بيت مراجعات مراجعة تحليلات واتسون إب

مراجعة تحليلات واتسون إب

جدول المحتويات:

فيديو: IBM Watson AutoAI machine learning tutorial | Connecting model API to a web application (اكتوبر 2024)

فيديو: IBM Watson AutoAI machine learning tutorial | Connecting model API to a web application (اكتوبر 2024)
Anonim

ابدء

في حين أن هذه أداة استقصائية ذاتية كاملة للخدمة الذاتية ، يمكن لتقنية المعلومات مد يد المساعدة في تحميل بيانات الشركة لتبسيط الأمور بشكل أكبر لمستخدمي الأعمال ولضمان التأكد من تعيين قواعد الامتثال والأمان وفقًا لتكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، يمكن للمستخدمين بسهولة تحميل البيانات بأنفسهم شريطة أن يكون لديهم بيانات الاعتماد للوصول إليها. ثم تتم مطالبة المستخدمين بوضع القواعد.

يمكن للمستخدمين أيضًا تشكيل وتطهير البيانات قبل تحميلها عن طريق النقر فوق الزر "Shape Before" بدلاً من الزر "Upload Now" ، وهما خياران بعد النقر على "+ بيانات جديدة" (الزر "إضافة بيانات") على IBM Watson تحليلات الصفحة الرئيسية. يمكن للمستخدمين نقل أسماء العملاء وغيرها من معلومات التعريف الشخصية (PII) للامتثال لقواعد الخصوصية في وظيفة "الشكل قبل" قبل رفع . لقد استخدمت زر "الشكل قبل" للتنقل عبر البيانات وحذف الصفوف الفارغة ، ولكن يمكنك أيضًا تنظيف العناوين والتواريخ وغيرها من المعلومات لتحقيق المطابقة التي تساعد في التحليل.

وبعبارة أخرى ، "الشكل قبل" يتيح المستعمل سهولة تنظيف وإعداد البيانات بنقرات قليلة قبل إجراء تحليل عليها. يطالب النظام المستخدم بالتنظيف المقترح ومهام الإعداد التي تظهر مجموعة بيانات معينة على النظام في حاجة إليها. البساطة في هذا يجعلها أقل من قيمتها بسهولة عندما تفكر في أن الإعدادية للبيانات عادة ما تستغرق وقتًا أطول من أي خطوة أخرى في عمليات التحليل - ومع ذلك ، فهذه مسألة مطالبات ونقرات وقد انتهيت.

بعد إضافة جميع مجموعات البيانات بواسطة المستخدم أو قسم تكنولوجيا المعلومات ، تعرض واجهة المستخدم (UI) مجموعات البيانات في اختيار المستخدم للأيقونات أو الجدول. وفي كلتا الحالتين ، البيانات مجموعات يظهر أنه يمكن أن يأتي من عمليات تحميل المستخدم ، أو البيانات التي يتم الوصول إليها من خلال واحد أو أكثر من موصلات IBM Watson Analytics ، أو مجموعات البيانات التي تم دمجها بواسطة المستخدم داخل النظام ، أو مجموعات البيانات من IBM Watson Social Media (أداة تحليل وسائط اجتماعية يمكن الوصول إليها من داخل أداة تحليلات IBM Watson).

لاحظ أن IBM Watson Analytics لا تقوم بتحليلات التدفق ؛ هذا أمر شائع مع بيانات إنترنت الأشياء (IoT) وغيرها من المصادر والأنظمة حيث يتم دفق المعلومات ويجب أن يكون التحليل فوريًا. ومع ذلك ، في IBM Watson Analytics ، يمكن تحديث البيانات بشكل متكرر ، كل مرة مثل كل 5 ثوانٍ أو نحو ذلك ، لقراءة في الوقت الفعلي تقريبًا. وهذا يكفي لكثير من حالات الاستخدام و من المؤكد بالنسبة لحالات الاستخدام التي تهدف IBM إلى: التصور والتحليل وتحليل الوسائط الاجتماعية في الوقت المناسب. لا يمكن استخدامه لأي حالة استخدام تتطلب تحليل تدفق في الوقت الحقيقي الفعلي. قد يكون هذا عيبًا كبيرًا بالنسبة لبعض المستخدمين.

