فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الÙيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (شهر نوفمبر 2024)
في مؤتمر TechonomyNYC الأخير ، كنت مهتمًا بالكثير من المناقشات حول تأثير "إنترنت الأشياء" ، وخاصة في التطبيقات الصناعية وفي الذكاء الاصطناعى ، وكيف ستؤثر على كل من الاقتصاد الأوسع ، وعلى عدد من المجالات المحددة ، بما في ذلك الرعاية الصحية.
أشار وليام روه ، كبير المسؤولين الرقميين في شركة GE والرئيس التنفيذي لشركة GE Digital ، إلى أن الإنتاجية الصناعية ، التي كانت تنمو بمعدل 4 في المائة سنويًا حتى عام 2011 ، قد انخفضت إلى 1 في المائة ، واقترح أن هذا ربما يرجع جزئيًا إلى أن ذلك حدث كثيرًا في الآونة الأخيرة. كانت التكنولوجيا موجهة إلى المستهلكين ، وليس إلى العالم الصناعي.
يعتقد Ruh أن ربط الآلات وجمع البيانات وقيادة التحليلات والنتائج المثيرة للاهتمام سيغير هذا. على الرغم من أن الصناعة تسميها "إنترنت الأشياء" (IoT) ، فقد قال عندما يتحدث إلى العملاء إنه لا يستخدم المصطلح ، بل يتحدث عن زيادة الإنتاجية من خلال البيانات والتحليلات. وقال إن هذا سيكون المجال الأكثر إثارة للاهتمام في التكنولوجيا في السنوات المقبلة.
على سبيل المثال ، أشار إلى أنه بدلاً من مجرد اتباع جدول زمني محدد لصيانة محركات الطائرات النفاثة ، فإن أجهزة الاستشعار والتحليلات ستسمح للمهندسين بإنشاء برنامج صيانة فريد لكل محرك ، اعتمادًا على الاحتياجات ، والنتيجة هي "مزيد من الوقت في الجناح" وأقل توقف غير مجدولة. وقال روه إن هذا مهم للغاية ، لأن 41 في المائة من جميع التأخيرات مرتبطة بالصيانة. ومن بين الأمثلة الأخرى التي ناقشها Pitney-Bowes العمل على إنتاجية البريد وتوشيبا التي تعمل على المصاعد.
وقال روه إن هذا يؤدي إلى مفهوم "التوأم الرقمي" القائم على الذكاء الاصطناعي والإحصاءات والنمذجة القائمة على الفيزياء. وقال إن معظم الشركات الصناعية تقوم بالتحليلات لفترة طويلة جدًا ، لكن ليس تحليلات "على غرار الذكاء الاصطناعي". تم استخدام تحليلات على غرار الذكاء الاصطناعي في مرحلة التصميم. الآن ، كما قال ، يتم استخدامه في المرحلة التشغيلية ، إلى جانب التعلم الآلي والإحصاء ، لمعرفة الطريقة المثلى لتكوين كل جهاز. أحد المجالات التي شهدت تقدمًا كبيرًا في إدارة توربينات الرياح ، حيث يمكن أن يؤدي ضبط كل توربينات إلى إنشاء مزرعة رياح تنتج 20 بالمائة من إجمالي الطاقة الكهربائية.
واختتم قائلاً "الشركات التي يمكنها معرفة كيفية جعل الأصل أكثر إنتاجية ستكون أكبر الرابحين".
انضم روه إلى لجنة من قبل ممثلي باير وماكينزي وفيريزون بإشراف كيركباتريك ، والتي تركز على كيفية تغيير التكنولوجيا لمختلف الصناعات.
تحدثت جيسيكا فيدرر ، رئيسة التطوير الرقمي في شركة باير ، عن كيفية تركيز شركة المستحضرات الصيدلانية أكثر على النتائج وتوفير "القيمة النهائية للعميل" حيث تتجه الرعاية الصحية أكثر نحو الأنظمة التي تعتمد فيها عمليات السداد على النتائج. وأشارت إلى أن السجلات الصحية الإلكترونية كانت موجودة قبل 15 عامًا ، لكن الأنظمة لم تكن قابلة للتشغيل المتبادل ، وبالتالي فهي محدودة الاستخدام. ينصب التركيز الجديد على جعل الأنظمة قابلة للتشغيل البيني وتكسير الصوامع وإنشاء روابط أفضل بين الأشخاص.
وقال فيدرر: "الرقمي ليس موضوعًا تقنيًا ، إنه موضوع شعب".
