هل تجعل الروبوتات البشر غير ضرورية؟

قام باحث وحيد مؤخراً باكتشاف رائع قد ينقذ ملايين الأرواح. حددت مركبًا كيميائيًا يستهدف بشكل فعال إنزيم نمو رئيسي في Plasmodium vivax ، الطفيل المجهري المسؤول عن معظم حالات الملاريا في العالم. لم تكن العالمة التي تقف وراء هذا السلاح الجديد ضد أحد أعداء البشرية العظماء تتوقع الثناء ، أو التحقق من المكافآت ، أو حتى قدر كبير من القلق على ظهرها لجهودها. في الواقع ، "هي" تفتقر إلى القدرة على توقع أي شيء.

جاء هذا الإنجاز بإذن من Eve ، "عالم آلي" يقيم في مختبر أتمتة جامعة مانشستر. صممت حواء لإيجاد أدوية جديدة لمكافحة الأمراض بشكل أسرع وأرخص من نظرائها من البشر. إنها تحقق ذلك من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم لتشكيل فرضيات أصلية حول المركبات التي ستقتل الميكروبات الخبيثة (مع تجنيب المرضى من البشر) ثم إجراء تجارب محكومة على ثقافات الأمراض عبر زوج من الأسلحة الآلية المتخصصة.

لا تزال حواء قيد التطوير ، لكن فعاليتها المثبتة تؤكد أن شركة Big Pharma ستبدأ في "تجنيدها" وأمثالها الآلية بدلاً من علماء بشريين مقيدين نسبيًا ممن يطلبون أشياء مزعجة مثل "التعويض النقدي" و "بيئات العمل الآمنة" و " ينام."

إذا كان التاريخ أي دليل ، فلن يختفي الباحثون الصيدلانيون البشريون تمامًا - على الأقل ليس فورًا. ما سيحدث على الأرجح هو أن الاحتلال سيتبع مسار العديد من الأشخاص الآخرين (عامل خط التجميع ، مسؤول رسوم الطرق السريعة ، الصراف المصرفي) في أن نسبة البشر إلى الكيانات غير المرهونة سوف تميل بشكل كبير.

الآلات التي تتفوق على البشر هي حكاية قديمة قدم الثورة الصناعية. ولكن مع استمرار هذه العملية في عصر المعلومات المتطور لوغاريتميًا ، بدأ الكثيرون في التساؤل عما إذا كان العاملون البشريون سيكونون ضروريين على الإطلاق.

الشيء الجديد الذي يحدث

كانت عائلة Luddites مجموعة عنيفة في بعض الأحيان من عمال النسيج الإنجليزيين في القرن التاسع عشر الذين احتدموا ضد الآلات الصناعية التي كانت تحل محل العمال البشر. كانت مخاوف لوديتيس مفهومة بكل تأكيد ، إذا كان ذلك - كما كان التاريخ سيحدث في النهاية - مضللاً. وبدلاً من شل الاقتصاد ، فإن الميكنة التي يخشى اللاوديون قد حسنت بالفعل مستوى المعيشة لمعظم البريطانيين. المواقف الجديدة التي استفادت من هذه التقنيات الصاعدة والأدوات الأرخص التي أنتجتها (في النهاية) حلت محل الوظائف التي ضاعت.

أصبح التقدم السريع إلى اليوم و "Luddite" مصطلحًا مهينًا يستخدم لوصف أي شخص لديه خوف غير منطقي أو عدم ثقة بالتكنولوجيا الجديدة. أصبح ما يسمى "مغالطة لوديت" شبه عقيدة بين الاقتصاديين كوسيلة لوصف ونبذ الخوف من أن التكنولوجيات الجديدة ستأكل كل الوظائف ولا تترك شيئًا في مكانها. لذلك ، ربما يمكن لمساعد الموارد البشرية الذي تم تهجيره بواسطة برنامج تعقب المتقدمين المتقدمين أو أمين الصندوق الذي حصل على الحذاء في مقابل كشك الدفع الذاتي أن يحل في حقيقة أن القنبلة التي انفجرت للتو في كانت الحياة مجرد تمهيد الطريق للحصول على وظيفة جديدة من المهارات العليا في مستقبلهم. ولماذا لا يكون هذا هو الحال؟ لقد تم التحقق من صحة نموذج توظيف التكنولوجيا هذا منذ 200 عام أو نحو ذلك من التاريخ.

