دليل لاستخدام تطبيقات ثنائية مع الحوسبة الحافة

الجميع يتحدثون عن الحوسبة المتطورة هذه الأيام لكن القليل منهم يفهمون ماهية الأمر ، أقل بكثير مما يفعلون به. باختصار ، تعني الحوسبة المتطورة معالجة قريبة من مصدر البيانات ، إما على المستشعر أو بالقرب من البوابة. إذا كنت ترغب في معرفة كيف يمكن لإدارة تكنولوجيا المعلومات إدارة الحوسبة على نحو أفضل كبديل ، فعليك الاطلاع على "يحتاج إلى بدء التفكير حول الجيل الخامس والحوسبة السحابية للحاسوب" ، وهو عمود من تأليف واين راش وزميلي ومساهم PCMag IT Watch. ولكن لأغراض هذه المقالة ، يمكننا أن نبدأ بشرح من شركة أبحاث السوق IDC ، والتي تعرف الحوسبة المتطورة بأنها "شبكة متشابكة من مراكز البيانات الدقيقة" التي لها "مساحة تقل عن 100 قدم مربع".

كما هو الحال مع معظم المصطلحات الجديدة في مجال التكنولوجيا ، يتم استخدام "الحوسبة المتطورة" على نطاق واسع وتم ربطها بمجموعة متنوعة من تقنيات الكلمة الطنانة الأخرى ، بما في ذلك blockchain ، وشبكات تسليم المحتوى (CDN) ، والحوسبة الشبكية ، والحوسبة الشبكية ، ونظير إلى نظير الحوسبة الأقران. تتمثل المهمة الشائعة ، أيهما يتم استخدام التكنولوجيا جنبًا إلى جنب مع الحوسبة المتطورة ، في تسريع أي تحليل للبيانات والإجراءات ذات الصلة عن طريق تقصير المسافة بين حيث تتم معالجة البيانات وحيث يكون للنتيجة النهائية لهذا الإخراج تأثير.

عندما يتعلق الأمر بتحويل رؤى ذكائك في العمل (BI) بشق الأنفس إلى رؤى قابلة للتنفيذ ، فهذا اعتبار رئيسي. ولكن على الرغم من أن BI (خاصة التحليلات ذات زمن الاستجابة المنخفض) والحوسبة المتميزة تبدو متطابقة في السماء التقنية ، إلا أن هناك الكثير مما يجب مراعاته قبل الجمع بين الاثنين.

تحليلات على الحافة مقابل تحليلات الجري

تتضح أهمية الحوسبة الحوسبية للتحليلات بمجرد إدراكك أنه لا توجد طريقة عملية أخرى لنقل تسونامي مستمر لبيانات إنترنت الأشياء (IoT) إلى الشبكة السحابية دون إنشاء زمن انتقال لا يمكن الاستغناء عنه واختبار ازدحام حركة مرور الشبكة. يمكن أن تكون مشكلة زمن الاستجابة قاتلة في العديد من تطبيقات التحليلات الناشئة ، مثل القيادة المستقلة. سيأخذك تجاوز سعة البيانات من النطاق العريض إلى عنق الزجاجة في وقت أقل مما يتطلبه الأمر ليقول "دفقها ، سكوتي".

نعم ، تم اعتبار تحليلات الدفق قبل عامين فقط حلاً حساسًا كامنًا لجلب قراءة في الوقت الفعلي لبيانات إنترنت الأشياء. لكن في حين أن تحليلات التدفق لا تزال تحتوي على الكثير من التقلبات ، إلا أنها لم تكن قادرة على تغيير الفيزياء. يتم إبطاء عمليات نقل البيانات الضخمة من خلال العديد من قفزات جهاز التوجيه وتأخيرات حزم المحاكاة الافتراضية والاتصالات المسقطة والقيود المادية الأخرى في الشبكة. في حالة إنترنت الأشياء في المناطق النائية ، يعد الحصول على اتصال شبكة على الإطلاق اقتراحًا قويًا قويًا في أي يوم معين.

