احترس ، بامبي: سيارة ذاتية القيادة قادمة | دوغ newcomb

ستحتاج السيارات ذاتية القيادة بالكامل إلى التعامل مع الكثير من المتغيرات: البشر المعرضون للمضايقات ، والطرق الالتفافية المؤقتة ، والحيوانات الموجودة على الطريق ، على سبيل المثال لا الحصر.

وعلى الرغم من أن التكنولوجيا المستقلة يمكنها حاليًا التعامل مع السائقين العدوانيين ومناطق البناء ، إلا أنها قد لا تكون قادرة على تجنب قتل المخلوقات إذا أرادوا إبقاء أولئك الموجودين داخل سيارة ذاتية القيادة في مأمن من الأذى.

وفقًا لمعهد التأمين للسلامة على الطرق السريعة ، يتم قتل حوالي 200 شخص كل عام في تصادم المركبات مع الحياة البرية. تفيد تقارير State Farm أن السائقين في الولايات المتحدة اصطدموا بـ 1.25 مليون من الغزلان وحدها في عام 2014 ، مما تسبب في تلف 4 مليارات دولار للمركبات - وفوضى على الطرق. تنفق وزارة النقل في فرجينيا 4 ملايين دولار سنويًا للتخلص من المسكن.

بينما تموت ملايين الحيوانات كل عام في تصادمات مع المركبات ، فإن معظم هذه الحيوانات لا تهم السائقين لأن سياراتهم عادة ما تصادف مخلوقات صغيرة مثل القوارض وتصطدم بالطيور. ولكن وجدت شركة التكنولوجيا المستقلة nuTonomy مؤخرًا أن قطعان طيور النورس يمكن أن تسبب مشاكل للسيارات ذاتية القيادة.

مع تسجيل سيارات nuTonomy لأميال في جمع البيانات أثناء القيادة في أنحاء Raymond L. Flynn Marine Industrial Park في جنوب بوسطن ، واجهت تقنيتها صعوبة في التعرف على قطعان طيور النورس التي تتجمع على الطرقات. وقال كارل إنيجيما ، الرئيس التنفيذي لشركة nuTonomy لصحيفة بوسطن غلوب: "غالبًا ما يكون طائر واحد صغيرًا بما يكفي لتفترض أن السيارة يمكن تجاهلها".

"ولكن عندما يكون لديك قطيع من الطيور معًا ، يبدو الأمر ككائن كبير ، لذلك كان علينا تدريب السيارة للتعرف على الطيور" ، أضافت إنيجيما. "لم يكن شيء حقًا رأيناه من قبل."

تتفاعل تقنية NuTonomy المتمتعة بالحكم الذاتي مع أسراب طيور النورس بالطريقة التي سوف يتبعها الإنسان: من خلال التباطؤ أثناء الاقتراب من الطيور حتى تنتشر وتطير بعيدًا. وقال Iagnemma أن الشركة تدرس برنامج السيارة للتعرف على الطيور و "إعطاء السيارة قدرة أفضل على التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك" من خلال تغذية صور قطعان النوارس في خوارزمية.

ولكن كما يعلم أي شخص واجه حيوانًا على الطريق ، فإن اكتشاف سنجاب أو غزال أو قطيع من الخطوة التالية للطيور هو الجزء الصعب.

الطبيعة غير كاملة وغير متوقعة

كما أشار Smithsonian.com في عام 2015 ، "التحدي الرئيسي هو أن الطبيعة غير كاملة وغير متوقعة ، وليس من الواضح بعد كيف ستتعامل الحسابات الصارمة لأجهزة الكمبيوتر مع السلوك غير المنتظم للحيوانات في بعض الأحيان."

وقال فريزر شيلينغ ، مدير نظام مراقبة الطرق في كاليفورنيا ، الذي يجمع البيانات عن نقاط الاتصال السريعة التي تصادفها الطرقات وصداعها للحد من مذبحة الحياة البرية: "حتى لو طورنا نظامًا تلقائيًا للتعرف على المعلومات وتجنبها ، فلا يزال لديك نظام غير سليم لسلوك البيئة والحياة البرية". على الطرق ، أخبر Smithsonian.com.

على الرغم من أن شركة فولفو قامت بتطوير نظام اكتشاف الحيوانات الكبيرة باستخدام نظام Autobrake الذي تم طرحه في سيارة سيدان S90 2017 ، إلا أن هذه التقنية لا تزال غير قادرة على التنبؤ بأية خطوة في كل خطوة. وقال إريك كويلينج ، القائد الفني الأول لشركة فولفو ، لـ Smithsonian.com: "يمكننا فقط أن نتنبأ تقريبًا بحركة القائمة على وضعها الحالي وسرعتها".

أخبر Andy Alden ، الباحث في معهد Virginia Tech Transportation Institute ، Smithsonian.com أن إحدى الدراسات التي أجرتها منظمته مع شركة Toyota وجدت أنه سيكون من الصعب على التكنولوجيا المستقلة التكهن بتصرفات الحيوانات. لكنه أضاف أنه "من المؤكد أن هناك بعض الأشياء التي يمكنك إسقاطها في خوارزمية ، مثل الوقت من اليوم ، والوقت من السنة ، ونوع البيئة على طول الطريق ، وعرض الطريق ، وكمية الحركة على ذلك" للمساعدة في تجنب اصطدام الحيوانات.

هذا هو بالضبط نوع البيانات التي تأمل nuTonomy في جمعها في جنوب بوسطن ومواجهة قطعان طيور النورس. وقال إنيجيما: "ينتهي بك الأمر إلى تكييف النظام مع الظروف المحلية".

"إنه مثال جيد على جانب فريد من جوانب القيادة في بوسطن". "هل هذا تغيير جوهري في مقاربتنا؟ بالتأكيد لا. هل يستغرق الأمر بعض الوقت لضبط برامجنا على" نعم "."