فيديو: تعليم الØرو٠الهجائية للاطÙال نطق الØرو٠بالØركات ال٠(سبتمبر 2024)
في حين أن نموذج "مزيد من البيانات أفضل" قد يبدو جيدًا من المجموعة التنفيذية ، إلا أن هناك تحدًا يواجهه العديد من مديري الأعمال في الخطوط الأمامية بمجرد قيامهم بالبحث في هذه المجموعة من المعلومات الجديدة: كيفية تحويل كل هذه الأرقام إلى شيء مفيد. لا تساوي البيانات قيمة كبيرة إذا لم تتمكن من استخدامها للتأثير على قرارات عملك ، وعلى الرغم من أن جداول البيانات قد خدمت لفترة طويلة كوسيلة مقبولة ، وإن كانت متوسطة ، لمستخدمي الأعمال من الرتب والملفات لتقديم البيانات ، فإن طوفان البيانات الجديد هو دفع هذه الأداة وراء حدودها العملية. ما نحتاج إليه هو وسيلة لرجال الأعمال كل يوم لبناء ليس فقط تصورات مرحة ولكن غنية بالمعلومات التي يمكنهم تقديمها لقيادتهم وزملائهم في العمل بسرعة وسهولة ، أو عرض على مواقع شركاتهم ، والتي تدعمها خدمات استضافة المواقع التي يمكن الاعتماد عليها تخزين ملفات التصور البيانات الكبيرة على خوادمهم. في حين أن تحليل البيانات الشاقة لا يزال من اختصاص محللي ذكاء الأعمال المتشددين (BI) ، إلا أن القدرة على تصور كميات كبيرة من البيانات بطرق جديدة تحتاج إلى إضفاء الطابع الديمقراطي. وبالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) ، يجب أن يبدأ الطريق إلى هذا التصور العام الجديد ببعض الأدوات المجانية حتى يتمكنوا من لمس هذا النظام الجديد وتعلمه وفهمه قبل أن يضطروا إلى الاستثمار فيه.
قبل أن نذهب إلى أبعد من ذلك ، دعونا نفهم ما نتحدث عنه هنا. لا يشير مصطلح "تصور البيانات" بالضرورة إلى خلط غامض لنمذجة رسومات SQL و PC. إنه حقًا مصطلح عام ينطبق على أي رسم يشرح أهمية رؤية أو مجموعة بيانات جديدة بصريًا وليس مجرد عددًا. من الناحية الفنية ، هذا المخطط الدائري البسيط الذي يمكنك نقرة واحدة باستخدام Microsoft Excel هو تصور البيانات. ولكن نظرًا لأن التكنولوجيا بدأت فجأة في التطور بسرعة فائقة عبر قواعد البيانات وجداول البيانات التقليدية التي اعتدنا عليها ، فقد أصبحت أنواع جديدة من تصورات البيانات ممكنة باستخدام مجموعة من الأدوات والتقنيات الجديدة. وهذا ما خلق لغزًا حولهم يمنع العديد من المستخدمين من تجربتهم ، على الرغم من أن الأدوات الأساسية للقيام بذلك موجودة بالفعل في أيديهم.
حتى إذا لم يكن لديك إمكانية الوصول إلى واحدة من مجموعة جديدة من أدوات BI ذاتية الخدمة التي قدمت تخيلًا متطورًا للبيانات إلى حد ما ، فلا يزال بإمكانك تجربة هذا المفهوم لأن هناك مجموعة كبيرة من أدوات التصور الخاصة بجهات خارجية متاحة لأي شخص مع متصفح الويب. لقد أدرجت 10 منهم أدناه.
1. تابلوه العامة. هذا صحيح في الجزء العلوي لأنه أساسي في نفس النظام الأساسي لدينا أداة BI لأداة تحرير الخدمة "Tableau Desktop". اختارت الشركة عدم جعل نسختها المجانية ميزة سيئة. بدلاً من ذلك ، هذه هي النسخة الكاملة من Tableau المتاحة للتنزيل مجانًا ، مع تحذير واحد فقط: كل ما تنشئه به هو عام ، مما يعني أنك ستتيحه تلقائيًا على الويب عبر معرض التصور الخاص بـ Tableau.
