استعراض و تقييم المشاهد

Looker هي أداة ذكاء أعمال ذاتية الخدمة (BI) تركز على حل مشكلة معينة: تتبع مصادر بياناتك الكبيرة المستندة إلى لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) ومصادر NoSQL للبيانات الكبيرة. يبدأ تطبيق Looker ، الذي يبدأ بـ 3000 دولار شهريًا لعشرة مستخدمين ، فعليًا في عالم BI من اتجاه مختلف عن العديد من منافسيه في تقرير المراجعة هذا ، بما في ذلك الفائزون بجائزة اختيار المحررين Microsoft Power BI و Tableau Desktop. بدلاً من محاولة عمل تصورات جميلة ، يفرض لك Looker فهم هياكل البيانات والعلاقات الخاصة بك من سطر أوامر SQL.

احمل معي هنا للحظة لأن هذه في الحقيقة فكرة رائعة. نعم ، هناك الكثير من الأدوات التي يمكن أن تأخذ جداول بيانات Microsoft Excel الخاصة بك وتصنع رسومات مثيرة للاهتمام ، لكن Looker لا يقوم بعمل Microsoft Excel وتصور مرئياته أكثر من مجرد وجهة. نعم ، لدى Looker لوحات بيانات وطرق لتحرير مخططاتك لجعلها أكثر إقناعًا ، ولكن ما ستنتهي به في الغالب في Looker هو قضاء بعض الوقت في كتابة كود SQL لفحص بياناتك والتعاون عبر شركتك لإنشاء نماذج بيانات أفضل حول اعمال. إنه تمييز دقيق ولكنه مهم ويتطلب بعض المعرفة SQL قوية إذا كنت ستحصل على أقصى استفادة من هذه الأداة.

إذا كنت تدير عملك باستخدام 27 جدول بيانات Microsoft Excel مختلفًا ، فانتقل إلى Looker وابحث في أي مكان آخر. ولكن إذا كان لديك خبير SQL واحد على الأقل في فريق العمل ، فستستفيد Looker من عملك من خلال السماح لك بالاستفادة من هذه الخبرة في البيانات التي يمكن الوصول إليها بسهولة ليستخدمها أي شخص آخر. تتمثل إحدى المشكلات في العديد من أدوات استقصاء المعلومات (BI) في أنه لا يزال يتعين على المستخدمين العاديين الاعتماد على محللي البيانات للقيام ببعض عمليات الرفع الثقيلة لبناء النماذج وتحليلها. يحرر Looker المستخدمين الذين ليسوا مهووسين بالبيانات ، مما يتيح لهم قضاء وقت أقل في العبث بالأداة ومزيد من الوقت في استكشاف بياناتهم.

Looker يتقن كل من SQL والبيانات المستندة إلى الويب ، وهو ليس بالأمر الهين. يدعم أكثر من 25 صيغة مختلفة ، بما في ذلك دعم Google BigQuery و Hive و Spark و Vertica. هذا ليس بعيد المنال مثل Domo ولكنه مفهوم نظرًا لأن المنتج جديد إلى حد ما. ومع ذلك ، يتم استخدامه بالفعل في بعض المنشآت الكبيرة جدًا ، حيث تستهلك مئات المقاعد بايتات شهرية من البيانات.

تعد Looker خدمة ويب تعمل حصريًا في متصفحك. التطبيق يستجيب لذلك هناك إصدار واحد يدعم الأجهزة اللوحية والهواتف الذكية وكذلك أجهزة الكمبيوتر المكتبية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. لا يوجد برنامج إضافي للتنزيل ، وقد سار على مجموعة متنوعة من المتصفحات (بما في ذلك Microsoft Edge) في اختباراتي. يمكنك وضع قيود على عدد الصفوف المعروضة أثناء إنشاء النموذج الخاص بك حتى لا تطغى على المستعرض الخاص بك مع استفساراتك. عندما تكون مستعدًا لتحليل مجموعة البيانات بأكملها ، ستكون هذه العملية بسيطة لإزالة هذه الحدود. لا توجد حدود فعلية على الحجم الفعلي لمجموعة البيانات التي يمكنك العمل عليها ؛ يقوم بعض عملاء Looker بفحص قواعد البيانات بشكل روتيني مع ملايين الصفوف.

التعاون والتصور

يقدم Looker قوائم يسارية للأنشطة العامة مثل استكشاف بياناتك وإدارة حسابك وإنشاء مساحات عمل جديدة. لإنشاء تصورات ، هناك عرض لمخطط البيانات حيث يمكنك سحب العناصر وإفلاتها ومعرفة كود SQL الذي تم إنشاؤه كنتيجة لذلك. يحتوي التطبيق على ثلاثة أدوار وصول مختلفة: المسؤول والمطور والمستخدم العادي. هذه ليست حبيبية مثل Tableau Desktop ولكنها ، على الأقل ، بداية جيدة.

وعلى الرغم من أن تركيز Looker SQL يجعل الأمر يبدو وكأنه أداة موجهة بشكل أساسي للموظفين التقنيين ، إلا أن الشركة تعمل جاهدة لجعل البرنامج قابلاً للتطبيق أمام جمهور أكثر عمومية أيضًا. من منظور تصوري مباشر للبيانات ، أصبح Looker أكثر مرونة خلال العام الماضي ، على سبيل المثال ، مما يتيح لك كائنات متعددة الأحجام على لوحة المعلومات وإضافة ميزة تعيين جديدة. وخلافا للعديد من أدوات BI التي تركز بشكل أساسي على تصدير تصوراتها لاستخدامها في تطبيقات أخرى ، فقد ركزت Looker بالفعل بعض التركيز على استيراد المرئيات ، أيضًا ، مما يتيح للعملاء استخدام Javascript لاستيراد صور خارجية إلى لوحات معلومات Looker أو ببساطة استيراد صورة وتراكب خارجي نظرة مؤامرة البيانات على القمة. يدعم Looker أيضًا Webhooks ، التي تتيح لك استخدام كائنات بيانات Looker كجزء من سير عمل الجهة الخارجية ، مثل تلك التي تم إنشاؤها باستخدام Zapier.

