التعرف على الوجه: هل يجب أن نخافها أم نحتضنها؟ | بن ديكسون

تقنية التعرف على الوجه ليست جديدة ، لكنها تقدمت بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية ، ويرجع ذلك أساسًا إلى التقدم في الذكاء الاصطناعي.

وبطبيعة الحال ، لفت هذا اهتمام وادي السيليكون ووكالات الإعلان ومصنعي الأجهزة والحكومة. ولكن ليس الجميع سعداء. على سبيل المثال ، أرسل اتحاد الحريات المدنية الأمريكي (ACLU) و 35 مجموعة دفاعية أخرى ، رسالة إلى الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Jeff Jeff Bezos للمطالبة بأن تتوقف شركته عن توفير تقنية التعرف على الوجه المتقدمة لإنفاذ القانون ، محذرة من أنه يمكن إساءة استخدامها ضد المهاجرين والمتظاهرين..

ما هو مختلف الآن؟

كانت التكرارات المبكرة للتكنولوجيا ، التي يعود تاريخها إلى الستينيات ، مدمرة. كان على الشرطة إنشاء قاعدة بيانات للتعرف على الوجه ، والتي تتطلب من المستخدم البشري تحديد النقاط الرئيسية على صورة لوجه كل موضوع ، مثل مركز التلاميذ وزوايا العينين والفم والأنف. ثم استخدم النظام تلك النقاط لحساب وتسجيل المسافات التاريخية لوجه الموضوع.

بالنسبة إلى مرحلة التعرف ، يقوم المشغل بتكرار عملية الوسم بصور جديدة ، وسيقارن النظام المسافات بما يحتوي عليه في قاعدة البيانات الخاصة به. وحتى مع ذلك ، كان المشغل بحاجة إلى ضبط النظام لمراعاة إمالة رأس الموضوع ودورته ونزوعه.

الآن ، دفعت التطورات في التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية سرعة ودقة التعرف على الوجه إلى مستويات جديدة. رؤية الكمبيوتر ، التي تتيح لأجهزة الكمبيوتر إدراك الأشياء المختلفة في الصور ، تجعل أنظمة التعرف على الوجه أكثر فاعلية في اكتشاف عناصر الوجه دون الحاجة إلى مساعدة أو تصحيح بشري. مع انفجار الحوسبة السحابية والاتصال في كل مكان وإنترنت الأشياء ، يمكننا دمج التعرف على الوجه في العديد من الأجهزة والتطبيقات ، للأفضل أو الأسوأ.

قام Facebook ، على سبيل المثال ، بنشر ميزة تستخدم التعرف على الوجه مؤخرًا لتنبيه المستخدمين إذا قام شخص ما بتحميل صورة لهم. من المفترض أن يمنح المستخدمون مزيدًا من التحكم في هوياتهم عبر الإنترنت عن طريق منع الآخرين من انتحال شخصيتهم أو نشر صور لهم دون موافقتهم. لكن دعاة الخصوصية يشعرون بالقلق من أن Facebook ، وهي شركة يزدهر نشاطها على جمع بيانات المستخدم واستخراجها ، ستستخدم التكنولوجيا لتعميق فهمها لتفضيلات المستخدمين واستهدافهم بإعلانات مخصصة ومحتويات أخرى.

سجلات إنفاذ القانون

تهتم وكالات إنفاذ القانون بالاعتراف المتقدم بالوجه ليس فقط في مختبراتها ولكن أيضًا في الشوارع وعلى الحدود وفي سياراتها وعلى كاميرات الجسم والنظارات. من الناحية المثالية ، سيساعد على تحديد المجرمين والضحايا في الوقت الفعلي ، كما فعلت شرطة جنوب ويلز في المملكة المتحدة في العام الماضي.

مع ملايين كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة ، تمتلك الصين واحدة من أكثر شبكات المراقبة تطوراً وتوغلاً. في السنوات الأخيرة ، أضافت التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي إلى شبكتها. أظهرت السلطات فعالية النظام خلال عرض توضيحي قاموا فيه بتحديد موقع مراسل بي بي سي واعتقاله في سبع دقائق فقط. في أبريل ، استخدم تطبيق القانون الصيني أيضًا النظام لتحديد واعتقال مشتبه في ارتكابه جريمة مالية في حفل موسيقي حضره أكثر من 50000 شخص.

في الولايات ، كانت دوائر الشرطة تختبر موقع أمازون Rekognition النظام. في مقاطعة واشنطن ، ولاية أوريغون ، أفادت الشرطة أن نتائج النظام كانت دقيقة بنسبة 75 في المائة ، لكن اختبارًا أحدث للخدمة نفسها يمثل 28 عضوًا في الكونغرس الأمريكي كأشخاص لهم خلفيات إجرامية. اختارت إدارة شرطة أورلاندو في فلوريدا السماح بانتهاء صلاحية عقد الأمازون.

