مجموعة أدوات SMB: كيفية اختيار التصور الصحيح للبيانات

كانت جداول البيانات هي الدعامة الأساسية في العمل لفترة طويلة بحيث يواجه بعض الأشخاص مشكلة في تركهم يذهبون. ومع ذلك ، فإن معظم الشركات اليوم قد تجاوزت السحب السريع من الحنين إلى الماضي لصالح أدوات أكثر ذكاءً للخدمة الذاتية (BI). هناك العديد من الأسباب التي تجعل هذه الأدوات متفوقة على جدول البيانات ، ولكن الأكثر وضوحًا هو القدرة على إنتاج تصورات بيانات فعالة ومقنعة بسهولة. هذا العامل يفوق بشدة أي حجة لدعم جداول البيانات لسبب واحد بسيط: أدمغة الإنسان تمتص وتعالج التمثيل المرئي للمعلومات بشكل أسرع وأفضل من الأرقام.

هذا الميل البشري للصور على الأرقام أبعد ما يكون عن الاكتشاف الحديث. يوضح لنا التاريخ أن المفهوم قد تم اختباره بنجاح بمرور الوقت ، بدءًا من رسومات الكهوف المبكرة وحتى إشارات المرور العالمية الحديثة المعروفة في جميع أنحاء العالم بغض النظر عن اللغة. نظرة واحدة على الرسائل القائمة على الصور والمعلومات مفهومة بغض النظر عن لغتك أو مهارات الرياضيات. تأخذ تصورات البيانات الحديثة وسيلة التواصل القوية هذه إلى مستوى جديد تمامًا ، حيث تغرس المخططات والرسوم البيانية الغنية التي تم إنشاؤها باستخدام البيانات الغنية.

ومع ذلك ، فإن اختيار التصور الصحيح للبيانات ليس مجرد اختيار مخطط دائري على رسم بياني شريطي أو مخطط مبعثر. الأمر ليس بهذه السهولة مثل اختيار التصورات التقليدية على الطليعة ، مثل صور الواقع الافتراضي ثلاثي الأبعاد (VR). هناك أكثر بكثير من الذوق والتفضيلات الشخصية في اللعب.

ينقل كل عنصر من عناصر التصور جزءًا من الرسالة الكلية. بدءًا من خيارات الألوان ونسبة الحبر إلى البيانات نفسها (وجميع الطبقات التي يمكنك التنقل إليها) ، تمثل تصورات البيانات تمثيلًا واحدًا بسيطًا ومخادعًا للرؤى التجارية المعقدة والمستندة إلى البيانات.

فما التصور الذي يجب أن تختار؟ في النهاية ، يكون الخيار لك هو تحديد التمثيل المرئي الذي يناسب الرسالة التي تحاول إرسالها مع البيانات التي تقدمها. إليك الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها لاتخاذ قرار مستنير واستراتيجي.

أنواع المرئيات

لن أتحمل لك تكرار جميع المتجربين. إذا كنت تعمل في مجال تجاري لفترة طويلة من الوقت أو كنت تتعامل مع بيانات تتجاوز مجرد إدخالها في البرامج ، فأنت على دراية بالفعل بأشكال التصور التقليدية: المخططات الدائرية ، الرسوم البيانية الشريطية ، المخططات الخطية ، المخططات المبعثرة ، والخرائط مع حرف. يتم تنظيم هذه ، من بين الرسوم البيانية الأخرى ، بشكل عام من خلال اثنين أو ثلاثة من الميزات بما في ذلك الوقت ، وعدد الوحدات ، والتكاليف أو المبيعات.

لا حرج في هذه المجموعة من التصورات. لقد تم استخدامها لفترة طويلة لسبب وجيه: أنها تعمل.

في الواقع ، فإن معرفتهم الشخصية تعني أن جمهورك لا يجب أن يتوقف ويتعرف على النموذج قبل أن يتمكنوا من فهم الرسالة. هذا هو بالضبط ما تريد أن يحدث. فلماذا لا تتوقف هنا واختيار واحد من هؤلاء؟ أو ، كما هو خيار في العديد من تطبيقات BI ، اسمح للبرنامج باختيار واحد لك؟