قال مارك بارتولوميو ، نائب الرئيس للحلول المتصلة وإنترنت الأشياء في فيريزون ، إن هناك أكثر من 150 مليون جهاز على شبكات فيريزون اليوم. ويتوقع أن ينمو هذا الرقم بشكل كبير خلال السنوات القليلة المقبلة ، مما سيؤدي إلى تحسين الاستدامة والسلامة ، مع دفع النمو الاقتصادي. تحدث عن أمثلة من بينها العمل مع البلديات لتحسين النقل ، والعمل مع مزارعي المحار في Cape Code لاستخدام إنترنت الأشياء لتحسين الغلة وإنتاج منتج أكثر أمانًا من خلال مراقبة الحصاد والنقل والتسليم.
اتفق مارك باتيل ، مدير McKinsey & Company ، مع كيركباتريك على أن مفاهيم إنترنت الأشياء موجودة منذ فترة طويلة ، لكنه قال إننا "لا نزال في رحلة" لاستخلاص القيمة الاقتصادية منها. وقال إن المشكلة الأكبر تكمن في محاذاة جميع العناصر - الأشخاص المعنيين - وقال إنه بينما من السهل نسبياً القيام بذلك لمحرك نفاث ، حيث يوجد عدد محدود من الجهات الفاعلة المعنية ، فإن من الصعب جدًا القيام بذلك في منطقة مثل هذه الرعاية الصحية.
وقال بارتولوميو إن الحواجز التي تحول دون استخدام إنترنت الأشياء الأوسع نطاقًا تشمل تعقيد المشكلة ؛ نظام بيئي مجزأ من مقدمي الخدمات ، وتحديد الحالة التجارية المناسبة.
تناول الكثير من المحادثة المعايير واللوائح المتعلقة ببيانات إنترنت الأشياء. ناقش بارتولوميو الحاجة إلى وضع معايير لدفع التقدم ، وتحدث عن الكيفية التي دفعت بها التشريعات المختلفة التكنولوجيا في مجالات مثل الطاقة ، وسلامة السكك الحديدية ، وسلامة الأدوية. أشار Ruh إلى المشكلات المتعلقة بلوائح بيانات السيادة ، والحاجة إلى لوائح تجارية أوسع لتوضيح القواعد.
محادثة أخرى مثيرة للاهتمام تعاملت مع منظمة العفو الدولية. قال بول أكوجن CTO من Accenture إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي حقيقي وسيعمل على تغيير الطريقة التي تعمل بها العديد من الشركات ، على الرغم من أنه حذر من "غسل الذكاء الاصطناعي" ، حيث يتم جمع كل أنواع الأشياء في الفئة كجزء من الضجيج. قال دوجيرتي إنه رأى الذكاء الاصطناعي كجزء من طيف أوسع من الأتمتة ، بدءًا من العمل الآلي المبكر وأتمتة العمليات الآلية ؛ الانتقال إلى الأساليب التي تغذيها التحليلات ، وأخيراً إلى تقنية AI الحقيقية التي تتيح لك الشعور والفهم والتصرف والتعلم.
من بين الأمثلة التي قدمها شركات التأمين التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لقياس مستوى التلف الناتج عن صورة ، واكتشافات الأدوية التي يمكن أن تتحرك بشكل أسرع باستخدام الآلات لتدفق البيانات. وقال إن الذكاء الاصطناعى يحتاج إلى تقنيات جيدة وخوارزميات جيدة ، ولكن الأهم من ذلك هو وجود الكثير من البيانات.
وقال دوجيرتي إن الهدف الكبير الأول هو "كيفية جعل البشر متميزين" من خلال التعليم واستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة صنع القرار. هناك تحد كبير آخر وهو نقل الذكاء الاصطناعى إلى قلب العمل ، وليس فقط على الحافة. بشكل عام ، قال دوجيرتي ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الاضطراب الكبير التالي ، لكن يجب أن يكون جزءًا من أشياء أخرى أيضًا. وقال إنه عامل تمكين ، وليس غاية في حد ذاته.
كانت إحدى الجلسات الأكثر إثارة للاهتمام مقابلة مع ديفيد أجوس ، مدير مركز USC للطب الجزيئي التطبيقي ومؤلف كتاب "سنوات الحظ: كيف تزدهر في عالم الصحة الجديد الشجاع" ، أجراه كريشنا كومار ، الرئيس التنفيذي لشركة Emerging Businesses في فيليبس.
