قد يكون هاتفك قريبًا قادرًا على إخبارك إذا كنت في حالة حب

تاريخك يقبلك ليلة سعيدة. أنتقل إلى المشي المنزل. يرأس تاريخك في الاتجاه المعاكس. يمكنك سحب الهاتف الذكي الخاص بك. أنت تهمس ، "لقد قضيت وقتًا رائعًا". يدير هاتفك الذكي عملية حسابية تدوم ميلي ثانية واحدة فقط. عند الانتهاء من ذلك ، يقول الهاتف الذكي بصوت عالٍ ، "أنت في الحب".

على الرغم من أن هذا السيناريو يشبه حلقة Black Mirror أكثر من كونه تقييماً نزيهاً للتكنولوجيا المستقبلية ، إلا أن تقريرًا جديدًا لشركة Gartner Research يتنبأ بأننا قد نكون على بعد خمس سنوات فقط من التقييمات المماثلة التي تستند إلى الذكاء الاصطناعي. بحلول عام 2022 ، سيعرف جهازك الشخصي عن حالتك العاطفية أكثر مما تعرفه عائلتك ، وفقًا لتقرير "Predicts 2018: Personal Devices".

من خلال أخذ برنامج التعرف على الوجه الذي يفتح الهواتف الذكية بلمحة وتجمعها مع تحليل الصوت ، سيكون هاتفك الذكي قادرًا على مطابقة عبوسك وابتسامتك ودموعك مع جرس الصوت المرتبط لتحديد الحالة العاطفية الحقيقية. إن Emotion AI قيد التطوير من قبل الشركات الكبرى بما في ذلك Amazon و Apple و Google بالإضافة إلى البائعين الأصغر الآخرين بما في ذلك Affectiva و audeERING و Eyeris.

إنهم جميعًا يقومون بتجربة برنامج Emotion AI لإيجاد طرق للسماح للأشياء اليومية "باكتشاف الحالات المزاجية للناس ومزاجهم وتحليلها ومعالجتها" ، وفقًا للتقرير. تركز Affectiva و auderer و Eyeris بشكل خاص على تحويل سيارتك إلى كاشف عاطفي لمراقبة سلوكك أثناء القيادة لتقديم المساعدة لك أو مراقبة سلوك القيادة الآمن أو تحسين تجربة الركوب.

بالنسبة للأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ، فإن الاحتمالات لا حصر لها. تخيل أن تكون قادرًا على التنبؤ بمزاج العميل قبل أن يتحدث إلى مندوب خدمة العملاء. ماذا لو كان بإمكان برنامج إدارة علاقات العملاء (CRM) التنبؤ باحتمالية الشراء قبل قيام مندوب مبيعات باتخاذ خطوة؟ من خلال سحب المعلومات العاطفية من الأجهزة الشخصية وإحضار تلك البيانات إلى السحابة ، سنكون قادرين على تحقيق العلامات التجارية التي جربتها ولكننا لم نحقق مطلقًا التقنية اللازمة لإنجازها: نظرة ثاقبة بنسبة 100 بالمائة من العملاء.

وإليك كيف يعمل

وفقًا للتقرير ، يكتشف Emotion AI 11 من المشاعر الرئيسية (الغضب ، القلق ، الاشمئزاز ، الخوف ، السعادة ، الغيرة ، الحب ، الحزن ، الخجل ، المفاجأة ، والدولة المحايدة) عبر تعبيرات الوجه والتجويد والصوت. سيتم توجيه الموجة الأولى من هذه التقنية بواسطة مساعدين شخصيين افتراضيين (فكر) (أليكسا وكورتانا). قريبا ، سوف تكون هذه الأنظمة قادرة على إضافة الذكاء العاطفي لسياق أفضل وتجربة خدمة محسنة ، كما يذكر التقرير. اعتبارًا من اليوم ، تعد Google و IBM و Microsoft هم ​​عمالقة التكنولوجيا الرئيسية التي تستثمر في هذا المجال.

وقالت أنيت زيمرمان ، نائبة الرئيس في شركة غارتنر ريسيرش: "ليس لدى أي من VPAs هذه القدرة حتى الآن". "لكن مع معرفة Google وقدراتها ، فهي ليست بعيدة عن ذلك بعد. ربما تكون Google و Amazon هما أول من قام بتنفيذ هذا. لقد قامت Microsoft ببعض العمل في هذا الأمر حتى تكون لديهم القدرات كذلك. Apple with Siri متأخرة بعض الشيء ، وبالتالي أعتقد أنهم سوف يكونون في وقت لاحق مع هذا ".