ومع ذلك ، فكر بعض الاقتصاديين علانيةً إذا كانت مغالطة لوديت قد تنتهي صلاحيتها. ينطبق المفهوم فقط عندما يكون العمال قادرين على التدريب في وظائف أخرى في الاقتصاد لا تزال بحاجة إلى العمالة البشرية. لذلك ، من الناحية النظرية ، قد يكون هناك وقت تصبح فيه التكنولوجيا منتشرة جدًا وتتطور بسرعة كبيرة بحيث لم يعد العاملون البشريون قادرين على التكيف بسرعة كافية.

جاءت واحدة من أولى التنبؤات لهذه القوى العاملة التي لا شخصية لها بإذن من الاقتصادي الإنجليزي الذي اشتهر (PDF) ، "لقد أصابنا مرض جديد ربما لم يسمع بعض القراء به بعد ، لكنهم سيستمعون إليه الكثير في السنوات القادمة ، أي البطالة التكنولوجية. هذا يعني البطالة بسبب اكتشافنا لوسائل الاقتصاد في استخدام العمالة التي تفوق الوتيرة التي يمكن أن نجد بها استخدامات جديدة للعمل ".

وكان ذلك الاقتصادي جون ماينارد كينيز ، وكان المقتطف من مقالته عام 1930 "الاحتمالات الاقتصادية لأحفادنا". حسنًا ، ها نحن بعد مرور 85 عامًا تقريبًا (وكان كينز لديه أي أحفاد سيكونون على وشك التقاعد الآن ، إذا لم ينتقلوا إلى سوق العمل الرائع هذا في السماء) ، و "المرض" الذي تحدث عنه لم يتحقق أبدًا. قد يكون من المغري القول أن تنبؤات كينيز كانت خاطئة تمامًا ، ولكن هناك سبب للاعتقاد بأنه كان مبكرًا جدًا.

تراجعت المخاوف من البطالة التكنولوجية وتدفقت على مر العقود ، لكن الاتجاهات الحديثة تثير جدلاً متجدداً حول ما إذا كنا - في المستقبل غير البعيد - نبتكر أنفسنا نحو ثورة اقتصادية غير مسبوقة. في سبتمبر الماضي في مدينة نيويورك ، كان هناك حتى قمة عالمية حول البطالة التكنولوجية تضمنت سماء اقتصادية مثل روبرت رايش (وزير العمل خلال إدارة كلينتون) ، ولاري سامرز (وزير الخزانة ، أيضًا تحت كلينتون) ، وجائزة نوبل خبير الاقتصاد جوزيف ستيجليتز.

فلماذا قد يكون عام 2016 أكثر خطورة من عام 1930؟ في الوقت الحالي ، لا تتقدم التقنيات المدمرة بشكل خاص ، مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات والطباعة ثلاثية الأبعاد وتقنية النانو ، بشكل مطرد ، ولكن البيانات توضح بوضوح أن معدل تقدمهم يزداد (المثال الأكثر شهرة هو السجل شبه الخالي من العيوب لوصف قانون مور. كيف تنمو معالجات الكمبيوتر أضعافا مضاعفة مع كل جيل). علاوة على ذلك ، مع تطور التقنيات بشكل مستقل ، فإنها ستسرع في تطوير قطاعات أخرى (على سبيل المثال ، قد يقوم الذكاء الاصطناعي ببرمجة طابعات ثلاثية الأبعاد لإنشاء الجيل التالي من الروبوتات ، والتي بدورها ستقوم ببناء طابعات ثلاثية الأبعاد أفضل). هذا ما وصفه المستقبلي والمخترع راي كورزويل بأنه قانون تسريع العائدات: كل شيء يزداد سرعة - أسرع.