لا يساعد الأمر في تضخيم كل هذه المشكلات من خلال المسافة المادية بين البيانات وعمليات الحوسبة. لهذه الأسباب وغيرها ، تميل تحليلات البث إلى أن تكون "في الوقت الفعلي تقريبًا" وليس في الوقت الفعلي. هذا التأخير - مهما كان صغيراً - يمثل مشكلة كبيرة إذا كنت تحتاج ، على سبيل المثال ، إلى المخرجات في الوقت المناسب حتى تبحر سيارة مستقلة وتجنب الاصطدام. إنها مشكلة أكبر إذا كنت تريد إيقاف جميع السيارات على هذا الطريق السريع مرة واحدة.

باختصار ، لدى Star Trek وناقلات البيانات الواقعية حدودها وليس هناك أي شيء يمكن أن يفعله Scotty في تكنولوجيا المعلومات حيال ذلك. هناك ببساطة الكثير من بيانات إنترنت الأشياء لشبكات اليوم الحالية للتعامل معها وما زال حجمها ينمو بمعدل مذهل. الوجبات السريعة الكبيرة هنا: الحوسبة الحافة تنبع من تدفق المعلومات عبر الشبكة وتوفر مخرجات تحليلات أسرع أيضًا.

حافة سحابة مقابل سحابة

نظرًا لأن مراكز البيانات المصغرة هذه يمكن ، وغالبًا ما يتم ضمها ، في وظائف تعاونية أو تواصلية أو مترابطة ، فإن بعض الأشخاص يفضلون استخدام المصطلح "سحابة الحافة".

على سبيل المثال ، تحتوي السيارات الحديثة على المئات من أجهزة الكمبيوتر المضمنة المصممة لإدارة الأنظمة الفردية ولكنها متصلة أيضًا ببعضها البعض حتى يتسنى للأنظمة التواصل مع بعضها البعض والتكيف حسب الحاجة. بمعنى آخر ، يستخدمون الحوسبة بشكل فردي وجماعي وبكثافة لإكمال مجموعة متنوعة من الوظائف المعقدة.

وقال جوناثان في كري ، دكتوراه ، عالم / مهندس أنظمة مدمجة ولاسلكية في مختبر المحيط الهادئ الشمالي الغربي لوزارة الطاقة الأمريكية (PNNL): "لا يستجيبون فقط للظروف المرصودة ولكنهم يتعلمون ويتكيفون مع مرور الوقت". "على سبيل المثال ، ستلاحظ أنظمة حقن الوقود الحديثة أنماط قيادة السيارة من أجل تحسين الكفاءة في استهلاك الوقود والوقود. الطبيعة الحقيقية لهذه البيانات ستجعل من المستحيل معالجتها في أي مكان آخر غير الحافة."

حتى في حالة الاعتماد المتبادل متعدد الأنظمة ، يميل مصطلح "سحابة الحافة" إلى مزيد من الفهم لأنه غير دقيق.

وقال Vee Cree: "عندما نتحدث عن أجهزة إنترنت الأشياء ، فإن الاعتبارات تكون معاكسة للسحابة تقريبًا". "عادةً ما تتمتع أجهزة إنترنت الأشياء بقدرة تخزين ومعالجة محدودة ، وربما اتصال متقطع بالعالم الخارجي ، وقد يتم تشغيلها بواسطة بطارية. والقيمة الرئيسية في هذه الأجهزة هي قدرتها على تحويل قيم المستشعرات الأولية المتاحة لها إلى بيانات ذات معنى."

أعيد طبع أجهزة الحوسبة الرسومية أعلاه بإذن من TECHnalysis Research.

ومع ذلك ، الحوسبة الحوسبة والحوسبة السحابية ليست حصرية بشكل متبادل. في الواقع ، فهي متشابكة في أنجح استراتيجيات بيانات إنترنت الأشياء. هذا ليس من المرجح أن يتغير في أي وقت قريب.