2. معرض اللوحات. يعد معرض Tableau رائعًا بما يكفي لضمان ذكر كل ما هو خاص به لأنك لست بحاجة إلى تنزيل الأداة أو استخدامها للاستفادة من المعرض. يمكن تنزيل كل صورة مرئية في المستندات والبريد الإلكتروني ، أو تضمينها في صفحات الويب مع مقتطفات برمجية مقدمة من Tableau. أجرى أشخاص آخرون عملاً هائلاً على بعض تصورات البيانات المثيرة للإعجاب حقًا ، وقام Tableau بتنظيم هذا المحتوى وجعله متاحًا للتنزيل. يعد هذا مصدرًا رائعًا ، ليس فقط لرجال الأعمال ولكن أيضًا للباحثين والطلاب والصحفيين الذين يبحثون عن طرق ليس فقط لتوضيح وتجميل محتواهم ولكن للحفاظ على تحديثه أيضًا.
تابلوه العامة
3. Microsoft Power BI. هذا هو آخر قابس وقح لأحد مراجعاتنا ولكن يجب تضمينه لأنه ، مثل Tableau ، يمكن تنزيل Microsoft Power BI مجانًا. وكذلك تمامًا مثل Tableau ، لدى Microsoft معرض صور يمكن الوصول إليه من قِبل كل من مستخدمي Power BI والناس الذين يبحثون ببساطة عن المرئيات المتاحة مجانًا.
4. Google Data Studio. يتيح Google Data Studio ، الذي يعد جزءًا من منصة تسويق Google ، للمستخدمين إنشاء طرق عرض متعددة لبياناتهم وكذلك لوحات المعلومات بدلاً من المرئيات المرئية الجاهزة للنشر. على الرغم من أنه يتبع تقاليد Google المتمثلة في طلب منحنى التعلم إلى حد ما ، إلا أنه ليس من الصعب استخدامه. كما أنه مدمج بشكل جيد مع Google Analytics ، والذي يمكن أن يحقق الاقتران القوي جدًا - خاصة وأن كلا الإدارتين متاحتان في الإصدارات المجانية للتشغيل.
5. Openheatmap. تهدف هذه الأداة إلى تحويل جدول البيانات الخاص بك ، المفترض أنه يشتمل على نوع من البيانات الجغرافية ، إلى خريطة حرارة فعالة بنقرة واحدة فقط. إنه يعمل مع Google Spreadsheets ، لذا سيتعين عليك استيراد جدول بيانات Microsoft Excel الخاص بك هناك إذا كنت تريد استخدام Openheatmap. ولكن هذا مطلب تافه نسبيا بالنظر إلى النتائج المحتملة.
Openheatmap
6. المنشور. هذه بالتأكيد ليست أداة للمبتدئين كاملة لأنها مكتبة JavaScript فقط ستحتاج إلى دمجها في إطار عمل تصور البيانات الخاص بك. ولكنها معروفة لأنها خفيفة الوزن للغاية (33 كيلو بايت فقط) ، وهي أداة لإنشاء ليس فقط خرائط بل صور خرائط تفاعلية موجهة خصيصًا للأجهزة المحمولة. يمكن أن يكون هذا أمرًا طويلًا حتى بالنسبة لبعض أدوات BI التجارية التي قمنا بمراجعتها. لذلك ، إذا لم تكن خائفًا من سطر الأوامر أو إجراء مكالمة لواجهة برمجة التطبيقات (API) ، فقم بفحصها.
7. Datawrapper. بدعم من برلين ، شركة Datawrapper GmbH ومقرها ألمانيا ، تعد Datawrapper شركة متعددة الجنسيات ، حيث تم بناؤها من قبل فريق من المصممين والمطورين والصحفيين من عدد من الدول الأوروبية وكذلك الولايات المتحدة. تم تصميم الأداة خصيصًا للصحفيين الذين يتطلعون إلى إنشاء تصورات سريعة وسهلة الهضم لمرافقة مقالاتهم ؛ ومع ذلك ، من المفيد لأي شخص يتطلب طرق عرض بيانات مماثلة. في حين أن هناك نسخة مدفوعة تدعم الشركة ، هناك أيضًا خطة مجانية تتخطى 10000 رسم بياني ، والتي ينبغي أن تبقي العديد من مشغلي SMB سعداء لبعض الوقت. تعتمد الأداة بالكامل على الويب ، ولا يتضمن موقع الويب الوصول إلى ميكانيكا الوصول فحسب ، بل يشمل أيضًا منطقة أكاديمية يمكنك من خلالها أخذ دروس تعليمية عبر الإنترنت حول كيفية استخدام Datawrapper. توجد أيضًا منطقة معرض تسمى النهر ، حيث يمكن للمستخدمين تحميل البيانات وتصوراتهم للمشاركة.