يوضح تطور الموسيقى المسجلة هذه النقطة. لقد تحولت بشكل كبير خلال القرن الماضي ، ولكن غالبية هذا التغيير قد حدث في العقدين الماضيين فقط. كانت الأقراص التناظرية هي أهم وسيلة لأكثر من 60 عامًا قبل أن تحل محلها أقراص مدمجة وأشرطة تسجيل في الثمانينيات ، إلا أنها ستؤخذ بعد عقدين من الزمن بواسطة ملفات MP3 ، التي يتم استبدالها الآن بسرعة ببث الصوت. هذا هو نوع التسارع الذي يتخلل الحداثة.

"أعتقد أننا وصلنا إلى نقطة انعطاف" ، يشرح رائد البرمجيات ومؤلف كتاب Rise of the Robots ، مارتن فورد (اقرأ المقابلة الكاملة هنا). "على وجه التحديد الطريقة التي تبدأ بها الآلات - الخوارزميات - في الانتقاء المهام الإدراكية: بمعنى محدود ، بدأوا يفكرون مثل الناس ، إنه ليس كما هو الحال في الزراعة ، حيث كانت الآلات تزيح فقط القوة العضلية للأنشطة الميكانيكية ، وبدأت تتعدى على تلك القدرة الأساسية التي تميزنا الأنواع - القدرة على التفكير. والشيء الثاني هو أن تكنولوجيا المعلومات موجودة في كل مكان. إنها ستغزو الاقتصاد بأكمله ، وكل قطاع توظيف ، لذلك لا يوجد حقًا ملاذ آمن للعمال. أعتقد أنها ستجعل كل صناعة أقل كثافة في العمالة."

إلى أي مدى سيحدث هذا التحول الأساسي - وعلى أي نطاق زمني - لا يزال النقاش كبيرًا. حتى لو لم تكن هناك كارثة اقتصادية جماعية تخشى البعض ، فإن الكثير من عمال اليوم ليسوا مستعدين تمامًا لعالم ليس فيه جون هنريز الوحيد الذي يقود الصلب ويجد أن الآلات يمكنها القيام بعملها بشكل أفضل (وأرخص بكثير) ، لكن مايكل سكوتس ودون دريبرز ، أيضًا. وظيفة ذوي الياقات البيضاء وشهادة الكلية لم تعد توفر أي حماية من الأتمتة.

إذا كان لي فقط في الدماغ

هناك تقنية واحدة على وجه الخصوص تبرز كإعصار تسونامي فائق في الانتظار. التعلم الآلي عبارة عن حقل فرعي من الذكاء الاصطناعى يمكّن أجهزة الكمبيوتر من أداء مهام معقدة لم تكن مبرمجة لها على وجه التحديد - بالفعل ، والتي لا يمكن برمجتها - من خلال تمكينها من جمع المعلومات واستخدامها بطرق مفيدة.

التعلم الآلي هو كيف يعرف باندورا الأغاني التي ستستمتع بها قبل أن تفعل. إنها كيفية تمكن Siri والمساعدين الظاهريين الآخرين من التكيف مع خصائص الأوامر الصوتية الخاصة بك. حتى أنها تحكم على الموارد المالية العالمية (تمثل خوارزميات التداول عالية التردد الآن أكثر من ثلاثة أرباع جميع عمليات تداول الأسهم ؛ فقد ذهبت شركة رأس مال مغامر ، Deep Knowledge Ventures ، إلى حد تعيين خوارزمية لمجلس إدارتها).

ومن الأمثلة البارزة الأخرى - والمثال الذي سيحل محل الآلاف ، إن لم يكن الملايين ، من الوظائف البشرية - هو البرنامج المستخدم في السيارات ذاتية القيادة. قد نفكر في القيادة على أنها مهمة تنطوي على مجموعة بسيطة من القرارات (توقف عند الضوء الأحمر ، وجعل حقين وحق في الوصول إلى منزل بوب ، وليس الركض على أي شخص آخر) ، ولكن حقائق الطريق تتطلب من السائقين اتخذ الكثير من القرارات - أكثر بكثير مما يمكن حسابه في برنامج واحد. سيكون من الصعب كتابة التعليمات البرمجية التي يمكن أن تتعامل ، على سبيل المثال ، مع التفاوض بدون كلمات بين اثنين من السائقين الذين يصلون في وقت واحد إلى تقاطع رباعية الاتجاه ، ناهيك عن رد الفعل المناسب لعائلة من الغزلان يركض في حركة المرور الكثيفة. لكن الآلات قادرة على مراقبة السلوك البشري واستخدام تلك البيانات لتقريب الاستجابة المناسبة لحالة جديدة.

