جدول المحتويات:
فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الÙيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (شهر نوفمبر 2024)
الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) يحول بشكل أساسي كيف نتفاعل مع التكنولوجيا. بدءًا من Siri في عام 2011 والتطور على مدار نصف العقد الماضي - الأول في أنظمة تشغيل الهواتف الذكية (أنظمة التشغيل) والمتوفر أصلاً الآن في مجموعة من عوامل الأشكال المختلفة - أصبح المساعدون الرقميون أو الظاهريون عنصرًا متأصلًا في تجربة المستخدم اليومية (UX). عندما نتعود على المساعدين الإفتراضيين الذين يقومون بأشياء أكثر بالنسبة لنا ويتواجدون أينما كنا ، فإن السؤال التالي هو: من أين يذهبون من هنا؟
أصبح كل من Amazon Alexa و Apple's Siri و Cortana من Microsoft و Google Assistant من المساعدين لتنشيط الصوت عند البحث عن المعلومات وتنظيم جداولنا الزمنية واستكمال جميع أنواع المهام اليومية بطرق أكثر سهولة. قد يعني هذا أي شيء من إرسال نص حر اليدين أو تشغيل الموسيقى عبر Amazon Echo إلى طلب رحلة أوبر أو بيتزا عبر صفحة Google الرئيسية. هذه الأنواع البسيطة من الإجراءات هي مجرد البداية. بدأنا أيضًا في رؤية قيمة هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الأكثر تعقيدًا وإعدادات العمل.
أصبح Cortana و Google Assistant أكثر ذكاءً ، من خلال تذكيرات وتوصيات سياقية موجهة نحو تحسين الإنتاجية إلى جانب الابتكارات الرائعة التي تتضمن رؤية الكمبيوتر وخوارزميات التعلم الآلي (ML). تقوم Alexa ببناء نظام بيئي متنوع من مهارات الطرف الثالث ، وقد اتبعت Google و Microsoft حذوها.
توفر Alexa Skills Kit ، و Cortana Skills ، و Actions على Google للشركات والمطورين الأدوات اللازمة لتطبيق التقنية الصوتية على كل شيء بدءًا من التسويق عبر البريد الإلكتروني والتجارة الإلكترونية وحتى تتبع النفقات وإدارة الأسطول. هذه التطبيقات التجارية وحالات الاستخدام هي فقط ما رأيناه حتى الآن. تحدثت PCMag مع execs من Amazon و Google و Microsoft لفهم رؤيتهم الخاصة بالمساعدة الافتراضية ، وكيف تتطور التكنولوجيا ، وما تعتقد هذه الشركات أنه يمكن للشركات القيام به من خلال مساعدي الذكاء الاصطناعى القادر على الصوت.
ما هي المساعدين الظاهري؟
سواء كنت تسميها مساعد رقمي أو مساعد افتراضي أو مساعد صوت ، فأنت تتحدث أساسًا عن وكيل أو تطبيق يتيح للمستخدمين طرح الأسئلة أو إعطاء الأوامر باستخدام NL الخاص بهم. يمكن أن يوجد مساعد افتراضي بأشكال عديدة مختلفة ، سواء كان ذلك على هاتفك الذكي أو سطح المكتب ، أو داخل مكبر صوت متصل ، أو تم استدعاؤه في تطبيقات وخدمات معينة عند الحاجة إليها. يتوفر مساعد Google ، على سبيل المثال ، الآن على أجهزة Android مثل Google Pixel وتطبيق دردشة Google Allo ، وهو الآن في طريقه إلى أجهزة iPhone وأجهزة التلفاز.
وقال Gummi Hafsteinsson ، مدير إدارة المنتجات لمساعد Google: "كنا نبحث عن وسيلة طبيعية للناس للتفاعل مع التكنولوجيا ، وهذا هو كيف توصلنا إلى واجهة تحادثية للتحدث مع آلة". "المحادثة هي الواجهة الأكثر طبيعية التي يمكنك التفكير فيها ، وهذا شيء نعرفه جميعًا كيف نفعله بشكل طبيعي جدًا."
