وراء التنبؤ غارتنر لمنظمة العفو الدولية: المزيد من فرص العمل القادمة

كان التوقع الأكثر إثارة للاهتمام في الافتتاح الرئيسي لندوة غارتنر هذا الأسبوع هو أنه في عام 2020 ، ستقوم منظمة العفو الدولية بإلغاء 1.8 مليون وظيفة ، ولكن ستكون منشئ الوظائف بشكل عام ، مضيفًا 2.3 مليون وظيفة. لقد كان خطًا سريعًا قدمه نائب الرئيس التنفيذي لشركة Gartner Peter Sondergaard ، الذي قال أيضًا إنه في عام 2021 ، ستؤدي زيادة الذكاء الاصطناعى إلى خلق 2.9 تريليون دولار من قيمة الأعمال و 6.2 مليار ساعة من إنتاجية العمال.

هذه الأرقام - مثلها مثل العديد من الأرقام في مختلف دراسات الذكاء الاصطناعى التي رأيتها - أكبر مما كنت أتوقع في تلك الأطر الزمنية ، لذلك أردت أن أعمق قليلاً ، وكنت قادراً على التحدث مع جون لوفلوك ، كبير خبراء الارصاد في غارتنر. وأوضح أن العدد يأتي من دراسة أنجزها جارتنر للتو ، والتي نظرت في أنماط تبني الذكاء الاصطناعي في 43 دولة و 17 صناعة ، وكذلك نشر التكنولوجيا حسب الصناعة حسب البلد على مدى فترة 10 سنوات. تعتبر هذه الدراسة ، التي سيتم نشرها بحلول نهاية العام ، أن قيمة الأعمال التجارية هي مزيج من خفض التكلفة ، والإيرادات الجديدة ، والبند غير الملموس في تجربة العملاء.

وقال لوفلوك إن الدراسة تشير إلى أن منظمة العفو الدولية بين عامي 2015 و 2019 ، تلغي في الواقع وظائف أكثر مما تخلقه. على سبيل المثال ، في عام 2017 ، ستستحوذ AI على 580،000 وظيفة ضائعة ولكن تم إنشاء 470،000 وظيفة فقط. ولكن بدءًا من عام 2020 ، أصبحت الذكاء الاصطناعي منشئ الوظائف ، وهذا الاتجاه مستمر في عام 2021 وما بعده. وأضاف لوفلوك أن هذا سيختلف اختلافًا كبيرًا حسب الصناعة: لن تصل الوظائف في الصناعة إلى صافي إيجابي حتى عام 2023 ، والوظائف الجديدة التي تم إنشاؤها لن تعوض الوظائف التي فقدت حتى تلك المرحلة.

بالنظر إلى القيمة التجارية ، قال لوفلوك إن هذا البند يشمل تأثير أربعة أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي: وكلاء مثل chatbots ؛ أدوات أتمتة القرارات ، حيث تتخذ منظمة العفو الدولية القرار النهائي ؛ أدوات دعم القرار ، والتي تقدم خيارات لمساعدة المستخدم الذي يتخذ القرار النهائي ؛ و المنتجات. وقال إن قيمة الأعمال قد تختلف حسب المنطقة ، بسبب الاختلافات الإقليمية والثقافية والقانونية.

فيما يتعلق بقيمة 2.9 تريليون دولار المتوقعة في قيمة الأعمال ، لاحظت لوفلوك مرة أخرى أن ذلك يشمل الإيرادات ، وفورات في التكاليف ، وتجربة العملاء ، وقال إن النتائج قد لا تكون دائما إيجابية. على سبيل المثال ، قال إن blockchain غالباً ما يكون لديه تجربة سلبية لدى العملاء في السنوات القليلة الأولى.

لقد بحثت في الإحصائيات التي تم توفيرها والتي بلغت 6.2 مليار ساعة ودمجتها مع رقم Gartner آخر - 1.5 مليار مرشح للوظائف في جميع أنحاء العالم - وقلت هذه النسبة على ما يبدو 4 ساعات في السنة لكل عامل. قال لوفلوك إن هذه ليست طريقة جيدة للنظر إلى الأرقام ، حيث أن الرسم البياني أوسع بكثير ، لأنه في بعض البلدان يكون هناك تأثير كبير ، لكن في البلدان الأخرى وفي الصناعات الأخرى ، لا يوجد أي تأثير.

سألت كيف تتناسب قيمة الأعمال المتوقعة البالغة 2.9 تريليون دولار مع عدد إجمالي الناتج المحلي العالمي الذي يتراوح ما بين 70 إلى 75 تريليون دولار ، لكن لوفلوك قال إن هذا الرقم لا يفلت من الطريقة التي يعمل بها الناتج المحلي الإجمالي ، لأن قيمة أعمال منظمة العفو الدولية يمكن أن تحسن التكاليف أو إيرادات بعض الشركات في الصناعة ، ولكنها قد تؤثر سلبا على الآخرين. بمعنى آخر ، إذا بدأت شركتان بتقسيم متساوي لسوق بقيمة 200 مليون دولار وساعدت منظمة العفو الدولية شركة واحدة على كسب 50 مليون دولار من حصتها في السوق ، فمن المحتمل أن تشهد الشركة الأخرى خسارة كبيرة ، الأمر الذي سيؤدي بدوره إلى تأثير كبير على كل منهما من تلك الشركات ، ولكن لا تغيير في إجمالي الناتج المحلي.

وقال لوفلوك إن رقم جارتنر يبدأ بمستويات أقل ، ولا يقوم بالطريقة التي يعمل بها الناتج المحلي الإجمالي. بدلاً من ذلك ، فهو لا يشمل سوى تأثيرات الدرجة الأولى ، والتي يمكن عزوها مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي.

في السنت ، قال Sondergaard أن هناك 1.5 مليار مرشح للوظائف في جميع أنحاء العالم ، و 15 مليون مرشح لتكنولوجيا المعلومات ، و 8.8 مليون مرشح لوظائف تكنولوجيا المعلومات. لكن من بين هؤلاء ، هناك 1،275 فقط لديهم خبرة في وظائف الذكاء الاصطناعى. على سبيل المثال ، قال إن هناك 32 مهنيًا من ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعى في نيويورك ، مع 8 فقط يبحثون بنشاط عن وظيفة.

بدا لي هذا محددًا بشكل سيئ جدًا ، كما أنه منخفض بالنسبة لي ، حيث أعتقد أنني أعرف أكثر من 32 شخصًا يقولون إن لديهم تجربة الذكاء الاصطناعي في نيويورك. وقال لوفلوك إن هذا العدد جاء من شركة Talent Neuron ، وهي جزء من شركة CEB Inc. ، وهي شركة أبحاث اشترتها Gartner مؤخرًا ، والتي تتعقب إعلانات الوظائف والمرشحين. وقال إنه يعكس فقط كبار مرشحي تكنولوجيا المعلومات الذين يتمتعون بخبرة 8 سنوات على الأقل ، على مستوى المديرين أو أعلى ، مع مهارات محددة في الذكاء الاصطناعى. هذا أكثر منطقية ، على الرغم من أنه ربما لا يزال أقل من الواقع.

قد يكون من غير الواقعي توقع أن تكون أي تنبؤات حول الذكاء الاصطناعي دقيقة تمامًا. بعد كل شيء ، يواجه المتنبئون صعوبة في التنبؤ بمبيعات الصناعات الأكثر استقرارًا ، وكذلك للاقتصاد الكلي. لكنني كنت سعيدًا بوضع سياق ما خلف الأرقام - فهي تجعل التنبؤات تبدو أكثر منطقية.