يوضح بيدرو دومينغوس ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة واشنطن ومؤلف "ماجستير الخوارزمية ": "لقد حاول الناس تطبيق جميع قواعد الطريق ، لكن هذا لا ينجح". "معظم ما تحتاج لمعرفته حول القيادة هي أشياء نأخذها كأمر مسلم به ، مثل النظر إلى المنحنى في طريق لم يسبق له مثيل من قبل وقلب العجلة وفقًا لذلك. بالنسبة إلينا ، هذا غريزي فقط ، لكن من الصعب تحديده قم بتعليم الكمبيوتر للقيام بذلك ، لكن يمكنه التعلم من خلال ملاحظة كيفية قيادة الناس ، فالسيارة ذاتية القيادة هي مجرد روبوت تتحكم فيه مجموعة من الخوارزميات مع التجربة المتراكمة لجميع السيارات التي لاحظتها أثناء القيادة - وهذا هو ما يصنعه لعدم وجود الحس السليم ".

لا يزال التبني الجماعي للسيارات ذاتية القيادة بعيدًا بسنوات عديدة ، لكن بكل المقاييس ، فهي قادرة تمامًا على ما تفعله في الوقت الحالي (على الرغم من أن سيارة Google المستقلة لا تزال تواجه مشكلة فيما يبدو في التمييز بين الغزلان وكيس من البلاستيك ينفخ في مهب الريح.). إنه لأمر مدهش حقًا عندما تنظر إلى ما تمكنت أجهزة الكمبيوتر من تحقيقه قبل عقد واحد فقط. مع احتمال تسارع التطور ، لا يمكننا إلا أن نتخيل ما هي المهام التي ستكون قادرة على الاضطلاع بها في 10 سنوات أخرى.

هل هناك هناك؟

لا أحد يوافق على أن التكنولوجيا ستستمر في تحقيق نجاحات لم تكن متصورة من قبل ، لكن فكرة أن البطالة التقنية الجماعية هي نتيجة حتمية لهذه التطورات لا تزال مثيرة للجدل. يحتفظ العديد من الاقتصاديين بإيمان ثابت في السوق وقدرته على توفير فرص العمل بغض النظر عن الروبوتات وغيرها من الأجهزة المستقبلية المتنوعة التي يتزايد حجمها. ومع ذلك ، هناك جزء واحد من الاقتصاد الذي دفعت فيه التكنولوجيا الإنسانية جانباً وراء ظلال أي شك: التصنيع.

بين عامي 1975 و 2011 ، زاد إنتاج الصناعات التحويلية في الولايات المتحدة بأكثر من الضعف (وهذا على الرغم من اتفاقية التجارة الحرة لأمريكا الشمالية وصعود العولمة) ، في حين انخفض عدد العاملين (البشر) العاملين في وظائف التصنيع بنسبة 31 في المائة. إن تجريد الصناعة من الإنسانية ليس مجرد اتجاه في أمريكا - أو حتى في الدول الغربية الغنية - إنه ظاهرة عالمية. ووجدت طريقها إلى الصين أيضًا ، حيث زاد إنتاج الصناعات التحويلية بنسبة 70 في المائة بين عامي 1996 و 2008 حتى مع تراجع التوظيف في الصناعة بنسبة 25 في المائة خلال نفس الفترة.

هناك إجماع عام بين الاقتصاديين على أن تناقص أهميتنا في التصنيع يعزى بشكل مباشر إلى قدرة التكنولوجيا على صنع المزيد من الأشياء مع عدد أقل من الناس. وما هي الأعمال التجارية التي لن تتاجر في قوة عاملة بشرية باهظة الثمن مدمنة على الغداء لأسطول من الآلات التي لا يُسمح لها بالمرض؟ (الإجابة: جميع الشركات التي دفعت إلى الانقراض من قبل الشركات التي فعلت ذلك.)

