يجب أن العمال fintech الخوف منظمة العفو الدولية؟

يتم تحويل كل نوع من أنواع الأعمال من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). أدى توفر الأدوات الذكية المتزايد إلى ثورة في الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركات من جميع الأحجام بتنفيذ هذه الميزات في عملياتها. ربما لا يوجد مكان أكثر وضوحًا مما هو عليه الحال في التكنولوجيا المالية ( التكنولوجيا المالية ) الفراغ. يجري تداول الأسهم تلقائيًا ، والمساعدون الظاهريون أسهل من أي وقت مضى بالنسبة إلى الشركات ، ويمكن تنفيذ معظم المهام المصرفية من خلال بوابات رقمية.

مما لا يثير الدهشة ، أن العديد من الناس قد يشعرون بالقلق إزاء الأمن الوظيفي لأن هذه التقنيات تعمل على أتمتة العديد من المهام التي تؤديها كجزء من وظيفتها. بعض المخاوف تم تأسيسها ، بالتأكيد ، ولكن هناك أيضًا الكثير من الفرص للمحترفين للنمو والبقاء في المقدمة. فيما يلي بعض الأفكار حول كيف يمكن أن يتأثر العمال بمنظمة العفو الدولية وما الذي يمكنهم فعله للبقاء واقفا على قدميه.

الثورة التدريجية

قد يشعر موظفو شركة Fintech الذين يتعرضون للتوتر حول الذكاء الاصطناعى بالارتياح لعلمهم أنه ، بناءً على مستواهم ، من المحتمل أن يكون لديهم بعض الوقت قبل أن يحتاجوا لبدء الذعر. كريس نيكولسون هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة سكايميند ، المزود المفتوح للتعلم العميق (OS) ومقره سان فرانسيسكو. أنشأت شركته Deeplearning4j ، وهي أداة تعليمية عميقة تستخدم على نطاق واسع للغة برمجة جافا. تم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في كل شيء بدءًا من اكتشاف الاحتيال وحتى التعرف على الصور. كسلطة في مجال الذكاء الاصطناعى ، أكد لنا نيكولسون أن ثورة الذكاء الاصطناعى لا تحدث في وقت واحد ولكن بشكل تدريجي. وقال نيكولسون "الروبوتات لا تأتي للجميع في وقت واحد. إنه شيء تدريجي." "لكن عندما يشعر العمال بالضغط ، ترى كل أنواع الطرق التي يحاول الناس من خلالها التكيف… بشكل عام ، كلما كان تعليم الشخص أقل ، كلما شغلوا في كثير من الأحيان وظيفة يمكن للروبوتات أو الخوارزميات القيام بها."

في معظم الصناعات ، فإن العمال الأقل تعليماً هم الذين يواجهون خطر استبدالهم أولاً. ليس هناك سبب للاعتقاد بأن صناعة fintech أي استثناء. يقدم كل بنك رئيسي الآن تطبيقًا قويًا للهاتف المحمول يتيح لك عمل ودائع وتحويل أرصدة وأي ميزة مصرفية مشتركة أخرى تقريبًا. كمجموعات ميزة هذه التطبيقات استمر لتنمو ، يصبح دور الصراف البشري أكثر وأكثر حاجة. في حين أن أحداً غير آمن حقًا من ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة ، فإن من يشغلون مناصب عليا أقل سهولة في الاستبدال ولديهم المزيد من الوقت قبل إلغاء مواقعهم بسبب الذكاء الاصطناعي.

أيضًا ، قد لا يكون جزء كبير من التكنولوجيا جاهزًا بعد لشغل وظائف الأشخاص. وقال نيكولسون: "لا يزال هناك الكثير من العمل بعيدًا عن متناول الروبوتات والخوارزميات". "إنهم لا يجيدون العلاقات الإنسانية أو إجراء محادثات مثيرة للاهتمام. إنهم لا يجيدون العمل اليدوي المكثف الذي يتطلب مهارات متنوعة ، مثل النجارة. إنهم لا يجيدون الإدارة أو حل المشكلات بصورة إبداعية. كل منهم يعرف شيئًا واحدًا أو شيئين حقًا تلمس الباقي ".