ستسمح المرحلة الثانية من برنامج Emotion AI بأشياء مثل البرامج التعليمية وألعاب الفيديو والبرامج التشخيصية والأداء الرياضي والصحي والسيارات المستقلة لضبط التجارب بناءً على التقارير العاطفية للمستخدم. على سبيل المثال ، فإن شركة Affectiva "تعمل بالفعل على تطوير برامج تعليمية تراقب مشاعر الطفل أثناء حل مشكلة ما" ، قال زيمرمان. "بناءً على ما إذا كان الطفل محبطًا لأن المهمة صعبة للغاية ، يمكن للبرنامج ضبط مستوى الصعوبة." تشمل الاحتمالات الأخرى سيارة مستقلة ذاتيا تستشعر خوفك وتخفيض سرعتها ، أو ألعاب فيديو تغير مستوى الصعوبة بناءً على ما إذا كنت تبحث عن تحدٍ أو طريقة لعب غير عاطفية.

ماذا بعد؟

تنفق العلامات التجارية الحالية مليارات الدولارات على مراقبة مواقع التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Twitter لتحديد ما يشعر به عامة الناس حول منتجاتهم. لسوء الحظ ، تم تصميم بعض هذه الأدوات في المقام الأول للتمييز فقط بين المشاعر "الإيجابية" و "السلبية" في حين أن البعض الآخر أكثر تقدمًا مع "الإسناد إلى حالات عاطفية أكثر دقة ولكن لا يزال مع عرض كلي" ، كما يشير التقرير.

سيكون Emotion AI أكثر قدرة على قياس التعليقات المباشرة والتعليقات غير المباشرة مع توفير نظرة أعمق للمواقف تجاه العلامات التجارية والمنتجات. نظرًا لأن الشركات تتشاور مع البائعين التقنيين ، فسوف يتعين حل بعض المشكلات. على سبيل المثال ، تستجيب الثقافات المختلفة بطرق مختلفة لمحفزات مختلفة ، لذلك يمكن قراءة غضب شخص ما كإثارة في ثقافة ما بينما يتم قراءتها كخوف في ثقافة أخرى.

"هناك اختلافات قائمة على الثقافات ، لكن الشركات التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعى ، مثل AudEERING و Affectiva ، يمكنها استيعاب تلك الاختلافات. لذلك ، في النهاية ، يمكن للنظام التعرف على المشاعر الصحيحة بشكل مستقل عن العمر والجنس والثقافة ، قال زيمرمان.

الأمن سوف تحتاج أيضا إلى أن تراقب عن كثب. تخيل أن تكون قادرًا على اختراق نظام لتحديد ما يعطي الشخص العار العميق أو الإذلال. ستتمكن بعد ذلك من استخدام هذه المعلومات لابتزاز شخص ما أو إحراجه. وقال زيمرمان "تريد أن تكون البيانات المستخدمة لتدريب هذه الأنظمة آمنة تمامًا ومجهولة الهوية". "إن الشركات التي تحدثت إليها تلتزم بهذه التدابير الأمنية. نحتاج أن نثق في هذه الشركات بأنها تحمي البيانات بالطريقة الصحيحة."

للمضي قدمًا ، يقترح Gartner أن مقدمي الخدمات التقنية مثل Affectiva و AudEERING "يتخذون نهجًا استشاريًا في التفكير في المفاهيم الأساسية التي يمكن للنماذج العاطفية استخدامها والعمل مع عملائها - والتي سيكون معظمها جديدًا حتى على مفهوم Emotion AI" ، وفقًا إلى التقرير.

بالنسبة للعلامات التجارية ، يقترح Gartner الشركات "إضافة Emotion AI إلى نظام المحادثة عبر رؤية الكمبيوتر أو تكنولوجيا الصوت باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة المتاحة من بائعي AI العاطفيين ، مثل audEERING ، لتعزيز تجربة المستخدم" ، و "مساعدة المؤسسات على تنفيذ برامج فعالة مع الاستشارات الجهود وليس فقط التكنولوجيا التي تمكن تحليل العاطفة ".