السؤال 64 تريليون دولار هو ما إذا كان سيتم تكرار هذا الاتجاه في قطاع الخدمات الذي يسميه الآن أكثر من ثلثي الموظفين الأمريكيين بمنزلك المهني. وإذا كان الأمر كذلك ، فأين سينتقل كل هؤلاء العمال البشر إلى التالي؟

يقول جيمس بيثوكوكيس ، زميل معهد أمريكان إنتربرايز ذي الميول التحررية ، "لا شك أن الأتمتة لها تأثير بالفعل على سوق العمل". "كان هناك نمو كبير في الوظائف المتطورة ، لكننا فقدنا الكثير من الوظائف ذات المهارات المتوسطة - وهو النوع الذي يمكنك من خلاله إنشاء وصف تفصيلي لماهية هذه الوظائف ، مثل الصرافين البنكين أو الأمناء أو موظفي المكتب الأمامي."

قد يكون من المغري تخفيض المخاوف من البطالة التكنولوجية عندما نرى أرباح الشركات تصل إلى مستويات قياسية بشكل روتيني. حتى معدل البطالة في الولايات المتحدة تراجع إلى مستويات ما قبل الانهيار الاقتصادي. لكن علينا أن نضع في اعتبارنا أن المشاركة في سوق العمل تظل غارقة في أدنى المستويات التي شوهدت منذ أربعة عقود. هناك العديد من العوامل المساهمة هنا (ليس أقلها المواليد المتقاعدون) ، لكن بعضها يرجع بالتأكيد إلى أشخاص محبطين للغاية من فرصهم في سوق العمل اليوم إلى درجة أنهم "يستقرون" تمامًا.

هناك تطور هام آخر يجب مراعاته وهو أنه حتى بين أصحاب الوظائف ، فإن ثمار هذه الإنتاجية المتزايدة لا يتم تقاسمها على قدم المساواة. بين عامي 1973 و 2013 ، ارتفع معدل إنتاجية العمال في الولايات المتحدة في جميع القطاعات بنسبة مذهلة بلغت 74.4 في المائة ، في حين زاد التعويض بالساعة فقط بنسبة 9.2 في المائة. من الصعب ألا نستنتج أن العاملين في مجال البشر هم ببساطة أقل قيمة من ذي قبل.

إذن ماذا الآن ، البشر؟

دعنا نبدأ تجربة فكرية ونفترض أن البطالة التكنولوجية تحدث تمامًا وأن آثارها المدمرة تتسرب إلى كل زاوية توظيف وفرقة اقتصادية. (للتكرار: هذا بعيد كل البعد عن وجهة نظر الإجماع.) كيف يجب أن يستعد المجتمع؟ ربما يمكننا إيجاد طريق للأمام من خلال النظر إلى ماضينا.

منذ ما يقرب من قرنين من الزمان ، عندما دخلت الأمة الثورة الصناعية ، انخرطت أيضًا في ثورة موازية في التعليم تُعرف باسم الحركة المدرسية المشتركة. استجابةً للاضطرابات الاقتصادية التي شهدها اليوم ، بدأ المجتمع في تعزيز المفهوم الراديكالي المتمثل في أنه ينبغي لجميع الأطفال الحصول على التعليم الأساسي بغض النظر عن ثروات أسرهم (أو عدم توفرها). ولعل الأهم من ذلك هو أن الطلاب في هذه "المدارس المشتركة" الجديدة قد تم تعليمهم مهارات موحدة والالتزام بالروتين ، مما ساعدهم على الاستمرار في أن يصبحوا عمال مصنعين قادرين.

