التعرف على الوجه يساعد الشيكات الخلفية

تُعد عمليات التحقق من خلفية التوظيف جزءًا أساسيًا من العملية عندما تكون طالب الوظيفة أو تتعقبه في الحفلة التالية. تقوم الآن شركة Evident ID ، وهي شركة تحقق في الخلفية توفر خدمات التحقق من الهوية المستخدمة من قبل مشاركة الشركات الاقتصادية ، مثل Airbnb و TravelCar ، بإضافة التعرف على الوجه لهذه العملية.

تقوم تقنية التعرف على الوجه بتخطيط خصائص وجه الشخص ومقارنتها مع الوجوه الأخرى في قاعدة بيانات سحابية للتأكد من أن العمال هم من يدعون أنهم ولديهم أوراق اعتماد لأداء المهمة. من خلال مقارنة صورة شخصية مع المستندات الحكومية الموجودة في ملفات في قواعد البيانات على الإنترنت ، على سبيل المثال ، يهدف Evident إلى جعل عملية التحقق من الخلفية أسرع وأكثر دقة.

على الرغم من أن التقاط صورة شخصية والتحقق منها مقابل قواعد البيانات على الإنترنت يمكن أن يكون أمرًا مخيفًا للعديد من المستخدمين ، فإن Evident تهدف أيضًا إلى جعل العملية أكثر راحة لجميع الأطراف المعنية. تسمح منصة Evident's Identity Assurance للشركات باتخاذ نهج غير متناسب مع بيانات الخلفية ، وفقًا لما قاله ديفيد توماس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Evident. من خلال التأكد من أن الشركات لا تتعامل في الواقع مع الوثائق الحساسة ، يأمل توماس في جعل عملية التعرف على الوجه أكثر قبولا للعملاء.

وقال توماس "إننا نساعد الشركات على الإجابة عن أسئلة تحديد الهوية المعقدة هذه ، دون الحاجة إلى التعامل مع أي من بيانات المصدر الحساسة". أعطى مثالاً على سائق شاحنة تجاري مرخص يتم التحقق منه من خلال التعرف على الوجه ، دون أن يضطر السائق إلى تقديم نسخة من الترخيص.

في أيار (مايو) ، أعلنت شركة Evident أنها جمعت 20 مليون دولار لمواصلة تطوير برنامجها للتحقق من الهوية ، والذي يختلف عن إدارة الهوية حيث يدير محترفي تكنولوجيا المعلومات حقوق المستخدم للتطبيقات والخدمات السحابية. كجزء من هذا ، تقوم Evident بدمج الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) ، ورؤية الكمبيوتر في نظامها الأساسي. تتيح رؤية الكمبيوتر للتطبيقات التقاط الصور وتحليلها.

كيف يستخدم بوضوح التعرف على الوجه

واضح يستخدم التعرف على الوجه لأتمتة عملية التحقق من الخلفية. أولاً ، يقدم العميل طلب تحقق ، يقوم Evident بعد ذلك بتسجيل الدخول إلى قاعدة البيانات الخاصة به. إذا اشترك المستخدمون في فحص التعرف على الوجه ، فيمكنهم التقاط صورة شخصية وإرسالها عبر تطبيق Evident. بعد إرسال صورة شخصية ، تستخدم الشركة واجهة برمجة تطبيقات آمنة (API) للتحقق من الصورة مقابل مصادر متعددة. يتضح بعد ذلك تقريرًا يحتوي على مؤشر تمرير / فشل يشير إلى ما إذا كانت صورة الفرد تطابق الوثائق أم لا. أخيرًا ، ترسل Evident ملخصًا عبر البريد الإلكتروني إلى عملائها تخبرهم بما إذا كان العميل يفي بسياسة التحقق الخاصة به أم لا. خوارزمية علامات رقميا النتائج.

Evident تأخذ صورة حية لشخص وتستخدم ML لمقارنتها بمجموعة متنوعة من السجلات الحكومية لتحديد هوية الفرد بشكل إيجابي. من خلال إضافة ML إلى التعرف على الوجه ، يساعد Evident على أتمتة تحليل الوجه مع تسريع عملية التحقق ، وفقًا لتوماس.

وقال توماس: "يتم تغذية أجهزتنا بكميات كبيرة من البيانات المستخلصة من النتائج التي تنتجها تقنية التعرف على الوجه لدينا ، ويتعلمون وضع توقعات للبيانات الجديدة". "نتيجة استخدام الاثنين معًا هي أن Evident يمكنه أتمتة عملية تحليل مستند معرف خصائص الوجه للشخص ، مما يجعل عملية التحقق أسرع وأكثر دقة."

