تنبؤات تقنية الأعمال: ستتطور 10 طرق بالنيابة والبيانات الضخمة والسحابة في عام 2017

لقد كتبنا الكثير عن تقارب البنية التحتية السحابية والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) هذا العام. من خلال مساحة البرمجيات كخدمة (SaaS) ، رأينا رابطًا لا ينفصم بين هذه العوامل الثلاثة في أدوات ذكاء الأعمال (BI) أو منصات الاستماع الاجتماعي أو حلول إدارة علاقات العملاء (CRM) أو أي صناعة في الحقيقة الاستفادة من ابتلاع وتحليل البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء - والتي تعد جميعها إلى حد كبير.

عبر حالات الاستخدام ، لاحظنا عملية من أربع خطوات. تجمع الشركات في المؤسسة كميات هائلة من البيانات باستخدام مجموعة من تطبيقات SaaS. ثم يقومون بتخزين تلك البيانات في السحابة باستخدام مستودع بيانات أو بحيرة بيانات ، باستخدام حوكمة البيانات للحفاظ على البيانات متوافقة وآمنة. الخطوة الثالثة هي اختبار علم البيانات: إلقاء كل شيء على البيانات ، من خوارزميات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى التحليلات التنبؤية. الخطوة الرابعة ، من الناحية المثالية ، هي المكان الذي تسفر فيه علوم البيانات عن رؤى تجارية أعمق وقائمة على البيانات يمكن لمؤسستك من خلالها اتخاذ الإجراءات والحصول على ميزة.

يختلف التنفيذ ولكن الفكرة هي نفسها. تجمع Salesforce بين الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات مع منصة آينشتاين. يستخدم اللاعبون السحابيون أنفسهم ، مثل Google Cloud Platform و Microsoft Azure ، ترسانة من أدوات الحوسبة الإدراكية وخوارزميات ML لإعادة تعريف السحب التجارية. ما زال آخرون يتقاربون أكثر فأكثر - من خلال القوة المدمجة لـ AI والسحابة والبيانات الضخمة - لرسم خريطة لعقل AI حقًا.

10 اتجاهات الذكاء الاصطناعي والسحابة واتجاهات البيانات لعام 2017

مع اقترابنا من عام 2017 ، تزداد هذه العوامل الثلاثة تشابكا. لقد تحدثنا إلى الشركات والخبراء من جميع أنحاء الصناعة حول كيفية استمرار التقارب ، وكيف ستستمر تقنية الذكاء الاصطناعي والسحابة والبيانات في التطور والتطور من تلقاء نفسها.

1. منظمة العفو الدولية في كل مكان

تحدث الدكتور مايكل بيورن ، رئيس أبحاث ConsumerLab في شركة الاتصالات والشبكات التجارية العملاقة (Ericsson) ، شركة Ericsson ، عن الذكاء الاصطناعى كما ورد في جميع ناقلات التكنولوجيا الجديدة. يبدأ البحث عن أفضل 10 اتجاهات لإريكسون لعام 2017 بـ "AI Everywhere" أعلى القائمة. شرح الدكتور بيورن تفكير المختبر وراء التنبؤ.

وقال الدكتور بيورن "مع كل موضوع جديد ، هناك بعد لمنظمة العفو الدولية". "الذكاء الاصطناعي في كل مكان هي الزاوية التي تُعلم كل اتجاه آخر في قائمتنا. إنها تلعب دور AR و VR والواقع المدمج والسيارات المستقلة وإنترنت الأشياء… انظر إلى تطبيق إنترنت الأشياء مثل متجر Amazon التجريبي لتعلم الآلات مع Amazon Go.

"لقد بدأنا في رؤية الأشخاص يعتادون على الذكاء الاصطناعي كمساعد ، لكننا الآن نتجه نحو الذكاء الاصطناعي باعتباره أكثر من مدير ، حيث نساعد بشكل استباقي في المهام. وهذا يمكن أن يكون مخيفًا أيضًا بسبب فكرة الذكاء الاصطناعي والروبوتات التي تشغل الوظائف لكن الكثير من هذا هو التصور ، حيث أن التكنولوجيا تخلق فرص العمل ، وإذا عدت إلى الثورة الصناعية ، فقد قمنا بأتمتة أسهل الوظائف وإنشاء وظائف جديدة كنتيجة لذلك ، ما نراه مع الذكاء الاصطناعى هو أن الوظائف سوف تتغير في مجملها. النطاق ، لأن الانتقال من مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى مديري الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا."

