فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الÙيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (سبتمبر 2024)
هل تعرف ماذا تفعل خلف عجلة القيادة في سيارتك؟ هل النص ومحرك الأقراص؟ أو هل تنتظر حتى تتوقف السيارة للتحقق من هاتفك؟ وهل تستخدم التكنولوجيا على جهاز محمول بدلاً من الميزات المماثلة ، مثل التطبيقات ، التي قد يتم تضمينها في السيارة؟ قد تفاجئك الإجابات الحقيقية وقد تكون إجاباتك خاطئة.
بالطبع ، يرغب صناع السيارات - وربما الوكالات الحكومية مثل NHTSA - في معرفة كيفية استخدامك للتكنولوجيا خلف عجلة القيادة. لكنهم لا يعرفون تمامًا أيضًا ، على الرغم من أن الملايين ربما تم إنفاقهم على الأبحاث ، والكثير منها يتمثل في سؤال السائقين عن سلوكهم وراء القيادة.
إلى جانب الدراسات حول القيادة المشتتة ، اكتشفت شركة أبحاث المستهلك Aperio Insights أنه لم يكن هناك الكثير من البيانات التجريبية حول كيفية استخدام السائقين للتكنولوجيا وراء عجلة القيادة ، وبالتالي بدأ برنامجها الخاص. وجد أيضًا انفصامًا بين ما يقوله السائقون وما يفعلونه بالفعل عندما يتعلق الأمر باستخدام التكنولوجيا في السيارة.
"كم من مناقشات تخطيط المنتج تركزت على التطبيقات التي تريد إضافتها إلى الشرطة دون فهم التطبيقات التي يستخدمها المستهلكون حقًا؟" وقال Aperio مؤسس ومبدأ مايك كورتني. "قد تعرف وكالة الأمن القومي ما تفعله على هاتفك وجهاز الكمبيوتر الخاص بك ، ولكن يبدو أن لا أحد لديه صورة واضحة لما يحدث داخل السيارة."
لاكتشاف ذلك ، أنشأ كورتني وفريقه "Rolling Lab" الذي يجمع البيانات من تطبيقات الهواتف الذكية وأجهزة استشعار السيارات المختلطة مع الفيديو الذي تم ختمه بالوقت لمراقبة أنماط السلوك خلف عجلة القيادة وتحديدها وتحليلها. ونظرًا لأن كاميرا الفيديو الموجودة داخل السيارة تعمل كحركة موضوعية على الحائط ، بدلاً من أن يقوم الحافظة بإجراء بحث سريري ، فإنها تلتقط مرارًا وتكرارًا سلوك السائق الحقيقي - مثل قراءة كتاب إلكتروني أثناء وجوده في حركة المرور - دون أن يدركه أو يرغب في ذلك للاعتراف به.
الملتقطة على الفيديو: أنت
يمكنك أن ترى Aperio's Rolling Lab قيد التنفيذ في مقطع فيديو عبر الإنترنت (أدناه). على الرغم من أن المقطع يعطي فقط طعمًا صغيرًا للبيانات التي تخطط Aperio لاستخدامها في مساعدة شركات صناعة السيارات ومورديها على إنشاء ميزات أفضل لسيارة متصلة ، استخدمت Courtney مثال موضوع الاختبار المسمى "Joe" لإظهار ما يمكن لـ Rolling Lab كشفه.
استخدم أبيريو مختبرات Rolling Labs لمراقبة استخدام هاتف جو خلال رحلة استغرقت ثماني ساعات لالتقاط ابنته في الكلية. "لقد حددنا أنماط السلوك ، مثل فحص الطقس باستمرار وتحديث أفراد الأسرة عن موقعه والتقدم المحرز عبر الرسائل النصية" ، أشار كورتني. استحوذ المختبر أيضًا على سرعة Joe لمعرفة مدى سرعة قيادته عندما فحص تطبيقات مختلفة. وأضاف كورتني: "لقد تمكنا من فهم العوامل التي ربما تسببت في دفع جو إلى أبطأ والتحقق من تطبيق الطقس الخاص به بشكل متكرر أكثر".
أكد كورتني على أن فهم سياق وسبب اختبار جو الإلزامي للطقس - لإبقاء عائلته على اطلاع دائم بمدى تقدمه والطقس على طول الطريق - هو أمر أساسي. "لو سألناه عن عاداته ، لكان جو قد أعطانا إجابة عامة لم تتضمن جميع التفاصيل المطلوبة لفهم كيف يستخدم تطبيقاته حاليًا وما الذي يمكن أن يحسن التجربة" ، أوضح كورتني.
وأضاف "إذا سألت معظم المستهلكين عما يريدون من تجربة السيارة المتصلة بهم ، فمعظمهم سيشيرون على الفور إلى هواتفهم أو أجهزة لوحتهم". "المشكلة هي أن هذه الأجهزة قد صممت للاستخدام العملي والعيني." ونظرًا لأن تقنية السيارة المتصلة لا تزال في مهدها - أو أشبه في مرحلة المراهقة الصعبة وتحاول إيجاد هوية متماسكة - للأفضل أو الأسوأ ، فقد اتبعت تقدم الأجهزة المحمولة في تقديم ميزات لا تركز دائمًا على القيادة ، مثل الفيسبوك.
لجعل قيادة جو أفضل وأكثر أمانًا ، يمكن أن تتزامن السيارة مع تقويمه لمعرفة متى تبدأ رحلته على الطريق ووجهته حتى قبل أن ينزلق خلف عجلة القيادة. بعد ذلك ، استنادًا إلى عادات تعلم Joe ، يمكن للسيارة عرض الطقس تلقائيًا على طول الطريق ، وإبلاغ زوجته والآخرين عن تقدمه الذي يريد إبقائه على اطلاع - دون أن يضطر Joo إلى النظر إلى أجهزته.
وقال كورتني إنه بينما تعمل شركات صناعة السيارات بالفعل على هذا النوع من تجربة المستخدم التنبؤية ، فإن فهم سلوك السائق بشكل أفضل أمر بالغ الأهمية. "الملاحظة - دون أن تكون نثرية - تساعدنا على التقاط وتحديد الأنماط التي تحدث تلقائيًا أو بدون تفكير واعي" ، أضاف. "كلما زاد عدد مصنعي السيارات الذين يفهمون ما يحاول المستهلكون إنجازه في سياراتهم ، يمكنهم تصميم وإنشاء تجارب السيارات المتصلة التي ستفاجئ وتسعد عملاءهم." وتعرف أيضًا على ما يفعلونه حقًا خلف عجلة القيادة.
عرض جميع الصور في معرض
