احصل على المنظمة: اعثر على أفضل حيل الإنتاجية الشخصية الخاصة بك باستخدام exist.io

يمكن للمتطفلين على الإنتاجية أن يكونوا ممتعين للقراءة ، لكنهم لا يحملون وزنًا كبيرًا بالنسبة لي. عادة ما يتم تكوينهم أو بناءً على ما يقوم به بعض الرؤساء التنفيذيين الناجحين ، كما لو أن ما يصلح لشخص ناجح بالفعل سيعمل لصالحنا أيضًا.

بدلاً من ذلك ، أدعو إلى البحث عن مكانين للحصول على نصائح حول الإنتاجية: 1) البحث الذي تمت مراجعته من قِبل النظراء حول أعداد كبيرة من الأشخاص و 2) الرؤى الشخصية التي تأتي من بياناتك الخاصة.

إلى هذه النقطة الثانية ، هناك تطبيق يسمى Exist.io (المعروف أيضًا باسم Exist) يعثر على أنماط في بياناتك نيابة عنك. يجمع التطبيق المعلومات التي تجمعها عن نفسك من مجموعة متنوعة من المصادر ، مثل متتبع اللياقة البدنية وبرنامج تتبع الوقت RescueTime ، ومع مرور الوقت يحدد الارتباطات والاتجاهات والأفكار. على سبيل المثال ، قد يخبرك استنادًا إلى RescueTime وتطبيقات إنتاجية أخرى ، أنه يمكنك إنجاز المزيد عند النوم ثماني ساعات في الليلة السابقة.

يحتوي Exist ، الموجود منذ عام 2013 ، على شبكة جيدة من الخدمات التي يدعمها ، حتى تتمكن من العثور على روابط محتملة بين إنتاجيتك وجميع أنواع الأشياء الأخرى التي تحدث في حياتك ، مثل نوع الموسيقى التي تستمع إليها أثناء العمل ، وزنك ، والأماكن التي تذهب إليها.

ماذا يمكنك أن تتعلم عن الإنتاجية الخاصة بك؟

يستخدم Josh Sharp ، أحد مؤسسي Exist ، التطبيق لفترة أطول بكثير مني ، وكان لطفاء بما يكفي لمشاركة بعض الأشياء التي علمها عن نفسه وعن مؤسسه المشارك من خلال بياناتهم.

تكون Sharp أكثر إنتاجية عندما يستمع إلى الموسيقى ، كما تتبعها Last.fm. وبشكل أكثر تحديدًا ، يميل إلى إنجاز المزيد عندما يستمع إلى راديوهيد أو ريان آدمز. مؤسسه المشارك ، بيل بيث كوبر ، يكمل المزيد من المهام عندما تذهب إلى الفراش في وقت مبكر من الليلة السابقة ، كما أنها تنجز المزيد من المهام عندما تستيقظ عدة مرات أثناء الليل.

"لقد بدأنا التفكير في أنه من الصعب جدًا القيام بكل هذه الأشياء بنفسك" ، أخبرني Sharp. وقال "يجب أن نستفيد من حقيقة أنه يمكننا جمع كل هذه المعلومات معًا دون أي جهد" ، في إشارة إلى الطبيعة السلبية للتطبيقات والأدوات والخدمات المستخدمة لجمع البيانات.

بناء الدعم لبياناتك

بعض هذه الأفكار سهلة العمل. يستطيع Sharp التأكد من تشغيل Radiohead عندما يكون لديه مشروع كبير يحتاج إلى إنجازه ، لكن قد يواجه Cooper وقتًا أكثر صعوبة في معرفة كيفية النوم بشكل سليم خلال الليل ، لأنه تغيير صعب.

هناك أيضًا مشكلة تتعلق بالدجاج والبيض هنا. هل يميل Sharp إلى تشغيل راديوهيد عندما يوشك على الانحناء لإنجاز العمل ، أو هل الموسيقى هي التي تجعله يركز على مهامه؟ مع Exist ، من الصعب ، وفي بعض الحالات من المستحيل ، عزل العوامل. هذا شيء نتخلى عنه عندما نستخدم الأجهزة الاستهلاكية التي تقوم بجمع البيانات بشكل سلبي وتناسب بسلاسة حياتنا. تعد التجارب التي يتم التحكم فيها جيدة جدًا في عزل العوامل ، ولكنها غالبًا ما تكون سيئة في تكرار بيئة طبيعية.

