يريد Comet.ml تغيير طريقة تفاعلنا مع التعلم الآلي

يحتاج العمل الذي يتطلع إلى الاستفادة من التعلم الآلي (ML) إلى أكثر من الأجهزة الذكية وفاعليات البيانات. في جوهرها ، تدور ML حول نصفي الكرة الأرضية: نماذج ML وخوارزميات ML من جانب ومجموعات بيانات منسقة بشكل مناسب على الجانب الآخر. بينما يحتاج كلاهما إلى الخبرة ، إلا أن الأولى حصلت على دفعة كبيرة عبر Comet.ml ، وهي خدمة تم إطلاقها في وقت سابق من هذا الشهر مع أدوات للسماح لعلماء البيانات ومطوريها بتتبع التعليمات البرمجية ومشاركة نماذج ML الخاصة بهم بشكل أكثر كفاءة. تقول الشركة إنها تجيب على ما تراه حاجة متزايدة إلى أدوات ML أكثر فاعلية وقابلة للاستخدام. الخدمة جزء من مجال متزايد من الخدمات المريحة التي تسعى إلى السماح لمزيد من الناس بالوصول إلى ML واستخدامها والتعرف عليها.

اتصال جيثب

على الرغم من أن عمره أقل من شهر واحد ، فإن وصف Comet.ml باسم "GitHub of ML" قد لا يكون غير مناسب. إذا كنت غير معتاد على GitHub ، فهذه خدمة استضافة للمستودعات حيث يقوم المطورون بتخزين ومشاركة الكود الخاص بهم. في المشروعات التي يعمل فيها عدة مطورين يعملون على نفس قاعدة الشفرة ، تلعب مستودعات التخزين مثل GitHub رمزًا مهمًا في تنظيم سير العمل والحفاظ على التحكم في الإصدار. على الرغم من أن مفهوم مستودع الكود ليس جديدًا ، فقد فتح GitHub عالمًا جديدًا بالكامل لمجتمع التنمية من خلال إنشاء واجهة مستخدم (UI) تجاوزت إمكانيات الترميز الغامضة والموجهة للمشروع وإضافة واجهة مستخدم بديهية بالإضافة إلى اجتماعية الأدوات التي تسمح لـ GitHub بالتحدث مع المستخدمين وحتى المجتمعات. سواء كنت ترغب في مراجعة الكود الخاص بك من قبل مطورين آخرين ، أو العثور على تطبيقات جديدة ومثيرة للاهتمام ، أو كنت مهتمًا فقط بما كان يعمل عليه أفضل المهندسين في العالم ، فقد أصبح GitHub أحد أكثر الأماكن شعبية لمواكبة ما يفعله مجتمع التطوير.

مع هذا النوع من الاستئناف ، فإن الرغبة في أن تكون GitHub لأي شيء تبدو طموحة للغاية ، لكن مؤسسي Comet.ml يثقون. يعمل Comet.ml بطريقة مشابهة لخدمة GitHub الشائعة. ما عليك سوى إنشاء حساب مجاني على موقع Comet.ml على الويب ، واختيار مكتبة ML المفضلة لديك (تدعم Comet.ml حاليًا Java و Pytorch و TensorFlow وعدة مكتبات أخرى أكثر شعبية) ، ويمكنك الحصول على جري بناء و اختبارات نماذج ML على الفور تقريبًا - وعلى الأرجح أكثر سهولة مما تمكنت من القيام به حتى هذه المرحلة. وذلك لأن Comet.ml يتتبع أيضًا جميع التغييرات التي يجريها الفريق على مستودع على موقع الويب. يوفر تحسينًا آليًا للطراز ، ويمكنك أيضًا دمج عمل Comet.ml مع GitHub للمشاريع الكبيرة.

يستضيف GitHub أيضًا نماذج ML ولكن تم تصميم Comet.ml مع مراعاة الاحتياجات الفريدة لـ ML. من خلال نوع من الخوارزميات المعروفة باسم Bayesian "Hyperparameter optimization" ، ستقوم الخدمة بتعديل موديلاتك عن طريق تغيير المقاييس الفرعية للتجارب الخاصة بك. إذا كنت من المهووسين بالبيانات الحقيقية ، فهناك تفسير أكثر شمولاً لذلك على موقع الشركة. التغيير والتبديل في النماذج يدويا يمكن أن يستغرق وقتا طويلا بشكل لا يصدق. إذا نجحت هذه الخوارزمية وكذلك تقول Comet.ml إنها تعمل ، فمن المؤكد أنها يمكن أن تحظى باهتمام مجتمع علم البيانات. تمامًا مثل GitHub ، فإن حسابًا واحدًا به مستودعات متاحة بشكل عام مجاني تمامًا ، حيث تبدأ مستودعات التخزين الخاصة من 49 دولارًا لكل مستخدم شهريًا.

