8 طرق الذكاء الاصطناعي هو ثورة التجزئة

الذكاء الاصطناعي (AI) له تأثير كبير على تجارة التجزئة حيث تساعد الروبوتات الآن في عمليات فحص المخزون ، ومراقبة عندما تكون الأرضيات متسخة ، وأكثر من ذلك بكثير. نظرًا لأن المتاجر الكبرى ، على سبيل المثال ، تواجه غالبًا صعوبة في مواكبة تحديات التوظيف ، فإن الروبوتات تساعدهم في إدارة أنماط حركة مرور العملاء وتتبع علامات الأسعار. تقدم الروبوتات أيضًا ذكاء الأعمال (BI) حول سلوكيات شراء المستهلك وردود فعل الحشود.

تتوقع Juniper Research أن ينفق تجار التجزئة 7.3 مليار دولار على الذكاء الاصطناعى بحلول عام 2022 ، مقارنةً بما يقرب من 2 مليار دولار تم إنفاقها في عام 2018. ويقوم كل من تجار التجزئة بالطوب وقذائف الهاون وتجار التجزئة على الإنترنت الآن بنشر الروبوتات. وقال برافين بيلاي ، المدير العالمي لحلول البيع بالتجزئة في Google Cloud: "نشهد الكثير من الاستثمارات القائمة على الروبوتات تؤتي ثمارها ، خاصة عندما تريد عمليات الشحن السريع".

في مؤتمر "Retail's Big Show" ، وهو الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة الذي عقد الشهر الماضي في مدينة نيويورك ، قامت Pensa Systems بعرض طائرة بدون طيار تساعد المخازن على مراقبة مخزون الجرف. ناقش نيكولاس بيرترام ، رئيس شركة Giant Food Stores ، كيف ستنفذ السلسلة روبوت Badger Technologies المسمى "Marty" في 500 من متاجره. سوف تتحد AI مع التحليلات التنبؤية لتزويد تجار التجزئة ببيانات حول المنتجات التي ستبيع أكثر من غيرها وكيفية تخصيص المنتجات التي يقدمونها.

وأشارت بيلاي من جوجل إلى أن تجار التجزئة يلجأون إلى التكنولوجيا لتلبية توقعات العملاء والتعامل مع هوامش ضيقة. يستخدم تجار التجزئة منصات قواعد البيانات مثل Google BigQuery و MongoDB Atlas لمساعدتهم على تحديد أفضل البائعين واكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية تجديد المخزون. وقالت بيلاي "يمكنك الحصول على معلومات حول المنتجات الموجودة على الرف أو خارجها وعن المكان الذي يسير فيه الناس من المتجر". "لديهم الكثير من البيانات التي يمكنهم التقاطها بسبب البصمة التي لديهم ، وهذا يؤدي إلى القدرة على بناء نماذج للتعلم الآلي أيضًا."

وفقا لبيلاي ، كانت توصيات المنتج خطوة أولى منطقية لمنظمة العفو الدولية في مجال البيع بالتجزئة. وقال "نحن نرى مقدار التوقع يضيء من خلال تزويد ML بالطاقة" ، مضيفًا كيف تستخدم شركات مثل Fast Retailing ، التي تملك علامة Uniqlo اليابانية للأزياء والملابس ، Google Cloud لبناء نماذج للتنبؤ بناءً على طلب العملاء باستخدام ML.. وقال إن تجار التجزئة يستخدمون ML "للتنبؤ بشكل أفضل بالمنتجات التي يجب أن يحملوها". وفقًا لبيلاي ، يساعد مساعدو التجارة الحوارية من شركات مثل شركة الأبحاث Capgemini على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج ML لتقديم التوجيه للعملاء أثناء عملية التسوق عبر الإنترنت.

فيما يلي ثمانية تقنيات رائعة أحدثت ثورة في تجارة التجزئة.

1 كابير تقدم سلة التسوق الذكية

طورت شركة Caper في بروكلين بولاية نيويورك للتكنولوجيا ، عربة تسوق ذكية ذاتية الدفع تستخدم رؤية الكمبيوتر ، ودمج المستشعر ، وثلاث كاميرات لترجمة العناصر الموضوعة في العربة تلقائيًا. في المرة الأولى التي يتم فيها وضع المنتج في عربة ، يجب على العملاء مسحه ضوئيًا حتى تتمكن "العربة" من معرفة المنتج. بعد هذا الفحص الأولي ، تتولى ميزات رؤية الكمبيوتر ويمكن بسهولة وضع العنصر في العربة. يرفع Caper السعر تلقائيًا دون تحميل المتسوقين لأحد التطبيقات. عند الانتهاء من التسوق ، يمكنهم الخروج عن طريق استخدام قارئات بطاقات الائتمان على عربة التسوق. يمكنهم استخدام الدفع عبر الهاتف أو بطاقة الائتمان. يمكن للمتسوقين بعد ذلك إزالة حقائبهم والخروج.

وقال ليندون جاو ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Caper: "لقد أخذنا واحدة من أكثر الأدوات التقليدية ، وهي عربة تسوق ، وقمنا بتحويلها إلى" عربة تسوق قوية ". "يتم تمكين الأجزاء عن طريق دمج المستشعر ورؤية الكمبيوتر لتحديد العناصر مباشرةً أثناء قذفها في العربة."

