قد لا تحصل على أي شيء أكثر ذكاءً في عام 2018 ، لكنك ستفعل ذلك

في العام الماضي تقريبًا ، لاحظنا أن الذكاء الاصطناعي (AI) ، وهياكل السحابة ، وتكنولوجيا البيانات الكبيرة تتقارب لتحويل طريقة العمل واللعب. أصبح هذا الاتجاه أكثر وضوحًا هذا العام ، حيث تتبنى الشركات استراتيجيات تعتمد على البيانات في السحابة وتبدأ في نشر المعلومات الاستخبارية في تجاربها.

بدءًا من الذكاء الاصطناعي التحريري ، مثل المساعدين الافتراضيين إلى الميزات التنبؤية الجديدة المنسوجة في تجارب المستخدم ، فإن التقنية المستندة إلى مجموعة النظراء تظل أكثر ذكاءً. في عام 2018 ، سنرى تصميمات معمارية جديدة مع تطور تقنيات البنية الأساسية السحابية وتكنولوجيا المعلومات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة. لقد طلبنا من خبراء التنفيذيين والخبراء من IBM و Oracle و MapR و Salesforce ، وغيرهم أن يتنبأوا بأكبر الابتكارات والاتجاهات التي ستظهر في العام المقبل.

1 مبنى أكثر أمانا

"يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في التطبيقات ، مثل اكتشاف المخدرات أو السيارة المتصلة ، والتي يمكن أن يكون لها تأثير ضار على حياة الإنسان إذا تم اتخاذ القرار غير الصحيح. إن العديد من أطر عمل الذكاء الاصطناعى عبارة عن صندوق أسود به العديد من طبقات الحساب يتم بناؤها أثناء تعلم الإطار من نقاط بيانات مختلفة. إن اكتشاف السبب الدقيق وراء القرار الخاطئ النهائي الذي يؤدي إلى مشكلة خطيرة هو أمر ستبدأ فيه الشركات في البحث في عام 2018. وقد يكون هذا نتيجة لخطأ فادح في الذكاء الاصطناعى ، والذي من المؤسف أن يحدث في النهاية. ستساعد مراجعة وتتبع كل المدخلات وكل درجة ينتجها إطار ما في الكشف عن الكود المكتوب بواسطة الإنسان والذي تسبب في النهاية في حدوث المشكلة. "- نيما Negahban ، CTO والمؤسس المشارك لـ Kinetica



2 الاستخبارات التنبؤية

"بالتطلع إلى عام 2018 ، سيتم إحداث ثورة في التحليلات من خلال الذكاء التنبئي الذي سوف ينشط كل مرحلة من مراحل عملية صنع القرار برؤى عملية. مع الذكاء التنبئي مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يقود قرارات أفضل ، لم تعد التحليلات أداة انعكاس ؛ إنه نظام توجيهي سيشكل السلوكيات الفائزة. علاوة على ذلك ، يجب أن نتطلع إلى تجربة تحليلية ذكية لشركة أو مؤسسة بأكملها - للمبيعات والخدمات والتسويق والمجتمعات - من أجل توفير رؤية عالمية حقيقية. هذا هو تحليلات المستقبل. "- كيتان كرخانيس ، المدير العام و SVP لتحليلات Salesforce



3 Chatbots واجهات المحادثة

"لقد رأينا بداية تحول أساسي حيث تبدأ الشركات في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتحسين حياتنا اليومية. سرعان ما أصبحت واجهات المحادثة أو chatbots جزءًا يوميًا من حياة المستهلك للعديد من خلال منتجات مثل Amazon's Alexa و Apple's Siri ، مما يقلل بشكل كبير من الاحتكاك والوقت الذي يقضيه في الأنشطة الأساسية.

سيتسارع هذا الاتجاه في عام 2018. ويقدر غارتنر أنه بحلول عام 2019 ، ستستخدم 40 في المائة من الشركات مواقع الدردشة لتيسير العمليات التجارية باستخدام التفاعلات اللغوية الطبيعية. ويتوقعون أيضًا أن تحل الوظائف المدمجة في chatbot محل 30 في المائة من جميع التفاعلات التي تواجه العملاء من إنسان إلى آخر بحلول عام 2021.

"سيكون عام 2018 هو العام الذي تنفجر فيه chatbots في عالم برمجيات الأعمال لتحسين تجارب العملاء ، وتمنح المستخدمين مزيدًا من الوقت للتركيز على أهداف العمل الأكبر ، وفي نهاية المطاف تحسين العلاقات بين العملاء والشركات التي يستخدمون منتجاتهم. مع إطلاق Amazon للتو لمنصة Alexa التي تركز على الأعمال التجارية وإطلاق Microsoft لبنات chatbot B2B للتجربة ، سيبدأ 2018 موجة من الواجهات الجديدة القائمة على الدردشة لاستبدال نماذج التسويق المطولة ، ومساعدة مندوبي المبيعات على تأهيل العملاء المتوقعين بشكل أسرع ، وتبسيط عمليات خدمة العملاء بشكل كبير. " أنتوني سميث ، الرئيس التنفيذي لشركة Insightly



