مجموعة أدوات SMB: كيف يمكن لـ chatbots تحويل عملك

حان الوقت لاحتضان ثورة chatbot. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMB) ، تعد إضافة مجموعة من ذكاء المحادثة إلى مؤسستك طريقة رائعة لدفع كل من مشاركة العملاء والمساعدة في تبسيط عملياتك الداخلية من خلال مساعد سياقي. تعد Chatbots مضمنة في جميع أنواع تجارب الدردشة والتعاون اليوم ، ويمكنك أن تجد الآلاف منها في Facebook Messenger و WhatsApp و Slack و Skype ومجموعة من التطبيقات والخدمات الأخرى التي نستخدمها للتواصل وإنجاز العمل.

Chatbots هي بالضبط ما يبدو عليه: دردشة مع روبوت. إنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) حيث يتفاعل المستخدم مع وكيل افتراضي من خلال مراسلة اللغة الطبيعية. يمكن استخدام هذه التفاعلات التلقائية لتوضيح المعلومات ذات الصلة بالسياق ، أو مساعدة المستخدم على إكمال معاملة عبر الإنترنت ، أو العمل كوكيل لمكتب المساعدة لحل مشكلة العميل ، دون إشراك أي إنسان على الإطلاق.

أحد الفروق المهمة التي يجب القيام بها هو أن chatbots ليسوا مساعدين افتراضيين كاملين مثل Alexa أو Cortana أو Siri. يعد التمييز بين واجهة الدردشة النصية أو الصوتية أقل أهمية من نطاق المكان الذي يعيش فيه المساعدون الرقميون وما يفعلونه بالنسبة إلى المستخدم بدلاً من التركيز الأكثر ضيقًا في chatbot. المساعِدات الافتراضية هي مساعِد AI موجودة في كل مكان داخل الهواتف الذكية ومكبرات Bluetooth وأنظمة التشغيل وبيئات الحوسبة الأخرى ، وتقدم توصيات تنبؤية وأداء مجموعة واسعة من الوظائف المتطورة. يعيش Chatbots ، في معظمه ، داخل تطبيق واحد أو واجهة مراسلة ، ويمكن برمجته بطريقة أكثر بساطة من خلال مجموعة من الإجراءات التلقائية لمهام أعمال محددة.

بالنسبة إلى SMB أو مؤسسة المؤسسات المتوسطة ، فإن الطبيعة المتخصصة لـ chatbots تجعلها أكثر فائدة بالفعل. تقوم الشركات وموفري البرامج بالفعل بتنفيذ تجارب chatbot لإحداث ثورة في العمليات التجارية ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ، ودعم العملاء ، وتتبع النفقات ، وأكثر من ذلك. ، سنضع ما يمكن أن تفعله chatbots في إعدادات الأعمال في العالم الحقيقي ، وكيف تتطور التكنولوجيا ، ونوضح لماذا الاستثمار في chatbots ليس دائمًا القرار الصائب بدلاً من الموظف البشري الجيد.

دعم العملاء وتحليلات المحادثة

لا يمكننا التحدث عن كل واحد من الآلاف على الآلاف من chatbots هناك ، لذلك ركزنا على بعض الأمثلة التي تظهر حالات استخدام الأعمال المحددة. عادةً ما يكون أحد تطبيقات chatbot الأولى التي يفكر بها الناس هو دعم العملاء ووكلاء مكتب المساعدة الافتراضي.

هناك العشرات والعشرات من برامج دعم العملاء المتاحة في Facebook Messenger و Slack و Skype وتطبيقات الدردشة الأخرى بما في ذلك Kik و Telegram. حتى منصات مكتب المساعدة الشائعة مثل دعم Zendesk أطلقت مواقع الدردشة لدعم العملاء.

