عاي لأنه الرجل

كما اتضح ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) هو التركيز الرئيسي في مؤتمر Microsoft Build هذا الأسبوع. في حين أن الجزء الذي يحظى بكل الاهتمام هو قدرة Cortana و Microsoft Alexa من Amazon على التواصل ، إلا أن هناك الكثير مما يجري. والأمر المهم بالنسبة لتكنولوجيا المعلومات والمطورين على حد سواء هو أن Microsoft Build تعرض Azure كطريق قابل للتطبيق لـ AI ، كما أنها تتحدث عن إمكانات جديدة في خدمة التعلم الآلي (ML) ، المتوفرة باستخدام Azure.

ليس بشكل غير متوقع ، AI هو الخيط المشترك في جميع مؤتمرات مطوري الأسماء الكبيرة هذا الربيع لأن معظم هذه الشركات قد قامت باستثمارات ضخمة في التكنولوجيا. لم يعرض مؤتمر Google I / O إمكانات AI الجديدة فحسب ، بل أعلن أيضًا أن Google Research تتم إعادة تسميتها "Google AI". تحدثت الشركة أيضًا عن AI على Android و Google Home ، على الرغم من أن محترفي تكنولوجيا المعلومات والمطورين لديهم أيضًا أخبار حول إمكانات AI التي يتم دمجها في Cloud Platform من Google. وبالطبع ، أعلن مؤتمر F8 الخاص بفيسبوك عن إطار عمل لمنظمة العفو الدولية مفتوح من تلك الشركة ، والذي نأمل أن يكون لديه بوصلة أخلاقية قوية مرتبطة بها.

كل هذا الاهتمام حول الذكاء الاصطناعى سيؤدي إلى أسئلة لا مفر منها حول كيف يمكن لمؤسستك استخدامها و ML لتحسين العمليات والقدرة التنافسية الشاملة. ولكن نظرًا لأن هذه الأسئلة ستأتي على الأرجح من شخص ليس لديه سوى مفهوم رفيع المستوى حول ما ينطوي عليه الأمر ، فسوف يقع على عاتق محترفي تكنولوجيا المعلومات و DevOps ليس فقط الاستعداد الآن ، ولكن أيضًا لفهم قدرات وقيود هذه التقنيات وكيفية تطبيقها لحالات تجارية معينة.

تصبح ضليعا في الذكاء الاصطناعى

لتفادي ابتلاعها من قبل الضجة لمنظمة العفو الدولية ، سوف تحتاج إلى إنجاز شيئين. أولاً ، ستحتاج إلى أن تكون على دراية بما يكفي من المعرفة العامة لمنظمة العفو الدولية ، مما يعني فهم ما يمكن وما لا يمكن أن تفعله التكنولوجيا والمكان الذي تتجه إليه خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. ثانياً ، ستحتاج إلى تعيين تلك المعرفة لمؤسستك وسير عملها حتى تكون لديك فكرة جيدة عن من في مؤسستك قد يستفيد من الذكاء الاصطناعي. فقط بعد الإجابة على هذين السؤالين ، سيكون لديك فكرة عن الموارد التي ستحتاج إليها إذا حدث بالفعل مشروع لمنظمة العفو الدولية.

بناء المعرفة العامة لل AI و ML ليس كل ذلك صعبا. سوف تبدأ ارتباطات المقالات المذكورة مسبقًا في البدء ، ويمكنك أن تتعرف على المزيد من القراءة باستخدام PCMag ، بما في ذلك هذه المقالة حول كيفية تأثير ML للأمن وهذا على قدرات قواعد بيانات الذكاء الاصطناعي. بمجرد أن تغمس إصبع قدمك في مجموعة AI العامة ، فقد حان الوقت للحصول على منصة محددة.

ابدأ بما يقدمه بائعو السحابة الحاليون. ميزة واحدة لديك هي أن بعض البائعين السحابيين الرئيسيين - ولا سيما Google و IBM و Microsoft - يقدمون خدمات AI و ML كخدمات سحابية ، إما مستقلة أو بالتزامن مع عروض البنية التحتية كخدمة (IaaS). على سبيل المثال ، يمكن لعملاء سحابة IBM ببساطة تحديد IBM Watson كخيار قائمة عند تكوين خدمات سحابة IBM الخاصة بهم.

بالإضافة إلى ذلك ، تحقق من موارد التعلم المتاحة. هناك الكثير من ندوات AI على الإنترنت ، لكن قد يكون من المفيد أن تأخذ دورة تدريبية أكثر جوهرية في الذكاء الاصطناعي ، خاصةً إذا كنت تستطيع التركيز على الموضوعات التي تحتاج إليها. قد يساعد البائعون هنا أيضًا. على سبيل المثال ، قامت Microsoft بتطوير دورة تدريبية عبر الإنترنت في AI تسمى برنامج Microsoft Professional لبرنامج الذكاء الاصطناعي الذي سيساعدك على إتقان المهارات اللازمة للقيام بأكثر من مجرد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مع أصدقائك. يبدو أن دورة Microsoft شاملة ، ويتم تقديمها عبر الإنترنت ، وإذا لم تكن بحاجة إلى شهادة ، فستكون مجانية.

