تطبق Adobe طريقة الطبقات في الوقت الفعلي لتحليلات العملاء

تقوم Adobe بتطبيق النهج متعدد الطبقات وسهولة استخدام منتجات مثل Adobe Photoshop على حل Adobe Customer Journey Analytics الجديد. أعلن اليوم ، برنامج Adobe Customer Journey Analytics عن مساعدة الشركات والعلامات التجارية في الوصول إلى طبقات بيانات العملاء متعددة القنوات ليتم تنسيقها وتكدسها فوق بعضها البعض لكشف وجهات نظر جديدة حول كيفية تفاعل العملاء مع العلامة التجارية. تستخدم الإمكانية الجديدة في Adobe Analytics برنامج Adobe Experience Platform ، الذي يمكنه تجميع بيانات العملاء من جميع أنحاء المؤسسة ، ويفتح طرقًا جديدة لفهم الرؤى عبر قنوات الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت والجهات الخارجية.

إن Adobe Customer Journey Analytics هو أحدث خطوة من جانب Adobe في تعزيز موقعها في مجال تحليلات الأعمال والحلول منذ أن اشترت Omniture مزود حلول تحليلات الويب في عام 2009. وقد حصلت Adobe على العديد من تحليلات الويب ، ونظام إدارة المحتوى (CMS) ، وتكنولوجيا الإعلان ، وتسويق شركات التكنولوجيا. في العام الماضي ، أنفقت Adobe 6.43 مليار دولار في عمليات الاستحواذ على البرامج ، معظمها لتعزيز حلولها التسويقية والتجارية المختلفة. أدوات مثل Adobe Customer Journey Analytics هي نتاج عمليات الاستحواذ والتكامل المختلفة من Adobe.

قال Adobe في بيان له إن حله يساعد على سد فجوة الإبداع في تحليل البيانات من خلال "تمكين الأفراد على أن يكونوا أكثر إبداعًا في طريقة دمجهم وتحريرهم وتجربتهم مع طبقات مختلفة من البيانات - وهي عملية إبداعية مألوفة لدى أي مستخدم من أدوبي فوتوشوب."

Adobe Customer Journey Analytics هو عرض جديد يرتكز على نظام تسعير قائم على الملف الشخصي ، وهو نهج جديد للتسعير يعتمد فقط على حجم مكالمات الخادم. للعملاء الحاليين ، سيتم توفير مسارات الترحيل. يمكن للعملاء أيضًا شراء الوظائف المستقلة حسب الطلب.

جعل الشعور جبل البيانات

وقال نيت سميث ، مدير مجموعة تسويق المنتجات في Adobe Analytics Cloud: "العديد من الشركات تجلس على سلسلة من البيانات ، ومعظمها لا يعرف ماذا يفعل بهذه البيانات". وأضاف أن الكثير من هذه البيانات ليست حالية ، مما يعوق قدرتها على إبلاغ تجارب العملاء (CXes). يمكن لحل Adobe تتبع تريليونات معاملات العملاء عبر مواقع الويب والجوال والفيديو وحتى الصوت. يهدف Adobe Customer Journey Analytics إلى تقديم العلامات التجارية والشركات أكثر مما توفره لهم العديد من لوحات المعلومات ومقاييس الغرور ، من خلال دمج تحليلات أعمق في الوقت الحقيقي من مصادر مختلفة في Adobe Experience Platform المذكورة (حلهم الموحد لإنشاء CX ، التسويق ، الإعلان ، التحليلات) ، والتجارة).

وقال سميث "إن الحل الذي نقدمه يساعد العلامات التجارية على ربط النقاط من بيانات العملاء في كل مكان وتشكيل وجهة نظر تركز على العملاء". "لقد طبقنا بساطة السحب والإفلات وكذلك بعض طبقات وأدوات Photoshop لتمكين لوحات المعلومات الديناميكية."