تحديد الفرص

كين دوديلين هو نائب رئيس منتجات AI للمحادثة لدى Capital One Financial Corporation. وهو يقود مساعد الشركة الظاهري ومنتجات chatbot ، وكان مسؤولاً عن إطلاق أول دردشة للرسائل النصية القصيرة باللغة الطبيعية (NL) من بنك أمريكي. في رأيه ، AI هو ببساطة الخطوة المنطقية التالية في كيفية تفاعلنا مع أجهزة الكمبيوتر. وقال دوديلين: "هناك تطور يحدث في طريقة تفاعل البشر والآلات". "كان لدينا واجهة المستخدم الرسومية. ثم انتقلنا إلى واجهات الشاشة التي تعمل باللمس. والآن نحن نستكشف هذه الواجهة التحادثية. نحن نستخدم NL بطريقة آلية لم نقم بها من قبل."

بالنسبة إلى Dodelin ، لا ينبغي أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد بقدر ما ينبغي اعتباره فرصة للجميع. وقال "هناك فرصة لنا جميعا للحصول على أكثر ذكاء حول ML". "حتى لو لم يكن دورك اختيار النموذج الذي ستستخدمه ، فمن المهم حقًا استخدامه المنتج ، والأعمال التجارية ، وتصميم القادة في مؤسسة لفهم الإمكانات هنا لأنك يجب أن تكون قادرًا على اكتشاف الفرص ".

في كل فرصة تسحبها منظمة العفو الدولية من العمال ، فإن آثارها وتحدياتها تفتح الباب لشغل وظائف جديدة. عرض Dodelin مثالا مثيرا للاهتمام على وجه الخصوص. وقال دوديلين: "في رحلة المواهب التي قمنا بها هنا ، قمنا بتوظيف مبادراتنا. ولكن لتطوير واجهة المحادثة هذه ، شعرنا أننا بحاجة إلى تطوير شخصية. هذا ليس شيئًا نقوم به لذلك قمنا بتوظيف شخص ذي خبرة في تطوير الشخصية من Pixar"..

هذه المهمة ، التي كلف فيها المحترف الإبداعي بإعطاء "شخصية" لمنظمة العفو الدولية ، لم تكن موجودة ببساطة قبل بضع سنوات. في العام الماضي ، نوقش في ل مؤتمر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ذلك ، في الوقت الذي يستغني فيه المديرون التنفيذيون عن مئات الأشخاص ، فإن لديهم الكثير من المناصب الشاغرة التي يكافحون لشغلها لأنهم لا يستطيعون العثور على مرشحين لديهم مجموعات المهارات المناسبة. تفتح ثورة الذكاء الاصطناعي العديد من الأبواب أمام الناس. الأمر متروك لهم للتطور والتكيف مع هذا المشهد في المستقبل. وفقًا لـ Dodelin ، من المهم أن "يتعرف العمال على المهارات الجديدة المطلوبة ، ويتبنوا تلك الفرص ، ويستفيدون منها".

ثقف نفسك

الناس من جميع أنواع الخلفيات - الفنية وغير ذلك - يقومون بتعليم أنفسهم كيفية الترميز. سواء كان ذلك لتحقيق فضول شخصي أو لتحسين آفاق حياتهم المهنية ، يتعلم المزيد من الناس أكثر من أي وقت مضى مهارات جديدة خارج قنوات التعليم التقليدية. على سبيل المثال ، تقدم Microsoft مقدمة سهلة الاستخدام لـ AI و ML في شكل خدمة Azure Notebooks. حتى إذا لم تحولك هذه الخدمات إلى مطور أو عالم بيانات ، فمن المؤكد أنه لا يمكن أن يضر بفهم المفاهيم التقنية الأساسية الكامنة وراء الذكاء الاصطناعى و ML. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ظهور أدوات ذكاء الأعمال (BI) يمنح المهنيين الفرصة للعمل مع مجموعات البيانات المعقدة ، دون الحاجة إلى مستوى متقدم من المعرفة في علم البيانات.

عندما يتعلق الأمر بمشورة الخبراء للمحترفين ، لا يريد Dodelin أن يكون إجباريًا. ومع ذلك ، يوافق على أن قضاء بعض الوقت في تعلم هذه التقنيات أمر منطقي. جعلت حركة إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات المزيد من الأفراد في مؤسسة معنية بعمليات بيانات الشركة. بالتأكيد لن يضيع عمال Fintech وقتهم لتثقيف أنفسهم في هذه التقنيات إذا كانوا مهتمين بالأمن الوظيفي.