لأنه لا يمكن أو يجب التعبير عن كل مخرجات تحليلية في مثل هذا النقل المفرط في التبسيط. يتم تقليل إشارة المرور إلى ثلاث ميزات نظرًا لوجود ثلاث رسائل فقط يجب نقلها: الانتقال والإبطاء والتوقف. إذا كنت تريد أن تقول شيئًا آخر ، فعليك إضافة مرئي آخر. ربما علامة تنص على "عدم تشغيل اليمين باللون الأحمر" أو ربما ستضيف مصباح توقف آخر فقط لحارة المنعطف. في لوحات المعلومات والتقارير ، يمكن أن تتراكم كل تلك الصور المضافة ، وبحلول الوقت الذي يصل فيه جمهورك إلى نهاية الكومة ، فقد نسوا كيف ترتبط هذه المعلومات بالبصريات الأولى أو الأخرى في الكومة. هذا ليس فعالا ولا مفيد. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي استخدام الكثير من المرئيات إلى إجهاد المستخدم. تضيع الرسالة في ذهنها.

في أي حال ، أنت تعرف هذه المرئيات بالفعل. دعنا ننتقل وننظر في أشكال أحدث.

"توين و" توين

هذه الفئة من المرئيات تصور ميزات أكثر من المجموعة التقليدية ولكن الرسالة تميل إلى أن يكون لها قوة دفع واحدة. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك "الكلمة السحابية". يقيس هذا التصور العديد من الكلمات بالنسبة لبعضها البعض بحيث يتم تصوير كل كلمة في الحجم بما يتناسب مع استخدامها مقارنة بالكلمات الأخرى. يمكن استخدام الألوان لتصوير مجموعات فرعية داخل المجموعة ، أو معلومات أخرى ، أو ببساطة لتسهيل رؤية أحجام الكلمات الفردية في لمحة.

متى قد تكون كلمة سحابة التصور جيدة للاستخدام؟ هناك العديد من حالات الاستخدام بما في ذلك مزاج العميل / المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي وقضايا العملاء المتصاعدة و / أو المتصاعدة في مراكز الاتصال واستفسارات العملاء حول منتجات محددة ومبيعات المنتجات وغيرها من الحالات. يتم عرض أمثلة أخرى من هذا النوع بشكل متكرر في الرسوم البيانية لأنها تصور البيانات بناءً على سمة.

البائع ودية ولكن المستخدم ينكر

ثم هناك تصورات يفخر بها بائعو استقصاء المعلومات ، لكن قلة من المشترين والمستخدمين يفهمونها. لكن انتظر ، قد تقول. إذا لم أتمكن من إلقاء نظرة على صورة مرئية وأقول كيف تعمل ، فكيف يمكن لجمهوري معرفة ما تخبرهم به البيانات؟

صحيح أن التصور يحتوي في بعض الأحيان على المعلومات ولكنه يفشل في تقديمها. خذ على سبيل المثال فيلم "The Starry Night" الذي رسمه فنسنت فان جوخ في عام 1889. يصور العمل الأيقوني بدقة اضطرابات الرياح ولكن لم يعترف أي عالم رياضيات أو عالم بهذا الفهم حتى قرون لاحقة. تحدث عن الفشل في تقديم المعلومات.

"لقد كافح العلماء على مدى قرون لوصف التدفق المضطرب - يقال إن بعضهم اعتبر المشكلة أكثر صعوبة من ميكانيكا الكم" ، وفقًا لتقرير نشر في مجلة Nature. "تُظهر العديد من أعمال فان جوخ تحجيم Kolmogorov في توزيعات احتمالية النصوع. بالنسبة للعين ، يمكن رؤية هذا النموذج على أنه دوامات بأحجام مختلفة ، بما في ذلك كل من الدوامات الكبيرة والإدارات الصغيرة التي تم إنشاؤها بواسطة فرشاة الأسنان".

على الرغم من أن نجاح أي تصوّر يعتمد جزئيًا على الأقل على وجهة نظر المشاهد ومعرفته ، تكون المعلومات في بعض الأحيان معقدة للغاية وتتطلب تصورات أكثر تطوراً ودقّة. خلاف ذلك ، تضيع المعلومات في النقل أو الترجمة.

يقدم بعض بائعي BI هذا المستوى من التطور في لوحات التصور الخاصة بهم. مثال على ذلك Sankey Diagram ، وهو مفيد جدًا في وصف تدفق المعلومات داخل مجموعة بيانات.

"على سبيل المثال ، يمكن لهذا التصور أن يوضح العملية التي يقوم العميل المصرفي من خلالها بتحويل الأموال ، عن طريق قياس التدفق النقدي لكل معاملة. مخططات سانكي مفيدة في أي وقت تريد إظهار تدفق المعلومات عبر خطوات مميزة في عملية ما" ، أوضح دافني تان ، مدير تسويق المنتجات في MicroStrategy ، والذي أنتج رسم تخطيطي لـ Sankey أدناه.

