تهدف تطبيقات Google وأدوات "دمقرطة منظمة العفو الدولية"

بالنسبة لي ، كان الموضوع الأكبر في مؤتمر Google I / O الذي انعقد الأسبوع الماضي "دمقرطة AI" - بمعنى آخر ، جعل AI في متناول المستخدمين النهائيين من خلال استخدامه في مجموعة متنوعة من خدمات Google ، والمطورين من خلال أدوات وبرامج جديدة وحتى الأجهزة المصممة حول إطار عمل TensorFlow AI من Google.

بدأ الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai المؤتمر بإلقاء كلمة رئيسية أكد فيها مجددًا على أن الشركة كانت تنتقل من النهج الأول للهاتف المحمول إلى نهج الذكاء الاصطناعي الأول ، على غرار ما قاله العام الماضي.

وقال إن Google "تعيد النظر في جميع منتجاتنا وتطبيق التعلم الآلي و AI لخدمة مشاكل المستخدم." وقال إن خوارزميات التعلم الآلي تؤثر بالفعل على تصنيف النتائج المختلفة في البحث ، وكيف يتعرف التجوّل الافتراضي الآن تلقائيًا على العلامات. وقال إن الخدمات الأخرى أصبحت أكثر ذكاءً بسبب الذكاء الاصطناعى ، مثل كيفية دعم Google Home الآن لعدة مستخدمين وكيف تقوم Gmail الآن بنشر ميزة "الرد الذكي" حيث تقترح تلقائيًا الردود على رسائل البريد الإلكتروني.

تحقيقًا لهذه الغاية ، أصدر عددًا من الإعلانات عن منتجات الذكاء الاصطناعي ، سواء بالنسبة للمستهلكين أو للمطورين.

تستخدم Lens و Assistant و Photo ميزات AI

بالنسبة إلى المستخدمين النهائيين ، فإن أكثر هذه الجهود الجديدة بروزًا هو Google Lens ، وهي مجموعة من إمكانات الحوسبة القائمة على الرؤية التي يمكنها فهم ما تراه واتخاذ الإجراءات ، سواء في مساعد Google أو في صور Google.

على سبيل المثال ، أوضح كيف يمكنك التقاط صورة للزهرة ، وكيف يمكن لـ Google Lens الآن التعرف عليها. بشكل أكثر واقعية ، يمكن أن يأخذ صورة لاسم مستخدم وكلمة مرور لشبكة Wi-Fi ، ثم يفهم تلقائيًا أنك تريد الاتصال والقيام بذلك نيابة عنك. تشمل الأمثلة الأخرى التقاط صورة من الخارج للمطعم وجعل البرنامج يفهم ما هو عليه ، ثم يعرض عليك آراء المستخدمين والقوائم. ليس كل ذلك جديدًا تمامًا ، لكن يمكنني أن أتخيل أنه سيكون مفيدًا تمامًا - وهو نوع الشيء الذي سنستخدمه جميعًا عن ظهر قلب في غضون بضع سنوات. تقول Google إن هذا سيتم نشره في غضون بضعة أشهر.

لا يزال Google Assistant يزداد ذكاءًا وسيضم Google Lens ، على الرغم من أن أكبر الأخبار في ذلك هي أن المساعد يأتي الآن إلى iPhone.

يحصل تطبيق صور Google الشهير أيضًا على عدد من الميزات الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك "المشاركة المقترحة" ، حيث سيحدد تلقائيًا أفضل الصور ويقترح عليك مشاركتها مع الأشخاص الموجودين في الصور. تعمل خدمة صور Google أيضًا على إضافة ميزة تتيح لك تلقائيًا مشاركة جميع أو جزء منه مكتبة، بحيث تلتقط صورًا لأطفالك ، فإنها تصبح تلقائيًا جزءًا من مكتبة صور شريكك أيضًا. ويمكن أن تشير إلى أفضل الصور لكتاب الصور.

AI- مراكز البيانات الأولى وأدوات تطوير جديدة

على الجانب الداخلي ، تحدث Pichai عن كيفية قيام الشركة "بإعادة التفكير" في بنيتها الحسابية لبناء "مراكز بيانات AI-first". وقال إن Google تستخدم وحدات معالجة Tensor الحالية (TPU) في جميع خدماتها ، من البحث الأساسي إلى التعرف على الكلام إلى المنافسة في AlphaGo.

لقد تأثرت بشكل خاص بإدخال الشركة إصدارًا جديدًا من TPU 2.0 ، والذي قال Pichai إنه قادر على الوصول إلى 180 teraflops (180 تريليون نقطة عائمة في الثانية) لكل لوحة بأربع شرائح ، أو 11.5 petaflops في كل "جراب" من 64 مثل هذه المجالس. هذه متاحة للمطورين كـ "سحابات TPU" على Google Cloud Engine الآن ، وقالت الشركة إنها ستوفر 1000 سحابة TPU للباحثين بالتعلم الآلي عبر TensorFlow Research Cloud الجديدة.