تحدثت PCMag إلى Hafsteinsson في مؤتمر Mobile World Congress في برشلونة في وقت سابق من هذا العام. بدأ Hafsteinsson حياته المهنية في Google ، حيث ساعد في إطلاق خدمة خرائط Google و Google Voice Search. ثم قضى بضع سنوات في شركة Apple ، حيث كان يعمل في Siri قبل تأسيس Emu لبدء تشغيل الرسائل الذكية ، والتي اشترتها Google في عام 2014. لقد عاد Hafsteinsson إلى Google للعمل في Google Assistant منذ ذلك الحين.
وقال Hafsteinsson: "مساعد Google موجود الآن في Allo ، في السيارة ، وفي Android TV ، في الإصدار الجديد من Android Wear… نحن بصدد توسيع نوع الأجهزة التي يمكنك تشغيلها على المساعد". "في دردشة مجموعة Allo ، يمكنك أن تطلب من المساعد الحصول على معلومات السفر ومشاركتها في المحادثة. يتفاعل المساعد أيضًا مع خدمات الجهات الخارجية مثل Uber."
قال Hafsteinsson إن أحد التحديات التي يسعى المساعدون الظاهريون إلى حلها هو كيفية إنشاء واجهة تعمل دون الاضطرار إلى فهم كل خدمة تحتاج إلى التحدث إليها. تقوم Google ببناء المعلومات الاستخبارية في مجموعة منتجاتها بالكامل ، وبمساعدة Google Assistant ، تحاول الشركة الحفاظ على UX بسيطة مع تقديم مجموعات بيانات متزايدة التكامل والتكامل والمنطق الآلي.
وقال هافستينسون "الواجهة الوحيدة الناجحة هي الواجهة التي لا يتعين عليك تعلمها". "المساعد هو واجهة طبيعية لأي شيء في البرية ، سواء كان ذلك خدمات أو أجهزة. وننظم كل هذه الأشياء معًا بطريقة تناسبك".
أحد الفرق المهمة هو فصل مساعد افتراضي عن chatbot. توفر Chatbots نوعًا مشابهًا جدًا من الخبرة: واجهة محادثة يتفاعل خلالها المستخدم مع وكيل افتراضي. لكن نطاقها أكثر ضيقًا من المساعدين الظاهريين ، الذين يتوفرون في كل مكان على نطاق واسع عبر التجارب الرقمية ويخدمون مجموعة واسعة من الاستخدامات.
إذا تركنا وسائل اتصال NL خارجها (تستخدم chatbots بشكل عام المحادثة النصية بدلاً من المحادثة الصوتية) ، يمكنك التفكير في chatbots كتطبيق مستهدف لما يمكن أن يفعله المساعد الظاهري. أعرب كل من الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella و David Marcus ، رئيس قسم منتجات المراسلة في Facebook ، عن مشاعر مماثلة في تحديد مواقع الدردشة كإصدار جديد من التطبيق. إذا نظرت إلى Facebook Messenger ودلائل bot الخاصة بشركة Microsoft ، فسيصبح هذا المنطق صحيحًا.
بدأت Chatbots تصبح أكثر ذكاءً ، لكن بالنسبة للشركات ، فإن وظيفتها الأساسية هي وكيل افتراضي لتطبيق أو علامة تجارية أو خدمة معينة. تساعد Chatbots العملاء على القيام بأشياء مثل حجز السفر والتسوق وإتمام معاملات التجارة الإلكترونية أو الحصول على معلومات دعم العملاء وإرسال تذاكر مكتب المساعدة عبر واجهة محادثة. إذا كان chatbot هو وكيل افتراضي تم تعيينه للمهمة داخل تطبيق معين ، فإن المساعد الظاهري هو ما يحدث عندما تمنح AI فترة حكم مجانية عبر نظام تشغيل.
السياق كما هو وجود الخدمة
تكمن قيمة المساعد الظاهري في وجودك أينما كنت ، مما يوفر لك المعلومات المخصصة التي تحتاجها في بعض الأحيان حتى قبل أن تعرف أنك بحاجة إليها. في حالة Cortana ، ترجع أصول الذكاء الاصطناعى إلى المساعدين الشخصيين من اللحم والدم وكيف تعمل في الأعمال التجارية.
