مراجعة الحواس والتقييم

Sisense هي شركة واحدة تجمع زخمًا جديدًا في مجال ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية (BI). في سبتمبر 2018 ، أعلنت الشركة عن استثمار جديد بقيمة 80 مليون دولار من شركة Insight Venture Partners ومقرها نيويورك. إذا كنت معتادًا على أدوات استقصاء المعلومات (BI) ، فمن المحتمل أن تكون معجبًا بـ Sisense (والتي يتم تسعيرها فقط بواسطة عرض أسعار مخصص). إنه منتج جذاب بقوة كبيرة. ومع ذلك ، يفتقر Sisense إلى الاعتراف بالعلامة التجارية الخاصة بالأثقال المهمة الأخرى مثل IBM Watson Analytics و Microsoft Power BI. ولكن بفضل واجهة المستخدم البديهية (UI) والعمق الكبير لقدراتها على تصور البيانات ، فإن Sisense تستحق الدراسة بجدية.

على الرغم من أن واجهة المستخدم والأوامر الخاصة به ليست قريبة من تلك الموجودة في Microsoft Power BI ، إلا أنها تشكل تهديدًا خطيرًا لسطح المكتب Tableau نظرًا لوجوده الرف العلوي الوظائف الوظيفية ، مثل المعالجة داخل الشريحة وليس في الذاكرة ، والأوامر واستعلامات اللغة الطبيعية التي يمكنك استخدامها داخل تطبيقات الجهات الخارجية مثل Microsoft Skype و Slack. على محمل الجد ، يمكنك طرح سؤال في Skype وسيجيبك Sisense في Skype. هذا يكفي لجعل IBM Watson Analytics يجلس ويلاحظ ذلك. لا تقلق بعد ، Watson ، حيث أن كل شيء في Sisense يدعم اللغة الطبيعية ، وهذا جزء من السبب في أنها ليست واحدة من خيارات المحررين لدينا.

على الجانب السلبي ، لا يزال Sisense عالي الكعب إلى حد ما بحيث لا يكون جاهزًا للوقت الأول في مؤسسة ديمقراطية تمامًا للبيانات حيث تريد أن يستخدم الأشخاص البيانات في قراراتهم الوظيفية بغض النظر عن مستوى مهارتهم في علم البيانات أو الإحصائيات. كما تعلمون ، يمكن لأي شخص في أي مؤسسة استخدام Microsoft Word دون الحاجة إلى معرفة كيفية كتابة التعليمات البرمجية أو حتى كيفية تهجئة بشكل صحيح. صحيح أن القدرة على الوصول إلى تحليلات Sisense ببساطة عن طريق نشر استعلام لغة طبيعية في تطبيق تابع لجهة خارجية يقطع شوطًا طويلاً نحو جعل النظام الأساسي مفيدًا عالميًا. ومع ذلك ، تبقى واجهة المستخدم في النظام الأساسي ضرورية ولا تتوافق مع هذا المستوى من سهولة المستخدم اللازمة لإرضاء المستخدمين الذين ليسوا على دراية بالبيانات. ومع ذلك ، فإن الشركة تعمل على هذا الضعف وتفعل جدير بالتصديق العمل على توفير التدريب والتعلم عبر الإنترنت مع قسم دعم جيد التنظيم ومدوَّنة جيدة الصيانة.

رغم ذلك ، هذا هو غرامة - هل أقول ، بدس - تطبيق من المؤكد أن محللي الأعمال المتوسطين وذوي المهارات العالية يستحقون التقدير. إنه يرفع العبء الأكبر من الموظفين المهرة ، دون الحاجة إلى شراء أدوات إضافية. إنها أداة متكاملة ، لذلك هناك اعتماد أقل على تكنولوجيا المعلومات أو الموارد عالية المهارات. تعمل Sisense أيضًا بشكل جيد مع التحليلات والتطبيقات الأخرى ، وهو ما يفسر سبب تحقيق الشركة نصف إيراداتها من الاستخدام المضمن في المنتجات الأخرى.

لم يصل Sisense بعد إلى الكتلة الحرجة في السوق ، ولكن من المحتمل أن يصل إلى هذا الإنجاز قريباً. وفي الوقت نفسه ، فإن الشركة هي أمي على الأسعار لذلك عليك أن تطلب منهم عرض أسعار. هذا عيب أيضًا ، مع الأخذ في الاعتبار أنه يستمر في تحديد التكلفة الإجمالية المنخفضة للملكية (TCO). من الصعب أن تفعل الرياضيات في هذا الادعاء دون معرفة السعر أولاً.

