لماذا أقوم بتمرير معرّف وجه x و وجهي الآن؟

أنا أكره كلمات المرور. إنهم مدمنون وغير آمنين وطويلون ومعقدون بالضرورة ، ويصعب تذكرهم ، ويسهل نسيانهم. ويتمتع المتسللون باختيارهم لطرق سرقتهم: كلوغرز ، خداع الخداع ، وانتهاكات البيانات.

لكنها تفشل بطرق يمكن التنبؤ بها.

لسوء الحظ ، لا يمكن قول الشيء نفسه عن تقنية مصادقة Face ID المتطورة من Apple. يستخدم Face ID ، الذي تم إصداره مع جهاز iPhone X الرائد في وقت سابق من هذا العام ، تقنية متطورة للتعرف على الشخص الذي يحمل الهاتف. بالإضافة إلى إنشاء خريطة ثلاثية الأبعاد لوجهك ، يستخدم Face ID التعلم الآلي للتكيف مع نمو شعورك أو ارتداء نظارات أو الانتقال إلى إعدادات الإضاءة المختلفة.

كل الجهود التي بذلت لتطوير Face ID تهدف إلى إصلاح عيوب تقنيات مصادقة الوجه السابقة ، والتي يمكن خداعها في كثير من الأحيان مع صورة ثابتة أو فيديو مسطح للوجه. ولكي نكون منصفين ، قامت أبل بعمل جيد في منع الاختراقات التافهة. تدعي الشركة أن احتمال قيام شخص عشوائي بالنظر إلى جهاز iPhone X وإلغاء قفله باستخدام Face ID هو 1 من كل مليون شخص تقريبًا.

ولكن هذا التعقيد قد طرح تحدياته الخاصة وجعل Face ID يتصرف بطرق غير متوقعة. بعد النظر في الأساليب الغريبة التي استخدمها الناس لاختبار حدود أمان Face ID ، ما زلت أجد صعوبة في تحديد نمط شائع بالطرق التي فشل بها.

على سبيل المثال ، لم يخدع قناع المراسل Wired الذي يبلغ 1000 دولار ديفيد بيرس Face ID. لكن العيون نصف المطبوعة والثابتة من شركة الأمن الفيتنامية Bkav قد فتحت iPhone X. وكان Face ID قادرًا على تحديد الفرق بين التوائم المتماثلة ، لكنها اعتقدت في ظروف غامضة أن الأم وابنها البالغ من العمر 10 أعوام كانا نفس الشخص. في اختبارين آخرين ، تمكن الأخوة الذين تفوقوا في العمر من فتح نفس iPhone X.

خداع الوجه معرف

في حالة الدفاع عن Apple ، فإن حالات الفشل الظاهرة هي جميعها حالات متقاربة ، ومعظمها مشكوك فيها. هناك أسباب للشك في الطريقة التي تستخدم بها Bkav لخداع Face ID ، وقد أوضحت Apple أن الاحتمال الإحصائي لشخص آخر غير فتح هاتفك باستخدام Face ID يتغير عندما يكون هذا الشخص هو توأمك أو أحد أقاربك الذين يبدون كثيرًا مثلك.

ولكن ما يقلقني هو أنه يمكن لعب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لـ Face ID. أوضح الأخوة غير المتشابهين الذين تمكنوا من فتح نفس iPhone فيما بعد كيف أجبروه على الفشل ثم أدخلوا رمز المرور يدويًا عدة مرات. على الرغم من أن آبل متحكمة بشأن كيفية عمل تقنيتها ، يبدو أن الأخوين كانا قادرين على تدريب الخوارزمية على التفكير في أنهما نفس الشخص. ربما يكون Bkav قد استخدم تقنية مشابهة لخداع iPhone في التفكير في أن القناع كان شكلًا مختلفًا في وجه المالك.

تُظهر إخفاقات Face ID تحدي خوارزميات التعلم الآلي. على عكس البرامج التقليدية ، التي يوفر لها المطورون القواعد ، يحدد برنامج تعلم الآلة قواعده الخاصة عن طريق تحليل مجموعات كبيرة من البيانات والعلاقات المتبادلة والأنماط الشائعة. بالنسبة لـ Face ID ، يستوعب AI خرائط وصور وجهك وينشئ قواعده الخاصة للتعرف عليك.

المشكلة هي أننا لا نعرف بالضبط ما هي تلك القواعد. يعمل هذا على تحويل الخوارزميات بشكل فعال إلى مربعات سوداء غالباً ما تزعج سلوكياتهم وقراراتهم المستخدمين وحتى منشئيهم. ليست خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تتصرف بشكل غريب مشكلة كبيرة عند اقتراح ما يجب عليك شراؤه أو مشاهدته بعد ذلك. ولكن عندما تتخذ قرارات حساسة ، يمكن أن يؤدي السلوك غير المتوقع إلى أخطاء فادحة.

عندما تعتمد على تقنية لحماية جهاز يمكنه الوصول إلى مجموعة كبيرة من المعلومات الحساسة - حسابات الوسائط الاجتماعية والتطبيقات المصرفية والمزيد - فأنت تريد معرفة حدودها وكيف قد تفشل. في هذا الصدد ، أثبت Face ID حتى الآن أنه أقل موثوقية. حتى تصبح Apple أكثر شفافية حول كيفية عمل Face ID ، سألتزم بـ Touch ID على iPhone 6s.