"هذه المرة لدينا ثورة رقمية ، لكننا لم نشهد ثورة موازية في نظامنا التعليمي" ، كما يقول الاقتصادي ومؤسس تطوير التعليم لورين باير. "هناك خلاف كبير بين الاقتصاد الحديث ونظامنا التعليمي. يتم إعداد الطلاب للوظائف في القرن الخطأ. ربما تكون القدرة على التكيف أكثر المهارات قيمة التي يمكن أن نتعلمها. نحن بحاجة إلى تعزيز الوعي بالمناظر الطبيعية التي ستتغير. بسرعة."

بالإضافة إلى مساعدة الطلاب على تعلم التكيف - بعبارة أخرى ، تعلم التعلّم - تشجع باير المدارس على زيادة التركيز على تنمية المهارات اللينة التي "يتمتع البشر فيها بميزة تنافسية طبيعية على الآلات" ، كما تقول. "أشياء مثل طرح الأسئلة والتخطيط وحل المشكلات الإبداعي والتعاطف - تلك المهارات مهمة جدًا للمبيعات ، إنها مهمة جدًا للتسويق ، ناهيك عن المجالات التي تنفجر بالفعل ، مثل رعاية المسنين."

يكمن أحد مصادر الأمل المهني في حقيقة أنه حتى مع إزالة التكنولوجيا للإنسانية من العديد من المناصب ، فإنها يمكن أن تساعدنا أيضًا في إعادة تدريبنا للقيام بأدوار جديدة. بفضل الإنترنت ، هناك بالتأكيد طرق أكثر للوصول إلى المعلومات من أي وقت مضى. علاوة على ذلك (إن لم يكن من المفارقات إلى حد ما) ، يمكن للتكنولوجيات المتقدمة أن تفتح فرصًا جديدة عن طريق خفض العائد إلى الوظائف التي كانت تتطلب سابقًا سنوات من التدريب ؛ قد يكون الأشخاص الذين لا يحملون شهادات طبية قادرين على التعامل مع تشخيصات غرفة الطوارئ الأولية بمساعدة جهاز يدعم الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال.

لذلك ، ربما لا ينبغي لنا أن ننظر إلى هذه البوتات والبايتات على أنها متشابكة من الخارج لأداء وظائفنا ، بل كأدوات يمكن أن تساعدنا في أداء وظائفنا بشكل أفضل. في الواقع ، قد لا يكون لدينا أي مسار آخر للعمل - باستثناء رفض عالمي على غرار الأميش للتقدم ، فإن التقنيات ذات القدرة المتزايدة والرائعة ستأتي عبر الإنترنت. هذا معطى العمال الذين يتعلمون احتضانهم سيكونون أفضل حالاً.

يقول دومينجوس: "سيكون هناك الكثير من الوظائف التي لن تختفي ، لكنها ستتغير بسبب التعلم الآلي". "أعتقد أن ما يحتاج الجميع إلى القيام به هو النظر في الكيفية التي يمكنهم بها الاستفادة من هذه التقنيات. وإليك تشبيهًا: لا يمكن للإنسان أن يفوز في سباق ضد حصان ، ولكن إذا ركبت حصانًا ، فسوف تذهب كثيرًا نعلم جميعًا أن Deep Blue فازت على Kasparov ثم أصبحت أجهزة الكمبيوتر أفضل لاعبي الشطرنج في العالم - لكن هذا ليس صحيحًا حقًا. إن أبطال العالم الحاليين هم ما نسميه "centaurs" ، إنه فريق من الإنسان والكمبيوتر. إن الإنسان والحاسوب يكملان بعضهما البعض بشكل جيد للغاية ، وكما اتضح ، فازت فرق الإنسان والحاسوب على جميع المنافسين من البشر فقط أو فقط من خلال الكمبيوتر. أعتقد أن هذا مثال جيد لما سيحدث في العديد من المجالات."

