لا تتجاهل شرائح تعلم الآلة من Apple

أحد الأشياء التي تعلمتها في وقت مبكر جدًا في علاقتي المحدودة مع ستيف جوبز هو أنه كان مهووسًا بالتحكم. وعلى الرغم من أن ذلك جعله يطرد من شركة Apple في عام 1985 ، فقد خدمته جيدًا في مجال رئيسي واحد: التصنيع وسلسلة التوريد.

دفعته الرغبة في التحكم في العملية وفريقه إلى تطوير معالج iPhone ، وهو مجال من مجالات الخبرة امتدته Apple منذ ذلك الحين ليشمل منتجات أخرى ، مثل Apple Watch. كانت فلسفة جوبز أنه إذا اشترت شركة آبل مكوناتها ، فلن تتفوق على منافسيها أبدًا.

لقد تأثرت بشرائح أشباه الموصلات من Apple ؛ أنشأت أعمال التصميم مكتبة من النوى IP يمكنها بناء عليها لسنوات قادمة. لا تزال Apple تعتمد على Intel لمعالج Mac الأساسي ، لكنني أعتقد أن هذا سيتغير في العامين المقبلين.

في الأسبوع الماضي ، أضافت شركة آبل ترقية أخرى لمعالج A-Series لجهاز iPhone مع A12 Bionic.

هذه الرقاقة مختلفة تمامًا عن التكرارات السابقة. في A11 Bionic ، أخذ المحرك العصبي جزءًا أصغر من كتلة SoC الإجمالية وتم دمجه مع بعض المكونات الأخرى. كانت قادرة على 600 مليار عملية في الثانية الواحدة وكان تصميم ثنائي النواة.

يمتلك المحرك العصبي في A12 Bionic الآن كتلة مخصصة في شركة نفط الجنوب ، وقد قفز من اثنين إلى ثمانية مراكز ، وهو الآن قادر على تشغيل 5 تريليونات في الثانية. لكن كل ذلك يأتي معًا في البرنامج ، حيث تسمح Apple للمطورين باستخدام CoreML لإنشاء تطبيقات لم نشهدها من قبل.

تقترب Apple بشكل خطير من تحويل قدر كبير من الخيال العلمي إلى حقيقة واقعة ، من خلال التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في المركز. حتى وقت قريب ، تم نقل هذه التكنولوجيا إلى تجارب خاضعة لرقابة عالية. لكنها الآن في المقدمة وفي مركز صناعة السيارات حيث تنطلق السيارات المستقلة إلى الشوارع. يعد Google Lens ، الذي يكتشف الأشياء ويتعرف عليها من خلال كاميرا الهاتف الذكي ، مثالًا رائعًا آخر على رؤية الكمبيوتر.

الآن مع وجود A12 Bionic وواجهة برمجة التطبيقات الغنية في أيدي المطورين ، من المثير أن نفكر في ما سيأتي في مقدمة التطبيق. إذا لم تكن قد رأيت ذلك ، فإني أشجعك على مشاهدة العرض التوضيحي لـ Homecourt من حدث Apple في 12 سبتمبر (في 59:45 في مقطع الفيديو أعلاه). قام التطبيق بتحليل فيديو في الوقت الفعلي لأحد لاعبي كرة السلة وقام بتحليل كل شيء بدءًا من عدد الطلقات التي ألقاها أو أخطأها ، إلى حيث قام بإعدادها في الملعب وأخطأها كنسبة مئوية من لقطاته ، وحتى يتمكن من تحليل استماراته إلى الساقين والمعصم من أجل البحث عن الأنماط. لقد كان عرضًا رائعًا له قيمة حقيقية ، لكنه يخدش سطح ما يمكن للمطورين القيام به في هذا العصر الجديد من برامج iPhone.

تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعى مثل هندسة البرمجيات الجديدة

عندما يتعلق الأمر بهذا التغيير في البرامج ، فإن التعلم الآلي و AI سيمكنان حقبة جديدة من البرامج الحديثة.

لا أستطيع المبالغة في أهمية ابتكار أشباه الموصلات في هذا الجهد. لقد رأينا ذلك في الحوسبة السحابية حيث أن العديد من شركات Fortune 500 تنشر الآن برامج تعلم الآلات المستندة إلى مجموعة النظراء بفضل الابتكارات من AMD و Nvidia. ومع ذلك ، فإن المعالجة من جانب العميل للتعلم الآلي كانت وراء قدرات السحابة حتى الآن. لقد جلبت شركة Apple قوة تعلم حقيقية إلى جيوب عملائها وفتحتها أمام أكبر مجتمع مطور وأكثرها إبداعًا في أي منصة.

• دليل الأعمال إلى تعلم الآلة دليل الأعمال إلى تعلم الآلة
• جوجل يبسط تعلم الآلة مع مزود
• تحذير: هناك 4 أنواع مختلفة من XS iPhone. تحذير: هناك 4 أنواع مختلفة من XS

الأكثر إثارة للاهتمام هو أن التكامل الرأسي لشركة أبل يجعل من الصعب على المنافسين مواكبة الأمر. تقوم Samsung بعمل جيد جدًا يتنافس على مستوى أشباه الموصلات ، ويمكن لقسم الهاتف المحمول الخاص بها الاستفادة من مختلف الأقسام في Samsung Corporate. ولكن حتى هنا ، تتمتع Apple بميزة قوية جدًا في عملية التصميم حيث أن فرقها جزء من فريق أكبر واحد يقوم بإنشاء أي منتج جديد. يجب على Samsung الاستفادة من الأقسام الفردية داخل Samsung ، وبقدر ما يمكنني معرفة ذلك ، فإنها لا تقوم بدمج فريق أشباه الموصلات الخاص بها في إجمالي منتجات البحث والتطوير.

أبحث عن Apple لاستخدام المزيد من IP المحلي في أشباه الموصلات وربما مكونات أخرى في المستقبل ؛ دورها كمنتج قوة الخدمة هو جزء لا يتجزأ من مستقبلها.