نشر ما يقرب من نصف جميع الشركات التعلم الآلي

إذا كنت مهتمًا (أو متحمسًا جدًا) بالتحول إلى التعلم الآلي (ML) في التيار الرئيسي ، فيجب أن تُظهر دراسة استقصائية حديثة أجرتها شركة Oxford Economics نيابة عن الموارد البشرية (HR) وشركة إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات (ServiceNow) اهتمامك. ووجد التقرير ، الذي شمل 500 مسؤول عن المعلومات (CIOs) في 11 دولة وعبر 25 صناعة ، أن 49 بالمائة من الشركات تستخدم بالفعل ML لتحسين العمليات التجارية التقليدية.

من بين 500 من مديري المعلومات الذين شملهم الاستطلاع ، قال 200 منهم إنهم بالفعل تجاوزوا المرحلة التجريبية وبدأوا في نشر ML في بعض القدرات. يأمل مديرو المعلومات في الحد من أخطاء المستخدم والأخطاء في الحكم عن طريق إدخال التشغيل الآلي. قال ما يقرب من 70 في المئة من مديري المعلومات أن القرارات التي تتخذها الآلات ستكون أكثر دقة من تلك التي يتخذها البشر. وفقًا للمسح ، تركز مديري تقنية المعلومات اليوم بشكل أساسي على استخدام ML لأتمتة المهام المتكررة (68 بالمائة) ، واتخاذ قرارات معقدة (54 بالمائة) ، والتعرف على أنماط البيانات (40 بالمائة) ، وإقامة روابط بين الأحداث (32 بالمائة).

وقال كريس بيدي ، مدير تقنية المعلومات في ServiceNow: "أحد أسباب سماعك الكثير عن ML هو أن موجة الإنتاجية هي التي ستفصل الشركات عن المنافسة". "إنه أسرع ويقدم قرارات أفضل. البشر لديهم تحيزات ، الخوارزميات لا تفعل ذلك."

وقال بيدي إنه يرى إمكانات هائلة للحصول على ML في صناعات مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ، وإدارة المخزون وسلسلة التوريد ، من بين العديد من المجالات الأخرى. أشار 41 في المائة من مديري المعلومات في الاستقصاء إلى نقص المهارات باعتبارها القضية الرئيسية التي تمنعهم من نشر ML اليوم. وعلى العكس ، فإن 16 بالمائة فقط من مديري المعلومات وشركاتهم لديهم خطط لتغيير حجم القوى العاملة وتغيير الأدوار لاستيعاب ML.

ML وظائف

الأرقام الصادرة في استطلاع أكسفورد للاقتصاد هي توقعات قصيرة الأجل ، على عكس تقرير من شركة الاستشارات الإدارية McKinsey & Company. توقع تقريرهم أنه يمكن استبدال نصف أنشطة العمل اليوم بالأتمتة من 2035-2055 ، وهذا يتوقف على عوامل مختلفة. حلل تقرير الشركة 2000 نشاط عمل عبر 800 وظيفة ووجد أن ما يقرب من 2.7 تريليون دولار من الأجور تنفق على الوظائف التي يمكن أن تكون في نهاية المطاف الآلي.

"سيغير ML أدوار الناس" ، قال بيدي. "أنا لا أشترك في ML لأخذ وظائف الناس ؛ سيغير وظائف الأشخاص. سيتم اتخاذ القرارات الدنيوية تلقائيًا ، مما سيؤدي إلى تحرير الأشخاص. سيتم إنشاء وظائف جديدة."

وقال بيدي إن مفتاح الاستفادة من ML لتحسين النتيجة النهائية مع الحفاظ على الرتبة والملف هو تحويل مجموعات مهارات الموظفين الحالية وتوظيف مواهب جديدة لإدارة قدرات ML. وقال بيدي "الموهبة قضية كبيرة". "يجب أن يكون عالم البيانات واحداً من أهم الوظائف في هذا المجال. نحتاج حقًا إلى النظر في خريطة الطريق الخاصة بالموهبة والمهارات التي مدتها ثلاث سنوات؟ وأن نكون هادفين حقًا في بناء تلك المهارات. علينا تدريب الموظفين ولكن أيضا معرفة مصادر بديلة لتلك الموهبة ".

حث Bedi أصحاب العمل على توظيف وتدريب الموظفين على الاستفادة من العمليات القائمة على ML. بمجرد ارتياح البشر لقدرة ML على إنتاج بيانات موثوقة واتخاذ القرارات الصحيحة ، قال إن الصناعة ستنقل عملية صنع القرار في الماكينة مسترشدة بالإشراف البشري.

معضلة المتبني الراحل

عزل مسح أكسفورد الاقتصادي 50 شركة اعتبرت "المحركون الأولون". درس الاستقصاء العمليات التجارية لهذه الشركات واستراتيجيات المواهب لتحديد كيف وأين سيتم التقدم ML في السنوات المقبلة. ووجدت الدراسة أن من المرجح أن تقوم First Movers بإعادة تعريف توصيف الوظائف للتركيز على كيفية عمل البشر مع الآلات ، ووضعوا خططًا لتطوير فرق متخصصة تركز على تطوير واستخدام تكنولوجيا ML. على عكس نظرائهم ، من المرجح أن تكون هذه الشركات قد طورت خرائط طريق للعمليات المستقبلية ، والتقاط الأخطاء وضمان دقة البيانات.

لسوء الحظ ، تشير تقارير أخرى إلى أنه كلما كانت المؤسسة أصغر (والموارد الأقل لدى المنظمة) ، قل احتمال إعدادها لموجة ML. وجدت دراسة حديثة أجرتها Bluewolf (شركة IBM) أن 33 بالمائة فقط من الشركات الصغيرة تخطط للاستثمار في الذكاء الاصطناعي (AI) و ML في غضون 12 شهرًا. هذا على عكس 30 في المائة من الشركات الكبيرة التي استثمرت بالفعل في التقنيات و 44 في المائة التي خططت لبدء الاستثمار في غضون الأشهر الـ 12 المقبلة. هذا ما مجموعه 74 في المئة ، أو 20 في المئة أكثر من إجمالي الشركات الصغيرة.

قال بيدي: "نحن في وقت مبكر من الرحلة". "الناس والشركات العدوانية ستفصل نفسها عن الشركات التي ليست كذلك. إنه يبدو أن هناك دعوة لاتخاذ إجراء للقيام بذلك. الشركات التي تميل إلى البدء في فصل نفسها عن المنافسة. هذا الفصل سوف يزداد ذلك ، وسيبدأ مديرو المعلومات في دفع هذا الأمر في المستقبل القريب."