مسيرات التكنولوجيا الحوسبة على ، قائمة top500 دون تغيير إلى حد كبير

تنشر مجموعة من خبراء الصناعة مرتين في السنة ، مع عروض الحوسبة الفائقة الكبيرة ، قائمة بأسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم. ظهرت قائمة Top500 الأخيرة ، كما هو معروف ، بالأمس بالتزامن مع المؤتمر الدولي للحوسبة الفائقة ، والحاسوب الفائق Tianhe-2 الذي أنشأته الجامعة الوطنية لتكنولوجيا الدفاع في الصين والتي احتلت المركز الأول للمرة الثالثة على التوالي.

في الواقع ، لم تتغير الأنظمة التسعة الأولى في القائمة عن الإصدار السابق ، الذي صدر في نوفمبر. ومع ذلك ، هناك بعض الأشياء المثيرة للاهتمام التي يجب ملاحظتها.

لا تزال الولايات المتحدة هي الدولة الأولى من حيث الأنظمة الكلية مع 233 ، ولكن هذا انخفض من 265 في نوفمبر. وفي الوقت نفسه ، ارتفع عدد الأنظمة في الصين من 63 إلى 76. يوجد الآن 37 نظامًا بأداء أعلى من نظام petaflop / s في القائمة ، ارتفاعًا من 31 منذ ستة أشهر.

يستخدم اثنان وستون من أفضل 500 نظام شكلاً من أشكال تكنولوجيا التسريع أو المعالج المشترك ، ارتفاعًا من 53 مقارنةً بشهر نوفمبر. أربعة وأربعون من هؤلاء يستخدمون رقائق Nvidia ، واثنين يستخدمون ATI Radeon ، وهناك الآن 17 نظامًا مزودًا بتقنية Intel MIC (Xeon Phi). متوسط ​​عدد النوى المسرع لهذه الأنظمة 62 هو 78127 النوى / النظام.

يستخدم كل من النظام العلوي ، Tianhe-2 ، والنظام رقم 7 ، ونظام Stampede من مركز تكساس المتقدم للحوسبة في جامعة تكساس ، معالجات Intel Xeon Phi لتسريع معدل حسابهما.

يستخدم النظام رقم 2 ، ومختبر Titan of the Oak Ridge National Laboratory ، والنظام رقم 6 ، Piz Daint من المركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة ، Nvidia GPUs لتسريع عملية الحساب.

تواصل Intel توفير المعالجات لأكبر حصة (85.4 بالمائة) من أنظمة Top500. تبقى حصة معالجات IBM Power عند 8 بالمائة ، بينما تستخدم عائلة AMD Opteron في 6 بالمائة من الأنظمة ، بانخفاض عن 9 بالمائة في القائمة السابقة. يستخدم ستة وتسعون بالمائة من الأنظمة معالجات بستة أو أكثر من النوى و 83 بالمائة تستخدم ثمانية أو أكثر من النوى.

في حين أن كل هذا مثير للإعجاب ، يبدو أن نمو الأداء يتباطأ. ارتفع إجمالي الأداء المجمع لجميع أنظمة 500 إلى 274PF مقارنة بـ 250PF قبل ستة أشهر و 223PF قبل عام واحد. يبدو هذا كثيرًا ، لكنه في الواقع أبطأ بكثير من النمو الذي رأيناه قبل بضع سنوات فقط ، لأنه يوجد عدد أقل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة المتطورة للغاية التي تتنافس على الجزء العلوي من المخطط الذي يتم بناؤه.

ما قد يغير هذا هو بعض الإعلانات الجديدة المصممة لتسريع الحوسبة الفائقة.

أعلنت شركة Nvidia اليوم أنها تقوم بتوسيع معجلات Tesla GPU للعمل مع معالجات ARM 64 بت. على وجه الخصوص ، أعلنت عن دعمها للخوادم التي تعمل مع وحدات المعالجة المركزية (APlied Micro X-Gene ARM64) ومعجلات Tesla K20 GPU من Nvidia ، مع ثلاث شركات - Cirrascale Corp. و E4 Computer Engineering و Eurotech Group - عن خطط لشحن هذه الأنظمة. لم يتم الإعلان عن أي عملاء ، على الرغم من أن نفيديا تقول إنها تتوقع أن تتمكن مثل هذه الأنظمة من استخدام المئات من تطبيقات HPC الحالية التي تستخدم بالفعل مخطط CUDA الخاص بـ Nvidia من أجل المعجلات ، من خلال إعادة تجميعها ببساطة إلى أنظمة ARM 64 بت.

كما سبق أن أعلنت نفيديا عن دعمها لاستخدام معجلاتها مع عائلة Power من وحدات المعالجة المركزية IBM. ومع ذلك ، فإن جميع الأنظمة التي تستخدم مسرعات Nvidia Tesla تستخدم x 86 معالجات من Intel أو AMD (مثل نظام Titan ، الذي يجمع AMT Opterons مع مسرعات K20).

ومع ذلك ، يبدو أنه سيكون هناك تطبيقات تعتمد بشكل أساسي على وحدة معالجة الرسومات (GPU) حيث يكون معالج الطاقة المنخفضة مثل بنية ARM 64 منطقيًا.

من جانب Intel ، أعلنت الشركة عن عدد من التفاصيل الجديدة للمولد التالي من معالجات Xeon Phi ، والمعروفة باسم Knights Landing. يتضمن ذلك اتصالًا جديدًا عالي السرعة يسمى نسيج Omni Scale ، وذاكرة على العبوة ، والتي تجمع بين الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية في شريحة واحدة (وإن كانت واحدة مع وفاة متعددة).

ستستخدم Knights Landing ، التي من المقرر إصدارها في النصف الثاني من عام 2015 ، أكثر من 60 قلبًا من Silvermont Atom يدعم HPC ؛ وتقول شركة إنتل إنها ستوفر أكثر من 3 TFLOPS من الأداء المزدوج الدقة وثلاثة أضعاف الأداء المفرد لذاكرة Xeon Phi الحالية.

سيتم إدراج النسيج الجديد في Knights Landing ، بالإضافة إلى الإصدارات المستقبلية من معالجات Xeon للأغراض العامة للشركة ، ويبدو أنه يهدف إلى توفير أداء أفضل من True True Scale Fabric الموجودة حالياً من Intel. تتيح الذاكرة ، التي يتم إطلاقها مع Micron ، ذاكرة عالية السرعة بسعة تصل إلى 16 جيجابايت ، والتي تقول Intel إنها قادرة على توفير نطاق ترددي أفضل خمسة أضعاف مقارنة بذاكرة DDR 4 ، وكفاءة طاقة أفضل بخمسة أضعاف وعرض نطاق أكبر بثلاث مرات من ذاكرة GDDR عادة ما تستخدم مع المعجلات.

وقالت إنتل إن أجهزة الكمبيوتر العملاقة كوري التابعة للمركز القومي لأبحاث الطاقة في مختبرات لورنس بيركلي الوطنية ستستخدم أكثر من 9،300 معالجًا لفرسان الهبوط.

من المؤكد أن شركة Intel مصممة على تحقيق هدف الجهاز المتطور بحلول عام 2020 ، وهي تجمع الكثير من التكنولوجيا للوصول إلى هناك. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كان بإمكان Power و ARM و / أو Nvidia توفير منافسة موثوق بها لهذا الهدف.