في حالة الموسيقى والإنتاجية ، يمكن أن ننتقل إلى الأبحاث التي راجعها النظراء ونجد أنه في الإعدادات التي يتم التحكم فيها ، يمكن أن يؤدي الاستماع إلى الموسيقى إلى زيادة الإنتاجية. لذلك لدى Sharp أدلة أكثر تدعم الارتباط الذي يراه في بياناته.

ما Exist.io المسارات

موجودة المسارات أكثر من مجرد الإنتاجية والموسيقى. القائمة الكاملة لما هو مدعوم حتى الآن هي:

• الخطوات ، والنشاط ، والنوم ، والوزن من أجهزة تتبع اللياقة البدنية: Fitbit ، Misfit ، Jawbone UP ، Withings ، Apple Watch
• نشاط من تطبيقات أخرى: Moves و Runkeeper و Strava و Apple Health و Google Fit
• إنتاجية: RescueTime ، Github (ارتكاب) ، Todoist (المهام المكتملة)
• الأحداث: تقويم Google ، iCal
• الموقع: سرب بواسطة شخصيات قصص الابطال الخارقين
• الطقس: DarkSky.net
• الموسيقى: Last.fm ، بالإضافة إلى Spotify ، Deezer ، Apple Music متصلة عبر Last.fm
• تفاعلات ونشاطات التواصل الاجتماعي: Instagram، Twitter

هناك جزء آخر من البيانات يمكنك تتبعه ، لكنه يدوي بدلاً من تجميعه تلقائيًا من مصدر متصل ، وهذا مزاج. أخبرني Sharp أنه كان يعتقد في البداية أن الأعضاء الحاليين لا يرغبون في تقييم حالتهم المزاجية يوميًا واكتب بضع كلمات حول هذا الموضوع ، لكن تبين أن هذه واحدة من أكثر الميزات استخدامًا.

إذا كنت ترغب في الاحتفاظ بعلامات تبويب على نوع من المعلومات غير المدعومة ، مثل الألم اليومي لمن يعانون من الألم المزمن ، فيمكنك اختيار تقييم الحالة المزاجية لذلك (لا يمكنك إعادة تسميته) أو كتابة بعض الملاحظات حول ألمك في سجل المزاج.

معلومات قابلة للتنفيذ

لا يزال تتبع Exist في مراحله المبكرة ، وربما أحتاج إلى بضعة أسابيع أخرى من البيانات قبل أن أرى الأنماط الحقيقية. لكن بالفعل ، يؤكد Exist على بعض الأشياء التي أعرفها بالفعل عن نفسي ، أو تلك التي تكون منطقية. على سبيل المثال ، أقضي وقتًا أطول في البريد الإلكتروني عندما يكون لديّ عدد أقل من الأحداث (لأنه عندما أكون في حدث ، فأنا بعيدًا عن مكتبي).

سألت Sharp عما إذا كان يمكنه مشاركة أي اتجاهات يراها بشكل إجمالي في مجتمع Exist. وقال "الاثنين هو أقل أيام الأسبوع إنتاجية." "فيما يتعلق بالأشياء التي تجعل الناس أكثر إنتاجية ، فإن الموسيقى هي الأكبر".

كما أشار إلى أن الطقس يؤثر على الإنتاجية: فالطقس الجيد ، يعني السماء الصافية ودرجات الحرارة المعتدلة ، يجعل الناس أقل إنتاجية. وقد تم دعم هذا الارتباط أيضًا من خلال الأبحاث التي استعرضها النظراء ، حيث وجد أن العمال يتشتت انتباههم عن جميع الأنشطة التي قد يقومون بها في الخارج عندما يكون الطقس لطيفًا.

أخبرني Sharp لاحقًا: "مستخدمونا أكثر إنتاجية قليلاً بعد نوم أفضل في الليل" ، مضيفًا "مرة أخرى ، ليس اكتشافًا رائدًا".

حتى لو كان Exist يؤكد فقط الأشياء التي نفترض أنها صحيحة بالفعل ، فقد تكون رؤية البيانات قوية. إنه دليل قاطع ، وليس مجرد حدس ، وهو كمي ، حتى تتمكن من معرفة ما إذا كانت النتائج معتدلة أو شديدة. يمكن أيضًا توجيه الأشخاص بأفعال واضحة وملموسة يمكنهم اتخاذها لجعل يومهم أكثر إنتاجية.