وبمجرد حصولك على أساس عام ، فإن الطريقة الفعالة لاكتساب معرفة محددة ومحددة حول كيفية مساعدة منظمة العفو الدولية لمؤسستك هي ببساطة التواصل مع البائع السحابي. بالتأكيد ، سوف تحتاج إلى التعامل مع مندوب مبيعات للخدمات المهنية ولكن هذا هو الجانب السلبي الوحيد. الجانب الصعودي هو أن هؤلاء الأشخاص هم بمثابة محطة واحدة عندما يتعلق الأمر بسرعة بتحديد كيف يمكن لخدماتهم المتقدمة أن تساعد مؤسستك. وما لا يعرفونه ، يمكنهم بسهولة اكتشاف ذلك باستخدام خط مباشر للهندسة. يمكنك تجنب حدوث مبيعات طويلة عن طريق التسليح بالأسئلة الصحيحة. كل ما عليك القيام به هو بعض الإعدادية للعناية الواجبة ، سواء فيما يتعلق بما تقدمه وكذلك احتياجات مؤسستك. يمكن أن يؤدي ذلك إلى توجيه محادثة ، يمكنك إعادة تقييمها كمخطط مبكر لكيفية تنفيذ شركتك لمنظمة العفو الدولية وما ستحصل عليه من هذا الاستثمار.

وتذكر: هذه الخدمات لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون أصلية للمزود. يمكن لـ Rackspace ، على سبيل المثال ، توفير الوصول إلى معظم خدمات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها الباعة السحابيون الآخرون ذوو الأسماء الكبيرة وحتى توفيرها كجزء من خدمتها المدارة.

تعرف على وظائفك الداخلية

كما ذكرنا ، فإن جزءًا أساسيًا من مهمة تكنولوجيا المعلومات في معادلة الذكاء الاصطناعى هو فهم كيفية عمل الأعمال التجارية وكيف تقوم منظمة العفو الدولية و ML بتحديد هذه الاحتياجات. من الواضح أن تشغيل خدمة العملاء ومركز الاتصال الخاص بك هما مجالان نما فيهما نمو كبير في الذكاء الاصطناعي التحادمي ، ولكن هذا جيد فقط إذا كانت شركتك تستخدم حاليًا تقنية chatbot. إذا لم يحدث ذلك ، فستحتاج إلى إضافة هذه التكلفة إلى خطة التنفيذ الشاملة لمنظمة العفو الدولية. وكما تظهر مؤتمرات مطوّري هذا الأسبوع بوضوح ، هناك نمو كبير في الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال الأخرى ، لا سيما التحليلات والتطوير والأمن. إذا كانت شركتك تستخدم حاليًا مستشارين في التطوير أو DevOps ، فلا تخجل. اجلس معهم لمناقشة أين يرون AI و ML ، وفكر في دعوتهم إلى محادثاتك مع ممثل الخدمات المهنية لمزود الخدمة السحابية أيضًا.

إذا لم تكن قد حددت جميع عمليات عملك ، فستكون الذكاء الاصطناعي سببًا جيدًا لبدء أي من عمليات التشغيل. حتى لو اتضح أن الذكاء الاصطناعي ليس مناسبًا لعملية معينة ، فإن فهم ما يجري ليس بالأمر السيئ ، وستحتاج بلا شك إلى البيانات لاحقًا لعمليات نشر مختلفة. يعد أيضًا تحديد عمليات عملك مهمة واضحة إلى حد ما إذا اتبعت فقط الخطوات الأساسية الثلاثة التالية:

1. تحديد العملية. بشكل عام ، هذه خطوة كثيفة الاجتماع ولكن يمكنك تخفيف هذا العبء عن طريق البدء بشكل غير رسمي. انتقل من أعلى إلى أسفل من كبار المديرين إلى المديرين المتوسطين لتحديد ماهية مهمة العمل وكيف تدعم عملياتها ذلك. يمكن أن تكون الاجتماعات غير رسمية ، ومناقشات حول القهوة ، والتي يمكن أن تؤدي نتائجها إلى تشغيل جلسات رسم خرائط عملية أكثر رسمية.
2. قم بتكوين فريق لكل عملية رئيسية. لا تحاول الذهاب إلى هذا بمفرده لأن هذا شبه مؤكد بالفشل. بدلاً من ذلك ، قم بتقليل قائمة العمليات الخاصة بك إلى عدد يمكن إدارته من العمليات الأساسية ثم قم بتكوين فريق صغير من الخبراء في كل عملية. هذا هو الثقة عقلك.
3. ارسم خريطة سير العمل بمجرد أن تحصل على ما ومن ، ثم فقط ارسم كيف. خطوة بخطوة باستخدام أداة تخطيط انسيابي قياسية ، ورسم خريطة لما يحدث ، ومن الذي يحدث ، وما الذي يستخدمونه لإنجاز هذه المهمة المحددة. استخدم البيانات من عمليات تدقيق البرامج والأجهزة الخاصة بك للتحقق من نتائجك. يمكنك أن تكون عميقًا أو خفيفًا كما تريد في هذه المرحلة ، ولكن المقياس الجيد هو عندما تبدأ في لحظات "آها" فيما يتعلق بكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في عملية معينة. ربما سيكون لديك أيضًا عدة لحظات أخرى تتعلق بنفقات البرامج والأجهزة غير الضرورية.