ستقوم بعض الشركات بالتحقق من الصور الشخصية لمصادر خارجية إضافية ، مثل إدارة السيارات أو مزودي التأمين ، لتوفير راحة البال. سيضمن المستوى الإضافي من التحقق للمستخدمين أن مضيف مساحة مستأجرة أو سائق في شركة مشاركة مطلقة.

رفض Evident تقديم تفاصيل حول التسعير مقابل الخدمة التي تقدمها ، ولكن يبدو أن هذا الأمر مساوٍ للدورة التدريبية بين هذه الأنواع من الخدمات. خدمة Checker الخلفية التي تقدم خدمة Checkr ، والتي تبدأ بسعر 35 دولارًا شهريًا دون التعرف على الوجه ، ستقدم وظيفة إضافية باستخدام القياسات الحيوية للوجه تسمى "Checkr Connect IDV" في الخريف ، على الرغم من أنها رفضت أيضًا مشاركة سعر هذا الخيار. ستوفر Berbix و Onfido قدرات التعرف على الوجه لـ Connectr's Connect IDV. هناك شركة أخرى ، Biometrica Systems ، تقدم وحدة التعرف على الوجه المتقدمة التي تقارن صورة العميل مع السجلات في قاعدة بيانات لتحديد الأشخاص المشتبه فيهم.

التعرف على الوجه في العمل في بيرسبيس

يستخدم One Evident ، وهو لاعب اقتصادي مشارك يدعى Peerspace ، التعرف على الوجه لتشغيل عمليات فحص الخلفية على عملائه الذين يتصلون بالخدمة من أجل استئجار مساحات اجتماعات وأماكن مماثلة. من خلال سوق نظير إلى نظير ، يتيح موقع Peerspace (الموضح أدناه يسارًا) للأشخاص حجز مساحة كل ساعة للاجتماعات والأنشطة الأخرى مثل التقاط الصور ، على سبيل المثال.

تستخدم Peerspace ميزات التعرف على الوجه في نظام Evident's للتحقق من هوية العملاء الذين يطلبون استئجار مساحات اجتماعاتها عندما تشعر تلك الأطراف أن التحقق الإضافي ضروري لمنع الاحتيال. إذا كان الحجز في اللحظة الأخيرة أو كان Peerspace مريبًا من مستخدم معين ، فسيستخدم Evident لفحص الخلفية. في مثل هذه الحالات ، سترسل Peerspace للمستخدمين رسالة بريد إلكتروني لإعلامهم بأنهم سيحصلون على طلب للتحقق من الخلفية.

وقال مات بينديت ، المؤسس المشارك ونائب رئيس العمليات في بيرسبيس: "من الواضح أن هذا يساعدنا على التأكد من أن الشخص الذي يتعامل عبر الإنترنت هو من يقولونه".

عندما يبدو سلوك الحجز لدى العملاء مشبوهًا ، سيتواصل فريق "الثقة والأمان" في Peerspace مع العميل لطلب فحص الخلفية مع التعرف على الوجه. إذا لم يستجبوا ، فهذا مؤشر على أن نشاط المستخدم كان احتياليًا.

"إذا كانت لدينا إشارة جيدة هناك وقاموا بالمتابعة ، فسوف نرسل إليهم رسالة بريد إلكتروني ، ترسلهم عبر تدفق Evident ، وبصورة أساسية تجعلهم يقدمون صورًا مختلفة عن هويتهم وكذلك صورة شخصية لهم" ، أوضح بينديت. ستُظهر لوحة أجهزة Evident's موظفي Peerspace ما إذا كانت صورة المستخدم تتطابق مع صورة العميل على رخصة القيادة. واحد المضاعفات ، ومع ذلك ، هو وجود رخص القيادة المزيفة في قاعدة البيانات.

وقال بينديت: "إذا حصلنا على نتيجة أنها مزيفة ، فيمكننا منع حدوث المعاملة". "إذا كان الأمر غير معروف لنا إلى حد ما ، فعندها في بعض الأحيان سنقوم بالغوص بشكل أعمق وسنطرح المزيد من الأسئلة قبل السماح لنا بالمرور". قد يشمل الغوص العميق الشركة استخدام وسائل أكثر تقليدية للتحقيق بشكل أعمق في هوية الضيف أو المضيف.