2. سوف الاستثمار لمنظمة العفو الدولية الثلاثي

تتوقع شركة الأبحاث Forrester أن الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سوف يتضاعف ثلاث مرات في عام 2017 ، متوقعة زيادة قدرها أكثر من 300 في المئة في الاستثمار في مجال الحوسبة الإدراكية مقارنة بعام 2016. وبالتالي ، تتوقع Forrester أيضًا أن 2017 ستنطلق "ثورة رؤى" حيث ستقوم الشركات قم بإعطاء الأولوية لرؤى بيانات العملاء باعتبارها أداة تمييز رئيسية تمضي قدمًا ، مع زيادة تكامل البيانات الكبيرة ومشاريع إدارة البيانات بنسبة 75 في المائة نتيجة لذلك.

3. سحابة الراحة

تنتشر منصات الأعمال المستندة إلى مجموعة النظراء في كل القطاعات ، بما في ذلك المحاسبة التجارية الصغيرة. في مؤتمر SaaS North الأخير ، تحدث الرئيس التنفيذي لشركة FreshBooks Mike McDerment عن مستوى متزايد من الراحة مع تجارب SaaS ، حتى في صناعة تقليدية مثل المحاسبة والتمويل.

وقال مكدرمنت "الناس يرتاحون أكثر فأكثر مع السحابة. لقد تجاوزت الأيام الأولى ، وهو أمر مثير لي". "لقد مكننا عملائنا من تقديم حساب أو إنشاء فاتورة خلال خمس دقائق لديهم عندما يذهب طفلهم لتنظيف أسنانهم. يحاول رواد الأعمال إنجاز الأمور في هذه الجيوب الصغيرة من الوقت ، لذلك جعل عملك معك على هاتفك وفي السحابة ، تمنحك هذه الراحة ، حيث تساهم في زيادة عدد الأشخاص الذين يختارون إدارة أعمالهم باستخدام التقنيات المستندة إلى مجموعة النظراء."

4. تصبح السحابة النقية هي القاعدة

يؤثر تعطيل السحاب على جميع الصناعات باستخدام التكنولوجيا القديمة ومساحة Voice-over-IP للأعمال (VoIP) ليست استثناء. وقال كريج ووكر ، الرئيس التنفيذي لشركة Dialpad لمزود خدمة الصوت عبر بروتوكول الإنترنت (VoIP) ، إن الاضطراب الرقمي سيحفز قادة الشركات على تبني حلول قائمة على الحوسبة السحابية بينما يقوم اللاعبون القدامى بدمج أو الحصول على مزودي الجيل التالي.

وقال ووكر: "نظرًا لأن كل الأعمال تتطلع إلى التحول الرقمي الخاص بها ، فسيكون عام 2017 هو العام الذي تقتل فيه الشركات الحديثة ذات الصلة الهاتف المكتبي نهائيًا". "مع انتقال المؤسسات إلى الشبكة السحابية لجعل موظفيها أكثر إنتاجية من أي مكان ، تعتبر الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء والتي تتيح الاتصال السلس والتعاون عبر الأجهزة والمواقع ضرورة.

"أتوقع أن أرى الكثير من الاندماج في هذه الصناعة مع تراجع مقدمي خدمات الهواتف القديمة أكثر فأكثر عن مقدمي خدمات الاتصالات السحابية الذين يمكنهم تقديم عمليات نشر أعلى جودة وأسرع وأسهل - من أي مكان على أي جهاز - بتكلفة إجمالية أقل بكثير مع تغير طبيعة العمل ، التي تدعمها البيانات وتحركها السرعة ، ستسعى الشركات أيضًا إلى حل يتكامل مع بياناتها الداخلية لوضع المعرفة في المبيعات ودعم أطراف أصابع الفرق ، بغض النظر عن المكان الذي ستكتسب فيه ميزة على المنافسة."

