إضفاء الطابع الإنساني على الخرائط: مقابلة مع جوانا دراكر

لقد قضيت آخر أعمدتي احتفالاً بالخرائط الإنسانية. لقد أبرزت المشاريع الرقمية لتصور التاريخ والأدب بالإضافة إلى الهياكل المؤسسية التي تدعم تلك المشاريع. ثم ، بعد أسبوع من نشر آخر عمود ، حضرت محاضرة في جامعة كولومبيا أثارت الشكوك حول المشروع بأكمله.

في حديثها ، "هل يجب على الإنسانيين استخدام تصورات المعلومات؟" ، فككت جوانا دراكر مشاريع رسم الخرائط وحذرت المعلمين من تبني أدوات التصور دون فهم آلياتهم. افتتح حديثها حديثًا مفعمًا بالحيوية حول ما يشكل تصورات فعالة ، وما هي مهارات القراءة والكتابة التي يحتاج إليها المعلمون والمتعلمون للتنقل بين مجموعة متزايدة من الموارد والمشاريع عبر الإنترنت.

بصفته أستاذ Breslauer للدراسات الببليوغرافية في قسم دراسات المعلومات في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس ، فقد كتب Drucker حرفيًا كتاب التصورات. في الرسم البياني: الأشكال المرئية لإنتاج المعرفة ، تجادل بأن الأشكال الرسومية للمعرفة التي تروج لها الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر قد شكلت علاقات المستخدمين مع المعلومات ؛ لفهم هذه الأشكال هو فهم كيفية إنتاج المعرفة.

لا أحد ينفي المواجهات المحظورة ، فقد اتصلت بالبروفيسور دراكر وطلبت منها مشاركة رؤىها مع قراء PCMag. لقد اخترت الإبقاء على شكل المقابلة للسماح للقراء برؤية نطاق حديثنا والوصول إلى ردود Drucker غير المحدودة. أدعو القراء للانضمام إلى المحادثة عبر سلسلة التعليقات.

وليام فنتون: ماذا تفعل الخرائط في العلوم الإنسانية؟

Johanna Drucker: تعتبر الخرائط جزءًا ثريًا من السجل الثقافي. إنها توضح كيف نفكر في الفضاء والأمم وميزات العالم الطبيعي والثقافي. يعبرون عن فهمنا للأبعاد المكانية للتجربة ، وهم وثائق رائعة في حد ذاتها ، مليئة بالمعلومات التاريخية والاجتماعية.

و.ف: كيف تختلف الخرائط في العلوم الإنسانية عن تلك الموجودة في العلوم الطبيعية؟

JD: على الرغم من أن الخرائط مفيدة جدًا لأخذ كميات كبيرة من البيانات الإحصائية وجعلها مقروءة ، تعتمد هذه العروض على نماذج من المعرفة تكون أحيانًا مناقضة للعمل الإنساني. مثال حي على ذلك قد يكون استخدام الجداول الزمنية القياسية. عدد قليل جدًا من الروايات أو الأفلام أو غيرها من الأعمال الجمالية تتبع تدفقًا أحاديًا أو خطيًا. يتطلب تعيين "الوقت" - وقت العلاقات - أدوات أكثر دقة ، وتلك التي تنشأ من نهج قائم على التجربة إلى وقت. سيكون من الصعب تخيل رسم " ذكرى الأشياء الماضية" على جدول زمني للتاريخ الطبيعي يهدف إلى تتبع دورات تكاثر ذباب الفاكهة!

و.ف: عند فتح الفتحة ، ما الذي يحتاجه الإنسانيون لمعرفة استخدام التصورات بشكل أكثر فعالية؟

JD: ضع في اعتبارك أن مشاريع العلوم الإنسانية الرقمية قد اعتمدت العديد من أدوات تصور المعلومات من المجالات الأخرى. المخططات الشريطية ، المؤامرات المبعثرة ، المخططات الشبكية وغيرها من الطرق القياسية لعرض المعلومات الكمية لها أصولها في العلوم الطبيعية أو العلوم الاجتماعية.

لاستخدام المرئيات بفعالية ، يحتاج الإنسانيون إلى معرفة المزيد حول كيفية إنتاج البيانات وما هي خوارزميات العرض في المرئيات التي تناسبهم. ما الذي يولد العلاقة المكانية بين العقد في مخطط الشبكة؟ كيف تم جمع "البيانات" في صورة أو إنشاؤها؟ ما النماذج الإحصائية اللازمة لفهم صورة البيانات؟

WF: ما هي الأسئلة التي يجب على القراء طرحها من التصورات؟

JD: يجب أن نطرح نفس الأسئلة الأساسية التي نستخدمها لدراسة أي قطعة أثرية: من الذي صنعها وكيف ومتى وأين ومع أي افتراضات؟ كل المعرفة مبنية على افتراضات وقيم معينة. تعلم قراءة الخصائص الرسمية للتصورات أمر ضروري. من المهم بنفس القدر تعلم كيفية فك شفرة نظام القيم الذي تم إنتاج تلك الخصائص عليه. إذا كان فهمي لعلم الفلك مبنيًا على الاعتقاد بأن جميع الأجرام السماوية يجب عليها ، حسب التصميم الإلهي ، أن تتحرك في دوائر مثالية ، فإن نموذجي للميكانيكا السماوية يتبع هذه الافتراضات. لذلك سوف تصوراتي.