باختصار ، وجدت أن إعداد البيانات بسيط ومباشر ومناسب تمامًا لمستوى مهارة محلل الأعمال المعتاد وكذلك في متناول معظم مستخدمي الأعمال الآخرين. هذا النظام سهل الاستخدام للغاية ، لكنه قد يكون مخيفًا للمبتدئين رغم ذلك. بغض النظر عن مستوى المهارة ، أوصي بشدة بعرض الدروس أولاً. على الرغم من أن معظم المستخدمين سيتمكنون من الوصول إلى الأداة ويشعرون بأنهم في طريقهم إلى ما يرام ، إلا أن البرنامج التعليمي سوف يساعدك على العمل بشكل أسرع ، خاصة إذا لم تستخدم أداة BI للخدمة الذاتية من قبل. إذا كنت متمرسًا في خلافات البيانات والتحليلات ، فلا يزال من المدخر وقتًا كبيرًا لعرض البرامج التعليمية في البداية.

عملية الاكتشاف

يمكن للمستخدم الانتقال إلى مرحلة الاكتشاف (أي تشغيل التحليلات) بإحدى طريقتين: إما عن طريق النقر فوق مجموعة بيانات محددة أو عن طريق كتابة سؤال في شريط الأسئلة. يؤدي النقر فوق مجموعة بيانات محددة إلى تقديم مطالبات تسمى "نقاط البداية" ، والتي تقدم رؤى قد يكون IBM Watson Analytics بمثابة أهم اهتماماتك. نعم ، هذا يعني رؤى فورية يتم تسليمها عبر خوارزميات شائعة الاستخدام ومجهزة مسبقًا.

إذا قمت بكتابة سؤال في شريط الأسئلة بدلاً من ذلك ، فإن النظام يبحث عن هذه المعلومات في جميع مجموعات البيانات التي قمت بإضافتها / تحميلها بدلاً من مجموعة بيانات واحدة محددة. يمكنك أيضًا النقر فوق أداة المساعدة لمعرفة كيفية طرح سؤال على النظام.

لقد وجدت أن الاستعلام عن هذه الأداة يعمل بشكل جيد جدًا مع اللغة الطبيعية ، مما يعني أنه يمكنني كتابة سؤال لأنني سأطلب من زميل ومن ثم الحصول على رؤى واقتراحات مناسبة. أنا يمكن أن اكتب أيضا في سلسلة من الكلمات الدالة ونعود نفس الشيء.

على سبيل المثال ، كتبت "ما هي أنواع المنتجات الأكثر شعبية حول فترة يوم الجمعة الأسود؟" ومن ثم كتابتها على شكل سؤال منفصل "المنتجات ، نوفمبر." للإجابة على كليهما ، قام النظام بسحب العديد من الأسئلة ومجموعات البيانات المقترحة حسب الصلة. يمكنني بعد ذلك استرجاع الأفكار عن طريق النقر على الاقتراح الذي يناسب بشكل أفضل. يمكنني أيضًا استكشاف كل نقطة بداية مقترحة في وقت فراغي ، حيث أجد رؤى مرئية ورسومات تخطيطية قابلة للتمرير للاستهلاك السريع. يمكنك حتى تغيير نموذج التصور ببضع نقرات.

لقد تعثرت قليلاً هنا في التدريبات المرئية ولماذا أوصي بمشاهدة البرامج التعليمية أولاً. اعتقدت أنه كان علي العودة وطرح سؤال آخر ، لتكرار العملية بأكملها ، فقط لإضافة عامل آخر (إدخال) إلى سؤالي. لقد تعلمت أنه يمكنني فقط القيام بذلك من خلال وظيفة "قيمة اللون" التي وجدت في شريط في الجزء السفلي من التصور ، وذلك فقط بعد قيام أحد ممثلي الشركة بتجربة العرض التوضيحي. كبيرة "لحظة duh" هناك ، لكنه ذكرني أنه على الرغم من أن IBM Watson Analytics حدسي للغاية ، إلا أنه يشبه إلى حد كبير الحصول على هاتف محمول جديد ومعرفة الأوامر بشكل غير مريح فقط للتساؤل فيما بعد لماذا وجدت صعوبة في ذلك. نعم ، كان هذا بالضبط مثل هذا. بديهية وسهلة ولكن فقط بعد أن قمت ببعض الخدش ورأش بصوت عالٍ ، "أتساءل أين وضعوا الأداة للقيام بـ XYZ؟" ومع ذلك ، بالمقارنة مع معظم منافسيها ، فإن IBM Watson Analytics يعد نسيمًا للاستخدام.