5. سباق السحاب سوف يضيق

تحتوي مساحة IaaS على عدد من اللاعبين الكبار ، لكن شركة Amazon Web Services (AWS) هي الرائدة في السوق بلا منازع. وفقًا لآخر تقرير عن اعتماد السحب والمخاطر من مزود شبكات الحماية السحابية Skyhigh Networks ، ستحافظ أمازون على ريادتها في حين يستحوذ منافسو السوق على قوتهم في 2017

وقال راجيف جوبتا ، الرئيس التنفيذي لشركة Skyhigh Neworks: "ستضيق Microsoft الفجوة مع Amazon من أجل سباق العنق والرقبة من أجل هيمنة IaaS". "حصلت AWS على أسرع بوابة في سوق IaaS ولكن Azure تغلق: تم نشر 35.8 بالمائة من التطبيقات السحابية الجديدة في Q4 في AWS متبوعًا بنسبة 29.5 بالمائة في Azure. قام مزوّدو Niche بحفر 14 بالمائة من السوق بشكل مستقل عن الأسماء التجارية مثل Google و Rackspace و IBM / SoftLayer."

6. البيانات الكبيرة تصبح سريعة ودود

الغوص أكثر عمقًا في الأعشاب الضارة للبيانات ، يتوقع مزود BI Tableau أن العوائق التي تحول دون الاستفادة من البيانات الضخمة ستقل أكثر. وقال دان كوغان ، مدير تسويق المنتجات في Tableau ، إن التطورات في SQL التفاعلية ستجعل الاستعلام عن Hadoop أسرع.

"بالتأكيد ، يمكنك القيام بالتعلم الآلي وإجراء تحليل للمشاعر على Hadoop ، ولكن السؤال الأول الذي يطرحه الناس غالبًا هو: ما مدى سرعة SQL التفاعلية؟ SQL ، بعد كل شيء ، هي القناة لمستخدمي الأعمال الذين يرغبون في استخدام بيانات Hadoop بشكل أسرع ، المزيد من لوحات معلومات KPI القابلة للتكرار بالإضافة إلى التحليل الاستكشافي ". "في عام 2017 ، سيتم توسيع الخيارات لتسريع Hadoop. لقد بدأ هذا التحول بالفعل ، كما يتضح من اعتماد قواعد بيانات أسرع مثل Exasol و MemSQL ، والمتاجر القائمة على Hadoop مثل Kudu ، والتقنيات التي تتيح استعلامات أسرع".

7. الخدمة الذاتية تمتد إلى إعداد البيانات

تتوقع Tableau أيضًا إمكانات أدوات التحليل الذاتي وتصور البيانات التي تمتد إلى جوانب أكثر من خط أنابيب إدارة البيانات. وقال فرانسوا أجينستات ، كبير موظفي المنتجات في تابلو ، إن مستخدمي الأعمال سيحصلون على وصول أكبر إلى ما بعد اكتشاف البيانات البسيطة إلى إعداد البيانات وتحليلها بشكل أعمق.

وقال Ajenstat "رغم أن اكتشاف بيانات الخدمة الذاتية أصبح هو المعيار ، فقد ظلت الإعدادية للبيانات في مجال تكنولوجيا المعلومات وخبراء البيانات. سيتغير هذا في عام 2017". "لن يتم تفويض مهام إعداد البيانات الشائعة مثل تحليل البيانات ، و JSON ، وواردات HTML ، ومشاحنات البيانات إلى المتخصصين. مع الابتكارات الجديدة في هذه المساحة التحويلية ، سيتمكن الجميع من معالجة هذه المهام كجزء من تدفق تحليلاتهم."

8. بيانات كبيرة للحكم أو ميزة تنافسية

في عام 2017 ، ستكون حوكمة البيانات مقابل شد الحبل لقيمة البيانات في المقدمة والوسط. قال جون شرودر ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Hadoop ، MapR ، إن الشركات ستحصل على ثروة من المعلومات حول عملائها وشركائها الذين يتغذون على استراتيجيات جديدة تعتمد على البيانات ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالامتثال.

