جدول المحتويات:
فيديو: Ùيلم قبضة الاÙعى جاكى شان كامل ومترجم عربى (شهر نوفمبر 2024)
الكل يريد أن يعرف متى ستكون السيارات ذاتية القيادة جاهزة للطريق. الشركات التي تطور التكنولوجيا عادة ما تعطي جدولا زمنيا لعدة سنوات لعقود بعيدا.
ومع ذلك ، في نفس الوقت ، تتعاون Delphi مع Mobileye ، المزود المهيمّن لكاميرات السيارات ، لتسريع إنتاج تكنولوجيا القيادة الذاتية - من الناحية المثالية بحلول عام 2019 - عبر نظام يسمونه الشركاء بالتوطين والتخطيط المركزي للاستشعار (CSLP).
يستخدم CSLP مجموعة من المستشعرات للسماح للسيارة بمعرفة موقعها على بعد 10 سنتيمترات ، حتى بدون اتصال GPS. يساعد ذلك السيارة في التنقل بين التقاطعات المعقدة حتى في حالة عدم وجود علامات حارة. وهي تحدد أيضًا المركبات بشكلها الأساسي ، وتستشعر ما إذا كانت سيارة أخرى ثابتة أو متوقفة ، ولديها ما يسميه دلفي "الفهم الدلالي" للتنبؤ بمسار المركبات الأخرى حتى تتمكن السيارة ذاتية القيادة من التصرف بشكل إنساني أكثر سلوك القيادة وتحديد أفضل طريق إلى الأمام ".
خريطة لايت مقابل خريطة الثقيلة
يتمثل أحد الجوانب الحاسمة في نظام CSLP في التحايل على ما يطلق عليه Delphi و Mobileye نهج "الخريطة الثقيلة" الذي تستخدمه شركات مثل Google والعديد من شركات صناعة السيارات. إنها تسمح للسيارة ذاتية القيادة ليس فقط بمعرفة موقعها ، ولكن أيضًا بمحيطها من أجل تحقيق استقلال ذاتي كامل. بدلاً من ذلك ، سيستخدم نظام CSLP الخاص بـ Delphi و Mobileye منهج "map-lite" من خلال الاستفادة من تقنية Mobileye التي تم تقديمها في معرض CES 2016 والتي تسمى Road Experience Management (REM).
تتطلب المركبات المستقلة التي تعتمد اعتمادًا كبيرًا على خرائط تفصيلية اتصالًا قويًا بالبيانات لتزويد بيانات السيارة بدقة إلى السيارة. لكن نظام REM يقوم بتحميل البيانات في رشقات صغيرة يمكن معالجتها بسهولة من خلال اتصال 4G LTE الموجود بالفعل في العديد من المركبات.
فائدة أخرى من تقنية REM هي أنه يمكن "دمجها بسلاسة مع منصات المركبات الحالية" ، كما ذكر ديفوس خلال المائدة المستديرة للوسائط. ولكن ربما تتمثل الميزة الأساسية لتقنية REM في أنها ستلتقط صورًا في الوقت الفعلي للطرق.
يمكن أن يكون برنامج رسم الخرائط قديمًا بسبب التغييرات التي حدثت في الشوارع بعد إنشاء الخرائط أو الظروف المؤقتة مثل إنشاء الطرق. لن يقتصر نظام CSLP على مراعاة البنية التحتية الدائمة التي تتراوح من التقاطعات إلى إشارات الطرق مع مراعاة ذلك ، بل سيسجل أيضًا الإنشاءات والتغييرات الأخرى قصيرة الأجل على الطريق. ويمكن جمع هذه البيانات بين ملايين السيارات المزودة بالنظام.
لقد أتيحت لي الفرصة لرؤية نظام CSLP وهو يعمل في شوارع ماونتين فيو ، كاليفورنيا ، بالقرب من مختبرات دلفي سيليكون فالي ، حيث يتم اختباره بالإضافة إلى بيتسبرغ وسنغافورة. ولم أتمكن من المساعدة في مقارنة محرك الأقراص بمحرك أخذته قبل أكثر من عام بقليل في نفس الموقع في أحد سيارات لكزس آر إكس 350 ذاتية الحكم من Google.
ولكن على عكس مركبات Google ، التي رصدتها في الشارع أثناء قيادتنا ، لا توجد أجهزة استشعار ملحوظة في Delphi Audi ، إلا إذا نظرت عن كثب. بالمقارنة مع Google Lexus ذاتية القيادة ، تعاملت Delphi Audi مع مواقف مثل إغلاق الممرات وتوقفت السيارات في الممرات المجاورة دون تردد ، على الرغم من أن سائق اختبار Delphi كان عليه التحكم في أدوات التحكم مرتين: عندما كنا بحاجة إلى الإسراع في إجراء انعطف يمينا أمام حافلة المدينة ، وبعد أن قطعنا المنعطف وتوقفنا خلف شاحنة لجمع القمامة.
بغض النظر ، لقد تأثرت بشدة بهذا النظام ، وفوجئت بمعرفة أنه كان يعمل دون الاستفادة من تقنية REM من Mobileye. هذا يعني أنها ستتحسن فقط ، وأن السيارات ذاتية القيادة يمكن أن تكون متاحة للجمهور في وقت أقرب بكثير مما نعتقد.