الحاجة إلى شيء أكثر بساطة

جدعون مندلز ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Comet.ml ، هو شيء من المخضرم ML. وقد عمل في الأبحاث لجامعة كولومبيا وفي Google. طوال حياته المهنية ، كافح لإيجاد طريقة فعالة لاختبار ومشاركة نماذج ML.

"عملت سابقا في شركة تدعى GroupWize وقال مندلز: "لقد كان لدينا حوالي 15 نموذجًا للتعلم الآلي في الإنتاج. كان من المستحيل فقط تتبع جميع التغييرات التي تطرأ عليها. لذلك ، بدأنا بالفعل بناء المذنب داخليا باعتباره البيرة حل لآلامنا ".

من هناك ، قرر مندلز وأعضاء الفريق الآخرون التركيز على بناء Comet.ml من تلقاء نفسه. بالنسبة إلى Mendels ، ليست قيمة Comet.ml مجرد حقيقة أن نماذج ML يمكن تخزينها في الغيمة؛ يتعلق الأمر بتسهيل تجربة هذا الرمز. كان مندلس سريعًا أيضًا في استبعاد فكرة أن خدمته تحاول التنافس مع جيثب. بعد كل شيء ، يتكامل مع الخدمة ويمكن للمستخدمين الاشتراك من خلال بيانات اعتماد تسجيل الدخول إلى GitHub. بالنسبة إلى Mendels ، يتعلق الأمر حقًا بالرد على موجة متزايدة من دمقرطة البيانات مع وظائف أفضل.

وقال مندلز: "إنها تتصل بنقطة أكبر وهي كيف بدأت الكثير من الشركات في القيام بعلم المعلومات والبيانات". "مع GitHub ، يمكنك تخزين التعليمات البرمجية ، ولكن مع ML ، الشفرة هو مجرد قطعة واحدة من اللغز. ما هي البيانات التي تم استخدامها لتتوافق مع هذا الرمز؟ "يقول مندلز إن ميزات التغيير والتبديل الآلي ستساعد Comet.ml على التفرد من تلقاء نفسها.

ملاعب تعلم الآلة

Comet.ml هو مجرد واحد من عدة عروض تهدف إلى تغيير طريقة تعاملنا مع ML. أطلقت Microsoft ، التي كانت عدوانية للغاية في الفضاء ، أجهزة Azure Notebooks قبل بضع سنوات. على الرغم من أن الشركة تقدمها كأداة تعليمية أكثر من Comet.ml ، إلا أنها مصممة أيضًا لتمكنك من اللعب مع نماذج ML في السحابة.

هناك أيضًا مجموعة كاملة من الأسواق متعددة الاستخدامات التي توفر نماذج كاملة جاهزة للعمل للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم على حد سواء. خوارزمية هو ل سوق الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يقدم ، من بين أشياء أخرى ، نماذج ML التي يمكنك شراؤها واستخدامها في التطبيقات الخاصة بك عبر مكالمة واجهة برمجة التطبيقات (API). ليس لديك المهارة أو الوقت لبناء نموذج تحليل الجملة؟ ثم استخدم Parsey McParseface للحصول على سعر منخفض قدره 28.54 دولارًا لمكالمات واجهة برمجة تطبيقات 10،000. نماذج أقل خلاقة اسمه على يشمل السوق تلك الخاصة بخوارزميات التعرف على الوجه ، والتكتل الطيفي للبيانات الجغرافية ، واستخراج النصوص.

إذا لم تكن عالم بيانات ، فقد تفكر في أن هذه الخدمات لا تنطبق عليك وعلى مؤسستك. ولكن الشركات من جميع الأحجام تعلن عن دعم واستخدام غير مسبوق لحلول الذكاء الاصطناعى ، و ML جزء مهم من ذلك. تمتد هذه التطبيقات على نطاق واسع من المشاريع الشاملة والواسعة إلى تلك المستهدفة بحيث تفاجأ أن تجد ML جزءًا من الوصفة.

وكمثال على مشروع مستهدف ، تعد WineStein خدمة رقمية من الساقي تستخدم طرز ML لإقران النبيذ بأنواع مختلفة من الطعام. أمثلة التنفيذ على نطاق أوسع التكنولوجيا المالية (fintech) وتكنولوجيا الرعاية الصحية وحتى مواقع الدردشة حيث غيّرت AI و ML بالفعل الطريقة التي تتعامل بها كل شركة مع خدمة العملاء وعمليات مكتب المساعدة. تنمو قاعدة المستخدمين لـ AI و ML سريعًا ولن تترك أي نشاط لم يمسه أحد ، مما يجعل المستقبل مكانًا مشرقًا للوافدين الجدد مثل Comet.ml.