"مثال على مزيج من الحوسبة السحابية والحوسبة السحابية يأتي من ميزات الطيار الآلي في Tesla. يجب أن يستشعر نظام الطيار الآلي ظروف القيادة المتغيرة باستمرار ويتفاعل معها. وهو يقوم بذلك من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تكون قادرة على اكتشاف وتجنب المخاطر أثناء وأوضح ويليام موغلين ، مهندس برامج في PNNL ، أنه بينما يتم استخدام هذه البيانات لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، إلا أنه يتم مشاركتها أيضًا مع السحابة وتستخدم لتحسين ميزة الطيار الآلي لجميع السائقين.

تلعب ميزة التحرير والسرد على الحواف والسحابة ببساطة لأنها تعمل ؛ إنها تستفيد من أفضل ما في العالمين ولكنها ليست اللعبة الوحيدة في المدينة. في الواقع ، يوجد 36 في المائة من تحليلات الحافة في مركز بيانات الشركة ، و 34 في المائة على الحافة ، و 29 في المائة في السحابة ، وفقًا لتقرير "الحوسبة على الحافة: أبرز الاستطلاعات" ، وهو تقرير أعده بوب أودونيل ، الرئيس وكبير المحللين في أبحاث التكنولوجيا. هذا يعني أن هناك خيارات في كيفية تطبيق تحليلات الحافة. يعتمد الخيار بالكامل على ما تحاول القيام به والظروف التي تحاول من خلالها تحقيق هذا الهدف.

"يمكن أن تكون المقايضة بين طاقة الحوسبة واستخدام الطاقة عاملاً مقيدًا عند تشغيل الأجهزة من البطارية. في الحالات التي يكون فيها استهلاك الطاقة مهمًا ، قد يتم اتخاذ القرارات بناءً على عينات صغيرة من البيانات على الرغم من إمكانية الوصول إلى قراءات أجهزة الاستشعار المستمرة". PNNL's Moeglein.

"الحوسبة الحافة تتيح التغذية المرتدة للأجهزة في المجال حيث الاتصالات غير مضمونة ، أو أحادية الاتجاه ، أو محدودة" ، تابع موجلين. "في الحالات التي يُتوقع فيها تشغيل الأنظمة لسنوات أو عقود على البطاريات ، يمكن استخدام الحوسبة المتطورة لتوفير عمر أطول للجهاز عن طريق تقليل البيانات التي يتم إرسالها."

أعيد طبع حوسبة الرسم أعلاه بإذن من Cisco Systems، Inc.

دي تعفير الحافة السحابية

تتم متابعة التنفيذ التلقائي لإدارة وتحسين مكان وكيفية إجراء التحليلات قريبًا ، مما يؤدي إلى مفهوم "الحوسبة الضبابية" ، وهو المصطلح الذي صاغته شركة Cisco Systems لموردي تكنولوجيا المعلومات والشبكات. في هذه الإستراتيجية ، كما توضح Cisco في ورقة بيضاء ، "يقوم المطورون إما بمنفذ أو كتابة تطبيقات إنترنت الأشياء لعقد الضباب على حافة الشبكة. نقاط الضباب الأقرب إلى حافة الشبكة تستوعب البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء. ثم - وهذا أمر بالغ الأهمية - يوجه تطبيق الضباب إنترنت الأشياء أنواع مختلفة من البيانات إلى المكان الأمثل للتحليل. " كما هو موضح في الرسم أعلاه ، من وجهة نظر Cisco ، فإن الحوسبة الضبابية تمتد السحابة أقرب إلى الأجهزة الفعلية التي تقوم بجمع البيانات. من خلال وضع العقد الضباب على مقربة من أجهزة إنترنت الأشياء ، تسعى سيسكو إلى تسريع التحليلات مع تقليل زمن الوصول.