"عندما ذهبنا لتطوير Cortana ، التي بدأت على Windows Phone قبل أن نأتي بها إلى Windows 10 ، جلس المنشئون بالفعل مع المساعدين" ، قالت لورا جونز ، كبيرة مديري التسويق في Cortana ، خلال اجتماع في حرم Redmond التابع للشركة. شهر. "لقد قاموا بكل هذه المقابلات مع المساعدين الشخصيين بشأن ما يقومون به. كانت تلك نقطة البداية لإنشاء مساعد رقمي حقيقي مقابل واجهة صوتية فقط."
تتمتع Microsoft ، أكثر من الشركات التقنية الأخرى التي تبني هذه التقنية ، بجذور أعمق في برامج الأعمال والإنتاجية. يتم تمكين Cortana عبر عدد من تطبيقات وخدمات Microsoft - من Microsoft Power BI إلى Skype for Business لتوفير استجابات سياقية فورية لاستعلامات الأعمال دون مغادرة التطبيق الذي تتواجد فيه. كما أن Cortana (جنبًا إلى جنب مع Alexa و Google Assistant) منصة. يتوفر Cortana كتطبيق على Android و iOS وكذلك من خلال Cortana Device SDK. قال جونز إن المساعد الافتراضي يكون جيدًا تمامًا مثلما هو الحال معك.
وقال جونز: "أحد الدروس المبكرة هو أن جميع المساعدين الشخصيين يحتفظون بما يعرفونه عن شخص ما حتى يتمكنوا من مساعدته بشكل أفضل". "لذلك فإن أحد الأشياء التي أردنا القيام بها هو في الواقع تخصيص التجربة لشخص ما ، وبالتالي فإن المساعدة التي حصلت عليها من Cortana كانت فريدة بالنسبة لك ويمكنها تتبع الأشياء المهمة بالنسبة لك بشكل استباقي."
إن أبسط طريقة يقوم بها Cortana هي القيام بذلك من خلال التذكيرات. تعد الجدولة والتذكير والقوائم حالة استخدام الأعمال الفائقة للمساعدين الظاهري. تحدث جونز عن استخدام Cortana في جهاز يعمل باللمس مثل Microsoft Surface Pro. تتيح لك الملاحظات اللاصقة الذكية في Windows 10 Anniversary Update كتابة شيء مثل "اتصل برئيسي في الساعة 3 مساءً" ، إما عن طريق الكتابة أو بكتابة ملاحظة مع القلم كجزء من Windows Ink. سيقوم Cortana بعد ذلك بإضافة هذا التذكير لتتبع المهمة.
تعمل Microsoft أيضًا مع Wunderlist (ستصبح قريبًا Microsoft To-Do) لدمج Cortana ومزامنة القوائم عبر الأجهزة. هذا كله جزء من استراتيجية أكثر نشاطًا ، وذلك باستخدام كل من البيانات السياقية والتذكيرات القائمة على الموقع لمساعدة المستخدمين على إدارة رسائل البريد الإلكتروني والجدول الزمني والالتزامات اليومية.
وقال جونز: "لقد أخذنا نوعًا من التذكيرات إلى مستوى آخر تمامًا حيث نقوم بتذكير الناس بشكل استباقي بالالتزامات التي تعهدوا بها عبر البريد الإلكتروني". "لذا ، إذا أرسلت رسالة بريد إلكتروني تفيد بأنني سأقوم بتحديث هذا القسم من التقرير ، فإن كورتانا يختار ذلك ويذكرني. نعتقد أن هذا سيناريو مؤثر حقًا. فكر في عدد الالتزامات التي تعهدت بها لشخص ما في العمل بدلاً من سوف تذكرني Cortana عدة مرات في اليوم بأنني قمت بإعداد هذا الاجتماع أو يتعين علي متابعته بكل ما في الكلمة من معنى ، ثم يربطني بعمق في البريد الإلكتروني حتى أتمكن من المتابعة على الفور أو تعيين تذكير."