قد يستغرق الأمر بعض الجهد لتعليم جمهورك كيفية قراءة بعض التصورات الأكثر تطوراً. ومع ذلك ، فإن الأمر يستحق ذلك إذا كنت بحاجة إلى نقل بانتظام أكثر من المعلومات المعممة ولا تريد سحب سيارة فان جوخ. ومع ذلك ، ستجد العديد من الجماهير على دراية بهذه المقاييس والبيانات الأكثر دقة ، بما في ذلك الإحصائيين والمهندسين والعديد من المهنيين العاملين في العلوم.

فيما يلي وصف موجز لبعض المرئيات في هذه الفئة التي تستحق الاهتمام والمكان الذي تريد استخدامه:

1. المخططات القوسية: هذه المخططات قادرة بشكل فريد على تمثيل الأنماط المعقدة في بيانات السلسلة ، مما يعني تسلسلات تحتوي غالبًا على تكرارات متكررة. فكر في الدنا وتدفق البيانات من إنترنت الأشياء (IoT). ستجد المزيد من المعلومات المتعمقة حول مخططات Arc في هذه الورقة بواسطة IBM Research.

2. Sunburst Chart: وتسمى أيضًا المخططات الدائرية متعددة المستويات ، وهي تستخدم في المقام الأول لتصور البيانات الهرمية باستخدام دوائر متحدة المركز. يمكنك إنشاء هذه في Microsoft Excel ، على سبيل المثال. أدناه مثال:

3. Streamgraph: تصف Microsoft و GitHub الرسم البياني بأنه "مخطط منطقة مكدسة مع استيفاء سلس ، وغالبًا ما يستخدم لعرض القيم بمرور الوقت." يتشكل شكل عضوي يتدفق في هذا الرسم البياني ويمكن أن تكون النتيجة دقيقة ومثيرة للقلق. ومع ذلك ، فإنه يحتوي على استخدامات صالحة للغاية مثل عرض مجموعات البيانات كبيرة الحجم للعثور على الاتجاهات والأنماط بمرور الوقت عبر مجموعة واسعة من الفئات. نعم ، هذا تصور مفتوح المصدر حتى تتمكن من الحصول عليه من متجر Microsoft Office أو على GitHub.

4. Hyperbolic Tree: تسمى أيضًا hypertree ، هذا التصور مستوحى من الهندسة الزائدية وهو في الأساس وسيلة لرسم شجرة كبيرة جدًا في مساحة محدودة مع تجنب صنع فقاعة. يمكنك وضع كل شيء على قرص بدلاً من مستوى مسطح بحيث تظهر الفروع البعيدة أصغر. ولكن يمكنك سحبها لك ، وجعلها أكبر وأسهل للفحص. تُظهر الأشجار الزائدية معلومات كبيرة مع التفاصيل والسياق ضمن عرض واحد (على عكس الترحيل أو استدعاء التفاصيل الحبيبية وتصويرها بطريقة أخرى).

تصورات تنبت من التكنولوجيا الجديدة

هناك العديد من أنواع المرئيات المختلفة المتاحة اليوم ، قد تتوقع أن كل الوسائل التي يمكن تصورها لتصوير البيانات بصريًا قد تم توفيرها بالفعل. للأسف ، لا. التكنولوجيات الجديدة واستخدام الحالات لا محالة تفرز أشكال التصور الجديدة أيضا.

الواقع المعزز (AR) وأنظمة الواقع الافتراضي (VR) تتبادر إلى الذهن على الفور. يعمل بائعو BI بالفعل على تصورات فريدة لهذه الأنظمة. أحد الأمثلة على ذلك هو نظام التصور الجديد للبيانات الخاص بمراكز Vantage Data Centers في نظام جولات افتراضية ثلاثية الأبعاد مُمكّن من VR. تبدو هكذا:

"أطلقنا لأول مرة منصة concept3D في مايو 2017 لمساعدتنا على تعزيز منشأتنا الجديدة في مركز البيانات في سانتا كلارا والتي كانت قيد الإنشاء في ذلك الوقت. النظام لا يصدق عندما تحاول تسويق مبنى غير موجود وقال ستيف ليم ، نائب الرئيس ورئيس التسويق في Vantage Data Centers.