يقول البعض أنه من الأسهل التفكير في هذا الأمر على أنه الحوسبة السحابية التي يتم دفعها إلى الحافة - لا مركزية ، بمعنى آخر - بدلاً من الحوسبة المتميزة التي يتم حسابها على حافة الشبكة ، وغالبًا ما تكون في الواقع على جهاز إنترنت الأشياء. فرق بسيط جدا ، بالتأكيد.

غالبًا ما يستخدم الناس "الحوسبة المتطرفة" و "الحوسبة الضبابية" بالتبادل لأن المفهومين متشابهان للغاية. إنها قدرة حوسبة الضباب على فرز البيانات وتوجيهها إلى مواقع مختلفة للتحليل الذي يميزها. غالبًا ما تكون الحوسبة الضبابية "قريبة من الحافة" (أي عبارة عن بوابة) بدلاً من كونها حقيقية على الحافة كما هو الحال في جهاز إنترنت الأشياء.

باختصار ، لا يوجد توافق في الآراء حول ماهية ، على وجه التحديد ، الحوسبة المتطورة ، لكن الكثير من الناس الذين يقولون إن تعفير القضية لا يساعد أي شيء. ووفقًا لتقرير أبحاث التحليل الكيميائي المذكور أعلاه ، "يعتقد الكثير من الناس أن الحوسبة المتطورة تتكون من نقاط النهاية (29.8 بالمائة) مقارنة بالبوابات (13.2 بالمائة) ، لكن 44 بالمائة يعتقدون أنهما كليهما."

وقال Vee Cree من PNNL "على أي حال ، فإن" الاستخدام النهائي يدفع في النهاية احتياجات النظام ويهدف إلى إيجاد توازن بين فوائد المعالجة على الحافة أو السحابة ".

هناك قاعدة واحدة فقط من الإبهام هنا: إذا كنت بحاجة إلى قرار في الوقت الفعلي أو القريب ، فقم بإجراء المعالجة على مقربة من مصدر البيانات قدر الإمكان. الحوسبة المتطورة هي خيار القضاء على الكمون وخفض إنفاق الطاقة وتقليل حركة مرور الشبكة.

واجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات والأنظمة البيئية

بشكل عام ، تهدف التطبيقات المستخدمة مع الحوسبة المتطورة إلى تحقيق السرعة والكفاءة. هناك احتمال أقل في العثور على تطبيقات ذكاء الأعمال المستقلة (BI) ، ولكن بدلاً من ذلك ، وظائف BI المضمنة ، وبطبيعة الحال ، واجهات برمجة التطبيقات (API) للانضمام إلى بيانات إنترنت الأشياء إلى تطبيقات وأطر عمل BI الموجودة في السحابة.

"يساعد مفهوم الحوسبة المتطورة الشركات على تبني مزايا الحوسبة السحابية حتى في السيناريوهات التي يمثل فيها الكمون والاتصال مشاكل. بعض التطبيقات تتعامل مع حجم البيانات أو متطلبات السرعة التي تمنع التعثر الدائري للسحابة ، وفي مثل هذه الحالات ، تابلو قال مارك جيويت ، نائب رئيس تسويق المنتجات في برنامج Tableau Software ، إن التحليلات المضمنة في التطبيقات المحلية توفر رؤى سريعة.

"في حالات أخرى ، توفر الحوسبة المتطورة طريقة للتعامل مع السيناريوهات التي لا يمكن الاعتماد فيها على الاتصال أو باهظة الثمن أو دورية. أمثلة مثل الأشياء التي تتحرك ، مثل السفن أو الأشياء البعيدة مثل منصات النفط أو المناجم أو حتى المواقف حيث تكون التوصيلية جيدة ولكن لا تستحق المخاطرة بالتوقف عن انقطاع التيار الكهربائي ، مثل أنظمة المصانع التي يكون تعطلها باهظًا للغاية ، ولا يزال المحللون والمستخدمون الآخرون في هذا المجال ، الذين قد لا يستطيعون الوصول إلى محطة عمل كاملة ، يريدون نفس القوة من التحليلات لقد حان لمعرفة ".

