فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الÙيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (شهر نوفمبر 2024)
لم يتم تعريف "البيانات الضخمة" الناشئة حديثًا على الإطلاق بأي طريقة هادفة ونهائية. إنه أكثر مصطلح غير متبلور صدى جديد رأيته منذ عقد من الزمان. إنها واحدة من مصطلحات "عين الناظر" التي استخدمت لتنشيط حلقة دراسية وامتصاص المستثمرين في النهاية.
لنبدأ بسؤال ماذا تعني البيانات الضخمة؟ الكثير من البيانات؟ المزيد من البيانات مما يمكنك التعامل؟ غير متبلور البيانات؟ خارج البيانات السيطرة؟ بيانات مفيدة للتحليل؟ البيانات عديمة الفائدة؟ الحمل الزائد للمعلومات؟
إذا قرأت ما يكفي عن البيانات الضخمة ، فكل ما ذكر أعلاه هو أكثر من ذلك. المفتاح ليس البيانات ، ولكن التحدي المتمثل في كيفية التعامل مع البيانات وماذا تفعل مع البيانات نفسها.
بمعنى آخر ، كيف يمكننا أن نجعل هذه الكومة الضخمة من البيانات ، التي تمكنا من تجميعها ، مفيدة بطرق جديدة ومربحة؟ يمكن أن تأتي تجمعات البيانات من أي مكان عبر آليات الحوسبة المختلفة مثل نشرات Facebook ، وسجلات NSA ، وقوائم البريد ، والعملاء ، إلخ.
أود أن أزعم أن معظم قراء هذا العمود هم أنفسهم مستودعات للبيانات الضخمة. أنا فقط اشترى محرك 3 تيرابايت للنسخ الاحتياطي. لدي الكثير من البيانات لإجراء نسخ احتياطي! البيانات الكبيرة!
من الأدوات المفيدة التي يمكنني تخيلها أن تكون أداة كبيرة لتحليل البيانات يمكن أن تستخدمها الشرطة لتجد أنك مذنب بارتكاب بعض الجرائم العشوائية من خلال تصفح ملفاتك. أو على الأقل تجد شيئًا يحرجك. البيانات الكبيرة!
كل هذا يعود إلى تعليق أدلى به الرئيس التنفيذي السابق لشركة أمريكان إكسبريس ، والذي أخبر الحضور أنه إذا أرادت الشركة (وهذا ينطبق على جميع شركات بطاقات الائتمان) ، فيمكنها استخدام عاداتك الشخصية في الشراء واتجاهاتك لتكوين مجموعة كاملة الملف وبالتأكيد معرفة ما إذا كنت تواجه علاقة غرامية أم لا. البيانات الكبيرة!
من ما يمكنني قوله ، هذا هو بالضبط ما تفعله البيانات الضخمة ، حيث تتجسس على الأفراد.
التعليق الشائع من قبل الصناعة هو أنه سيتم استخدام قواعد البيانات الضخمة التي تحتوي على معلومات عنك لصالحك. نعم ، أنت تعرف ، لذلك ستحصل على أشياء تهتم بها فعلاً. إعلانات مستهدفة. هذا يفيد الجميع!
هنا هو كيف يعمل هذا. أنا مهتم بشراء كاميرا جديدة وأسمع عن Bogus One الجديد. قرأت مقالاً عن PCMag.com حول الكاميرا ، ثم أذهب إلى Amazon والتحقق من الأسعار ومراجعات المستخدم. يبدو كما لو كان لا أحد يحب الكاميرا. انها قطعة واضحة من حماقة. تجنب جميع المراجعين الكاميرا. المشترين يكرهون الكاميرا. هذه ليست كاميرا أريد. لكن برنامج تحليل البيانات الكبير يقرر أن يعطيني مئات الإعلانات ، في كل صفحة ويب أزورها ، وكلها تعرض كاميرا Bogus One. البيانات الكبيرة!
إنه أسوأ من ذلك. إذا سارت الأمور في الاتجاه الآخر وقررت أنني أحببت وأرادت الكاميرا واشتريت الكاميرا فعلاً ما زلت أحصل على إعلانات تشجعني على شراء الكاميرا. البيانات الكبيرة!
الإعلان المستهدف "البيانات الكبيرة" هو أكبر عبء على الإطلاق.
حسنًا ، لذلك دعونا ننسى الإخفاق والانتقال إلى استخدام البيانات الضخمة للاتجاهات. قد تجد البيانات الضخمة إبرًا متعددة في أكوام التبن المختلفة. لذا ستحصل على شيء مثل هذا: أربعون في المائة من جميع مشتري سوبارو نباتيين / نباتي و 80 في المائة منهم ديمقراطيون. لكن هذا العدد ارتفع إلى 60 بالمائة و 90 بالمائة على التوالي ، إذا كنا نتحدث عن Subaru Outback. علاوة على ذلك ، فإنه يرتفع إلى 99٪ نباتي / نباتي و 99٪ ديمقراطي إذا كانت السيارة مطلية باللون الأخضر.
سيكون لمنظري البيانات الضخمة يومًا ميدانيًا في الندوة مع هذه المعلومات. لكنه يتجاهل جميع المتغيرات التي يمكن أن تغير الحسابات والاتجاهات ، والتي لا نهاية لها. كم من الوقت سوف تصمد أي من هذه البيانات الضخمة إذا كان الرئيس التنفيذي لشركة سوبارو يقود إلى تجمع في المناطق النائية الخضراء ويعلن أنه "يجب القضاء على جميع الحيتان!"؟
لا يتطلب الأمر كثيرًا تغيير ديناميات استنتاجات البيانات الضخمة. على الرغم من ما يقوله رجل American Express ، فإن البيانات أعمى بالفعل. لهذا السبب تحصل على إعلانات عن المنتجات التي اشتريتها بالفعل.
هل البيانات الكبيرة قد تقفز إلى الاستنتاجات.
إذا اشترى شخص ما عشرة كتب عن كيفية صنع قنبلة ، فهل هذا يعني أنه يريد تفجير المبنى الفيدرالي؟ ماذا لو كان خبيرًا في التخلص من القنابل ولم يتم تضمين ذلك في وظيفته كمستشار للشرطة؟ البيانات الكبيرة لا تستطيع معرفة كل شيء ، حتى الآن. لا يمكن أن تعرف ما تفكر فيه. أنا أفكر ، على سبيل المثال ، أن كاميرا Bogus One تمتص. البيانات الكبيرة لا يمكن أن تعرف ذلك ما لم يتم استجوابي. وقد أكذب عليه.
لا شيء من هذا يبدو جيدا أو صحي للمجتمع. القفز إلى الاستنتاجات ، والافتراضات ، والعمل على افتراضات خاطئة. مطاردة الجمهور مع عديمة الفائدة.
البيانات الضخمة كمفهوم عالٍ لن تُعرِّف نفسها تمامًا ولا تموت موتًا بائسًا. أنا أتمنى.