وقال أغوس "البيانات الكبيرة ستحول الرعاية الصحية" ، مما سيؤدي إلى نتائج أفضل وتكاليف أقل. على سبيل المثال ، تحدث عن كيف كان أحد التغييرات الكبيرة في الطب هو الانتقال إلى النظر إلى النظام بأكمله ، وليس فقط الخلية ، عن طريق وضع كميات كبيرة من البيانات في السياق. على سبيل المثال ، وصف كيف وجدت إحدى الدراسات أن حاصرات بيتا تسمح للنساء المصابات بسرطان المبيض بالعيش أكثر من أربع سنوات ، ولكن هذا كان واضحًا فقط بسبب النظر إلى البيانات. كما وصف كيف تساعد الذكاء الاصطناعى والتعلم الآلي على إضفاء الطابع الديمقراطي على اختبارات القراءة لمختلف الأمراض.
لكن بينما قال أجوس إن البيانات الضخمة يمكن أن تسمح بحدوث ثورة "إذا استخدمناها بشكل صحيح" ، فقد أشار إلى القضايا المتعلقة بكل من القيادة والشواغل الأمنية التي تعيق المستشفيات. وقال إن معظم البيانات الموجودة في السجلات الصحية الإلكترونية اليوم "غير صالحة للاستعمال".
أشار أجوس أيضًا إلى أن الشيء الأكثر أهمية في كثير من الأحيان هو وضع المعلومات في سياقها ونقلها إلى الأطباء. وأشار إلى أن التهاب الزائدة الدودية كان شائعًا نسبيًا في الولايات المتحدة ، لكن العلاج الأكثر شيوعًا في أوروبا هو المضادات الحيوية. وقال إنه في المتوسط يستغرق الأمر اثني عشر عامًا قبل أن يتبنى نصف الأطباء تقنية جديدة. وقال إن الذكاء الاصطناعي لن يعالج المرضى بالفعل ، ولكن بدلاً من ذلك لا يمكن أن يبلغ الأطباء إلا لأنه سيكون هناك دائمًا فن للطب.
كان هناك عدد من الجلسات الأخرى التي وجدتها مثيرة للاهتمام. تحدث CTO Minerva Tantoco من مدينة نيويورك حول نقل التكنولوجيا إلى الأماكن التي هي في أمس الحاجة إليها ، مثل مشروع LinkNYC لتوفير شبكة Wi-Fi مجانية لجميع الأحياء الخمسة. وقالت إنها تنظر إلى خدمة الإنترنت المجانية أو بأسعار معقولة مثل توفير المياه أو الكهرباء قبل 100 عام. تناولت معظم محادثتها استخدام الطيارين والنماذج الأولية ، وكذلك الشراكات بين القطاعين العام والخاص لجلب التكنولوجيا الأكثر ملاءمة لكل حي. بالإضافة إلى ذلك ، ناقشت توسيع تعليم علوم الكمبيوتر بحيث تتمتع نيويورك بمزيد من المواهب التكنولوجية.
الحديث الذي وجدته أكثر إثارة للدهشة جاء من نينا تاندون ، المدير التنفيذي لشركة EpiBone ، وهي شركة مقرها بروكلين تعمل على طباعة أنسجة عظام حية ثلاثية الأبعاد تعتمد على خلاياك الخاصة. وأوضحت أن الدافع جاء من خطيبها ، الذي كسر كاحله يسقط من شجرة وتطلب تسعة جراحات. تتضمن العملية أخذ عينة من الأنسجة واستخراج الخلايا الجذعية ، وإجراء فحص بالأشعة المقطعية لتحديد الشكل المثالي للعظام بدقة. يقوم الفنيون بعد ذلك ببناء سقالة ، وداخل "مفاعل حيوي" لتنمو العظام في شكل مثالي في ثلاثة أسابيع. وقالت إن الميزة هي أنها ليست فقط مناسبة مثالية ، ولكن لأنها تستند إلى خلاياك الخاصة ، فإن جسمك يعاملها كخلايا خاصة بك. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فإن الخطة تبدأ في إجراء تجارب بشرية في حوالي 18 شهرًا.
يلاحظ تاندون أنه مع الكثير من العمل في مجال الطب القائم على الخلايا والشخصية ، "تصبح الخلايا البيانات الجديدة". إنها توافق على أن هذا يثير الكثير من الأسئلة الاستفزازية ، ليس فقط حول ما يمكننا القيام به ، ولكن ما يجب علينا فعله. بالتأكيد ، فإنه يثير عددًا من القضايا على المدى الطويل. بالنسبة للمنتج المحدد - الأنسجة العظمية للتنفيذ العظمي لدى البشر - أجد أنه مفهوم رائع ، على الرغم من أنه لا يزال يبدو تجريبيًا تمامًا.
