بيت اعمال يمكن أن يساعد التجزئة وقذائف الهاون على المنافسة باستخدام تحليل البيانات

يمكن أن يساعد التجزئة وقذائف الهاون على المنافسة باستخدام تحليل البيانات

جدول المحتويات:

فيديو: بسم الله Official CLIP BISMILLAH Edition 2013 ARABE (سبتمبر 2024)

فيديو: بسم الله Official CLIP BISMILLAH Edition 2013 ARABE (سبتمبر 2024)
Anonim

المهمة الرئيسية لأي من موظفي تكنولوجيا المعلومات هي إضافة قيمة إلى المنظمة من خلال ذكي استخدام التكنولوجيا. هذه مهمة عادة ما تكون محددة للغاية ، ليس فقط بالنسبة إلى الصناعة ولكن إلى أكثر من غيرها المنظمات لأن كل شركة لها طريقتها الخاصة في فعل الأشياء. لكن في بعض الأحيان ، تأتي الابتكارات من جهات خارجية يمكنها المساعدة في هذه المهمة ، وقد تصدت للتو إلى واحدة من الشركات العاملة في قطاع البيع بالتجزئة.

لقد سمعنا جميعًا حكايات عن كيفية عدم قدرة متاجر التجزئة المبنية من الطوب وقذائف الهاون على منافسة كبار تجار التجزئة مثل Walmart أو تجار التجزئة الكبار عبر الإنترنت مثل Amazon. إلى حد ما ، هذا صحيح. لا يستطيع أي متجر تجزئة واحد أن يحمل مجموعة واسعة من البضائع التي يمكن لشركة أمازون ولا يستطيع أي تاجر تجزئة صغير تجميع القدرة الشرائية لشركة Walmart.

لكن المتاجر المادية تقدم شيئًا لا تستطيع أمازون تقديمه ، والشيء الذي لا تؤديه وول مارت جيدًا ، وهو توفر مادي. إذا كنت بحاجة إلى عنصر وهناك متجر بالقرب منك يحمله ، يمكنك الذهاب إليه الآن. لا تحتاج إلى الانتظار لفترة أطول مما يلزم للوصول إلى المتجر. بالتأكيد ، قد تتمكن طائرة بدون طيار في يوم من الأيام من النزول إلى ما تريد في 30 دقيقة أو أقل ، ولكن في الوقت الحالي ، لا تزال هذه ميزة من المزايا الأساسية للقرميد والملاط ، ويجب أن تستغلها هذه العمليات إلى أقصى حد.

للتوسع في هذه الميزة ، يمكن لمخازن الطوب وقذائف الهاون ، وخاصة العمليات الأصغر حجما ، زيادة التنافس مع أمثال أمازون ووال مارت باستخدام البيانات التي لديهم بالفعل ثم استخدام تلك البيانات لإنشاء تجربة عملاء لا يمكنهم الوصول إليها عبر الإنترنت أو في متجر ضخم. تخلق البيانات التي ستقوم بذلك صورة في الوقت الفعلي لما يوجد في المخزن ومكان وجوده في المتجر.

من خلال توفير مثل هذه البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للمتاجر توفير العناصر التي يريدها المتسوقون مع منحهم المزيد من التوفر الفوري ، دون الإحباط من البحث في الممرات الواسعة لمتاجر التجزئة الكبيرة ، أو ما هو أسوأ من ذلك ، في انتظار قيام شخص ما "بالتحقق من الخلف" شيء كان يجب أن يكون في المقدمة طوال الوقت. يمكن للأمازون تسليم مشترياتك في غضون يومين لأعضاء Prime ، بشكل أسرع في بضع مدن. يمكن لـ Walmart إخبارك ما إذا كان المنتج موجودًا في المخزن ، لكن لن يعطيك أي إشارة إلى مكان وجوده في المتجر أو حتى ما إذا كان موجودًا في المتجر أو المستودع.

هناك متسع كبير لتحسين تلك التجارب لعمليات البيع بالتجزئة الأصغر. التحدي ، بالطبع ، هو كيفية الحصول على البيانات من الرفوف ووضعها حيث يمكن للمتسوقين العثور عليها. وبمجرد تحديد هذا التحدي ، سوف يهبط على مكتب مسؤول تكنولوجيا المعلومات.

حفظ علامات التبويب على المخزون

تتمثل المشكلة في المتجر الفعلي في إدارة المخزون بشكل دقيق بحيث يكون لدى المتسوقين ، وليس فقط مندوبي المبيعات ، فكرة ما على رفوفه. يجب أن يبدأ معظم مسؤولي تكنولوجيا المعلومات بالتجزئة من هناك: نظام جيد لتتبع المخزون ، لأنه بمجرد نشره ، ستعرف ما الذي من المفترض أن يكون على الرف. ومع ذلك ، فإن ما يفترض أن يكون هناك قد لا يكون نفس الشيء الموجود بالفعل .

سوف تختلف أسباب ذلك ، ولكن إلى جانب ما هو واضح (مثل خصم خمسة أصابع سيء السمعة) ، ربما تم نقل المنتجات إلى موقع جديد ، إما من قبل عميل نظر إليها ثم وضعها في مكان آخر أو بسبب موظف متجر وضعها في المكان الخطأ. وبالطبع ، قد لا يكون نظام نقاط البيع (POS) مسؤولاً عن عملية البيع بشكل صحيح ، ربما بسبب وجود ملصق رمز المنتج العالمي (UPC) المفقود ، أو ما هو أسوأ من ذلك ، الملصق الخاطئ على المنتج المناسب.

