جوجل محكوم عليه بالفشل؟ | بن ديكسون

لقد أحدثت Google كثيرًا من الضوضاء عندما قدمت Duplex في مؤتمر مطور I / O الخاص بشهر مايو. تقوم التقنية بإجراء المكالمات نيابة عنك وتنفيذ مهام مثل حجز الطاولات في المطاعم وتحديد المواعيد في الصالونات.

كان العرض التوضيحي مثيرًا للإعجاب ، لكنه أثار القلق من أن تقنيات مثل Duplex يمكن أن تخدع الناس على التفكير في أنهم يتحدثون إلى البشر ، وتزود مجرمي الإنترنت بأدوات جديدة لهجمات الهندسة الاجتماعية ، وتميز ضد عمال الخدمة.

بدأ تطبيق Duplex في نشره على "مجموعة صغيرة" من مالكي Google Pixel في أواخر نوفمبر ؛ يمكن لأولئك الموجودين في مدن محددة (مثل نيويورك وأتلانتا وفينيكس ومنطقة خليج سان فرانسيسكو) استخدامه عبر مساعد Google لإجراء حجوزات المطاعم ، وفقًا لتقارير VentureBeat.

تشير الانطباعات الأولى إلى أن معظم المخاوف كانت مبالغ فيها. إذا كان أي شيء ، يسلط Duplex الضوء على الحدود الحالية لـ AI ومن المرجح أن يؤدي إلى إحباط المستخدمين وأولئك الذين يجيبون على الهاتف بدلاً من خداعهم للاعتقاد بأنه إنسان حقيقي.

بداية مترددة

في الوقت الحالي ، لا يمكن لـ Duplex إلا إجراء حجوزات للأطراف التي تتسع لعدد يصل إلى 10 أشخاص (لا يوجد احتفال بعد انتهاء الموسم لفريق كرة السلة الخاص بك ، آسف). لكن هذه النسخة المحافظة هي خطوة جيدة.

يتم تشغيل الطباعة على الوجهين من خلال معالجة اللغات الطبيعية وتوليدها (NLP / NLG) ، وهي واحدة من أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي وأكثرها صعوبة. على عكس تصنيف الصور والتعرف على الصوت ، المهام التي حققت فيها الذكاء الاصطناعي أداءً على المستوى البشري ، لا تزال البرمجة اللغوية العصبية تمثل العديد من العقبات أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. التعلم العميق ، الذي أصبح أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في السنوات الأخيرة ، يعاني من قيود مميزة تقصر استخدامه على مهام محددة. لهذا السبب لا يزال فهم التعلم العميق للغة البشرية محدودًا للغاية.

تنطبق هذه الحدود أيضًا على Duplex ، بغض النظر عن مدى تشبه الأصوات البشرية. إذا كان قد تم تدريبه على إجراء حجوزات المطاعم ، فهذا هو الشيء الوحيد الذي سيفعله. لن يكون بإمكانه حجز فندق أو الاتصال بسيارة أجرة. كما أنه لا يمكن الدخول في محادثات ذات مغزى ، وما أن ينحرف المحاور عن المسار المحدد الذي تم تدريب Duplex عليه ، فهو يعمل بطرق غير متوقعة. لمنع هذا ، تأخذ Google المستخدم من خلال سلسلة من الأسئلة خطوة بخطوة لحجز حجز مطعم ، كما هو موضح في هذا الفيديو.

تستغرق العملية بأكملها حوالي 1.5 دقيقة ، وربما أطول من الوقت الذي تستغرقه لإجراء مكالمة بنفسك. في المستقبل ، قد تقوم Google بتحسين ميزة الطباعة على الوجهين إلى الحد الذي يمكن أن تتعلم فيه عاداتك وتساعدك على تقصير العملية. ولكن في الوقت الحالي ، يهدف خط الأنابيب الصارم الذي تمر به إلى التأكد من أنك لا تقول شيئًا لا يفهمه Duplex - شهادة أخرى على حدود تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية.

يمكن أن تحدث مشاكل أيضًا على الطرف المتلقي لتجربة الطباعة على الوجهين. على سبيل المثال ، إذا بدأ عامل خدمة يتفاعل مع Duplex في الحديث عن شيء لا علاقة له بحجز جدول ، فمن المحتمل أن يكون استجابة مساعد Google مربكة لذلك الشخص.