ابدء

فكر في Sisense على أنه يتكون من جزأين: هناك واجهة ويب بديهية ، ثم هناك ElastiCube ، قاعدة بيانات Sisense التحليلية الخاصة. يجب تنزيل ElastiCube وتشغيله محليًا ، وهو أمر لم يكن لدي علاقة باللاعبين الآخرين.

بعد التنزيل ، ذهبت إلى قائمة "ابدأ في Windows" وفتحت Sisense ElastiCube Manager. إذا كنت ترغب في القيام بالبرنامج التعليمي أولاً مع نماذج بيانات موجودة بالفعل في النظام ، فحدد File> New ElastiCube File ، وقم بتسمية الملف "tutorial" أو "test" أو "messing around" أو شيء سيعني لاحقًا أن هذا ليس الملف الذي تحتاجه لأي شيء آخر. بعد ذلك ، اتبع التعليمات التي تطلق إصبع قدمك قبل أن تغوص في الطرف العميق للمسبح.

بعد الإلمام الكافي بعلوم البيانات ، قفزت مباشرة إلى النهاية العميقة. لقد شاهدت البرامج التعليمية لاحقًا ، وهي جيدة التنفيذ وسهلة المتابعة. من الأكثر ذكاءً أن نشاهد هؤلاء أولاً لأن واجهة المستخدم ليست بديهية تمامًا كما ينبغي وأن تكون شيئًا من خيبة الأمل بعد كل الخير اللغوي الطبيعي.

على أي حال ، كنت هناك مع Sisense open في متصفحي و ElastiCube Manager مفتوح على سطح المكتب. ذهبت مباشرة ل "فتح ملف" على ElastiCube. كلا ، هذا ليس الطريق إلى بياناتي على ما يبدو. لقد قام بإحضار الملفات المحلية ولكنه لن يسمح لي بفتح ملفات القيم المفصولة بفواصل (CSV).

بعد ذلك ، قمت بالنقر فوق "الاتصال بالبيانات" والذي أخذني إلى دليل يسرد الموصلات ، والذي يوجد به الكثير. هناك تعلمت أن موصل CSV هو واحد من عدة مثبتة مسبقًا. انقر مرة أخرى على "العمل مع البيانات" ، وكان هناك موجه للإشارة إلى زر "+" حيث يمكنني تحميل بيانات ملف CSV المحلي.

سأتصل بثلاث تماثيل فوقية وبدون تماثيل خطيرة ، مما يعني أنه إذا كنت محلل أعمال ذي خبرة ، فإن استكشاف البرنامج التعليمي بلا نظام ليس بالأمر الصعب. ولكن إذا لم تكن كذلك ، فمن المحتمل أن تجد نفسك ضائعًا وسريعًا. هناك منحنى تعليمي مهم هنا ، لذا شاهد البرامج التعليمية وتدوين الملاحظات.

ولكن باختصار ، انقر فوق "إضافة بيانات" ، وحدد مصادر البيانات الخاصة بك ، وأدخل بيانات اعتماد تسجيل الدخول الخاصة بك حسب الحاجة للاتصال. يتم عرض جميع الجداول المتاحة في كل منها قاعدة البيانات ، ثم حدد ما تريد استخدامه. يمكنك معاينة مصادر بيانات متعددة ومزيجها قبل إضافتها إلى المخطط الخاص بك. يتم إنشاء صلة عن طريق السحب والإفلات. يمكن دمج مجموعات البيانات الكبيرة في مكعب واحد. بعد ذلك ، يمكنني تحليل البيانات وإنشاء لوحات معلومات باستخدام واجهة الويب. كل هذا يبدو سهلاً ، إذا كنت قد عملت مع تطبيقات BI من قبل ، ولكن ليس كثيرًا إذا كان هذا هو أول غزو لك للعمل مع البيانات.

يمكنك سحب البيانات من مصادر بيانات متعددة ، بما في ذلك eBay و Facebook و QuickBooks و PayPal. يتكامل أيضًا مع منصات التخزين السحابية مثل Box. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك دمج البيانات من منصات Database-as-a-Service (DBaaS) مثل Google BigQuery.