تساعد هذه الأنواع من برامج الدردشة العملاء على تقديم التذاكر وحلها دون مغادرة تطبيق المراسلة الذي يختارونه ، ولكنها تعمل أيضًا كواجهة لغة طبيعية لقاعدة المعرفة الخاصة بالشركة. بدلاً من المرور عبر نظام اتصال تلقائي قديم بشكل مؤلم لمجرد التحدث إلى إنسان ، يعرض chatbot المعلومات التي كان يتعين على العميل البحث عنها بطريقة أخرى دون إشراك ممثل دعم عملاء بشري.

بالنسبة إلى Robert C. Johnson ، الرئيس التنفيذي لشركة TeamSupport (B2B) لبرامج دعم العملاء من قطاع الأعمال إلى الشركات ، تعد chatbots طبقة واحدة في الدفع نحو دعم عملاء القنوات المتكاملة. يشك جونسون في إمكانات الدردشة في تفاعلات B2B الأكثر تعقيدًا ، ولكن حتى بالنسبة للدعم الذي يواجه العملاء ، قال إن التشغيل الآلي أمر صعب للغاية.

وقال جونسون: "منذ خمس أو سبع سنوات ، كانت مساحة الدعم عبارة عن نظام التذاكر الإلكترونية ، ونظام قاعدة المعرفة ، ونظام الدردشة ، ونظام الهاتف ، ولم يتحدثوا مع بعضهم البعض". "لقد واجهنا أيضًا مشكلات تتعلق بالتكنولوجيا الآلية من قبل ، سواء أكانت وكلاء أوتوماتيكيًا أو أشجارًا للهاتف. نعرف متى نتصل ونحصل على إجابة تلقائية بأنه سيتعين علينا المرور عبر سبع طبقات من الأتمتة للتحدث إلى شخص ما. إنه أمر محبط. يتمتع دعم عملاء Omni-channel بميزة البحث المتكامل وسير العمل ، مثل أشياء أساسية في التذكرة التي تؤدي إلى إنشاء مقالة قاعدة معارف. يتم إنشاء أنظمة Chatbot على ذلك كقناة أخرى."

بالإضافة إلى أساسيات إعداد روبوت دعم العملاء الذي يقوم بتشغيل التذاكر والإجابة عليها ، يمكنك تكوين هذه الأنواع من العوامل الافتراضية للقيام بأي شيء. توفر IBM نظامًا يستند إلى Watson يستفيد من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمنظمة العفو الدولية والحوسبة المعرفية لبناء مواقع دردشة تجارية مخصصة لتفاعلات العملاء. يمنح Watson Virtual Agent الشركات ليس فقط منشئ للتخصيص للتجارب من أجل الخبرات التي تواجه العملاء ، ولكن أيضًا التحليلات العميقة ولوحة معلومات مقاييس الارتباط لقياس فعالية chatbot.

وقال روب هاي ، زميل آي بي إم ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا ، آي بي إم واتسون: "أفكر في الحوسبة الإدراكية كمجموعة من القدرات الاستخباراتية التي توفر القوة والفعالية لعقلنا البشري". تحدثت High في مؤتمر Mobile World في وقت سابق من هذا العام عن الحوسبة المعرفية في chatbots والوكلاء الظاهري ، موضحة لماذا هذه الأنواع من تفاعلات الذكاء الاصطناعى منطقية في دعم العملاء وتفاعلات التجار عبر الإنترنت.

"نحن نركز على كيفية تمكين الآخرين من إنشاء محادثات في سياق هذه الأنواع من المساعدين والواجهات التي توفر أنماطًا متعددة من التفاعل: الصوت والإيماءات والدردشة - بينما نمضي قدمًا ، ما نراه اليوم هو مجرد بداية من التجارب التي ستكون متعددة الوسائط وبعيدة المدى ، "قال السامي.