4 وعد معالجة اللغة الطبيعية

"يتوقع Gartner أنه بحلول عام 2020 ، سيتم إنشاء 50 في المائة من الاستفسارات التحليلية عبر البحث أو معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الصوت. من Siri إلى Alexa ، تتغير توقعات الناس حول الكيفية التي يمكنهم بها الرغبة في التعامل مع التكنولوجيا ، وأصبح استخدام اللغة الطبيعية أمرًا شائعًا في حياتنا اليومية. في عالم التحليلات ، ستمكن NLP الناس من طرح أسئلة أكثر دقة للبيانات وتلقي الإجابات ذات الصلة التي تؤدي إلى رؤى وقرارات أفضل. سيؤدي ذلك إلى توسيع استخدام التحليلات عبر المؤسسات من خلال تبسيط طرق تفاعل الأشخاص مع البيانات بشكل كبير. "- فرانسوا أجنستات ، كبير موظفي المنتجات في تابلوه



5 عالم متعدد السحاب

"أصبح اعتماد السحب المتعددة وسيظل أكثر انتشارًا ، مما يخلق وضعا أكثر تعقيدًا لفرق الأمن والامتثال التي تكافح من أجل مواكبة التنمية. وعلى الرغم من التعقيد الإضافي ، فإن المنظمات ستنتقل إلى السحب المتعددة لإرضاء متطلبات التوافر والتعافي من الكوارث ، لتلبية التفضيلات التكنولوجية لفرق التطوير ، أو كتكتيك لإدارة النفقات السحابية المتزايدة. بالإضافة إلى ذلك ، تبحث الشركات في الخدمات المجهرية السحابية والخدمات السحابية الثانوية لاستخداماتها المستقبلية. " تيم برندرغاست ، الرئيس التنفيذي لشركة Evident.io



6 سحابة الحروب الغضب على

"ستستمر مسيرة Microsoft التي لا هوادة فيها لاستعادة عملائها من أمازون حيث تعمل على كسب قلوب وعقول المؤمنين السابقين لدى Microsoft. تعمل ديان جرين على تحويل Google إلى مؤسسة مؤسسة ؛ قامت Google Cloud بإنزال شركات البرامج والمواطنين الرقميين ؛ بعد ذلك سوف يتفوق على بعض اللاعبين الـ Fortune 500. ستستمر IBM في الضعف ، لكنني أظن أننا سنرى حصانًا أسودًا في السباق من أحد اللاعبين الصينيين ، مثل Alibaba Cloud ، الذي أتوقع أن يلعب معه السوق الأمريكي ". بيتر Guagenti ، CMO من Mesosphere



7 مل يذهب من رواج في الإنتاج

"على نحو متزايد ، سوف يُنظر إلى التعلم الآلي على أنه جزء طبيعي من العمل بدلاً من كونه غير عادي ، خاصة وأن المزيد من الشركات تبدأ في جني فوائد أنظمة التعلم الآلي من حيث القيمة الحقيقية للأعمال. ستستمر AI في الحصول على الكثير من المشاركات ، ولكنها ستكون مجموعة أوسع بكثير من أساليب التعلم الآلي التي تقدم رؤى قيمة عبر العديد من المؤسسات في القطاعات المختلفة. من المحتمل أن يرى الناس أن الأنظمة الأكثر نجاحًا تحدث حيث يركز الأشخاص على المشكلة أكثر من التركيز على الأداة. سوف يدركوا مدى أهمية صياغة السؤال بشكل صحيح ، والحصول على أهداف واقعية ، والوصول إلى البيانات المناسبة على نطاق واسع ، ولديهم خطة واقعية لتحويل نتائج التعلم الآلي إلى عمل. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8 ابتكارات البيانات تصل إلى نقطة تحول

"لقد أحدثت تصميمات Microservices المبنية على حاويات والحوسبة بدون خادم ثورة في السرعة التي يمكن بها بناء التطبيقات وكيفية اتصالها بأكثر التقنيات تنافسية اليوم: الذكاء الاصطناعي ، و blockchain ، والتعلم الآلي. في عام 2018 ، سنرى اعتماد هذه التقنيات إنها نقطة تحول: سوف تنتقل من التبني المبكر إلى أن تصبح المعيار defacto للتطبيقات المعقدة الجاهزة للإنتاج في مختلف القطاعات والشركات من جميع الأحجام ، وستكون النتيجة زيادة في تطوير التطبيقات الناضجة التي يمكن أن تمتد وتعمل عبر أنظمة متعددة والفرق وتدفقات البيانات. " -Jason McGee ، IBM Fellow ، VP and CTO ، IBM Cloud