يمكن للتكنولوجيات مثل التعلم الآلي أن تساعد البشر - على الأقل أولئك الذين يمتلكون الدراية الفنية - على التفوق. خذ على سبيل المثال Cory Albertson ، رياضات خيالية "احترافية" أفضل من ربح الملايين من مواقع الألعاب اليومية باستخدام خوارزميات مصنوعة يدويًا للحصول على ميزة على منافسين بشريين تعتمد استراتيجياتهم غالبًا على أكثر بقليل مما استنبطوه من SportsCenter الليلة الماضية. ضع في اعتبارك أيضًا خوارزميات تداول الأسهم التي سبق ذكرها والتي مكنت اللاعبين الماليين من تجميع ثرواتهم في السوق. في حالة ما يسمى سيناريوهات "تجارة algo" ، فإن الخوارزميات تقوم بكل عمليات الرفع الثقيل والتداول السريع ، لكن البشر الذين يعتمدون على الكربون ما زالوا في الخلفية لتنفيذ استراتيجيات الاستثمار.

بطبيعة الحال ، حتى مع الإصلاح التعليمي الأكثر قوة والخبرة التقنية الموزعة ، فإن التغيير المتسارع ربما يدفع جزء كبير من القوى العاملة إلى الهامش. هناك فقط الكثير من الناس الذين سوف يكونون قادرين على استخدام السحر الترميز لصالحهم. وهذا النوع من التباين لا يمكن أن يتحول إلا بشكل سيء.

أحد الحلول الممكنة التي اقترحها العديد من الاقتصاديين هو شكل من أشكال الدخل الأساسي الشامل (UBI) ، ويعرف أيضًا باسم إعطاء الناس المال. كما قد تتوقع ، فإن هذا المفهوم يحظى بدعم الكثيرين من اليسار السياسي ، ولكن كان له أيضًا مؤيدون بارزون على اليمين (قام نجم الروك الاقتصادي الليبرالي فريدريك حايك بتأييد هذا المفهوم). ومع ذلك ، فإن الكثير من الناس في الولايات المتحدة يعانون من الحساسية الإيجابية تجاه أي شيء حتى مع رائحة الأضعف من "الاشتراكية".

"إنها في الحقيقة ليست اشتراكية - بل العكس هو الصحيح" ، يعلق فورد ، الذي يدعم فكرة UBI في مرحلة ما على الطريق لمواجهة عجز قطاعات واسعة من المجتمع عن كسب العيش كما يفعلون اليوم. "الاشتراكية تدور حول قيام الحكومة بالسيطرة على الاقتصاد ، وامتلاك وسائل الإنتاج ، والأهم من ذلك ، تخصيص الموارد… وهذا في الواقع هو عكس الدخل المضمون. والفكرة هي أن تمنح الناس ما يكفي من المال للبقاء على قيد الحياة و ثم يخرجون ويشاركون في السوق كما لو كانوا يحصلون على هذه الأموال من وظيفة. إنه في الواقع بديل للسوق الحرة لشبكة أمان."

يعتمد الشكل الدقيق لشبكة أمان هومو العاقل على من تسأل. يعتمد باير برنامج وظائف مضمون ، ربما بالتزامن مع شكل من أشكال UBI ، في حين أن "النسخة المحافظة ستكون من خلال ما يشبه ضريبة الدخل السلبية" ، وفقا ل Pethokoukis. "إذا كنت تجني 15 دولارًا في الساعة ونعتقد أننا كمجتمع يجب أن نحقق 20 دولارًا في الساعة ، فإننا سنغلق الفجوة. سنقوم بقطع الشيك مقابل 5 دولارات في الساعة".

بالإضافة إلى الحفاظ على سبل عيش العمال ، قد تحتاج طبيعة العمل ذاتها إلى إعادة تقييم. اقترح لاري بيج ، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet ، تنفيذ أسبوع عمل لمدة أربعة أيام من أجل السماح لمزيد من الأشخاص بالعثور على عمل. هذا النوع من التحول ليس فطريًا جدًا عندما تفكر في أنه في أواخر القرن التاسع عشر ، سجل العامل الأمريكي العادي ما يقرب من 75 ساعة أسبوعيًا ، لكن أسبوع العمل تطور استجابةً لجوانب سياسية واقتصادية و القوى التكنولوجية. ليس هناك سبب حقيقي لعدم حدوث تحول آخر بهذا الحجم مرة أخرى.