وقال "معظم ما دفع الإنترنت كان حول التجار الذين يحاولون إنشاء علاقات مع المستهلكين. تتيح تطبيقات الهاتف المحمول وتطبيقات الإنترنت للتجار الفرصة للسيطرة على التجربة التي يرغبون في إيصالها إلى المستخدمين ، لكن المستهلكين يشغلون بالفعل هذه المساحات الاجتماعية".. "هذا هو المكان الذي تقضيه معظم اليوم. لماذا لا يجب على التاجر الذهاب إلى تلك التطبيقات مع التخلي عن هذا التحكم من أجل الوصول إلى المستهلكين أين هم؟"

يعمل Watson مع Botkit لدمج العوامل الافتراضية في Facebook Messenger و Slack ومنصات المراسلة الأخرى. ولكن أكثر من توفر القنوات المتقاطعة ، يمكن أن تخبرك التحليلات التي تحصل عليها من chatbots بالكثير عن سلوك العملاء وتساعد في تحسين تجربة chatbots لجعل الاستثمار في هذا التفاعل التلقائي جديراً بالاهتمام. تحدث Arte Merritt ، الرئيس التنفيذي لمنصة تحليلات bot Dashbot ، على نفس لوحة MWC مثل High حول كيف يمكن لتحليلات bot القابلة للتنفيذ أن تزيد من مشاركة المستخدم وتحفيز تسييل الأموال.

وقال ميريت: "يفكر الناس في روبوتات خدمة العملاء ، لكنهم أكثر من ذلك بكثير". وقال ميريت "نرى الكثير من الاهتمام من العلامات التجارية عبر وسائل الإعلام ، والترفيه ، والسفر ، والتجزئة ، للحصول على تجربة روبوت تشبه التطبيق داخل شيء مثل Facebook Messenger". "هذه الواجهات غير متزامنة أيضًا ؛ فهي تسمح ببيانات غير منظمة. لا تقوم فقط بالنقر فوق الأزرار والروابط. في حالة Facebook Messenger ، يمكن للأشخاص إرسال الصور أو الفيديو أو صوتهم الخاص. نرى جميع أنواع البيانات الرائعة تأتي من خلال ذلك يمكنك الاستفادة. المستخدمون يتعاملون مع الروبوتات كأشخاص ".

مساعدو حساب ومصروفات

سيناريو آخر للأعمال حيث chatbots له معنى كبير هو المحاسبة والمالية. قام Sage ، المزود لبرمجيات المحاسبة وإدارة الأعمال ، ببناء chatbot يُسمى Pegg العام الماضي ، مما يمنح المستخدمين وأصحاب الأعمال الصغيرة على وجه الخصوص واجهة دردشة تقليدية طبيعية للبقاء على رأس الفواتير والنفقات والمواعيد النهائية الضريبية وقضايا التدفق النقدي والمزيد. تم تصميم Pegg في نظام Sage ، ولكنه متاح أيضًا على أنه روبوت لـ Facebook Messenger و Skype.

كريتي شارما هو نائب رئيس البوتات والذكاء الاصطناعي لساج. وقالت إن الشركة شهدت التبني في كل من مجتمع المؤسسات والشركات الصغيرة كوسيلة لأتمتة المهام المملة التي غالباً ما يؤجلها رواد الأعمال.

وقال شارما: "بعض هذه المهام التي يتعين على الشركات القيام بها مملة حقًا ، مثل تقديم الإقرارات الضريبية وتقارير النفقات ، والبقاء في مقدمة دفاتر المشتريات". "لا سيما أن أصحاب الأعمال التجارية قد لا يكون لديهم محاسب متخصص هناك لتقديم المشورة لهم ، ولا سيما مع بروز اقتصاد أزعج وأصحاب الأعمال الحرة. واجهة اللغة الطبيعية هي شيء يبسط هذه السيناريوهات المتصلة في الوقت المناسب ، وهذا يمكن أن يكون للغاية مفيد."