ليس Tableau هو البائع الوحيد لشركة BI الذي يعمل على البيانات الموجودة على الحافة أو مع البيانات. أشارت مايكروسوفت إلى شنايدر إلكتريك ، أحد عملائها كدراسة حالة. قال متحدث باسم مايكروسوفت إن شنايدر إلكتريك لديه تطبيق حافة يعمل على الصيانة التنبؤية لقضيب الزيت ، باستخدام Azure Machine Learning و Azure IoT Edge لتحسين السلامة وتقليل الحوادث في المناطق النائية. تتم معالجة البيانات على الجهاز. يتم تحقيق ذلك عن طريق جلب الذكاء السحابي - نماذج ML التي تم تدريبهم على السحابة - إلى الجهاز المتطور نفسه. وهذا يتيح الكشف بشكل أسرع عن الحالات الشاذة بناءً على مجموعة بيانات التدريب الكبيرة.

وفي الوقت نفسه ، يقوم IBM Watson بالإبلاغ عن حالات استخدام لا تعد ولا تحصى ، بما في ذلك تحليلات الصوت والمحادثة المحيطة والجهازية ، وتحليلات الصور والفيديو بدون طيار ، والتحليلات الصوتية للصيانة والسلامة.

وقال بريت جرينشتاين ، نائب رئيس آي بي إم واتسون إنترنت الأشياء ، عروض المستهلكين: "في كل هذه الحالات ، تتيح تحليلات الحافة تحسين الأداء والتكلفة والخصوصية من خلال التشغيل محليا في الأجهزة". "يعد النمو مثيرًا حيث تنمو طاقة الحوسبة على الحافة ، وينضج ML وينشئ حالات استخدام أكثر تخصصًا.

"يمكن للأجهزة" أن تفهم "ما تراه وتسمعه ، وتستخدم هذا الفهم لتوفير خدمة أفضل وخيارات أفضل. يحدث هذا في الوقت الفعلي. وبما أنه يمكن تحويل البيانات الفعلية إلى رؤى في الجهاز المتطور ، فقد لا تستطيع يجب أن ترسل البيانات إلى السحابة ، مما يحسن التكلفة ويساعد في تمكين أشكال جديدة من حماية الخصوصية."

إن إضافة طبقات جديدة من حماية الخصوصية يحتمل أن تقطع شوطًا كبيرًا في تقليل التزامات الشركة بينما لا تزال شركات البيانات التي تحتاج إلى الازدهار.

تطبيقات الحوسبة الحافة بالأرقام

مع الأخذ في الاعتبار أن الحوسبة المتطورة في مهدها ، فليس من المستغرب أن يكون عدد قليل من تطبيقات الحوسبة المتطورة جديدًا (39 بالمائة) ، وفقًا لبحث التحليل التكنولوجي. الغالبية (61 بالمائة) هي تطبيقات سحابة تم ترحيلها. ومع ذلك ، فيما يلي أهم تطبيقات الحوسبة:

تحليلات العمليات (44 ٪)

مراقبة العمليات (35٪)

مراقبة الموظفين (32 في المئة)

مراقبة الأصول عن بعد (28 في المائة)

الامتثال لمكان العمل / السلامة (24٪)

الصيانة التنبؤية (22 ٪)

تتبع الأصول المادية في الموقع (20 بالمائة)

تتمثل الأسباب الخمسة الأولى لترحيل التطبيقات السحابية إلى الحافة ، وفقًا لتقرير أبحاث التحليل نفسه ، في تحسين الأمان وتقليل التكاليف وتقليل الكمون وتحسين التحكم المحلي وتقليل حركة مرور الشبكة.

