فيديو: بنتنا يا بنتنا (شهر نوفمبر 2024)
تعتبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الموضوعات الساخنة في كل مؤتمر تكنولوجي أذهب إليه ، ولم يكن مؤتمر DLD NYC الأخير استثناءً.
ركز رامين أسد الله من ExB Group ، وهي شركة ألمانية تتعامل مع الحوسبة الإدراكية في مجال الرعاية الصحية ، على مجموعة متنوعة من الطرق التي يمكن أن تساعدنا بها تقنيات الكمبيوتر الجديدة على تعلم "كيفية التعاطي مع البرمجيات". تناول العديد من المصطلحات التي تم طرحها اليوم ، ولاحظ أن الذكاء الاصطناعى ليس من الضروري أن يكون حوسبة معرفية ، وأن الحوسبة المعرفية لا يجب أن تكون تعلمًا آليًا ، وأن البيانات الضخمة تعد مشكلة منفصلة تمامًا.
ركز الأسد على الطرق التي يمكن بها لمنظمة العفو الدولية تحسين مجال الطب. وأشار إلى أن أخصائي علم الأمراض الذي يبحث في بيانات الأنسجة يشاهد عادة 200000 عينة في حياته أو عملها ، ولكن من خلال التعلم العميق وبطاقات الرسومات الحديثة ، يمكن لنظام الكمبيوتر معالجة الكثير في غضون أسبوعين. وقال إنه مع 100 عينة ، يمكن للنظام أن يكون جيدًا مثل الإنسان. وبالمثل ، قال ، يمكن لنظام الكمبيوتر استيعاب 28000 مقالة تقنية يوميًا ، في حين أن الإنسان قد يقرأ فقط حوالي 4000 مقالة من هذا القبيل في حياته العملية بالكامل.
وقال إن الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يفهم الخلايا المفردة على المستوى الجزيئي يمكن أن يساعد في تصميم أدوية أفضل ، والبرمجيات التي يمكن أن تساعد في معرفة الأدوية التي تتناسب مع الآخرين يمكن أن تكون منقذة للحياة ، لأن التفاعلات الدوائية الضارة تقتل 10000 شخص سنويًا. تتعامل شركته مع السلسلة الصحية الكاملة - الأطباء والباحثين والصيادلة والمرضى - مع التركيز على "تفتيت الصوامع". بشكل عام ، قال إن الذكاء الاصطناعي لن يقتل الوظائف ، حيث أن عدد الأشخاص المشاركين في تقديم الرعاية آخذ في الازدياد. وقال إنه لن يحل محل الطبيب ، ولكنه سيمكن الطبيب بدلاً من ذلك من قضاء المزيد من الوقت مع المرضى.
تحدث ديفيد كيني ، الذي يدير الآن مجموعة واتسون لشركة آي بي إم ، عن البيانات الضخمة وإمكانية التعلم العميق في مجموعة متنوعة من التطبيقات. كان كيني الرئيس التنفيذي لشركة The Weather Company قبل استحواذ IBM على تلك الشركة ؛ إنها أكبر مزود لبيانات الطقس في العالم. وقال إن TWC قام بتطوير تطبيق مصمم لرسم خريطة للأجواء بالطريقة التي حاولت بها Google تعيين الأرض ، وذلك باستخدام مزيج من تكنولوجيا إنترنت الأشياء (IoT) ، ومعلومات الطقس ، والحوسبة السحابية لجمع معلومات الطقس في 2.2 مليار موقع.
في Watson ، قال إنه مهتم بثلاثة مجالات كبيرة للخوارزميات والبرمجيات: التفاعل البشري ، مثل الرؤية والرؤية والكلام. التعلم العميق والتعلم الآلي لدعم مثل هذه التفاعلات ؛ والمنطق. وقال إن واتسون يشمل الآلاف من الأشخاص عبر IBM من مختبرات الأبحاث إلى المبيعات والخدمة.
في بعض النواحي ، قال كيني ، إن واتسون مختلفة عن غيرها من الأعمال التخريبية ، لأنها تتطلب الكثير من المعرفة ، ويمكن للشركات المنشأة التي لديها معرفة أن تكثف بشكل أسرع من الشركات الناشئة. وقال إن الترجمة والتفاعل الإنساني آخذان في التحسن ، لكن كان لا يزال أمامهما طريق ، وأن الكثير مما يستخدمه الناس لـ Watson هو خلق برامج روبوتية للمحادثة.
وقال إن فهم المحادثات أمر صعب بسبب اختلاف النغمات واللكنات والفروق الدقيقة التي يستخدمها الناس عند التواصل. وقال "في كل شهر يتحسن الوضع" ، حيث يستخدم البرنامج لفهم الكلام الآن بمعدل خطأ يبلغ 6.9 في المائة ، أي أقل من 10 في المائة منذ ثلاثة أشهر. في المقارنة ، قال ، معدل الخطأ البشري هو 4 في المئة. وقال إنه متفائل بأن البرنامج يمكن أن يقترب من معدل الخطأ البشري في غضون عام.
يدعي كيني أن IBM لديها نهج مختلف عن منافستها. غالبًا ما تعمل شركات أخرى على الذكاء الاصطناعي المركزي ، لكن IBM تعمل مع عدد من العملاء الذين يرغبون في إنشاء إصدارات خاصة بهم من Watson ، باستخدام الملكية الفكرية الخاصة بهم أو "الرسوم البيانية المعرفية". وأشار إلى أن 80 في المائة من بيانات العالم لا يتم نشرها على الإنترنت - أشياء مثل الأشعة السينية والسجلات الصحية والحسابات المصرفية.