Pegg يضع المصطلحات المحاسبية في اللغة الطبيعية. اسأل "من يدين لي بالمال؟" وسوف يسحب الروبوت البيانات من Sage بسرعة ويخبرك بمدى قيمة الفاتورة وموعد استحقاقها وأسرع طريقة للاتصال بالشخص. لتتبع النفقات ، يستخدم الروبوت خوارزميات رؤية الكمبيوتر والتعرف البصري على الأحرف (OCR) لتحليل صورة إيصال تم تحميله في الدردشة ، وفهرستها تلقائيًا في Sage.

شارما هو أيضًا مؤسس Messaging Bots London ، وهي أكبر شبكة لمطوري برامج الروبوتات في المدينة. وقالت إن تطوير الذكاء الاصطناعى الجيد ليس مشكلة تقنية خالصة ، وأكثر من مشكلة تقنية مشتركة وإنسانية. إذا كنت تتعامل مع chatbot تمامًا كحل تكنولوجي ، فقال شارما إنك لن تحصل عليه بشكل صحيح.

وقال شارما "نريد أن نولي الكثير من الاهتمام لتصميم وتجربة المستخدم للروبوتات. بالنسبة لعالم الأعمال الصغيرة ، يمكن أن تكون المحاسبة غامرة". "Chatbots في المحاسبة هي حالة استخدام منطقية حقًا. تحتاج إلى القيام بحساباتك والتقاط النفقات الخاصة بك ، والقيام بذلك اليوم أمر مؤلم. إذا كان عليك إنشاء وإرسال فاتورة بمبلغ ألف دولار ، فيمكن أن يقوم الروبوت بهذا إنها تجربة سهلة حيث يدخل الروبوت في النظام الخلفي ولا داعي للقلق بشأن هذه العملية."

Expensify هو مثال آخر على تجربة chatbot المتكاملة بذكاء. تم تصميم مساعد Concierge من Expensify في جميع أنحاء منصة إدارة تقارير الشركة. يرى ديفيد باريت ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Expensify ، منظمة العفو الدولية كأداة لحل مشكلات محددة. في حالة كونسيرج ، هذا يعني مستوى من دعم العملاء والمشاركة للشركات الصغيرة التي لن تكون ممكنة دون التشغيل الآلي.

"فكر في سبب حصولك على محاسب أو محاسب. فأنت تريد أن يساعد شخص ما في المتطلبات المالية الحساسة للوقت التي تنفرد بها شركتك. الجزء الصعب هو محاولة تكوين نظام أساسي مثل Expensify لمعالجة هذا الشيء بعينه ، أو الإجابة على سؤال قال باريت: "لقد تلقيت هذه الرسالة من مصلحة الضرائب ، ماذا أفعل؟" "عادةً ما تحتاج إلى محاسب ذي أجور عالية ومدربين للقيام بذلك ، لكن الكثير من الشركات الصغيرة لا تملك الموارد الكافية لذلك. تعمل خدمة الكونسيرج على جلب تلك الخبرة القيمة العالية إلى أيديهم."

بدأت Expensify بالتركيز على مجموعة ضيقة من أسئلة مسك الدفاتر والمحاسبة ، واستنبطت مجموعة كونسيرج من المعرفة والردود الآلية من هناك. يقوم bot بمراجعة وتصنيف الإيصالات التي تم تحميلها ، وإدارة تقارير المصاريف تلقائيًا ، كما يعمل أيضًا كمستشار لغوي طبيعي لطرح أسئلة حول النفقات المحددة أو مقارنات الأسعار.

وقال باريت كونسيرج يتطور أيضا في عدد من الطرق المختلفة. بالإضافة إلى القدرة على معالجة عدد لا يحصى من أنواع البيانات والأنظمة - استيراد بطاقة الائتمان ، تحليل البريد الإلكتروني ، تتبع الأميال ، التعرف الضوئي على الحروف عبر الأجهزة المحمولة ، هيكل التقارير الداخلية للشركة ، والمزيد - يتعلم chatbot أيضًا كيفية التفاعل بشكل أكثر طبيعية مع المستخدمين ، و الاستفادة من البيانات التي تجمعها لتوضيح التوصيات… بطريقة ليست زاحفة.