Datawrapper
8. مخطط البناء. هذه أداة معروفة لإنشاء المخططات والتي تم إتاحتها للجمهور من خلال موقع الأخبار المالية "كوارتز" في عام 2013. وقد طورت كوارتز الأداة داخلها حتى يتمكن صحفيوها من تقديم البيانات العددية بشكل مرئي بسرعة لجعل قصصهم مميزة. ومن المفارقات أن Chartbuilder ليس جميلًا بحد ذاته ، كما أنه ليس الأداة الأسهل لاستخدام المبتدئين في التصنيف. ستحتاج إلى فهم كيفية تنزيل الأداة وتفعيل برنامج Python لتشغيله.
ولكن بعد ذلك ، إنها ببساطة مسألة قطع البيانات ولصقها في الأداة (أيضًا ليست جميلة ولكنها سهلة جدًا) ، ثم إنشاء رسم يمكنك تعديله عبر الأداة أو عبر أوراق الأنماط. الجانب السلبي الوحيد للأداة (بصرف النظر عن القليل من التعقيد المسبق) هو أنه لا يولد تصورات تفاعلية مثل معظم الأدوات الأخرى في هذه القائمة. ينشئ Chartbuilder مخططات ثابتة فقط ، على الرغم من أنها مصقولة للغاية ، حيث يليق بشيء يهدف إلى الانتقال من الأرقام إلى المحتوى المنشور في بضع خطوات فقط.
9. المعلومات جميلة. هذه ببساطة مكتبة متنامية من التصورات المدهشة والموجودة مسبقًا والتي أنشأها أشخاص آخرون باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات. المعرض ممتع وكل شيء قابل للتنزيل ، رغم أنك ستحتاج إلى الانتباه إلى اتفاقيات الترخيص. تمنح هذه الاتفاقيات حرية الوصول إلى الأفراد (خاصة الطلاب والأكاديميين) ، ولكن إذا كنت تبحث عن استخدام هذه المرئيات في الأعمال التجارية ، فستحتاج إلى تفكيك بعض العجين. بالضبط ما يعتمد على من أنت وعلى تبادل البريد الإلكتروني مع صاحب الموقع. فقط لتحذيرك: لقد طلبنا أن ندفع مقابل تصور لهذه القصة ، وبعد أسبوعين من الطلب ، ما زلنا لم نسمع مرة أخرى. لذا ، إذا كان التحول السريع جزءًا من جدول أعمالك ، فابحث في مكان آخر.
10. فتح صقل. هناك أساس يتم التغاضي عنه في كثير من الأحيان لتصور ناجح للبيانات: تحويل البيانات. هذا صحيح بشكل خاص اليوم عندما تحاول البيانات الضخمة تقديم رؤى عبر مصادر بيانات مختلفة ، ربما جدول بيانات ، وربما سجل معاملات طويل مستمد من خوارزمية التعلم الآلي (ML).
يشير تحويل البيانات عمومًا إلى العملية المؤلمة (للأشخاص العاديين) المتمثلة في أخذ مجموعة كاملة من الأرقام المتباينة وتحويلها إلى مجموعة أنيقة من البيانات ذات الصلة. هذا يعني تنظيف البيانات (التنسيق والتحقق من الأخطاء) ، وتحويلها (التغيير من تنسيق مثل Microsoft Excel الأصلي إلى آخر ، مثل XML) ، ثم إتاحته للخدمات الخارجية مثل صفحات الويب وأدوات BI التي تستخدمها. إذا كنت تعتقد أن هذا قد يكون مهمة شاقة ومثيرة للعين ومثنية للعقل ، فأنت على صواب… إلا إذا كنت تستخدم أداة تحويل البيانات مثل Open Refine. بدأت هذه الأداة الحياة تحت علم Google ولكن تم تغيير علامتها التجارية لتقف من تلقاء نفسها. لا يزال مجانيًا وسهل الاستخدام على حد سواء ، إذا كنت تدق رأسك على جبل من البيانات غير متطابقة ، ثم تحقق من ذلك.
