بيت اعمال أهم 10 قصص أتمتة للأعمال لعام 2017

أهم 10 قصص أتمتة للأعمال لعام 2017

جدول المحتويات:

فيديو: بنتنا يا بنتنا (سبتمبر 2024)

فيديو: بنتنا يا بنتنا (سبتمبر 2024)
Anonim

يقوم فريق عمل PCMag بتغطية واختبار مجموعة واسعة من منتجات البرمجيات كخدمة (SaaS) كل عام. تتراوح هذه الأدوات من منصات التجارة الإلكترونية إلى برامج الأمان إلى خدمات إدارة العقود. ضمن هذه الفئات ، وجدنا المئات من الأشياء الرائعة التي تكتب عنها هذا العام. كما سترى من خلال هذه القائمة ، كان عام 2017 مدفوعًا بالتقدم في التعلم الآلي (ML).

توفر هذه القائمة مزيجًا مثيرًا للاهتمام من المحتوى الذي يركز على هذا الموضوع الناشئ. كما استخدمنا برنامجنا هذا العام لتقديم بعض التنبؤات الجريئة حول كيفية تأثير ML ل SaaS في المضي قدمًا. نأمل أن تستمتع بقراءة هذه القصص بقدر ما استمتعت بكتابتها.

    1 هذه هي الطريقة التي سيتسوق بها العالم بحلول عام 2025

    تحدثت PCMag مع أبرز مزودي حلول تكنولوجيا التجارة الإلكترونية في العالم لمعرفة كيف ستغير التكنولوجيا الطرق التي يشتري بها المستهلكون المنتجات على مدار السنوات السبع القادمة. التحسينات المدفوعة بالأتمتة ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، والواقع المعزز (AR) ، والواقع الافتراضي (VR) ، والأجهزة القابلة للارتداء سوف تجعل شراء المنتجات أسهل (وزاحفًا) من أي وقت مضى.

    2 دليل الأعمال إلى ML

    ، حطم خبير ML تيد دونينغ الاختلافات الرئيسية بين ML و AI ، ومدى عمق التعلم سيحدث ثورة في معالجة الصور واللغة. كما ناقش ما يسمى "التعلم الرخيص" وكيف يمكن استخدامه لحل مشكلات مثل الاحتيال المصرفي.

    3 كاندي كلاود

    لقد تحدثنا مع شركة Hershey لمعرفة كيف يصنعون Twizzlers. هل تعلم أن وراء هذه المعالجات اللذيذة وجود بنية تحتية قائمة على الحوسبة السحابية تستخدم أجهزة الاستشعار ، ML ، والأتمتة لضمان خط إنتاج بحجم مثالي وتوقيت مثالي؟

    4 اعتماد منظمة العفو الدولية في عملك

    تعلمك هذه المقالة كيفية دمج ML بذكاء وخوارزميات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والمزيد في منتجاتك وخدماتك الحالية.

    5 الأمريكيين ما زالوا متشككين من تشاتبوت

    تعتقد الشركات أن برامج الدردشة يمكن أن تبسط خدمة العملاء. ومع ذلك ، فإن معظم المستهلكين لا يعتقدون أن هذه المحركات الآلية فعالة مثل وكيل خدمة العملاء الحية ، والتنفس. بحثت هذه المقالة في الأسباب التي تجعل المستهلكين لا يشعرون بسعادة غامرة تجاه برامج الدردشة ولماذا قد يكونون خارج القاعدة.

    6 ما هي قواعد بيانات الذكاء الاصطناعى؟

    تحدثنا مع خبراء الصناعة لإزالة الغموض عن قواعد بيانات منظمة العفو الدولية. ناقشنا كيفية عملهم مقارنةً بقواعد البيانات التقليدية ، والأهم من ذلك ، طلبنا مساعدتهم للفرز عبر الضجيج والتحدث التسويقي لتحديد ما إذا كانت هذه التقنية الناشئة لها قيمة تجارية حقيقية أم لا.

    7 49 في المئة من جميع الأعمال قد نشرت ML

    استقصاء أجرته مؤسسة أكسفورد للاقتصاد نيابة عن الموارد البشرية (HR) وشركة إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات ، قامت ServiceNow باستطلاع 500 من كبار مسؤولي المعلومات في 11 دولة وعبر 25 صناعة لتحديد مدى استخدامهم ML و AI في أعمالهم. النتائج واعدة للشركات وعمالها.

    8 كيف تطبق الشركات منظمة العفو الدولية على الأمن السيبراني

    في قمة الأمن السيبراني التي عقدت في سوق ناسداك في ساحة تايمز سكوير في مدينة نيويورك تكريما لشهر التوعية بأمن الفضاء الإلكتروني (NCSAM) ، ناقش الخبراء التحديات الناشئة التي تواجه المشهد الرقمي وكيف يغير ML والأتمتة الطريقة التي نحدد بها ونستجيب لها التهديدات. قراءة أفكارهم والمشورة هنا.

    9 عمال متناقضون حول الأتمتة

    على الرغم من أن العديد من العاملين في مجال المعلومات يعتقدون أن وظائفهم يمكن استبدالها بالأتمتة ، إلا أن العديد منهم اعتقدوا أن التشغيل الآلي يمكن أن يؤدي إلى عمل أكثر كفاءة وفاعلية ، وفقًا لمسح أجرته شركة أبحاث السوق Market Cube نيابة عن شركة Smartsheet لإدارة المشاريع. اكتشف لماذا هنا.

    10 7 نصائح للنجاح ML

    Ted Dunning ، دكتوراه ، هو كبير مهندسي التطبيقات في MapR ، وهي شركة برمجيات مؤسسية تقدم أدوات توزيع البيانات الكبيرة وأدوات إدارة البيانات. ، قدم لنا Dunning لمحة عن ما يعتبره أهم سبعة ممارسات يجب اتباعها عند تطوير حلول الأعمال المتجذرة في ML.
أهم 10 قصص أتمتة للأعمال لعام 2017