من خلال عدسة BI ، يتم تعزيز الكفاءة والفرص من خلال الحوسبة المتطورة. لذلك ، من المنطقي أولاً ترحيل التطبيقات السحابية أو تضمين التحليلات في تطبيقات إنترنت الأشياء القائمة التي يمكن أن تضعك في أفضل وضع في أسرع مكان. على سبيل المثال ، بدلاً من دفق وتحليل جميع البيانات من وحدة الروبوتات في أرضية المصنع ، يمكنك التخلص من flotsam ، وهي الكمية التي لا نهاية لها على ما يبدو من المعلومات المتكررة التي تم إنشاؤها بواسطة المستشعر.

بدلاً من ذلك ، يمكن استخدام الحوسبة المتميزة لتدوين وتحليل "تغيير البيانات" فقط ، بمعنى أن البيانات مختلفة بشكل أو بآخر عن دفق البيانات الأخرى من نفس المصدر. على سبيل المثال ، تخيل طاحونة في الدائرة القطبية الشمالية: "أنا بخير. أنا بخير. أنا بخير. بليد عالق لمدة ثانيتين. أنا بخير. أنا بخير. أنا بخير." الشيء عن الالتصاق بالشفرة هو بيانات التغيير. وكذلك "تحول الرياح" ، والذي يمكن أن يدفع الماكينة إلى الدوران وجمع المزيد من الطاقة. تغيير البيانات هي نقاط البيانات ذات الأهمية الأكثر تحديداً لأنها لاحظت التغيير.

في مثل هذه الحالات ، تعمل التطبيقات الموجودة على الحافة فقط مع البيانات ذات الصلة ؛ قد يسميها البعض "بيانات ذكية". لماذا تغلي البحر عندما يمكن رؤية التفاصيل المهمة بسهولة؟ تجعل تطبيقات البيانات الذكية البيانات قابلة للاستخدام في نقطة التجميع ويمكنها أيضًا تحديد البيانات التي يتم شحنها إلى السحابة لمزيد من المزج والتحليل في تطبيقات BI التقليدية. وبهذه الطريقة ، يتم تحسين استخراج البيانات لتحقيق أقصى تأثير على الأعمال.

4 نصائح لاستراتيجيتك BI و Edge الحوسبة

من السهل نسبيًا القفز على حافة اتجاه الحوسبة وتقرر البدء في ترحيل التطبيقات من السحابة. لكن الانطلاق إلى العمل بدون استراتيجية سيكون خطأً خطيراً. تذكر الأيام الأولى من إنترنت الأشياء عندما تم توصيل الأشياء العشوائية مثل المحامص بسرعة إلى الإنترنت ومن ثم عرضها بفخر في CES التالي؟

حتى البيانات الذكية لا يمكن أن تساعدك إذا كانت استراتيجيتك غير منطقية أو مفقودة. لذلك ، إليك أربعة اعتبارات يجب وضعها في الاعتبار عند تشكيل استراتيجية BI والحافة.

1. إعادة تقييم لعب IoT الحالي الخاص بك للحصول على فرص إضافية لاستخراج البيانات. على سبيل المثال ، قد يرغب أحد محلات البقالة أو الشركة المصنعة في استخدام البيانات من سلسلة التوريد الخاصة بها ، مثل مجسات التبريد والشاحنات ، لتأسيس أو التحقق من مصدر المواد الخام. يمكن استخدام هذه المعلومات المضافة إلى blockchain الاستدامة في التسويق لجذب المستهلكين واعية بيئيا.

قد يستخدم بائع التجزئة رؤية الكمبيوتر والحوسبة المتطورة في متجره لمسح المستهلكين لإظهار تمثيل ثلاثي الأبعاد على الفور لكيفية ملاءمة الملابس التي يبحث عنها المتسوق. هذا يمكن أن يحسن المبيعات وكذلك يلغي الحاجة لغرف الملابس وقضايا الأمن والخصوصية المرتبطة بها. ولكن يمكن أيضًا إرسال البيانات إلى السحابة لمزجها مع بيانات المستهلك الأخرى لإبلاغ الاستراتيجية الأكبر للشركة.

