في أسواق المستهلكين.
هذا هو السبب الرئيسي الذي يجعلنا نرى إيرادات في صناعة البرمجيات / التطبيقات وخدمات المستهلك تتزايد. بينما أتطلع إلى الأمام ، يركز بحثي على معنى خدمات المستهلك للمستقبل وأي الشركات هي الأكثر استعدادًا لامتلاك هذا الفضاء.
منظمة العفو الدولية في مهدها
ليس لدينا شيء في السوق اليوم هو "الذكاء الاصطناعي". نرى بعض الخوارزميات الذكية تحاول التنبؤ بنا أو فهمنا لها ، ولكنها باهتة مقارنةً بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. العمل الحقيقي الذي يتم القيام به اليوم هو التعلم الآلي أكثر من الذكاء الاصطناعي ، ولكن شركات التكنولوجيا من جميع الأشرطة في سباق لتدريب شبكاتها.
هذا يتطلب الكثير من البيانات الجيدة حقا. أنا أزعم أن معظم الانتقادات التي نراها من الشركات التي تتحدث عن الذكاء الاصطناعي - الأمازون و Netflix و Google ، وربما حتى Apple - إلى حد ما ، هي بسبب نقص البيانات الجيدة حقًا. أرغب في إلقاء نظرة أعمق على نقاط الضعف في استراتيجية الذكاء الاصطناعى لكل شركة كبرى ، لكنني ما زلت في حيرة من أمري بسبب قلة معرفة هذه الأنظمة عني.
جزء من هذا الأمر يتعلق بقطعتين أساسيتين من اللغز الذي لا يزال يجري وضعهما. الأول في أشباه الموصلات. كما لاحظت من قبل ، نحن في عصر الكمبيوتر الشخصي في عام 1980 عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا شرائح AI ؛ لا يزال يستغرق ساعات أو أسابيع لتدريب الشبكة. الحل الوحيد يأتي من سنوات عديدة من التقدم في بنية السيليكون. لا يوجد اختراق ثوري سحري يسرع هذا الأمر. إن شركات مثل Intel و Nvidia و AMD و Qualcomm وحتى Apple تعمل على حل مشكلاتها البالغة الصعوبة لإعطاء شركات البرمجيات والخدمات القدرة الحاسوبية التي يحتاجونها لتقديم تدريب فوري على الشبكات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحقيقية.
الجزء الثاني الذي لم يأت بعد هو التعلم بدون إشراف. اليوم ، يتم تدريب معظم الشبكات على "البيانات المصنفة": قام الإنسان بتسمية صورة لكلب أو شارع أو شخص. النص ، بطبيعته ، مُسمى بالفعل ولكن من الصعب تعليم أجهزة الكمبيوتر رؤية ذلك. مع وصول الصناعة إلى نقطة يمكن فيها تدريب الآلات دون تدخل بشري ، سنكون على بعد خطوة واحدة من التدريب الأفضل وتحسين الذكاء الاصطناعي. هذا هو أحد أسباب العثور على أول ورقة منشورة من Apple حول الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام لأنها تتحدث عن عملية تعلم غير خاضعة للإشراف باستخدام الرسومات بدلاً من الصور الفعلية لتعليم أجهزة الكمبيوتر.
5G: مهم ولكن سنوات بعيدا
أحد التطورات الرئيسية الأخرى التي ستقود الابتكار الجديد هو 5G ، والتي ستوفر سعة الشبكة التي تمس الحاجة إليها لدعم الكثير مما حددته أعلاه.
نحن حوالي ست سنوات في التحول إلى LTE. تحب كوالكوم أن تذكرنا بأن تقنيات الشبكات تعمل بشكل عام لنحو 18 إلى 20 عامًا ، ونحو منتصف الطريق ، نميل إلى رؤية التطور القادم يتدفق إلى السوق. إذا استمر هذا النمط ، يجب أن نبدأ في رؤية 5G في عام 2020.
ستكون 5G ذات صلة في العديد من الأسواق بخلاف أجهزة الكمبيوتر ، وخاصة السيارات التي ستقوم بمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحقيق التوازن بين المعالجة على السحاب والمعالجة السحابية لتمكين الميزات المتعلقة بالاستقلال والسلامة والمزيد. ابحث عن ذلك لتشغيل عدد كبير من الأجهزة المتصلة الجديدة.
هذه الاتجاهات سوف تشكل ما سيأتي بعد ذلك. النقطة المهمة هي أن هذا الانتقال لن يحدث في عام 2017 أو 2018 ، وقد لا يحدث حتى بعد خمس سنوات من الآن. من المهم عدم الوقوع في الضجيج وعرض الصورة الكبيرة حتى نكون مستعدين عندما تحدث هذه التحولات الرئيسية.