وقال باريت: "أحد المجالات التي نعمل فيها كثيرًا هو الحصول على خدمة الكونسيرج لمساعدتك في فهم ما يحدث يوميًا بطريقة لا تمثل محتوى غير مرغوب فيه". "نريد أن نلخص البيانات بطريقة قابلة للتنفيذ ، وبالنسبة إلى Expensify ، فإن الأمر يتعلق بجعل عملية السفر التجاري أكثر متعة واجتماعية. لدينا بيانات عن مدى إعجابك بالطعام التايلاندي على السندويشات ، حيث تريد الحصول عليها ، كل هذا المعلومات والتفضيلات المعبر عنها من خلال بيانات المصاريف. لدينا أيضًا وظائف التقويم ، لذلك فكر في التوفيق بين هذه التفضيلات تلقائيًا مقابل الاجتماعات والحضور ، ثم اقتراح مطعم استنادًا إلى التوفر والموقع وتفضيلات كل مستخدم."

وكلاء التجارة الإلكترونية الآلي

بالنسبة للشركات على الإنترنت ، فإن المجموعة الثالثة الكبيرة لتكنولوجيا chatbot الحالية هي أتمتة التجارة الإلكترونية. يمكنك طلب كوب قهوة Uber أو Starbucks دون مغادرة Facebook Messenger ، وهو التطبيق الذي يؤدي رسوم شحن التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة

منذ أن فتح Facebook نظامها الأساسي للمطورين ، رأينا العلامات التجارية الكبرى تطلق برامج روبوتات لكل شيء بدءًا من حجز السفر (Hipmunk ، و Kayak ، و Travelocity) والطعام (Domino's و Whole Foods) إلى كبار تجار التجزئة بما في ذلك American Eagle و Kohl's و Sephora و Victoria's Secret. لا يزال الكثير من الروبوتات يستخدم دعم العملاء الحية ومندوبي المبيعات ، ولكن أي روبوت في الدليل يحمل علامة "رسائل آلية" يعد دردشة مستقلة تمامًا.

وقال بيرود شيث ، المؤسس والرئيس التنفيذي لمنصة إنشاء روبوتات الرسائل: "Chatbots موجودة في كل مكان". "داخل تطبيق المراسلة ، كل شيء مجرد خيط. إذا كنت تتحدث مع كيان ، فقد يكون إنسانًا أو برنامجًا بنفس السهولة. يمكن للشركات الآن تطوير مجموعة كاملة من الخدمات التي يبدو للمستخدم أنها مجرد مستخدم آخر تقوم بإرسال الرسائل إليه."

تحدثت شيث على لوحة MWC حول برامج الروبوت والتجارة الإلكترونية إلى جانب ممثلين عن PayPal و Google وغيرهم. في التجارة الإلكترونية ، أصبح لدى chatbots الآن القدرة على إكمال عملية تسوق كاملة عبر الإنترنت ضمن تجربة رسالة محادثة.

بل إن تجار التجزئة بالطوب وقذائف الهاون قد لجأوا إلى التكنولوجيا ليس فقط لتحويل التحويلات عبر الإنترنت والهاتف المحمول ، ولكن للمساعدة في زيادة حركة المرور أيضًا. استخدمت Macy منصة Watson Virtual Agent لبناء وإطلاق روبوت يسمى "Macy's On Call" ، والذي يمنح المتسوقين دردشة مخصصة للإجابة على الأسئلة أثناء تصفح متجر معين. في هذه الحالة ، تتعلم برامج الدردشة عبر الوقت لتقديم مساعدة أفضل لأنها تحلل بيانات نمط الشراء.