WF: في حديثك الأخير في كولومبيا ، دعوت إلى تصورات ذات معنى معاني . ما الذي يجعل خريطة ذات معنى دلالة؟ ما الذي يمكن أن يبدو عليه التصور غير الواعي؟

JD: عندما أتحدث عن دلالات الرسومات ، فإنني أتجه نحو مجال المعرفة البصرية. حدد عالم الخرائط الفرنسي العظيم ، جاك بيرتين ، سبعة متغيرات رسومية: اللون ، والنغمة ، والحجم ، والشكل ، والملمس ، والتوجه ، والموقف. لقد كان يوضح أن شاشة العرض يمكن أن تستخدمها بطريقة منهجية (على سبيل المثال ، يمكن أن يكون اللون رمزيًا). نادرا ما يقدم التعليم المشترك المعرفة الأساسية لإنتاج معنى الرسومية. فكر في شيء أساسي مثل التمييز بين التقريب بين كائنين وتسلسل هرمي لأحدهما فوق الآخر - دلالات هذين الأمرين مختلفة اختلافًا جذريًا. يتضمن التداخل المشترك التكافؤ بدلاً من التسلسل الهرمي.

يبدو أن تعلم قراءة الخصائص الأساسية للرسومات أمر ملح بشكل متزايد بالنظر إلى الزيادة الهائلة في الوسائل البصرية لإنتاج المعرفة وتوزيعها. نتلقى كمية هائلة من المعلومات والاتصالات في بيئات الشاشة ، لكننا لا نتوقف أبدًا عن قراءة هذه المساحات كمنظمة أو هيكلية. نحن لا نتوقف مؤقتًا عن أجهزة iPhone ونتفكر في "نموذج المعرفة" المشفر في تخطيط الرسوم! ولكن هل نعرف كيف نقرأ هذا النموذج إذا تم الطعن فيه؟ هذا هو لب القضية.

و.ف: أعتقد أن جزءًا من المشكلة هو أنه إذا كانت الأداة سهلة الاستخدام ، فمن المغري أن تعتقد أنها شفافة في عملها. أفكر في Google Ngrams ، والتي سأعترف باستخدامها في تدريسي. ما هو الخطأ في غرام؟

JD: تخفي Google Ngrams الأسس التي تم إنشاؤها عليها ، للمبتدئين. إذا قام Ngram بتتبع استخدام كلمة ما بين عامي 1800 و 1950 ، على سبيل المثال ، هل يُظهر لي عدد المثيلات أو النسبة المئوية للحوادث؟ وما نسبة العمل المنشور في أي عام في Google؟ لذلك ، فقط للبدء ، لا نعرف حقًا ما تمثله القيم العددية في Ngram إحصائيًا. نحن لا نعرف أيضًا كيف تتطابق الخوارزمية مع المصطلح الذي يتم البحث فيه. قد يفوتك البحث عن كلمة "الله" كل الإشارات إلى الوجود الإلهي في الشعر الرومانسي عن الطبيعة. أعتقد أننا نحتاج إلى طريقة لرؤية عملية إنتاج Ngram ، وليس النتيجة فقط.

علاوة على ذلك ، بمجرد قيام شخص ما بعمل برنامج Ngram ، فإنهم يقدمونه كما لو كانت الظواهر الفعلية. "انظر ، مصطلح الله شائع في هذه الفترة وليس في ذلك". بدلاً من ذلك ، يجب أن يقولوا "إن مجموعة Google المفهرسة بواسطة خوارزميات البحث الخاصة بهم تظهر هذه الزيادة أو تلك الإحصائية في مجموعة العينة." خطأ في العرض للمصدر خطأ كلاسيكي في التصور. أنا أسمي هذا "reification of التضليل".

WF: هل تستطيع أن توصي بدائل Ngrams؟ إذا لم يكن كذلك ، كيف يمكنني استخدام Ngrams بطريقة أكثر مسؤولية؟

JD: في مشروع مثل Visualizing Emancipation ، الذي ذكرته مؤخرًا ، يوفرون إطارًا مرجعيًا موجزًا ​​ومألوفًا لعرض الكثير من المعلومات عليه. المانترا المعياري في تصوُّر المعلومات هي أن الأنماط الموجودة في مجموعات البيانات الكبيرة تصبح واضحة في التصورات ، وهذا هو الحال بالتأكيد في هذا المشروع ، حيث يمكننا رؤية مواقع جيش الاتحاد ، وأحداث التحرر ، وتراكب المناطق التي كان فيها العبودية غير قانوني في أي وقت من الأوقات من 1 يناير عام 1861 وحتى 31 ديسمبر 1865. كأداة نظرة عامة ، فإن العمل رائع - مقروء وموجز. ولكن ما هو مفيد حقًا هو الواجهة التي تربط نقاط البيانات على الخريطة بمصادرها ، وكذلك الفئات التي يستخدمها فريق نمذجة البيانات.