الهوية في اقتصاد المشاركة

أهداف واضحة تتقاسم الشركات الاقتصادية مثل Peerspace بسبب العلاقات العشوائية بين مقدمي الخدمات والعملاء. في اقتصاد المشاركة ، يتم استئجار قائمة الموارد المتنامية بسرعة والمتنوعة ، مثل النقل والإسكان ومساحة الاجتماعات ، بشكل أساسي لأي شخص لديه متصفح ويب. مع أن يصبح مقدمو الخدمات "المشتركون" أكثر شيوعًا ، يجد كل من مقدمي الخدمات والعملاء التعرف على الوجه أداة مفيدة في إدارة الأعمال بأمان.

"يعتمد ذلك على الخدمة ، ولكن في كثير من هذه الخدمات الاقتصادية المشتركة ، بما في ذلك بيرسبيس ، هناك مكون على الإنترنت وغير متصل لذلك" ، قال بينديت. "لذلك من وجهة نظري حقًا ، من أجل الاستمرار في التوسع ، يجب على المضيفين والضيوف الشعور بالراحة مع الأشخاص الذين يتفاعلون معهم."

أشار توماس إلى أن مقدمي الخدمات عادة ما يكونون أكثر راحة مع تقنية التعرف على الوجه أكثر من العملاء. من المحتمل أن يكون سائق خدمة مشاركة في ركوب الخيل أقل اعتراضًا على عملية البحث عن التعرف على الوجه أكثر من أي متسابق.

وقال توماس "من المؤكد أن تحديد الهوية هو موضوع بالغ الأهمية في الاقتصاد ، خاصة وأن التطبيقات تصبح أكثر حساسية. والحمد لله ، كانت دائمًا في أذهان الشركات الاقتصادية إلى حد ما". "نظرًا لأن هذه الشركات تنضج وتتوسع لتشمل جمهورًا أكبر وتطبيقات أكثر حساسية ، فقد تعين عليها تصعيد نوع التحقق من الهوية الذي تقوم به."

(صورة الائتمان: Statista)

عدم ثقة المستخدم

ولكن لا يزال هناك عقبة عدم ثقة المستخدم. تُظهر الدراسات الاستقصائية الحديثة ، بما في ذلك مخطط Statista أعلاه ومسح PCMag حديثًا ، بوضوح أن الكثيرين ما زالوا غير واثقين من تقنية التعرف على الوجه وإجراءات الأمان البيومترية بشكل عام. ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا تزداد بالتأكيد شعبية في قطاع الأعمال والمزود. أصبح التعرف على الوجه ، على وجه الخصوص ، أكثر انتشارًا كجزء من نظام تتبع المتقدمين للشركات (AT) وأداة منتظمة للمهام الأخرى التي يقوم بها محترفو الموارد البشرية (HR).

يرى تيم ستاينكوبف ، المدير التنفيذي لبائع إدارة الهوية ، Centrify ، إمكانات ممتازة للتعرف على الوجه أثناء عمليات الفحص في الخلفية بسبب درجة الدقة العالية.

وقال ستاينكوف "يصبح التعرف على الوجه ملفًا ثنائيًا. يتم ترجمته إلى أصفار وأخرى ، وبقدر ما تكون القدرة على اختراق أو انتحال وجه ، فإن مستوى الصعوبة هناك مرتفع". "لذلك ، الدقة جيدة ، والقدرة على اختراقها أمر صعب." هذان الفوزان سيجدان أنه من الصعب تجاهل كل من موفري الفحص في الخلفية وعملاء الموارد البشرية ، بغض النظر عن مستويات راحة المستخدم.

• أفضل خدمات فحص خلفية التوظيف لعام 2019 أفضل خدمات فحص خلفية التوظيف لعام 2019
• فقط لأنك تستطيع أن تأخذ صورة شخصية لا يعني أننا نريد منك فقط لأنك تستطيع أن تأخذ صورة شخصية لا يعني أننا نريد منك
• كيفية التقاط أفضل صور شخصية كيفية التقاط أفضل صور شخصية

بريندا ليونغ كبيرة المستشارين ومديرة الإستراتيجية في Future of Privacy Forum ، وهي مؤسسة بحثية تركز على قضايا السياسة العامة حول الخصوصية وإدارة البيانات. يرى Leong أن التعرف على الوجه في التحقق من الهوية هو خطوة معقولة في فحص خلفية التوظيف. ولكن هناك شيء واحد أطلق عليه Leong كشرط أساسي قبل أن يستخدم ممثلو HR التعرف على الوجه.

وقال ليونج "آمل أن يكون هناك عامل اختيار". لحسن الحظ ، هذه ميزة يوفرها Evident بالفعل. إذا رفض أحد المشاركين التحقق من الهوية ، فيجب على كل مزود تطوير عملية التحقق البديلة الخاصة به. ما إذا كان هذا لا يزال عملية مقبولة في المستقبل يبقى أن نرى.