على طول هذه الخطوط ، يلمع Looker عندما يتعلق الأمر بالتعاون. يمكن حفظ كل مشروع Looker أو مجموعة من تحليلات البيانات كمشروع Git حتى يتمكن الأفراد من تتبع التغييرات على قواعد كود SQL الخاصة بهم ؛ إنها طريقة مبتكرة وطبيعية للمطورين للعمل معًا. يمكنك أيضًا تصدير تحليلك إلى واحد من خمسة مواقع مختلفة: عنوان URL على الويب ، أو جزء من كود التضمين إما لبياناتك أو التصور لأي صفحة ويب ، أو جدول بيانات يمكن تحديثه ديناميكيًا لجدول بيانات Google ، أو ملف استعلام مناسبة لمايكروسوفت اكسل. إذا كانت مؤسستك تستخدم Slack ، فهناك Looker Slackbot الذي يسمح للمستخدمين بإجراء استعلامات مباشرة وتلقي المرئيات مرة أخرى على الفور كجزء من محادثة Slack. رسوم Chartio إضافية لرمز التضمين ؛ يتضمن Looker كل شيء بسعر واحد. إن امتلاك كل طرق المشاركة هذه يعني أن Looker يمكن أن يصبح أكثر قيمة كلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمونها داخل الشركة. يمكن أن تتعلم أدوات BI الأخرى من مثال Looker من خلال توفير هذه المجموعة من أساليب التعاون أيضًا.

تعلم الباحث

التحدي الأكبر الذي يواجهه Looker هو تعلم كيفية مزج SQL ومواءمتها مع لغة نمذجة بيانات LookML الخاصة بها. يمكنك استخدام كليهما لبناء النماذج الخاصة بك ؛ يمكنك البدء برمز SQL والحصول على روتين نمذجة LookML الذي يبني تصوراتك من هذا الرمز ، ثم أضف المزيد من كود SQL لتحسين التحليل الشامل. هذا يبدو أكثر تعقيدًا مما هو عليه ، وإذا كنت تعرف SQL بالفعل ، فلن تكون مشكلة. في الواقع ، اسمحوا لي أن أعيد صياغة ما يلي: إن قراءة رمز LookML الذي يتم إنتاجه سيساعدك على تحسين وتعلم كيفية كتابة استعلامات SQL أفضل (فائدة أخرى لاستخدام هذه الأداة).

يحتوي Looker على الكثير من أدوات التعلم لمساعدتك على اكتشاف الأشياء ، بما في ذلك قناة الفيديو الخاصة به على Vimeo مع أكثر من 100 درس قصير مختلف لتسجيلات الفيديو وتسجيلات الفيديو الحية. يوجد أيضًا مستوى معتدل من الوثائق عبر الإنترنت يتضمن العديد من "الألغاز" التي ستحفز المستخدمين على معرفة المزيد عن المنتج.

LookML هو الموسعة مع العديد من الميزات المختلفة. الأول هو سلسلة مما يطلق عليه Looker "الكتل" التي تدعم عمليات التكامل مع منتجات الويب الرائدة مثل Salesforce.com و Snowplow و Zendesk ، بالإضافة إلى القدرة على إنشاء مجموعة متنوعة من الوظائف مثل تحديد الاختلافات بين التكرار وعدم التكرار العملاء ، وإجراء اختبارات صفحة الويب A / B ، وإنشاء تسلسل المعاملات ، والتحليلات القوية الأخرى. هناك أيضًا سلسلة من الأنماط التحليلية المبرمجة مسبقًا ، مثل إنشاء مقارنات جنبًا إلى جنب والإبلاغ عن المستخدمين النشطين خلال فترة زمنية معينة. تعمل كل هذه الأدوات على تسهيل توزيع ودمج لوحات معلومات Looker داخل منتجات أخرى وإنشاء بعض النماذج المعقدة بسرعة.

يتم توثيق العديد من هذه الميزات في Discourse ، منتدى مناقشة Looker. هذا هو أيضًا المكان الذي يمكن للعملاء فيه اقتراح ميزات جديدة يرغبون في مشاهدتها بالإضافة إلى الوصول إلى البرامج التعليمية الشخصية. سوف تكتشف بيئة تعليمية كاملة للعديد من مجموعات البيانات على موقع Looker. بمجرد حصولك على بيانات اعتماد صالحة لتسجيل الدخول إلى تطبيق Looker ، يمكنك الوصول بحرية إلى كل هذا المحتوى.

التسعير والإصدارات

يتراوح سعر Looker من 3000 دولار إلى 5000 دولار شهريًا لـ 10 مستخدمين. المستخدمين الإضافيين 50 دولار في الشهر. يضع هذا الأمر بين الأدوات الأكثر تكلفة في تقرير المراجعة هذا - وربما بعيدًا عن متناول أصغر الشركات. يأتي Looker إما كخدمة مستضافة أو كحزمة Java Archive التي يمكن تشغيلها على الخوادم الخاصة بك إذا كنت تريد عنصر التحكم هذا.

إذا كان عملك يولد بيانات كبيرة ولديك معلم SQL على الموظفين ، فإن Looker هي أداة اختيار BI قوية. مزيجها من SQL و LookML العضلات مع عناصر السحب والإفلات البيانات مثير للإعجاب وكذلك خيارات التعاون واسعة النطاق.