على عكس بعض لوحات المعلومات الثابتة ، المصممة لتتبع عدد قليل من المقاييس والإجابة عليها ، قالت الشركة إن Adobe Customer Journey Analytics ديناميكية ويمكن استخدامها للعثور بسرعة على إجابات لأسئلة أكثر تعقيدًا. أضاف سميث أن تحليلات رحلة العملاء لها ثقل ووظائف يقدّرها علماء البيانات ، لكنها أيضًا بسيطة بما يكفي للمسوقين ومديري المنتجات.

يعمل Adobe Customer Journey Analytics بشكل مختلف عن لوحات المعلومات التقليدية ذات التفاعل المحدود في ذلك ، عند استخدام السابق ، يمكن للمستخدمين البحث في مجموعات البيانات ذات الطبقات وتنسيق مجموعات من الرؤى لجمهور مختلف. هذا مفيد بشكل خاص في صناعات مثل البيع بالتجزئة حيث يمكن للعلامات التجارية استخدام التحليلات لمعرفة كيفية تفاعل المخازن المادية ومواقع التجارة الإلكترونية. يمكن للشركات اكتشاف أنواع التجارب الرقمية التي من المرجح أن تؤدي إلى زيادة حركة المرور والمشتريات في المتاجر غير المتصلة بالإنترنت.

(صورة الائتمان: أدوبي)

تتبع رحلة العميل

نقل سميث تجربة شخصية لتوضيح كيف يمكن أن تستفيد تجربة رحلة العميل من التحليلات العميقة. لقد اشترى مؤخرًا ناديًا للغولف ، وسُئل عما إذا كان يرغب في التسجيل ليكون مدرجًا في القائمة البريدية لمتجر الجولف ووافق على ذلك. تضمنت رسالته الأولى عبر البريد الإلكتروني من متجر الجولف قسيمة بقيمة 20٪ من النادي الذي اشتراه قبل أسابيع.

وأشار إلى أن الحل المتماسكة لتحليلات رحلة العملاء (مثل Adobe Customer Journey Analytics) كان من الممكن أن يساعد في تكييف عرض البريد الإلكتروني مع عنصر آخر يشتريه أيضًا نوادي الجولف ؛ هذا يمكن أن يؤدي إلى بيع آخر و CX إيجابي. بدلاً من ذلك ، تم تأجيل سميث عن طريق معرفة أن العنصر الذي دفعه مقابل السعر بالكامل قد تم عرضه الآن بسعر مخفض.

(صورة الائتمان: أدوبي )

ستربط Adobe Customer Journey Analytics حلول أعمال Adobe الحالية. يمكن أن تستفيد أيضًا من الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) من خلال Adobe Sensei ، الذي قام بتصميم نماذج AI / ML التي تم تدريبها مسبقًا مع مرور الوقت لتقديم تنبؤات أفضل بشأن الأنشطة التي تحدث عبر رحلة العميل. يمكن أن يقترح أيضًا توصيات بشأن أفضل الخطوات التالية أو أتمتة العمليات المرهقة.

• أفضل أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة (BI) لعام 2019 أفضل أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لعام 2019
• وفر 190 دولارًا في دورة شهادات Google Analytics وفر 190 دولارًا في دورة شهادات Google Analytics
• ما يجب مراعاته عند إنشاء لوحة معلومات لتكنولوجيا المعلومات للشركات الصغيرة والمتوسطة ما يجب مراعاته عند إنشاء لوحة معلومات لتكنولوجيا المعلومات للشركات الصغيرة والمتوسطة

تتمثل إحدى الميزات المهمة للحل في قدرته على تقديم تحليلات عبر الأجهزة ، والتي يمكن أن تدمج سلوك المستخدم من مختلف الأجهزة التي يستخدمونها للتفاعل مع الشركات ، بما في ذلك الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية وغيرها ، في دفق واحد. هذا يعني أن العلامات التجارية والشركات لديها فهم أفضل لكيفية تكييف تجارب المستخدمين (UXes) على كل جهاز بناءً على تفضيلات المستخدمين لاستخدامها. هذا يعطي صورة موحدة للعملاء والأجهزة التي يستخدمونها ، كما أنه يركز أيضًا على الأشخاص بدلاً من الأجهزة.