قام Windows 10 Creators Update أيضًا بدمج تطبيق Cortana مع Microsoft Azure Active Directory (AAD) لتوفير إمكانيات AI لمستخدمي المؤسسات الذين ربما لم يتمكنوا من الوصول إليه من قبل. تمتد هذه الأنواع من الدمج أيضًا إلى Power BI ، والذي يتيح لك سحب بيانات Cortana إلى استعلامات وتقارير حول ذكاء الأعمال (BI). لا يجب الخلط بينه وبين Cortana Intelligence Suite ، وهو مشروع منفصل يوفر التعلم الآلي (ML) والتحليلات التنبؤية في تطبيقات الأعمال.
علاوة على ذلك ، قال جونز إن فريق Cortana يعمل مع Microsoft Research من خلال مشاريع مثل Calendar.help (الذي لا يزال قيد المعاينة) لأتمتة عمليات مثل جدولة الاجتماعات مع جهات اتصال خارج مؤسستك. يعمل الفريق أيضًا مع فريق تطوير Microsoft IT Division (MSIT) لإنشاء تجارب خاصة بكورتانا تستقطب مجموعة من التطبيقات والبيانات السياقية.
وقال جونز: "بمجرد أن نبدأ في زيادة تواجد كورتانا في العمل ، فكر في الاستيقاظ في الصباح لنسأل كورتانا عن جدولك الزمني على جهاز مكبر صوت". "نريد أن يتدفق هذا الأمر ، وإذا طلبت من Cortana أن يذكرني بشيء عندما أصل إلى العمل ، فأنا أريد فتح جهاز الكمبيوتر الخاص بي والحصول عليه".
قدم جونز عرضًا تجريبيًا على هذا المنوال في Microsoft Build الشهر الماضي ، حيث سأل كورتانا من خلال المتحدث الجديد باسم Harman Kardon Invoke عن المواعيد القادمة وعناصر المهام.
كيف يصبح المساعدون الظاهريون أكثر ذكاءً
كلما زادت المهام التي تقوم بتدريسها وبرنامج AI لأدائها ، كلما تمكنت من القيام به. في هذا الصدد ، يكون للمساعدين الظاهري شيء مشترك مع عملية التعلم العميقة التي يتم من خلالها تدريب خوارزميات ML والشبكات العصبية على مجموعات البيانات الضخمة. من الأسهل تدريب المساعدين الافتراضيين على أداء مهام تجارية محددة ؛ كل ما عليك فعله هو فتح النظام البيئي لتنمية مهارات الطرف الثالث.
الأمازون هي حامل قياسي في هذا الصدد. تتوفر مجموعة مهارات Alexa منذ عام 2015 وتتيح للشركات والمطورين تطبيق Alexa على أي بيئة أعمال أو عملية يرغبون فيها. نتيجة لذلك ، هناك بالفعل مجموعة واسعة من المهارات التجارية المتاحة التي يمكن للشركات ببساطة تمكينها والبدء في استخدامها - وهذا النظام البيئي ينمو.
وقال ديفيد ليمب ، نائب الرئيس الأول للأجهزة: "لقد رأينا أشخاصًا يبنون مهارات باستخدام مهارات Alexa لأتمتة قاعات المؤتمرات وشاهدنا أشخاصًا يتصلون برسائل البريد الإلكتروني والتقويمات الخاصة بهم. تعيد الشركات استخدام Alexa للعديد من سيناريوهات الشركات". في Amazon ، الذي يشرف على تطوير Alexa عبر جميع أجهزة Amazon.
اتبعت Google و Microsoft الصدارة في موقع Amazon في هذا المجال من خلال Actions on Google و Cortana Skills على التوالي. تتيح لك مجموعات الأدوات هذه بناء مهارات معينة ولكنها تتطور أيضًا لتضمين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والميزات مثل الاقتراحات الاستباقية للتوصية بمهارات للمستخدمين في السياق الصحيح (على سبيل المثال ، تذكير لطلب الطعام لوجبة غداء منتظمة لقاء).
اشتعلت شركة PCMag مؤخرًا مع شركة Limp في مؤتمر Wired Business في مدينة نيويورك. وقال ليمب إن أمازون لا تبني بنشاط أي قدرات أليكسا موجهة بشكل خاص نحو أعمال الشركات ، لأنه ليس من الضروري القيام بذلك. تتمثل الفائدة من وجود أقوى نظام إيكولوجي في أن الشركات ستأخذ المنصة وتبني ما تريد ، وفي بعض الحالات ، تزاوج تلك التجربة مع أجهزة Amazon على نطاق واسع.