في هذا الصدد ، اتخذت جوجل أيضا قرارا صحيحا آخر. في بداية المكالمة ، تعلن Duplex للمستقبل أنهم يتحدثون إلى وكيل AI.

أضافت Google هذه التفاصيل الصغيرة بعد أن واجهت رد فعل عنيف عقب العرض الأولي لـ Duplex ، والذي بدا فيه أن الذكاء الاصطناعي كان يخدع الأشخاص الذين أجابوا على مكالماتهم ظنًا أنهم يتحدثون إلى إنسان. ولكن نظرًا لتقييد منظمة العفو الدولية في إجراء محادثات مفتوحة ، فإن هذا الإعلان يعمل أيضًا على تحذير المتلقي من المكالمة للحفاظ على تركيز المحادثة على التفاصيل المهمة.

على سبيل المثال ، يعرف موظف الاستقبال أنه من غير المفيد أن يكون من اللطيف للمتصل أو أن يطرح أسئلة مثل ما إذا كان العميل يحتفل بالذكرى السنوية أو ما إذا كانت مناسبة خاصة. في الوقت الحالي ، لم يتم تدريب Duplex على هذه الأنواع من المواقف ولن تتمكن من المشاركة في مثل هذه المحادثات.

في أي مكان بالقرب من الحارس

تعميم Google البطيء للطباعة على الوجهين عبارة عن تذكير بأن الذكاء الاصطناعي ليس قريبًا من أن يصبح نوعًا ما من الكائنات الحية التي يمكنها التفكير والتصرف مثل البشر. كما سيساعد Google على اتباع نهج محسوب في توسيع نطاق التكنولوجيا وجمع بيانات المستخدم وفحص الأخطاء والعيوب قبل توسيع قاعدة المستخدمين.

سبب آخر للحد من توفر خدمة الطباعة على الوجهين هو أن Google تستخدم أيضًا مشغلين بشريين للوقوف في المواقف التي لا تستطيع منظمة العفو الدولية التعامل معها. نأمل ، مع تطور التكنولوجيا ، أن تصبح أقل اعتمادًا على المشغلين البشريين وتكون قادرة على التعامل مع أي نوع من المحادثة من تلقاء نفسها. إذا لم يحدث ذلك ، فستصبح Google واحدة من العديد من الشركات التي توظف مشغلين بشريين لتعويض أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي.

• كيفية تدريب أليكسا الأمازون على التعرف على صوتك كيفية تدريب أليكسا الأمازون على التعرف على صوتك
• 4 أسباب لعدم الخوف التعلم العميق (حتى الآن) 4 أسباب عدم الخوف التعلم العميق (حتى الآن)
• Google Duplex هو Classist: إليك كيفية إصلاحه Google Duplex هو Classist: إليك كيفية إصلاحه

والنتيجة المحتملة الأخرى هي أن الناس سوف يتعلمون التعامل مع الاختلافات بين التحدث إلى إنسان حقيقي وأخرى منظمة العفو الدولية التي تبدو كإنسان. نظرًا لأن Google تركز حاليًا على الحجوزات ، فمن المحتمل أن يحدث هذا. بعد كل شيء ، فإن المطاعم وصالونات الفنادق والفنادق وغيرها من الشركات التي تتلقى مكالمات على الوجهين لديها حافز لتصبح مريحة للتحدث مع مساعدي منظمة العفو الدولية: إنهم لا يريدون أن يفقدوا الزبائن.

في عام 2016 ، أطلق Facebook موقع M ، وهو مساعد لمنظمة العفو الدولية كان من المفترض أن يكون قادرًا على أداء مجموعة واسعة من المهام. مثل Duplex ، تم إتاحة M في البداية لجمهور محدود وتم دعمه بواسطة مشغلين بشريين. كان من المفترض أن يصبح M تدريجياً أقل اعتماداً على المساعدين البشريين حيث زاد Facebook من التبني. في عام 2018 ، أغلق Facebook M لأنه لم يحقق أهدافه.

يشبه مشروع Google Duplex مشروع M بعدة طرق. هل ستتوسع دوبلكس في النهاية لتشمل مناطق أخرى ، أم ستبقى مقتصراً على حجوزات المطاعم ، أو ينتهي بها المطاف مثل M؟ الوقت سوف اقول.