حيث تصبح صعبة هي أن ميزة مثل خريطة الحرارة خادعة. ربما لم تكن شدة الأحداث والتوترات الاجتماعية تدرجًا مكانيًا متواصلًا ، بل كانت مسألة ارتفاعات وخطوط صدع ومتجهات للمشاعر. لدينا عدد قليل جدًا من الطرق لعرض مثل هذه المعلومات - أو لإظهار كيف تشكل الأحداث مساحة. حتى مشروعًا متطورًا مثل هذا (وهو مثالي) ، يُظهر حدود استخدام خريطة موجودة مسبقًا كأرض يتمسك بها المسامير (أو التراكبات) المرجعية. عندما تكون في حالة حرب مع أخ أو جار ، فإن الخط الفاصل بين الممتلكات المجاورة يحمل تكافؤًا مختلفًا عن ذلك الذي لا يتم توجيه الاتهام إليه.

رسم الخرائط العاطفية يخلق مساحة ؛ لا تفترض مساحة معيّنة كإشارة مسبقة. قد يهتم القراء أو لا يهتمون بالمناقشات الفلسفية حول المقاربات "غير التمثيلية" للجغرافيا. لكن عمل نايجل ثريفت وآخرين يشير إلى أن التجربة تفسح المجال ، وهذا إنساني في الأساس. فكر في المقاطع الرائعة في أوليس جيمس جويس - أوديسة هوميروس. هل يعقل أن تعين هذه حرفيا؟

WF: إذا كانت الذاكرة تعمل ، فأثنت على كتاب Ben Fry ، الحفاظ على الآثار المفضلة ، وهو تصور أوصيت به أيضًا في عمود سابق. ما الذي يعجبك في تصور Fry؟

JD: يستخدم Ben Fry المعالجة الحسابية لإنشاء مجموعة بيانات من المقارنات التي لا يمكن لأي إنسان تجميعها بدون هذه الأدوات. ثم يخلق تصوراً يمثل نقطة انطلاق للبحث. الصورة ليست نقطة النهاية ، ولكنها جزء من عملية أكبر من الاستفسار. واحدة من أفضل المبادرات المؤسسية ، منح حفر الشرق الأدنى إلى البيانات ، روجت لهذا النوع من العمل. كان الهدف هو استخدام أدوات التصور (من بين أشياء أخرى) للبحث عن مجموعة واسعة من المواد الإنسانية بطريقة من شأنها أن تخلق أسئلة بحثية.

WF: مؤسستك ، UCLA ، هي شيء من التصور البصيرة. كان Hypercities أحد المشاريع الأولى التي واجهتها وما زلت أستخدمها في الفصول الدراسية. هل هناك أي مشاريع UCLA أخرى يجب على القراء معرفتها؟

JD: أعتقد أن Hypercities and Seeing Sunset ، مشروعان لجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس ، يحاول كلاهما لفت الانتباه إلى المعلومات التاريخية في الخرائط نفسها. يُعد التفكير في كيفية إنشاء أدوات مكانية استنادًا إلى خرائط قديمة ، حتى لا نقوم بعمل توقعات تاريخية (مثل تلك المستندة إلى المقاييس المعاصرة بدلاً من الفهم التاريخي) تحديًا يجب مواجهته. يعد تكريم الآخر الثقافي من الماضي أمرًا ضروريًا إذا أردنا استخدام الخرائط والمخططات والرسومات والمخططات بشكل صحيح وفقًا لشروطها ، حتى عندما تمثل نموذجًا للعالم أو الكون أو الفهم العلمي الذي تغير. يمكن قول الكثير حول كل هذا ، لكن المبدأ هو أنه يجب أخذ المعلومات التاريخية بشروطها الخاصة.

WF: ما التالي لتصورات العلوم الإنسانية؟

دينار أردني: نحن بحاجة إلى تصورات أكثر دقة وأكثر تعقيدًا وطبقات متعددة وأكثر دورة حياة وتخصصات ثقافية. أعتقد أن هذه التصورات لا تزال بعيدة ، حيث إنها تتطلب إنشاء مقاييس ونماذج بيانات غير قياسية لا تعتمد على المبادئ الديكارتية ، ولكن نماذج البيانات العاطفية والناشئة والمشتركة. كيف يمكنك إنشاء جداول زمنية تستند إلى الخبرة ، وليس على مدار الساعة؟ إنشاء مخططات تزن البيانات حسب القيمة العاطفية؟ اظهار الاختلافات غير قابلة للاستمرار عبر النماذج الثقافية للفضاء؟ تضمين أنظمة القيمة الأيديولوجية في مقاييس هذا الاختلاف؟

حصلت على أي شخص يريد أن يفعل هذا؟ أنا مهتم دائمًا بالشركاء الخياليين.