وأضاف ليمب "في مناطق الشركات ، رأينا مجموعة من الاستخدامات الرائعة بالفعل". "تضع فنادق Wynn صدى في كل غرفة في الفندق ، لذا تخيل جميع حالات الاستخدام لأتمتة تلك الغرفة. وهناك حجرة ترفيهية أخرى في أحد الملاعب في سياتل ، حيث يضعها الاستاد في صناديق السماء للحصول على النتائج وطلب الطعام أو يمكنهم كتابة مهارات مخصصة لذلك."
والخطوة التالية ، حسب ليمب ، هي جعل كل تلك المهارات (أكثر من 13000 حاليًا) قابلة للاكتشاف وسهولة الإدارة. لم تحل متاجر التطبيقات أبدًا قابلية اكتشاف تطبيق longtail. بعد ذلك ، قال إنه يدور حول التكامل والتوحيد عبر منصات المساعدة الافتراضية لربط "عالم مليوني بالمهارات".
وقال ليمب: "وجهة نظرنا ليست متجانسة. كان أملنا وجهودنا الأولى هي فتح البيئة أمام المهارات لزيادة اليكسا ، ولكن بمرور الوقت ، يمكنك أن تتخيل استدعاء كورتانا أو مساعد آخر". "يجب أن تكون قادرًا على قول" أليكسا ، اسأل سيري العاشر ". هذه حالة استخدام حقيقية للغاية ، فالفرق بين Alexa و Siri و Cortana و Google Assistant أكثر أفقيًا من أي شيء آخر ، حيث يعد فتح المعايير حول كيفية تفاعل هذه AIs أمرًا بالغ الأهمية ، سواء أكان هذا هو وضع المعايير أو التأكد من أن واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا منفتحون وينشرون. نرى العالم يبدو هكذا ".
إمكانية التشغيل المتداخل جانبا ، والحقيقة هي ، هذا الفضاء لا يزال سوى بضع سنوات من العمر. أطلقت أمازون "Alexa Fund" العام الماضي لتحفيز الابتكار في الفضاء ، حيث التزمت باستثمار ما يصل إلى 100 مليون دولار في تمويل رأس المال الاستثماري (VC) لكل من الشركات الناشئة والعلامات التجارية الراسخة ، مما يدفع حدود ما يمكن أن يفعله مساعد الصوت والتقنية الافتراضية. تم استثمار كل من Google و Microsoft بكثافة في الأبحاث المستمرة أيضًا.
تحدث كل من Microsoft Jones و Hafsteinsson من Google عن الحاجة إلى تحسين معالجة NL وفهم المحادثة قبل أن نرى أن المساعدين الظاهريين لا يعتمدون على نطاق واسع فقط من قبل المستهلكين ، ولكن أيضًا متأصلين في العمليات التجارية اليومية.
وقال جونز من مايكروسوفت "بشكل عام ، ما زالت الصناعة مبكرة بالفعل". "التبني مبكر. نشهد اهتمامًا متزايدًا بالمنزل وفرصة كبيرة في الإنتاجية والعمل ، لكن الأمر لا يقتصر على فهم ما أقوله. إنه يتعلق بفهم النية ، خاصة أننا نأتي بهذه التكنولوجيا حتى المزيد من منصات المحادثة."
يتعذر Hafsteinsson من Google أننا نخدش سطح السياقات المختلفة وحالات الاستخدام الجديدة لهذه التقنية فقط. أكثر أهمية من النظر إلى أرقام التبني ، فهو يشعر أن وجود وراحة السياق للمساعدين الافتراضيين سيغيرون سلوكنا تدريجياً.
"في العامين الماضيين ، رأينا هذا الانفجار في التكنولوجيا. ولكن عليك أن تفهم أن مستقبله لا يعتمد على الأرقام" ، قال هافستينسون. "إنه يعتمد على المزايا التي يجلبها للبشر. تجاهلها على مسؤوليتك الخاصة."