هذا جزء من دفعة متزايدة على TensorFlow ، إطار عمل الشركة للتعلم الآلي مفتوح المصدر للمطورين ، وقد عقد المؤتمر مجموعة متنوعة من الجلسات تهدف إلى جعل المزيد من المطورين يستخدمون هذا الإطار. يبدو أن TensorFlow هو أكثر أطر التعلم الآلي شيوعًا ، إلا أنه واحد من مجموعة من الخيارات. (تتضمن الآخرين Caffe ، الذي يتم دفعه بواسطة Facebook و MXNet ، بواسطة Amazon Web Services.)

ذهبت إلى جلسة حول "TensorFlow لغير الخبراء" تهدف إلى تبشير الإطار و Keras مكتبة التعلم العميق ، وكانت معبأة. إنها أشياء رائعة ، ولكنها ليست مألوفة مثل أدوات التطوير التقليدية. تقول جميع الشركات الكبرى إنها تواجه مشكلة في العثور على عدد كافٍ من المطورين ذوي الخبرة في التعلم الآلي ، لذلك ليس من المستغرب أن يروا جميعهم يدفعون أطر عملهم الداخلية. في حين أن الأدوات اللازمة لاستخدام هذه الأمور تتحسن ، فإنها لا تزال معقدة. بالطبع ، إن مجرد الاتصال بنموذج موجود أسهل بكثير ، ومنصة Google Cloud Platform ، وكذلك Microsoft و AWS ، جميعها لديها مجموعة متنوعة من مطوري خدمات ML هؤلاء يمكنهم استخدامها.

نظرًا لأن تطوير هذه الخدمات أمر صعب للغاية ، قضى Pichai الكثير من الوقت في الحديث عن "AutoML" ، وهو نهج له شبكات عصبية تصمم شبكات عصبية جديدة. وقال إن Google تأمل أن تأخذ AutoML القدرة التي يتمتع بها عدد قليل من حملة الدكتوراه اليوم وستتيح لمئات الآلاف من المطورين تصميم شبكات عصبية جديدة لتلبية احتياجاتهم الخاصة خلال ثلاث إلى خمس سنوات.

هذا جزء من جهد أكبر يسمى Google.ai لجلب الذكاء الاصطناعي إلى عدد أكبر من الأشخاص ، حيث يتحدث Pichai عن مجموعة متنوعة من المبادرات لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الرعاية الصحية. تحدث عن علم الأمراض والكشف عن السرطان وتسلسل الحمض النووي واكتشاف الجزيء.

متابعة للموضوع ، أعلن ديف بيرك ، رئيس هندسة أندرويد ، عن إصدار جديد من TensorFlow المُحسّن للهاتف المحمول يُسمى TensorFlow lite. ستسمح المكتبة الجديدة للمطورين ببناء نماذج تعليمية أكثر عمقًا مصممة لتعمل على الهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android ، وتحدث عن كيفية عمل مصممي المعالج المحمول على معجلات محددة في معالجاتهم أو DSPs المصممة للاستدلال على الشبكات العصبية وحتى التدريب.

في الكلمة الرئيسية للمطور ، قالت فاي في لي ، أستاذة جامعة ستانفورد التي ترأس أبحاث غوغل في الذكاء الاصطناعى ، إنها انضمت إلى جوجل "لضمان أن يتمكن الجميع من الاستفادة من الذكاء الاصطناعى من أجل الحفاظ على قدرته التنافسية وحل المشكلات التي تهمهم أكثر."

تحدثت كثيرًا عن "إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي" ، بما في ذلك الأدوات المختلفة التي تتيحها Google للمطورين لتطبيقات محددة ، مثل الرؤية والكلام والترجمة واللغة الطبيعية وذكاء الفيديو ، فضلاً عن صنع أدوات لإنشاء نماذجك الخاصة ، مثل مثل TensorFlow ، وهو أسهل في الاستخدام مع المزيد من واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى.

تحدثت عن كيف سيكون بإمكان المطورين الآن استخدام وحدات المعالجة المركزية (CPU) أو GPUS أو TPUs على Google Compute Engine. أعطت مثالاً على مقدار التحسن الذي طرأت على بعض النماذج على أجهزة TPU ، قائلة إن الآثار المترتبة على ذلك من البحث مهمة.

مرددًا على Pichai ، وقالت إنها أشارت إلى TensorFlow Research Cloud الجديدة ، قائلة إنه يجب على الطلاب ومستخدمي Kaggle التقدم لاستخدامها ؛ واختتم بالقول إن الشركة قد أنشأت فريق السحاب AI الخاص بك لجعل الذكاء الاصطناعى أكثر ديمقراطية ، لمقابلتك أينما كنت ، بأدوات Google الأكثر قوة ، وللمشاركة في الرحلة وأنت تستخدمها.