ما يمكن أن تفعله هذه التجارب الآلية هو تطور سريع ، ولكن التطبيق القاتل لبرامج الدردشة الإلكترونية للتجارة هو المدفوعات. في الصين ، حيث النظام الإيكولوجي لتطبيق المراسلة ليس متنوعًا ، وينشط غالبية المستخدمين على WeChat ، وصلت ميزة Weixin Pay المدمجة في التطبيق إلى 600 مليون مستخدم شهريًا ، وفقًا لنتائج الشركة الأم Tencent's Q4 2016.

يتم دمج وظيفة الدفع في chatbots التي تعمل على WeChat ، لذلك إذا كان العميل يحتاج إلى إجراء الدفع ، فإن chatbots يتعامل مع هذه الصفقة ببضع نقرات. تطبيق المراسلة استفادت Kik من WeChat وبدأت في تطوير طرق الدفع المستندة إلى الدردشة ، وفيسبوك ماسنجر يحتوي على مدفوعات chatbot أصلية وميزة زر شراء في مرحلة تجريبية حاليًا.

Harper Reed هو مؤسس شركة بدء التجارة المتنقلة Modest (التي استحوذت عليها PayPal) وهو الآن رائد أعمال مقيم يركز على تجارة الجيل التالي في PayPal. خلال لوحة MWC ، قال ريد إنه يرى المدفوعات كأحد مفاتيح التجارة التي تدعم الدردشة.

وقال ريد: "إن ما أثار حماسي هو أن كل هذه المحادثة حول الدردشة والمساعدين تضع الأساس لمستقبل التجارة". "في جانب المدفوعات ، نريد إنشاء واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة للجميع لتمكين المدفوعات. أعتقد أن هناك الكثير من العقبات بين العلامة التجارية للمستهلك العادي التي تحدد استراتيجية الجوال الخاصة بهم - ناهيك عن استراتيجية تطبيق الدردشة الخاصة بهم - وبرمجة Facebook Messenger chatbot. لكن لدينا مستقبل أمامنا حيث تمثل الدردشة جزءًا كبيرًا منه ، وأن سياق وجود مساعد في جيبك ليس بالضرورة هو المكان الوحيد الذي ستكون عليه."

اللمسة الإنسانية

بالنسبة إلى كل الطرق التي يمكن بها لواجهة المحادثة التلقائية أن تعزز عملك على الإنترنت ، فإن برامج الدردشة لديها قيود أيضًا. لا تنظر إلى أبعد من مايكروسوفت تاي chatbot الفشل الذريع عن آلام النمو مع اللغة الطبيعية لمنظمة العفو الدولية. في السيناريوهات التي لا يزال فيها الحدس البشري وفهم السياق لهما أهمية قصوى ، على سبيل المثال في إدارة وسائل التواصل الاجتماعي ، والوعي الظرفي وبعض سخرية الخدود تقطع شوطًا طويلاً.

غالبًا ما تكون وسائل التواصل الاجتماعي خط الدفاع الأول للعلامة التجارية عندما يواجه العميل مشكلة أو شكوى بشأن منتج أو خدمة. بدلاً من رسالة تلقائية قد تفوت السياق ، فإن استجابة مدروسة من فهم الإنسان والتعاطف مع قضية العميل لديها فرصة أقل بكثير في أن يتم جرها على Twitter وتؤدي إلى حادثة علاقات عامة أكبر.

الجدولة مثال آخر. إن استخدام chatbot لجدولة اجتماع هو حالة استخدام بسيطة ، لكن الفروق الدقيقة في هذا النوع من التبادل تبرز مدى الحاجة إلى مزيد من التطوير في معالجة اللغة الطبيعية والإدراك الأعمق.

عند تنسيق دعوة لهذه القصة مع الرئيس التنفيذي لشركة Expensify David Barrett ، استخدمنا chatbot للجدولة يسمى x.ai. قام برنامج الروبوت في نهاية المطاف بتحديد موعد للاجتماع ، لكنه استغرق عدة رسائل بريد إلكتروني للوصول إلى الروبوت الذي كنت عليه في التوقيت الشرقي وكان باريت في توقيت المحيط الهادئ. هذا هو نوع الفواق NLP التي سيتم حلها أثناء تعلم برنامج AI وتطوره ، لكنه مثال جيد على سبب كون دردشات الدردشة ليست دائمًا بديلاً فعالًا للإنسان.

