رقاقة تسلا الجديدة لمنظمة العفو الدولية هي جزء من خطة أكبر

في وقت سابق من هذا الشهر ، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk أن شركته طورت رقاقة AI جديدة للسيارات الكهربائية أسرع بعشرة أضعاف من الحالية من Nvidia.

في مؤتمر مطوري نفيديا الربيعيين ، قالت الشركة إن معالجها AI Xavier هو أقوى معالج متاح لـ AI. لذلك عندما أصدر Musk إعلانه ، افترضت أن شريحة Tesla كانت أسرع بعشرة أضعاف من Xavier ، والتي كانت ستصبح إنجازًا رائعًا. ولكن في مكالمة حديثة ، قام داني شابيرو ، مدير تقنية أوتوماتيكي في نفيديا ، بالرد.

أخبرني شابيرو: "إن مطالبات الأداء تتعارض مع ما لديهم في السيارة اليوم ، والتي يبلغ عمرها ثلاث سنوات". "أحدث نفيديا من السيليكون أسرع 10 مرات على الأقل من ذلك ، مما يضعه على قدم المساواة مع رقاقة تسلا."

بدون Nvidia ، لن تكون سيارات Tesla في السوق اليوم. ما لم يعجبني في إعلان Musk عن معالجه الخاص هو أنه لم يوضح أنه كان يقارن بين شريحة قديمة ، وفي جوهره ، ألقى نفيديا تحت الحافلة. ليست هذه طريقة للتعامل مع الشريك الذي انحنى للخلف للعمل مع تسلا ومساعدته على تحقيق النجاح الذي حققته اليوم.

ومع ذلك ، تسلا تسير نحو التكامل الرأسي من خلال إنشاء رقائق AI الخاصة بها ، وحيثما أمكن ، إنشاء مكونات لسياراتها داخليًا. في الواقع ، إنها تجعل مقاعد السيارة الخاصة بها بالفعل ، وأظن أنه بمرور الوقت سوف تتحرك نحو إنشاء أكبر عدد ممكن من مكونات مركباتها.

Google و Facebook و آخرون يقومون بشيء مماثل. الشيء الأول الذي يحاولون السيطرة عليه هو وحدة المعالجة المركزية الأساسية والجرافيك اللازمين لأي منتجات أجهزة مساعدة يقومون بها لتوسيع منتجاتهم وخدماتهم. تقوم Google بإنشاء رقائق للهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وسماعات AR و VR ، بينما يقوم Facebook بإنشاء رقائق AI لسماعات Oculus VR الخاصة به والذي يعرف الأجهزة الأخرى.

الشركة التي تتحكم في نظامها البيئي ليست جديدة ؛ مجرد إلقاء نظرة على أبل. في وقت مبكر ، حصلت شركة آبل على ترخيص أساسي لهندسة ARM وبنت شبه موصل في الجزء العلوي من ARM ، مما يسمح لها بالتحكم في مصيرها على مستوى الرقاقة. حتى الآن ، لا تزال شركة Apple تستخدم رقائق Intel في منتجاتها من أجهزة الكمبيوتر المكتبي والكمبيوتر المحمول لـ Mac ، لكنني لن أدهش إذا قامت خلال العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة بترحيل macOS للعمل مع المعالجات المستندة إلى ARM أيضًا.

في قلب هذه التحركات نحو التكامل الرأسي ، هناك الرغبة في التحكم في مصير الشركة. تعرضت Apple لانتقادات بسبب التحديثات البطيئة التي تقدمها إلى أجهزة Macs ، ولكن هذا يرجع في الغالب إلى اعتمادها على معالجات Intel.

كما أصبح الآن من الأسهل بالنسبة للشركة إنشاء معالجات خاصة بها عن طريق تصميم شبه مخصص ؛ في الحالات الأكثر تطرفًا ، قد يقومون بإنشاء الشريحة من البداية. في الماضي ، حتى يتمكنوا من بناء هذه الرقائق ، اضطر معظمهم إلى إنشاء علامات تبويب خاصة بهم لصنعها. اليوم ، بفضل fabs مثل Global Foundries و TSMC و Samsung ، يمكنهم أن يأخذوا تصميمهم إلى مصنعي أشباه الموصلات هذه ودعهم يبنونها لهم.

في منشور حديث لمدونة Techpinions الخاصة بالإستراتيجيات الإبداعية ، كتب ابني بن ، الذي يتعلم الكثير من أشباه الموصلات أكثر مني ، عن ما هو على المحك عندما يقوم المرء بالسليكون المخصص.

• كشف النقاب عن وحدات المعالجة المركزية AMD Ryzen Threadripper الجديدة: رقاقة 32-Core هي $ 1،800 الجديدة وحدات المعالجة المركزية AMD Ryzen Threadripper: 32 رقاقة Core Is $ 1،800
• الفيروس يأخذ TSMC رقاقة فابس غير متصل الفيروس يأخذ TSMC رقاقة فابس غير متصل
• نفيديا تكشف عن بنية تورينج لمزيد من وحدات معالجة الرسومات القوية نفيديا تكشف عن هندسة تورينج لمزيد من وحدات معالجة الرسومات القوية

بينما أتفق مع بن حول المخاطر ، أشك في أن هذه الشركات سوف تمضي قدمًا في حلول السيليكون المخصصة الخاصة بها على أي حال. إن رغبتهم في التحكم في مصيرهم حتى على مستوى الرقاقة ، واستخدامها للتمييز ، تبدو مهمة للغاية بالنسبة لمستقبلهم بالنسبة للثقة في أي مورد معين لتلبية رؤيتهم المستقبلية مع معالجات جاهزة.