لحسن الحظ ، تتوفر بيانات ما هو موجود على أرففك. يمكنك تتبع كل شيء من خلال مطالبة موظفي المبيعات لديك بالتحقق من العناصر أثناء سفرهم في جميع أنحاء متجرك ، ثم تحقق مما يوجد مقابل مستويات التخزين المتوقعة. أوه ، انتظر - سيستغرق ذلك الكثير من الموظفين وسيحتاجون جميعًا إلى نوع من المحطات لمعرفة مستويات التخزين المتوقعة.

لذلك ، كيف يمكنك جمع البيانات التي تحتاجها؟ والأهم من ذلك ، كيف تجعله متاحًا للمتسوقين الذين يرغبون في معرفة ما إذا كان لديك عنصر معين في الأسهم؟ الجواب ، بالطبع ، هو المزيد من البيانات. لكن عليك جمعها دون استخدام المزيد من الموظفين.

استرجاع البيانات تلقائيا

إحدى الإجابات على هذه المعضلة تأتي من Trax Image Recognition ، وهي شركة مقرها سنغافورة تساعد المخازن في جمع البيانات التي يحتاجون إليها عن طريق التقاط صورة لأرففهم بواسطة هاتف ذكي. يتم تحليل صور المنتجات الموجودة على الأرفف باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي (AI) يسمى Trax Retail Watch ، والذي يمكنه التعرف على تفاصيل كل منتج ، وحساب عدد العناصر الموجودة في كل فئة ، ثم تطبيق التعلم الآلي بمرور الوقت (ML) للتنبؤ متى لإعادة ترتيب.

وقال ستيف هورنيك ، الرئيس التنفيذي لشركة الأمريكتين في تراكس: "الجرف هو آخر منطقة لم يتم تشغيلها تلقائيًا بعد". قال هورنياك إنه على الرغم من وجود الكثير من الأتمتة في سلسلة التوريد ونقاط البيع ، فإن ذلك لم يحدث لما هو على الرف. وفقًا لـ Hornyak ، فإن نظام Trax "يحول المنتجات على الرفوف إلى بيانات".

بعد ذلك ، يستطيع قسم تكنولوجيا المعلومات في متجر البيع بالتجزئة أخذ جميع البيانات التي تم جمعها وإتاحتها لتحليل البيانات ، أو يمكنهم استخدام إحدى الخدمات التي يوفرها Trax Image Recognition للتعامل مع نفس العمل. في كلتا الحالتين ، يحتاج المتجر إلى توفير واجهة مع نظام POS وكذلك نظام الشراء ونظام تتبع المخزون ، وكل ذلك من المحتمل أن يفرض اتصالًا بنظام المحاسبة العام أيضًا.

ثم يتيح الجمع بين الأنظمة للمحل أن يكون لديه دائمًا عرض محدث لمخزونه على الرف ، وهذا بدوره يتيح للمتجر توفير بيانات في الوقت الفعلي لعملائه. بهذه الطريقة ، إذا احتاج شخص ما إلى عنصر معين ، فعندئذٍ يعرف مكان العثور عليه. وإذا كانت البيانات تدار بشكل صحيح ، حيث بالضبط في المتجر للعثور عليه.

"يمكن أن يكون تكنولوجيا المعلومات وسيطًا ،" أوضح Hornyak ، "أو لدينا واجهة برمجة تطبيقات REST ، حتى يتمكنوا من الحصول على البيانات."

الحصول على حافة على التجارة الإلكترونية

بطبيعة الحال ، فإن الوصول إلى هذه البيانات يفتح أيضًا عالماً من الإمكانيات التي يمكن أن تعطي لمتجر الطوب وقذائف هاون ميزة جديدة على عمالقة التجارة الإلكترونية ، حتى الشركات الكبيرة مثل Amazon. إذا كان لديهم عنصر في المخزون حيث يمكن للعملاء لمسه وأين يمكنهم الحصول عليه على الفور ، فهذا شيء لا يمكن لباعة التجارة الإلكترونية القيام به. وعندما يحتاج العميل إلى منتج في الوقت الحالي ، يكون السعر أقل من توفره.

يمكن أن يخبرك أيضًا وجود الكثير من البيانات الموجودة في المخزون الخاص بك أثناء الانتقال من أن يتم الطلب إلى استلامها إلى أن يتم البيع. يمكنك معرفة ما إذا كان منتج ما يتم بيعه بشكل أسرع مما قال التخطيط الخاص بك ، ثم سيقوم بإجراء تعديلات على الطلب. يمكنك أيضًا معرفة متى لم يعد المنتج يبيع ، ويمكنك بسهولة تحديد موقع المنتجات التي تم استدعاءها بسرعة وسهولة. إذا كنت ودودًا مع عملائك ، فيمكنك تعيين هذه البيانات على نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) ومطابقة العناصر الفريدة أو المتخصصة مع عملاء أو مجموعات محددة وتعزيز ولاءهم.

هذه هي جميع الخطوات التي يقوم بها بالفعل كبار تجار التجزئة عبر الإنترنت ومتاجر الصناديق الكبيرة ، عادةً مع الأنظمة المطورة حسب الطلب. ومع ذلك ، فإن الأدوات مثل نظام مراقبة البيع بالتجزئة Trax تسمح لأصحاب التجزئة الصغار باستخدام أساليب متشابهة ، ومنحهم طرقًا جديدة للمنافسة وتوفير تجربة تسوق أفضل مع الاستمرار في الاستفادة من ميزاتهم الأساسية: التفاعل المباشر مع العميل. هذا شيء لا يمكنك القيام به عبر الإنترنت ، حتى مع مواقع الدردشة المدعومة من منظمة العفو الدولية ، وهي ميزة مهمة لا يمكن إلا لموظفي تكنولوجيا المعلومات الذين لديهم فهم جيد لبيانات المؤسسة تقديمها.

يمكن أن يساعد التجزئة وقذائف الهاون على المنافسة باستخدام تحليل البيانات