وقال باريت: "جزء كبير من هذا التطور ضئيل للغاية ، لا سيما فيما يتعلق باللغة التي تعتبر وسيلة أكثر مرونة ومرونة". "تخيل أن صديقك أرسل لك رسالة بسؤالين في وقت واحد: أين تريد أن تذهب لتناول العشاء ، وما الوقت المتاح لك؟ أي واحد من هؤلاء تختار الإجابة عليه أولاً؟ أو هل تجيب عليهما مرة واحدة؟ للحصول على chatbot ، الحفاظ على نفس تدفق المحادثة يمكن أن يكون أمرا صعبا للغاية."

كل هذا يعود إلى اللمسة الإنسانية التي يتعذر على chatbot إجراء نسخ متماثل لها (حتى الآن). على الرغم من أن برامج الدردشة قد تكون مفيدة في جميع سيناريوهات العمل هذه وأكثر من ذلك ، فإننا لا نزال نتعامل مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في بدايتها. دعنا نعود إلى دعم العملاء ، أحد أكثر تطبيقات الأعمال انتشارًا في chatbots. قال الرئيس التنفيذي لشركة TeamSupport ، روبرت سي. جونسون ، أنه بالنسبة للتفاعلات B2B عالية التعقيد ، قد لا ينتج عن chatbots أفضل تجربة للعملاء.

وقال جونسون: "نحن بعيدون عن HAL 9000 والأشياء من نوع Jetsons. إن الذكاء الاصطناعي بديهي تمامًا مثل القدرة على توصيل النقاط بدقة ؛ روبوت يمكنه التفكير حقًا".

"يتطلب التعلم الآلي الدقيق عددًا كبيرًا من نقاط البيانات والخبرات التي يمكن الاستفادة منها. وبدون هذا الحجم ، لا يمكنك فعلًا تعلم الآلة. في تفاعلات B2B ، تتعامل مع حجم أقل من التفاعلات ولكن مع تعقيد أكبر ، مما قد يؤدي إلى إلى ارتفاع معدلات الخطأ ، "تابع جونسون. "تعد Chatbots جيدة بالنسبة لتفاعلات B2C حيث يوجد حجم كبير وقيمة كل عميل ليست عالية جدًا. إذا فقدت Nike عميلًا واحدًا ولن تشتري أحذية Nike مرة أخرى. ولكن إذا فقد أحد عملائنا B2B عقد مليون دولار ، وهذا الخطأ يضر القاع ".

من المهم أن تفهم الحدود الحالية لتقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة حتى يمكن لعملك التركيز على الاستثمار في تجارب chatbot التي تستحق العناء حقًا. إن بناء chatbot للمحاسبة والتمويل أو كمساعد للإنتاجية يمكن أن يحسن الكفاءة التنظيمية ويبسط سير العمل. يمكن أن يؤدي بدء تطبيق chatbot للتجارة الإلكترونية أو دعم العملاء إلى فتح أعمالك على قنوات المراسلة المحلية ومنح المستخدمين طريقة سريعة وبديهية للتفاعل مع علامتك التجارية.

لا تعد Chatbots حلاً جذريًا لكل تحدٍ يواجه الأعمال التجارية عبر الإنترنت. ولكن بعد نشرها بحكمة ، يمكن أن تكون أداة قيمة لتزويد الموظفين بالبيانات السياقية وإبقاء العملاء منخرطين في تجارب التطبيقات المحلية. تتقدم منظمة العفو الدولية على قدم وساق كل عام ، مما يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا. إذا كان chatbot منطقيًا في عملك ، فلا تدع الفرصة تمر عليك.