ابحث عن فرص للحصول على المزيد من إنترنت الأشياء لديك. ماذا يمكنك أن تفعل مع البيانات التي تولدها؟ ما هي البيانات الأخرى التي يمكنك استخدامها لجمع ومعالجة؟

2. حدد التطبيقات التي تحتاجها عند الحافة. قد تحتاج إلى ترحيل تطبيق أو تضمين بعض التحليلات أو حتى كتابة تطبيق مخصص ؛ كل هذا يتوقف على ما تحاول القيام به. دع أهداف عملك ترشدك في اختيار التطبيقات.

يعد مؤتمر OpenDev ، الذي تنظمه مؤسسة OpenStack Foundation ، مكانًا جيدًا للتعرف على المزيد حول تطوير التطبيقات من أجل الحافة. OpenStack هو مشروع الحوسبة السحابية مفتوح المصدر ، ويحدث أن حوسبة الحواف هي موضوع ساخن هناك. يحدث أيضًا أن المصدر المفتوح ساخن في الحوسبة ، كما هو الحال في جميع الحوسبة تقريبًا. يمكنك أيضًا مراعاة التطبيقات التي يقدمها بائعي الحوسبة المتطورة والتحليلات المدمجة التي يوفرها بائعي تطبيقات BI.

3. حدد التكنولوجيا الجديدة التي تريد استخدامها. يمكنك أن تطلب من البائعين إعطائك عرضًا تجريبيًا حتى تتمكن من التعرف على التقنية التي تريد استخدامها والتطبيقات المتاحة وبعض الإرشادات حول تطوير التطبيقات لها. على سبيل المثال ، توفر Amazon Web Service (AWS) و AWS Greengrass و Microsoft Azure IoT Edge و Cisco و IBM Watson IoT مزيجًا من التكنولوجيا بالإضافة إلى التحليلات والتطبيقات الخاصة بحوسبة IoT.

يمكنك أيضًا التحقق من مجموعة واسعة من blockchain ، CDN ، نظير إلى نظير ، وغيرها من بائعي اللعب البحتين. ولكن لا تغفل عن عمالقة التكنولوجيا مثل Dell Inc. و IBM Corp و Hewlett Packard Enterprise (HPE) ، والتي اتخذت جميعها لإضافة قدرات تخزين وإضافات إضافية للحوسبة والتحليلات إلى أجهزتها لتحويلها إلى أجهزة متطورة.

تعرف على خياراتك قبل البدء في التقييم الجدي للبائعين. كذلك ، يمكنك إجراء جرد لأنواع تقنيات IoT التي تستخدمها شركتك حاليًا والأنواع التي ترغب في إضافتها ، قبل البدء في التحدث إلى البائعين. بهذه الطريقة ، من المرجح أن تظل على الطريق الصحيح.

4. خطة للتطور. هناك نمط في طريق النضج تتبعه كل التكنولوجيا والاتجاهات غير الناضجة. نتوقع أن يحدث هذا التطور نفسه مع BI والحافة. لذلك ، نعم ، من المحتمل أن يكون هناك توحيد البائعين بعض نقطة. هل تضع ذلك في الاعتبار.

ابحث أيضًا عن فصل تقنية السحابة عن السحابة المناسبة حتى يمكن استخدامها أيضًا على الحافة أيضًا. سترغب في رؤية مثل هذا الفصل حيث يمنحك أقصى مرونة في استخدام السحابة أو الحافة. من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى خفض التكاليف وزيادة الكفاءة من خلال تطبيقات أكثر ذكاءً من نظام بيئي متنوع بدلاً من بائع واحد. اجعل خطتك قصيرة الأجل وطويلة الأجل لضمان قدرتك على التكيف مع التغييرات المتوقعة دون خسارة كبيرة في الاستثمارات السابقة.