للاستعلام أكثر تعقيدًا ، اكتب الأسئلة التي تبدأ بـ "ما الذي يدفع X" أو "ما يتوقع X" ، والتي ستأخذك إلى غوص أكثر عمقًا وأشجار قرار معقدة. لقد وجدت أن هذا فعال للغاية في اكتشاف الرؤى التي ربما تكون قد استغرقت مني وقتًا طويلاً حتى لأكتشف ما سأطلبه من البيانات.

تتيح لك وظيفة العرض - الخطوة الثالثة في عملية هذا النظام - اختيار المرئيات وحفظها و / أو نشرها على لوحة القيادة أو الرسم البياني الذي تبنيه ببضع نقرات أو السحب وقطرات . تم تصميمه للسماح لك بسهولة مشاركة الأفكار التي عثرت عليها مع الآخرين حتى تتمكن من التعاون في الإجراءات التي يجب اتخاذها بعد ذلك ، أو في التوسعات أو التحسينات التي سيتم إجراؤها في التحليل.

التسعير والإصدارات

هناك نسخة تجريبية مجانية ونسخة مجانية مع ميزات محدودة متاحة. يتم توجيه الأشخاص الذين يختبرون النظام تلقائيًا إلى الإصدار التجريبي ، الذي يوفر مساحة تخزين 1 ميغابايت. يمكن للمستخدمين أن يقرروا الشراء أو الانتقال إلى الإصدار المجاني الأكثر محدودية في نهاية الفترة التجريبية. الإصدار الإضافي ، الإصدار الذي قمت باختباره ، هو 30 دولارًا شهريًا لكل مستخدم ، وهو في جوهره الإصدار التجريبي المجاني مع 2 غيغابايت (GB) من السعة التخزينية ، إلى جانب المكافأة الإضافية المتمثلة في القدرة على تحميل مجموعات بيانات أكبر. تم تصميم الإصدار Professional للاستخدام المؤسسي ويمكن أن يستوعب عدة مستخدمين وتعاونًا أكثر تعقيدًا وموصلات بيانات أكثر من الإصدارات الأخرى. تبلغ تكلفة الإصدار Professional 80 دولارًا لكل مستخدم شهريًا أو 960 دولارًا لكل مستخدم سنويًا مع سعة تخزين 100 جيجابايت.

يوفر IBM Watson Analytics رؤى يمكن أن تساعد الشركات في مختلف الصناعات من البيع بالتجزئة إلى الرعاية الصحية. ليس هناك شك في أن اكتشاف الاتجاهات والعلاقات الخفية في البيانات المهيكلة وغير المنظمة يمكن أن يكون ذا قيمة. يمكن للشركات تحليل الظروف التي تقود الأحداث التجارية واستخدام البيانات لإبلاغ القرارات المستقبلية.

بشكل عام ، تم تصميم IBM Watson Analytics بشكل جميل لتقديم واجهة مستخدم بديهية للغاية وتجربة مستخدم مبسطة (UX). المطالبات هي في الواقع ذكية وتوجه حتى المبتدئين في اتجاه ذكي ، والتي سوف تذهب بعيدا في الشركات التي تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات على مستوى الشركة ، والذي هو الجميع تقريبا في المنظمة باستخدام تحليلات البيانات في عملهم. كما أنه سهل للغاية في نقل المستخدمين إلى رؤى أعمق حتى لو كانت مهاراتهم في علوم البيانات محدودة إلى حد ما. ومع ذلك ، يمكن لعلماء البيانات ذوي الخبرة العالية تخطي المطالبات والانتقال مباشرة إلى الأشجار المعقدة للاستعلام واتخاذ القرارات وتجنب معظم الإحباط المرتبط بالبرنامج "سهل الاستخدام".

هذا لا يعني أن IBM Watson Analytics مثالي أو مناسب لجميع حالات الاستخدام. سيكون عدم القدرة على التعامل مع البيانات المتدفقة والتحليلات أثناء التنقل عائقًا كبيرًا بالنسبة للبعض (ولكنه ليس مشكلة بالنسبة للكثيرين الآخرين). إذا كان الوقت شبه الحقيقي كافياً لحالات الاستخدام الخاصة بك وكان لدى موظفيك مزيج من مستويات المهارة ، فستجد أن هذه الأداة أكثر من مهمة.

مراجعة تحليلات واتسون إب