تظهر البيانات كتراكب على الشاشة في VR ولكن هذا المكان وحده سيكون محدودًا جدًا.

"على المدى القريب ، نتوقع أن يقوم معظم عملائنا وموظفينا باستخدام النظام بدون VR على سطح المكتب أو المحمول الخاص بهم. من المثير للإعجاب أن نرى لأول مرة ، وهناك إمكانات كبيرة لكيفية مساعدة هذا النظام في العمليات والوصول إلى خدمات حقيقية بيانات الوقت من أي مكان في العالم ".

اختيار وفقا للمهمة

تم تصميم كل نوع من التصور لمهمة تحليلية محددة مثل التوزيع أو التكوين أو العلاقة أو المقارنة. تأكد من فهم كل مهمة واختيار المرئيات وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، فهم مبيعات المنتجات في أيام العطلات مثل عيد الميلاد هو دراسة العلاقة. ستكون خيارات التصور الجيدة لذلك مؤامرات مبعثرة وسحب كلمات ورسومات Venn.

إن فهم ما إذا كانت المعاطف أو الإطارات تبيع بشكل أفضل هو تصوير مقارن. تعد الرسوم البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات النقطية والمخططات الخطية خيارات جيدة هنا. تمثل حصة السوق والتحليل التنافسي مهمة تكوينية. ضع في اعتبارك مخططات شريط / منطقة مكدسة ، أو مخططات دائري ، أو شلال ، أو أي من خرائط الأشجار ، اعتمادًا على مقدار المعلومات التي تحتاج إلى عرضها في السياق.

تتضمن مهام التوزيع فهم أنواع البضائع التي يتم إرسالها إلى أي مخازن و / أو تخزينها في أي مستودعات ، بالإضافة إلى تصور كيفية توزيع الموارد بواسطة الحكومات وفقًا للعوامل الديموغرافية المختلفة. تشمل خيارات التصور الجيد الرسوم البيانية ، والرسم الشريطي ، والرسم المربع.

"في هذه الحالة ، نريد عرضًا حيث يمكننا رؤية جميع البيانات في وقت واحد ومحاولة العثور على مجموعة من القيم أو الأشكال أو القيم المتطرفة" ، يوضح باتريك لوندبالد ، Visualization Advocate في شركة BI وشركة برامج التصور Qlik.

قائمة مرجعية لاختيار التصور

1. اعرف جمهورك: اختر تصوراً من المرجح أن يجده جمهورك مرتبطًا وجذابًا. لذلك ، إذا كانت الهوت دوغ المضحكة في الرسم البياني تصور مبيعات بائع الرصيف على نحو أفضل ، فابحث عن ذلك. لكن لا تبخل بالمعلومات إذا كنت تنقلها إلى جمهور غارق في مهارات الإحصاء ، أو علم البيانات ، أو الهندسة ، أو غيرها من المهارات. اختر صورة من شأنها أن توفر التفاصيل والسياق الذي يحتاجون إليه للعمل على المعلومات ، دون الحاجة إلى تصنيف كومة لا نهاية لها على ما يبدو من التصورات ذات الصلة.

2. اجعل من أهم أولوياتك: كن واضحًا وموجزًا ​​، حتى مع وجود معلومات مفصلة ومعقدة للغاية. هدفك هو إنتاج تصورات سهلة القراءة حتى لو كان المحتوى غير ذلك.

3. انتبه لكل التفاصيل: لذا ، ترغب في أن يقوم الرسم البياني الشريطي في تطبيق BI هذا بنقل هذه المعلومات. لكن هل ترتبط القضبان ببعضهما البعض بشكل صحيح أم أن المقياس متوقف؟ التفاصيل مهمة. كل شيء في كل التصور يروي قصة. تأكد من أنك تروي القصة التي تنوي سردها.

4. خطة لمنع التعب المستخدم: الكثير من المرئيات تتعب المشاهد ، وكذلك الصور غير المألوفة أو الرسومات المعقدة للغاية. تقديم المعلومات في سرد ​​دقيق وقصير حتى يبقى العارض مشاركًا ويتذكر ما تعلموه. الحد من عدد المرئيات في لوحات المعلومات والتقارير.