9 نظم البيانات الضخمة كمركز للجاذبية

"في الماضي ، كانت البيانات الكبيرة والمشاريع التي بنيت حولها معزولة ، وفي العديد من الحالات ، كانت هناك مشاريع خاصة أو تجارب تكمل في أفضل الأحوال النظم التقليدية. الآن ، أصبحت البيانات الكبيرة من الأصول الأساسية ، والشركات تتحول إلى مخاوف تعتمد على البيانات. يؤدي هذا التحول بشكل طبيعي إلى أن تصبح أنظمة البيانات الكبيرة مركز الثقل للمؤسسات ، من حيث حجم البيانات وتخزينها والوصول إليها وكذلك العمليات والتحليلات. نتيجة لذلك ، سوف تبحث المزيد من الشركات عن طرق لبناء نسيج بيانات عالمي يكسر الصوامع لتوفير وصول شامل إلى البيانات من العديد من المصادر والحساب لأنظمة متعددة المستأجرين حقًا. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



10 منظمة العفو الدولية سوف اسمنت مكانها في المؤسسة

"إن الركن الأساسي للذكاء الاصطناعي - المتمثل في تكرار وتجاوز الطريقة التي ينظر بها البشر إلى العالم من حولنا والرد عليه - من المقرر أن يصبح حجر الزاوية في الابتكار. يعمل نشر البيانات في جميع الصناعات والمؤسسات على إذكاء ثورة الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لمقدمي التكنولوجيا بإثراء تطبيقاتهم بقدرات التعلم والتكيف التكيفي.

"لا يزال الذكاء الاصطناعى شيئًا جديدًا بالنسبة للشركة. لقد خلقت عمليات الأعمال دائمًا فيضانات هائلة من البيانات ، ولكن الآن فقط يمكن للمؤسسة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم وتنسيق البيانات المهيكلة وغير المنظمة على حد سواء واستخراج قيمتها الحقيقية. بالنسبة للمؤسسة ، فإن الذكاء الاصطناعى هو في الأساس عامل تهدئة رقمي. يمكنه التنبؤ بالمستقبل بفعالية ، وتحليل الأنماط والاتجاهات لتقديم توصيات شراء أكثر فاعلية للجزئ الجزئي ، وزيادة إجراءات الخطوة التالية برؤى لا تقدر بثمن. بحلول عام 2020 ، نتوقع من خبراء المجال وعلماء البيانات تضمين الذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية ، مع توسيع قدراتهم وتمييزها . "- قبول Zavery ، نائب الرئيس الأول ، Cloud Platform و Middleware في Oracle



11 عقوبات من إجمالي الناتج المحلي قادمة

"في 25 مايو 2018 ، سيتم تطبيق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). سوف يوفر إجمالي الناتج المحلي إطارًا قانونيًا لتعزيز وتوحيد حماية البيانات وتوزيعها للأفراد داخل الاتحاد الأوروبي (EU). بينما ستحمي اللوائح مواطني الاتحاد الأوروبي ، فإنها ستؤثر على المنظمات في جميع أنحاء العالم - كل شركة تخدم عميلًا أو موظفًا في الاتحاد الأوروبي - ويمكن أن تتحمل الشركات المسؤولية عن طريقة معالجة البيانات الشخصية وتخزينها وحمايتها. الحد الأقصى للعقوبة غرامة قدرها 20 مليون يورو ، أو 4 في المائة من الإيرادات السنوية العالمية ، أيهما أكبر. قد يختار الاتحاد الأوروبي تقديم مثال من إحدى الشركات الأولى التي يعاقب عليها ، وإرسال رسالة تفيد بأن الناتج المحلي الإجمالي يجب أن يؤخذ على محمل الجد.

"لن تكون الشركة الأولى على الأرجح اسمًا مألوفًا ، ولكن من المعروف أنها خارج نطاق الامتثال في مجالات أخرى غير الناتج المحلي الإجمالي. نظرًا لتلقي هذه العقوبات بالدعاية العالمية ، ستضطر الشركات الأخرى إلى المضي قدمًا في خطط الامتثال للناتج المحلي الإجمالي ". - بريندان أوكونور ، CTO of ServiceNow



12 البيانات ستحكم الكل

"على مدى السنوات القليلة الماضية ، كان Cloud 1.0 يدور حول الحوسبة التي تحدث في السحب الكبيرة ، في حين أن Cloud 2.0 - الذي نشهده اليوم وسوف نستمر في تطويره - هو كل شيء عن البيانات. يتضمن ذلك نقل البيانات والأدوات والخدمات التي تدعمها ، مثل الخدمات والتحليلات وأنظمة التعلم الآلي. كل شركة في العالم هي شركة بيانات (سواء كانت تعرفها أم لا) ، وفي عام 2018 ، سيصبح نقل بيانات الشركة ورفعها أكبر أصولها ، طالما أن الشركة تعرف كيفية استخدام البيانات. - جايسون وارنر ، SVP للتكنولوجيا في جيثب



13 مزيد من التوقعات

لمعرفة المزيد ، تحقق من 6 طرق AR ستتغير كيف نرى العالم في عام 2018 وهل ستلعب الروبوتات وظائفنا في 2018؟ خبراء تزن في.