وقال شرودر: "تواجه المنظمات الآن شد الحبل المتصاعد بين الحوكمة المطلوبة للامتثال واستخدام البيانات لتوفير قيمة الأعمال وتنفيذ الأمن لتجنب إتلاف تسرب البيانات وانتهاكها". "الخدمات المالية والرعاية الصحية هي أكثر الصناعات وضوحًا ، حيث يحسب العملاء بالملايين بمتطلبات الحوكمة الثقيلة. ستدير المؤسسات الرائدة بياناتها بين حالات الاستخدام الخاضعة للتنظيم وغير المنظم".

9. بحيرات البيانات تجاوز مستنقعات البيانات

كما يتوقع شرودر من MapR أنه في عام 2017 ، ستنتقل المنظمات من نهج "بناء عليه وسيأتي" إلى نهج بحيرة البيانات إلى نهج البيانات التي تعتمد على الأعمال التجارية والذي سيجمع بين التحليلات والعمليات. وبالتالي ، قال إن "خفة الحركة في البيانات" بين تحليلات المكتب الخلفي وعمليات المكتب الأمامي ستفصل بين المؤسسات الفائزة والخاسرة عندما يتعلق الأمر برؤية العائد على الاستثمار (ROI) على تلك البيانات.

وقال شرودر "في عام 2017 ، ستدفع المنظمات بقوة إلى أبعد من نهج" طرح الأسئلة "والمهندس المعماري لدفع قيمة الأعمال الأولية والطويلة الأجل". "الاقتراب من بحيرة بيانات كـ" تخيل ما يمكن أن يفعله عملك إذا تم جمع جميع بياناتك في مكان مركزي وآمن ومحكم بالكامل يمكن لأي وزارة الوصول إليه في أي وقت وفي أي مكان "قد يبدو جذابًا على مستوى عالٍ. ولكن النتائج في كثير من الأحيان في مستنقع بيانات يشبه إعادة إنشاء مستودع بيانات ولا يمكنه معالجة متطلبات حالة الاستخدام في الوقت الفعلي والتشغيلي. بمجرد وضعه في مكانه الصحيح ، يكون المفهوم "طرح الأسئلة". في الواقع ، يتحرك العالم بشكل أسرع اليوم.

وأضاف شرودر: "يتطلب عالم اليوم تحليلات وقدرات تشغيلية لمعالجة العملاء ومعالجة المطالبات والتفاعل مع الأجهزة في الوقت الفعلي على المستوى الفردي". "على سبيل المثال ، يجب أن يقدم أي موقع للتجارة الإلكترونية توصيات فردية وفحص أسعار في الوقت الفعلي. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية معالجة المطالبات الصحيحة ومنع المزاعم الاحتيالية من خلال الجمع بين التحليلات وأنظمة التشغيل. تعمل شركات الوسائط الآن على تخصيص المحتوى الذي يتم تقديمه من خلال تعيين المربعات العليا. الشركات المصنعة وشركات المشاركة في ركوب تتفاعل على نطاق واسع مع السيارات والسائقين."

10. التيار الرئيسي لمنظمة العفو الدولية هو البقاء هنا

لقد دخلت الذكاء الاصطناعى ذهابًا وإيابًا على مدار نصف القرن الماضي ولكن مفهوم خوارزميات التعلم الآلي والعميق المطبق على البيانات الكبيرة موجود لتبقى. قال شرودر من MapR سنرى اعتمادًا سريعًا في عام 2017 في شكل خوارزميات واضحة نسبيًا تم نشرها على مجموعات البيانات الكبيرة لمعالجة المهام التلقائية المتكررة.

وقال شرودر: "لقد عادت منظمة العفو الدولية الآن إلى المناقشات الرئيسية والكلمة الطنانة الشاملة لذكاء الآلات والتعلم الآلي والشبكات العصبية والحوسبة المعرفية". "لماذا يعد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا متجددًا؟ تتبادر Vs الثلاثة إلى الذهن: السرعة ، والتنوع ، والحجم. المنصات التي يمكنها معالجة Vs الثلاثة بنماذج معالجة حديثة وتقليدية توفر مقياسًا أفقيًا لتوفير تكلفة 10-20x على المنصات التقليدية." سترى أعلى قيمة من تطبيق الذكاء الاصطناعي على المهام المتكررة ذات الحجم الكبير حيث يكون الاتساق أكثر فعالية من الحصول على إشراف حدسي بشري على حساب الخطأ البشري والتكلفة ".