واحدة من أكبر اهتمامات المدافعين عن الخصوصية والخبراء يشيرون إلى عدم وجود التنظيم والرقابة فيما يتعلق باستخدام هذه التكنولوجيا. وفقًا للتحقيق الذي أجراه عام 2016 من قبل مجموعات الدفاع عن الخصوصية ، يخضع أكثر من نصف سكان الولايات المتحدة البالغين لأنظمة مسح الوجه. هل يمكننا الوثوق بإنفاذ القانون ليكون عادلاً وموضوعياً في استخدامه للتعرف على الوجه؟ أظهرت نظرة على أداء تقنية التعرف على الوجه التي تستخدمها شرطة العاصمة البريطانية أن 98 بالمائة من التطابقات التي ارتكبها النظام كانت أخطاء.

ما هو مؤكد هو أن التكنولوجيا متقلبة للغاية. مثل جميع أنظمة التعلم العميق ، يكون التعرف على الوجه جيدًا تمامًا مثل جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها ، ويمكن أن يتصرف بشكل خاطئ عندما لا يرى أمثلة كافية. على سبيل المثال ، أثبتت دراسة أجرتها شركة IBM و Microsoft مؤخرًا على خدمتين شائعتين لتحليل الوجه أن كلا النظامين كانا أكثر دقة في الوجوه الذكورية من الوجوه النسائية والوجوه الأفتح من الوجوه الداكنة.

مستقبل التعرف على الوجه

أنا عادة ما تأخذ كلمات تقنية تنفيذي بكميات كبيرة من الملح ، لكن مقالة رئيس مايكروسوفت براد سميث الأخيرة حول الفرص والتحديات المحيطة بالتعرف على الوجه هي قراءة ممتعة ومتوازنة حول الاتجاه الذي يجب أن تتخذه الصناعة.

تدرك سميث المخاوف الأخيرة التي أثيرت بشأن سوء الاستخدام المحتمل للتعرف على الوجه بينما تذكرنا أيضًا بالاستخدامات الإيجابية التي يمكن أن تخدمها. كانت Microsoft متورطة مؤخرًا في نقاش داخلي حول عملها مع إدارة الهجرة والجمارك (ICE) ؛ دعا أكثر من 100 موظف قيادة الشركة إلى إلغاء العقود مع ICE وسط انفصال الأطفال على الحدود. كتب سميث أن ICE تستخدم خدمة Redmond's Azure Government السحابية ، وليس تقنية التعرف على الوجه ، لكن الحادث سلط الضوء على الحاجة إلى قوانين تنظم استخدام التعرف على الوجه.

• التعرف على الوجه البقع الجنائية في الحشد من 60،000 التعرف على الوجه البقع الجنائية في الحشد من 60،000
• يجب الحصول على كاميرات هيئة الشرطة تقنية التعرف على الوجه؟ يجب الحصول على كاميرات هيئة الشرطة تقنية التعرف على الوجه؟
• التعرف على الوجه من الأمازون يخطئ المشرعين للمجرمين الأمازون التعرف على الوجه يخطئ المشرعين للمجرمين

يقول سميث: "قد يبدو من غير المعتاد أن تطلب شركة ما تنظيمًا حكوميًا لمنتجاتها ، ولكن هناك العديد من الأسواق التي يساهم فيها التنظيم المدروس في ديناميكية صحية للمستهلكين والمنتجين على حد سواء" ، موضحا صناعة السيارات كمثال حيث توجد لوائح. وضع معايير لسلامة الركاب.

وفي الوقت نفسه ، يدرك سميث أيضًا مسؤولية قطاع التكنولوجيا في الحد من مخاطر التحيز في تقنية التعرف على الوجه ووضع مبادئ توجيهية أخلاقية للتأكد من عدم استخدام تطبيقاتهم لأغراض تنتهك حقوق الإنسان. كتب سميث قائلاً: "أصبح التحرك سريعًا وكسر الأشياء" عبارة عن تعويذة في وادي السيليكون في وقت سابق من هذا العقد ، لكن إذا تحركنا بسرعة كبيرة مع التعرف على الوجه ، فقد نجد أن الحقوق الأساسية للناس قد تحطمت ".

خلاصة القول هي الاعتراف وتبني التعرف على الوجه كتقنية قوية ولكن تذكر أن القوة يمكن أن تسير في الاتجاهين. على حد تعبير سميث ، "يمكن استخدام جميع الأدوات من أجل الخير أو المرض. حتى يمكن استخدام المكنسة لاكتساح الأرض أو ضرب شخص ما على رأسه. وكلما كانت الأداة أقوى ، زادت الفائدة أو الضرر الذي يمكن أن تسببه."