إذا بدت سياسات كهذه غير قابلة للتحقيق تمامًا في الجو السياسي الحالي الذي تعاني منه الولايات المتحدة من الاختناق ، فذلك لأنه بالتأكيد. إذا بدأت البطالة التكنولوجية الجماعية في الظهور كما توقع البعض ، فإنها ستؤدي إلى واقع اقتصادي جديد جذري يتطلب استجابة سياسية جذرية جديدة.

نحو اقتصاد ستار تريك

لا أحد يعرف ما يخبئه المستقبل. لكن هذا لا يعني أنه ليس من المرح أن تلعب لعبة "ماذا لو". ماذا لو لم يستطع أحد العثور على وظيفة؟ ماذا لو كان كل شيء يخضع لسيطرة بضعة تريليونات وجيوشهم الآلية؟ والأكثر إثارة للاهتمام من ذلك كله: ماذا لو طرحنا الأسئلة الخاطئة تمامًا؟

ماذا لو ، بعد فترة انتقالية مضطربة ، تطور الاقتصاد إلى أبعد من أي شيء نعترف به اليوم؟ إذا استمرت التكنولوجيا في مسارها الحالي ، فإنها تؤدي حتماً إلى عالم من الوفرة. في هذه الحضارة 2.0 الجديدة ، من المفترض أن تكون الآلات قادرة على الإجابة عن أي سؤال وإتاحة كل ما هو متاح. لذلك ، ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا البشر المتواضع؟

"أعتقد أننا نتجه نحو عالم يكون فيه الناس قادرين على قضاء وقتهم في فعل ما يستمتعون به ، بدلاً من ما يحتاجون إلى فعله" ، قال الرئيس التنفيذي لشركة بلانيتشر فنتشرز ، المؤسس المشارك لجائزة إكس ، وبيتر المتفائل التكنولوجي بيتر أخبرني ديامانديس عندما قابلته العام الماضي. "كان هناك استطلاع للرأي أجرته مؤسسة غالوب قال إن حوالي 70 في المائة من الناس في الولايات المتحدة لا يستمتعون بعملهم - إنهم يعملون على وضع الطعام على الطاولة والحصول على التأمين الصحي من أجل البقاء. لذا ، ماذا يحدث عندما تستطيع التكنولوجيا أن تفعل كل ذلك العمل من أجلنا والسماح لنا فعل ما نستمتع به في عصرنا؟"

من السهل أن نتخيل مستقبلاً غير بعيد حيث تتولى الأتمتة جميع الوظائف الخطيرة والمملة التي يضطلع بها البشر الآن فقط لأنهم مضطرون لذلك. من المؤكد أن هناك عناصر مخادعة في يوم عملك لا تمانع في الاستعانة بمصادر خارجية لجهاز حتى تتمكن من قضاء المزيد من الوقت مع أجزاء عملك التي تهتم بها.

يمكن أن تبدو رؤية نصف زجاجية كاملة مثل المجرة التي صورت في ستار تريك: الجيل التالي ، حيث حل الكثير من أدوات النسخ المتماثل للطعام واقتصاد ما بعد المال محل الحاجة إلى القيام بعمل جيد… أي شيء. كان بإمكان أي شخص في Starfleet أن يقضي كل وقته في لعب ألعاب فيديو من القرن الرابع والعشرين دون خوف من الجوع أو التشرد ، لكنهم قرروا أن يقضي الاستخدام الأفضل لوقتهم في استكشاف المجهول. لم ينجح الكابتن بيكارد وطاقم شركة يو إس إس إنتربرايز لأنهم كانوا يخشون ما سيحدث إذا لم ينجحوا - لقد عملوا لأنهم أرادوا ذلك.

لا شيء لا مفر منه ، بالطبع. ألف شيء يمكن أن يحرفنا عن هذا الطريق. لكن إذا وصلنا إلى عالم ما بعد الندرة ، فستضطر البشرية إلى إعادة تقييم جذري لقيمها. وربما هذا ليس أسوأ شيء يمكن أن يحدث لنا.

ربما لا ينبغي أن نخشى فكرة أن جميع الوظائف تختفي. ربما ينبغي أن نحتفل بالأمل في ألا يضطر أحد إلى العمل مرة أخرى.