بمجرد تحميل البيانات ، تابعت الموجه إلى الأمر Build حيث يمكنني تكوين وبناء ElastiCube. هناك عُرِض عليّ خياران: إنشاء تغييرات على المخطط وبناء ElastiCube بالكامل. مرة اخري، اول توقيت ووضع المستخدمين قد تتعطل وتصبح مشوشة. اخترت الخيار الأول ، واستغرق النظام حوالي أربع دقائق لإكمال عملية الإنشاء والاستيراد. بعد ذلك ، كنت مستعدًا لتصميم لوحة معلومات وتشغيل أي عدد من التحليلات المخصصة. لدي الآن ملف ElastiCube على سطح المكتب.

عملية الاكتشاف

انقر فوق "Dashboard" في مدير ElastiCube وانتقلت تلقائيًا إلى واجهة الويب الخاصة بـ Sisense في متصفحك. بالتناوب ، في وقت لاحق ، لم أكن بحاجة إلى فتح ElastiCube Manager أولاً. لقد ذهبت ببساطة إلى واجهة الويب لاستخدام البيانات الموجودة بالفعل في ElastiCube. مرة واحدة ، طُلب مني تحديد مجموعة بيانات (من تلك الموجودة بالفعل في ElastiCube) ، والتي تعرف أيضًا باسم Cube. يمكنني أيضًا إعطاء اسم لوحة القيادة الجديدة هنا قبل النقر فوق "إنشاء".

تحت العنوان الفرعي "القطعة" في الصفحة التالية ، طلب مني تحديد البيانات مرة أخرى. ولكن هذه المرة ، لم يكن ذلك يعني بالنسبة لي اختيار مجموعة بيانات كاملة كما فعلت بالفعل في الصفحة السابقة. بدلاً من ذلك ، كان هذا يعني بالنسبة لي اختيار الحقول من الجداول في مجموعات البيانات المحددة. إذا حددت حقولًا من جداول مختلفة لم تنضم إليها بالفعل ، فستظهر لك رسالة خطأ - وهناك نقطة أخرى في العملية التي قد يتعثر فيها مستخدمو الأعمال. هناك أمر "حاول مرة أخرى" ولكن هذا لا يفعل أي شيء إذا لم يتم ربط الجداول. برزت مرة أخرى إلى ElastiCube وانضمت إلى الجداول هناك.

من المكعب الخاص بي ، اخترت الحقول "العلامة التجارية" و "الجهاز" ثم التصور: treemap. النقر على زر "إنشاء" ، وكتابة عنوان في شريط العنوان ، وإضافة اثنين من المرشحات ، وفويلا: كان لدي تصور تفاعلي لاستكشاف. إذا كنت من مستخدمي Tableau Desktop العاديين ، فستعتقد أن هذه العملية رائعة وفعالة للغاية. إذا كنت أكثر من مستخدم "أخبرني كما لو كنت" من مستخدمي IBM Watson Analytics ، فسيأخذك الوقت لفهم ما يكفي حول هذا التطبيق لتقديره حقًا.

تصورات البيانات

على عكس تطبيقات BI ذاتية الخدمة الأخرى ، فإن قيمة المرئيات في Sisense لا تكمن في عدد التصميمات والتنسيقات التي يمكنك الاختيار منها ولكن في عمق الرؤى التي تعرضها. باختصار ، تُظهر التطبيقات المصغرة متعددة الأبعاد تصورات تفاعلية "تنقل إلى أي مكان" توفر الكثير من الرؤى ببساطة عن طريق التمرير بالماوس فوقها أو النقر فوق أقسام مختلفة. يتيح Sisense أيضًا للمستخدمين تغيير موضع المرئيات وتغيير حجمها على لوحات المعلومات قبل المشاركة بحيث يسهل قراءتها في أوضاع البريد الإلكتروني أو الخلاصة ، مما يجعله مثاليًا للعرض على أجهزة متعددة.

ومع ذلك ، أود أن أزعم أن العمق المتاح لتصورها قد يكون أهم تميز لـ Sisense. يعني ذلك أنه يمكن للمحلل أو المستخدم العادي اكتشاف أكثر مما كان متوقعًا في الأصل بسهولة من أي تحليل معطى ، دون أي جهد إضافي. ولكن لكي تتحقق هذه الميزة بشكل كامل في مؤسسة ديمقراطية للبيانات ، يجب على Sisense أولاً أن تجعل من السهل على المستخدمين العاديين الوصول إلى هذه النقطة.