أينشتاين منظمة العفو الدولية Salesforce في النهاية هنا

Salesforce آينشتاين متاح الآن بشكل عام لجميع عملاء Salesforce. آينشتاين هو مساعد صناعي قائم على الذكاء (AI) مصمم لزيادة فعالية بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) لمساعدة الشركات على اكتشاف العمليات التجارية المحسنة والتنبؤ بها والتوصية بها وأتمتة.

أعلن آينشتاين في شهر سبتمبر من العام الماضي ، أنه يستفيد من التعلم العميق والتعلم الآلي (ML) لدى Salesforce والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور لتكون بمثابة مدير حسابات آلي. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام Salesforce Sales Cloud و Einstein لتحديد ما إذا كان الشخص الذي تقوم بترويج منتج له لديه القدرة الشرائية بالفعل. سيقوم أينشتاين بفحص تفاعلات البريد الإلكتروني مع جهة الاتصال الخاصة بك لالتقاط عبارات مثل "اسأل مديري" أو "تشغيل ذلك في سلسلة القيادة" لإعلامك إذا كنت تضيع وقتك أم لا. إذا رأى آينشتاين هذه العبارات ، فسينبهك ذلك إلى احتمال عدم التحدث إلى صانع القرار.

سيكون بمقدور المسوقين الاستفادة من آينشتاين لإنشاء شرائح الحملة تلقائيًا استنادًا إلى بيانات التفاعل السابقة. على سبيل المثال ، يمكن لأينشتاين التنبؤ بما إذا كانت جهة اتصال ستفتح أو تنقر على رسالة. سيقوم أينشتاين بعد ذلك بتقسيم جمهورك لفصل "متسوقي النوافذ" عن المشترين. سيوصي أينشتاين بعد ذلك بنوع مختلف من المحتوى لتسليمه لمتسوقي النوافذ للمطالبة بنقرة وشراء.

هذه حالات استخدام عامة جدًا تهدف إلى تبسيط المهام القياسية لأي أداة CRM. ومع ذلك ، فإن أينشتاين قادر أيضًا على معالجة مليارات من نقاط البيانات والتكرار والصور لمساعدتك في تحسين سير عملك. الأداة مرنة وذكية بما يكفي لتتيح لك برمجة الأتمتة والتنبؤات المحددة خارج حالات استخدام CRM القياسية. تتعلم الأداة أيضًا من استخدامك للتوصية بسير عمل محسّن خاص بمؤسستك.

هل تستطيع رؤية ما أراه؟

آينشتاين لا يعتمد فقط على النص. تعمل الأداة أيضًا على زيادة التعرف على الصور لإنشاء رؤى من الصور. هذا مفيد بشكل خاص للأنشطة القائمة على البحث. قام جيم سيناي ، نائب مدير التسويق في Salesforce Einstein ، بعرض سيناريو يتم من خلاله تعيين مندوب مبيعات للشمس يعمل على الاتصال بالرصاص. في عملية البحث عن العميل المتوقع ، يدرك مندوب المبيعات أنه / هي لا يعرف نوع سقف العميل المحدد. مع تمكين التعرف على الصور الخاص بـ أينشتاين ، يمكن للأداة تشغيل بحث في "صورة الشارع من Google" استنادًا إلى عنوان العميل المتوقع لسحب صورة من السقف والتعرف على نوع السقف وإخطار مندوب المبيعات.

يمكن برمجة هذه الأنواع من العمليات الخاصة بالشركة بمجرد تشغيلها عبر مجموعة Salesforce بأكملها لجميع المستخدمين ، أو يمكن تشغيلها تلقائيًا عند إدخال عميل جديد في النظام. تمنح واجهات برمجة تطبيقات أينشتاين فيجن (APIs) للمطورين القدرة على توصيل التعرف على الصور في أي تطبيق متصل بـ Salesforce لتشغيل هذه الأنواع من العمليات لأي حالة استخدام تقريبًا.

من يحصل على أينشتاين؟

يمكن لجميع عملاء Salesforce الوصول إلى أينشتاين بغض النظر عن التطبيق أو مستوى الأسعار. لذلك ، إذا كنت تستخدم Salesforce فقط كبرنامج دعم خاص بك ، فستظل قادرًا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الخدمة. ومع ذلك ، فكلما زاد عدد البيانات التي تقوم بربطها مع Salesforce ، كلما كان آينشتاين أكثر فائدة.

يمكن توصيل واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ أينشتاين إلى ما وراء مجموعة Salesforce نفسها للاتصال بتطبيقات ومواقع الطرف الثالث. يتيح لك ذلك سحب البيانات من موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك ، أو حساب البريد الإلكتروني للشركة ، لمساعدة أينشتاين في تقديم توصيات أكثر ذكاءً.

CRM AI Wave

أضافت Zoho مؤخرًا مساعدًا افتراضيًا يستند إلى AI إلى أداة CRM الخاصة بها. الميزة الجديدة ، Zoho Intelligent Assistant (أو Zia) ، هي محرك أتمتة مصمم لتقديم توصيات غير مسبوقة تعتمد على البيانات لموظفي المبيعات كلما كانوا يستخدمون Zoho CRM. وفقًا لما يقتصر على Zoho CRM ، تم تصميم Zia للكشف عن الحالات الشاذة في استخدام النظام ، واقتراح سير عمل مثالي ووحدات ماكرو ، وتقديم المشورة لمندوبي المبيعات بشأن وقت الاتصال بالاحتمال ، وفقًا لرئيس Zoho Evangelist Raju Vegesna. تقوم Zia بإنشاء اقتراحات استنادًا إلى أنماط استخدام CRM لمندوب مبيعات ، بما في ذلك ما كان يعمل بشكل جيد ، وما لم يكن يعمل بشكل جيد ، وما يمكن لمندوب المبيعات القيام به لتحسين استخدام CRM.

وبالطبع ، هناك IBM Watson ، حفيد ML و AI. Watson هي أداة ذكاء أعمال (BI) في المقام الأول ، لكنها أيضًا عميل افتراضي ، وأداة للتجارة الإلكترونية ، وحل تسويقي ، ومتسابق في عرض الألعاب.

تتوقع Gartner Research أن 85 في المائة من تفاعلات العملاء ستتم إدارتها دون وجود إنسان خلال السنوات الثلاث المقبلة ، وخلال العام المقبل ، سيكون بمقدور المساعدين الرقميين استخدام تقنية مشابهة لآينشتاين فيجن للتعرف على العملاء من خلال شكل وجوههم.