اتبع هذه الخطوات الثلاث وستحدد بسرعة المناطق الأكثر فاعلية التي يجب مراعاتها بالنسبة لمنظمة العفو الدولية في متجرك. حتى بالنسبة للمناطق التي تحدد فيها الذكاء الاصطناعي ليست مناسبة ، فهذه بيانات لا تقدر بثمن بالنسبة للمستقبل. وبالنسبة لأولئك الذين تعتقد أنه قد يكون هناك بعض الفائدة حقًا ، فقد حان الوقت للنظر في الموارد. لحسن الحظ ، فإن العديد من مزودي خدمة الذكاء الاصطناعى يجعلون استهلاك الموارد وتقييمها أمرًا سهلاً. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك IBM Watson ، حيث يمكنك العثور على مجموعة واسعة من حلول الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها مسبقًا لجميع أنواع العمليات ، بدءًا من خدمة العملاء إلى التعرف البصري. يقدم IBM حلاً مركز اتصال يعمل بنظام AI والذي يمكن أن يساعد على مشاركة العملاء مع خفض التكاليف. يمنحك تقييم هذه الحلول تجربة حقيقية حول كيفية عمل منظمة العفو الدولية في مؤسستك ، وتزويد مناقشاتك بمديري الأعمال الآخرين ، وتبقي مناقشات البائعين الخاصة بك أكثر تركيزًا على ما تحتاجه بدلاً من التركيز على ما يريدون بيعه.

الاشتراك في التقييمات سهل. في حالة IBM Watson ، ستحتاج إلى الدخول إلى حساب IBM Cloud ، وستحتاج إلى أن تكون قادرًا على التعامل مع بعض خدمات IBM. أو يمكنك استخدام Azure للوصول إلى معالج اللغة الذي يعمل بنظام AI من Microsoft ، والذي تسميه الشركة "فهم لغة الخدمات المعرفية لـ Microsoft" أو LUIS. تم تصميم هذه الخدمة للمساعدة في خدمات التعرف على الكلام ، ولكن Azure يحمل أيضًا عددًا متزايدًا من العروض ذات الصلة التي تهدف إلى مهام ورؤوس مختلفة.

معرفة التكاليف

تشتمل الوظيفة والقدرات بالتأكيد على نقاط معرفة رئيسية ، ولكن التكلفة المهمة هي نقطة البيانات المهمة التي لا مفر منها والتي ستصبح مسؤولاً عنها بلا شك. يمكن لمزودي الخدمات السحابية الرئيسيين الذين يوفرون الوصول إلى منتجات AI الخاصة بهم مساعدتك في معرفة ذلك ، ولكن كما تعلمت أثناء العمل على تحديث تقرير مراجعة IaaS الخاص بي لـ PCMag ، فإنه ليس بالأمر السهل. لذلك ، يجب أن تبدأ الآن ، وستحتاج بالتأكيد إلى طلب المساعدة. يمكن أن يساعدك أيضًا الأشخاص ذوو الخدمات المهنية الذين تشارك معهم للمساعدة في تحديد احتياجاتك على تحديد التكاليف ، على الرغم من أنك ستحتاج إلى تخفيف ذلك بمعرفتك بكيفية عمل مؤسستك ، والقيود الزمنية التي تتعرض لها ، وموظفوها الموارد - جميعها يمكن أن يكون لها تأثير عميق على التكاليف الطويلة الأجل.

من المؤكد أن بدء مشروع تقييم مثل هذا يصعب تحديد الأولويات إذا لم يقم أي شخص في سلسلة الإدارة بأي ضجيج حول الذكاء الاصطناعي. ولكن كما قلت ، فإن معرفة العملية التجارية لا تقدر بثمن سواء قامت شركتك في النهاية بنشر AI. أيضًا ، اكتساب هذه المعرفة الآن سيجعلك نجم موسيقى الروك في اليوم الذي يجلب فيه شخص ذو معرفة رفيعة المستوى في اجتماع للموظفين. علاوة على ذلك ، بمجرد أن تقوم بالتنقيب في AI و ML ، سترى أنه من الواضح أن المستقبل الذي يعمل بالطاقة AI أصبح في الأفق بالنسبة لمعظم المؤسسات بغض النظر عن الصناعة.

في النهاية ، سيكون موظفو تكنولوجيا المعلومات و DevOps هم الأكثر احتياجًا لتنفيذ وإدارة المنتج أو الخدمة ، وتوفير البنية التحتية المطلوبة ، وإدارة عمليات الأمن والتكامل اللازمة لفريق التطوير لجعله يعمل جميعًا. الاستعداد الآن ، وسوف تنقذ نفسك العديد من الصداع في وقت لاحق.