5. اختبار نماذج التصور : المرئيات تشبه النكات. إذا كان عليك أن تشرح لهم ، فأنت فشلت. يجب أن تكون قادرة على نقل المعلومات مع الحد الأدنى من النص. قبل البدء في استخدام التصور بشكل روتيني ، قم باختباره على أشخاص ليسوا قريبين من الموضوع. اختر الأشخاص الذين يجب عليهم العثور على المعلومات في التصور بدلاً من أولئك الذين يعرفونها بالفعل. هل هم مستنيرون أم مشوشون؟ إذا كنت في حيرة من أمرك ، فاختر نموذجًا مرئيًا آخر أو استعد لتثقيف جمهورك.

وقال مارك نيكولسون ، نائب الرئيس: "ما لم تكن المعلومات المتخصصة تتطلب معرفة عميقة في الذكاء الاصطناعي ، أو السلاسل الحجرية ، أو نزيف بيتشيال ، أو فيزياء الكم ، فإن التصور يخدم القارئ بأفضل شكل عندما يمكن تفسيره من تلقاء نفسه ، ليس فقط مع سياق المقالة". of Marketing and Business Development at NiceJob ، شركة بناء سمعة لمراجعة وسائل التواصل الاجتماعي / العملاء.

6. تذكر فان جوخ: يمكن أن تضيع المعلومات المعقدة في تصوير بسيط خادع. لذلك ، قد لا يكون التصور البسيط هو الخيار الصحيح. التركيز على نقل المعلومات ، وهذا هو الشيء المهم. أيضًا ، علمنا فان جوخ أن الألوان ليست هي الطريقة الوحيدة أو حتى أفضل وسيلة لنقل المعلومات بسرعة. استفادت مجموعة Van Gogh من الفرشاة الرائعة من خاصية تُعرف باسم luminance ، وهو مقياس للسطوع النسبي بين النقاط المختلفة. العين أكثر حساسية لتغيير النصوع من تغيير اللون ، مما يعني أننا نستجيب بشكل أسرع للتغيرات في السطوع أكثر من الألوان ، "ذكرت NPR. استخدم مستويات متفاوتة من السطوع وكذلك اللون لتسليط الضوء على المعلومات أو إظهار الحركة.

7. تعلم تصورات البائعين الجدد: اطلب دروسًا وأمثلة ومعلومات أخرى حول أي تصورات يقدمها بائع لا تفهمه. من الأفضل أن تتعلم في الوظيفة بدلاً من التمسك بالمرئيات التي تعرفها بالفعل. لماذا ا؟ لأن التكنولوجيا تتغير ، وكما هي الحال ، ستظهر أشكال جديدة من المرئيات. إنه مثل عدم تحديث أو ترقية هاتفك. عاجلاً أم آجلاً ، لن تتمكن من الوصول إلى أي شخص.

8. في بعض الأحيان يكون "التشغيل الآلي أفضل": وضع بعض بائعي BI الكثير من التفكير في ميزة التصور الآلي الخاصة بهم. أحد الأمثلة التي تتبادر إلى الذهن هو Salesforce Einstein Analytics. تتمتع الشركة بسنوات من الخبرة في تحليلات العملاء والمبيعات والتسويق ، والتي يرجع تاريخها إلى الأيام الأولى لإدارة علاقات العملاء (CRM). تعكس تصوراتهم الآلية تلك التجربة. لذلك ، إذا كنت تستفيد من المبيعات وبيانات العملاء يومًا بعد يوم ، فإن الاعتماد على آينشتاين للتعامل مع المرئيات هو حل ذكي وعملي. ليس هناك سبب لإعادة اختراع العجلة.

9. النظر في السرد: اختيار المرئيات التي تعزز السرد الخاص بك ، التي تحكي قصة. خلاف ذلك ، عدت إلى تصوير الأرقام ولن يقوم زملاؤك أو رئيسك في العمل بامتصاص المعلومات والاحتفاظ بها أيضًا. تأكد من أن الصور في السياق ، واستخدم المقاييس الصحيحة (على سبيل المثال ، القيم المطلقة مقابل النسبية) ، وتأكد من وجود مقياس. استخدم الألوان لتسليط الضوء على النقاط المهمة ولكن قم بتحديد عدد الألوان التي تستخدمها. التصور نفسه يجب أن لا يكون محور اهتمام المشاهد ، يجب أن يكون المحتوى.

10. ضع مهمتك في الاعتبار: تذكر أن المرئيات مصممة لمهام معينة واستخدمها وفقًا لذلك. ومع ذلك ، بسيطة هي دائما تقريبا أفضل من المعقدة. الهدف هو العثور على أفضل وأسرع وأوضح وسيلة لنقل المعلومات من الآلات إلى البشر.