جدول المحتويات:
فيديو: Customizing VMware Skyline Alert Definitions in vRealize Operations Cloud (شهر نوفمبر 2024)
في الأسبوع الماضي ، أعلنت VMware عن إطلاق مجموعة من القدرات "الذكية" لمنتج VMware Workspace One الذي يهدف إلى تقديم رؤى العملاء وتحسين الأمان. باستخدام التعلم الآلي (ML) والتقنيات الأخرى ، ستقوم منصة إدارة الهوية بمراقبة سلوك المستخدم وأداء البرنامج ومعلومات الأجهزة. تأتي هذه الميزات في وقت يقوم فيه عدد متزايد من تطبيقات الأعمال بتطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي (AI).
الإدارة الذكية
قبل إلقاء نظرة فاحصة على الإمكانات الجديدة ، من المهم أن نفهم بالضبط ما هو VMware Workspace One. بالنسبة للمبتدئين ، تسمح المنصة لأقسام تكنولوجيا المعلومات بإدارة جميع أجهزة وبرامج الموظفين عن بُعد أينما كانوا. يتضمن ذلك كل شيء بدءًا من الأجهزة المحمولة وأجهزة سطح المكتب الافتراضية إلى تطبيقات مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM). بدوره ، يوفر الحل للمستخدمين إمكانية الوصول إلى الخدمة الذاتية لتطبيقاتهم المفضلة عبر تطبيق VMware Workspace على أجهزتهم ، حيث يقومون ببساطة بإدخال مجموعة واحدة من بيانات اعتماد تسجيل الدخول لبرامجهم. عندما استعرضنا حل VMware Workspace One في العام الماضي ، أعجبنا بميزاته ، ومنحنا تصنيف "ممتاز" من فئة 4 نجوم.
كان Workspace One Intelligence أول قدراتهم المعلنة حديثًا للمنصة. باستخدام ML ، سيقوم البرنامج الآن بمراقبة وحصد البيانات من شبكة العميل للمساعدة في تحديد فرص التحسين. كما توفر المنصة أدوات التصور لجعل فهم هذه الأفكار أكثر بساطة.
على سبيل المثال ، دعنا نقول أن شركتك قد نشرت تطبيقًا جديدًا للموظفين وأن استخدام التطبيق أقل بكثير مما كنت تأمل. سوف يخبرك Workspace One Intelligence ، والذي يمكنه الآن تتبع أداء التطبيق ، بأن معظم موظفيك يستخدمون إصدارًا أبطأ من التطبيق. باستخدام القدرة الاستخباراتية الجديدة ، لديك الآن رؤى للتعرف على المشكلة وتوجيه موظفيك لتحديث التطبيق. تتوفر ميزات مساحة عمل One Intelligence الآن.
أعلنت VMware أيضًا عن إطلاق شبكة Workspace One Trust Network الخاصة بها. في الأساس ، فتحت VMware واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للنظام الأساسي لشبكة مختارة من الشركاء ، بما في ذلك Crowdstrike و McAfee و Symantec وغيرها من مشغلات الأمان الرئيسية. سمحت VMware أيضًا لهذه الشركات بإدخال البيانات في النظام الأساسي. دعنا نقول أن تهديد الأمان موجود في شبكتك والذي يؤثر على أجهزة كمبيوتر Windows غير المتطابقة. من الناحية النظرية ، فإن هؤلاء الشركاء ، بفضل معرفتهم الواسعة بأحدث تهديدات الأمن السيبراني ، سيكونون قادرين على تغذية تنبيه بشأن الأنظمة غير المتطابقة في VMware Workspace One. يمكنك حتى إعداد قاعدة لدفع هذه الأنواع من التحديثات تلقائيًا.
وقال ديفيد جرانت ، نائب رئيس التسويق في VMware: "من خلال الاستفادة من قاعدة معارف هؤلاء الشركاء ، نحن في وضع يمكننا من أن نكون أكثر ملاءمة تجاه تحديد التهديدات بسرعة وحل تلك المشكلات". سيتمكن العملاء من الاستفادة من شبكة Workspace One Trust في وقت لاحق من هذا الربيع.
أدوات الأعمال أكثر ذكاء
يشبه ضخ إمكانيات VMware لـ "مساحة عمل VMware Workspace One" ما رأيناه في أجزاء أخرى من مشهد برنامج العمل. هذا الشهر وحده ، أعلنت شركة Microsoft عن مجموعة جديدة من الأدوات المزعومة بـ "الميزات الذكية" ، بما في ذلك القدرات الجديدة لنظامها الأساسي Microsoft Power BI. تستحوذ chatbots من منظمة العفو الدولية على برنامج خدمة العملاء الخاص بنا ، وأصبحت منتجات AI-laden أكثر انتشارًا في مكان العمل.
بام بيكر محلل أعمال ومساهم في PCMag متخصص في التحليلات ومؤلف كتاب " عرافة البيانات: استراتيجيات البيانات الكبيرة" . أمضت بيكر الكثير من حياتها المهنية في تغطية عالم البيانات الضخمة وتأثيرها. في حين أن التكنولوجيا مثيرة بالتأكيد ، فهي تجادل بأن هذه المبادرات "الذكية" لا تخلو من عقباتها.
وقال بيكر: "ML جيدة فقط مثل موديلاتها وليس كل النماذج متساوية". "علاوة على ذلك ، من الصعب جدًا اختبار نماذج ML نظرًا لأنه يكاد يكون من المستحيل الحصول على نفس الناتج من عمليتين متطابقتين. ومن الصعب للغاية تعديل أو تصحيح أو إدارة نموذج لا يمكنك اختباره." وفقا لبيكر ، هذا معروف في مجال البحث باسم "أزمة استنساخ ML".
فيما يتعلق بوعود الأمان التي قطعتها VMware والبائعون الآخرون عندما يتعلق الأمر بـ ML ، كان بيكر حذراً بنفس القدر. وقالت: "غالباً ما يروج البائعون للقدرات التنبؤية لأغراض أمنية ولكنهم يأخذونها بحبوب من الملح". "ML يعمل بشكل جيد مع تحليلات السلوك في التنبؤ بالتهديدات الداخلية ، ويعمل بشكل جيد في التنبؤ والكشف المبكر عن التهديدات الأمنية المعروفة. لكنه لا يمكن التنبؤ بتهديد أمني أو ثغرة أمنية غير معروفة. والمفتاح هو فهم حدود ولكن الاستفادة من قوتها ".
لوضعها بعبارات أكثر ملاءمة للطالب الذي يذاكر كثيرا ، استخدم بيكر استعارة مثيرة للاهتمام. وقالت "إنها ليست باتمان. سيكون ذلك محلل أمني متخصص". "ML هو Robin ، الصاحب المفيد. لكن Batman ما زال بحاجة إلى حزامه النفعي."