وأشار قاو إلى أن عربات التسوق الذكية هي وسيلة لدمج التكنولوجيا الرقمية في مواقع الطوب وقذائف الهاون التي تم العثور عليها من قبل على الإنترنت. وقال "نريد إدخال هذا المكون الرقمي للتسوق عبر الإنترنت - تلك الرؤية والشفافية - في المتاجر المادية".

ستقترح سلة Caper أيضًا وصفات على الجهاز اللوحي المدمج للمنتجات الموضوعة في العربة. تعمل شركة Caper على ذلك مع بعض تجار التجزئة في الشركات الكبيرة الذين لا يمكن الكشف عن أسمائهم بعد. قامت الشركة حتى الآن بنشر عربة التسوق الذكية الخاصة بها في متجرين في نيويورك: سوق البقالة الطبيعي بالكامل Foodcellar & Co. Market و Gala Fresh Farms. تخطط Caper لتوصيل 150 عربة تسوق ذكية إلى 150 متجرًا في عام 2019. وتركز Caper حاليًا على متاجر البقالة ، وتخطط للتوسع في أنواع أخرى من تجار التجزئة والمتاجر الصغيرة. (صورة الائتمان: PCMag)



2 ملعقة المعلم يستخدم منظمة العفو الدولية لمساعدة المتسوقين مع الحساسية الغذائية

يقدم Spoon Guru ، محرك البحث عن الطعام واكتشافه ، تطبيقًا للجوال يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المصابين بالحساسية على اكتشاف المنتجات الموجودة في متجر يحتوي على مكونات متوافقة مع احتياجاتهم. يقوم التطبيق بمسح ملصقات الجرف الرقمي ، ويستخدم إشارات ، ويتكامل مع أكشاك المتجر. عن طريق مسح الرمز الشريطي ، يمكن للمتسوقين معرفة الأطعمة التي في متجر آمن لهم ، مثل ما إذا كانت المنتجات خالية من الجوز أو خالية من الجلوتين. تدعم الخدمة 180 خاصية غذائية خاصة.

وقال ماركوس ستريب ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي المشارك لـ Spoon Guru: "إننا نجمع بين الخبرة في المجال الغذائي و AI و ML لفهم البيانات غير المهيكلة". "نحن نحسن ونزيد من كميات هائلة من البيانات الوصفية المرتبطة بالمنتجات والوصفات الفردية ، ونطابقها مع الخصائص الغذائية مثل نباتي ، خالٍ من الغلوتين ، كوليستيرول منخفض ، وألياف عالية." وقال ستريب إنه توصل إلى فكرة عن الشركة لأن زوجته لديها العديد من القيود الغذائية وتكافح لقراءة ملصقات الطعام في السوبر ماركت.

يتوفر Spoon Guru في محلات Tesco التجارية في المملكة المتحدة ، وتجري الشركة مناقشات لتوسيع الأداة لتشمل محلات السوبر ماركت الأمريكية. وقال ستريبف: "تمكن منصتنا عملاء Tesco من العثور بدقة على الفور على كل منتج ووصفة عبر مجموعة متنوعة تلبي احتياجاتهم الغذائية". بالإضافة إلى إمكانات المسح المستخدمة في متاجر الطوب والملاط ، يدمج Spoon Guru أيضًا عوامل تصفية السمات على المواقع عبر الإنترنت. (صورة الائتمان: ملعقة المعلم / تيسكو)



3 Ocado يستخدم Google Cloud ML للتعامل مع شكاوى العملاء

تستخدم شركة البقالة عبر الإنترنت Ocado التي تتخذ من المملكة المتحدة مقراً لها ، التعلم الآلي (ML) المدعوم من Google Cloud Machine Learning Engine لزيادة سرعة التحليلات من بيانات التسوق وتعزيز تجربة العملاء. عندما تكتب العملاء إلى Ocado مع وجود شكاوى ، يمكن لـ Ocado استخدام نموذج ML لتصنيف الرسائل الواردة وتصنيفها ، على حد قول بيلاي من Google Cloud.

تقول Google إن Ocado يمكنه الرد على رسائل البريد الإلكتروني أربع مرات أسرع - بزيادة قدرها 3.5 في المائة - باستخدام تقنية Google Cloud ML. يستخدم Ocado مكتبة برامج Google TensorFlow مفتوحة المصدر لـ ML للوصول إلى خوارزميات ML لتمييز وتصنيف رسائل البريد الإلكتروني للعملاء. يمكن للبقال عبر الإنترنت إعطاء الأولوية لرسائل البريد الإلكتروني للاستجابة.

بالإضافة إلى ML والتحليلات ، يستخدم Ocado الروبوتات الآلية (كما هو موضح أعلاه) للمساعدة في أوامر التعبئة والتغليف للعملاء ، وفقا لبيلاي. تستخدم الروبوتات تقنية AI من Google Cloud. وقال "لديهم إعداد آلي حيث تعمل هذه الأنظمة على الشبكة ويعرفون وجود عربات أخرى".

تتطلع Ocado إلى دمج ML في الروبوتات كجزء من مستودعها الآلي للمساعدة في التعافي من الأخطاء وتعزيز الاختبار الذاتي للأجهزة. (صورة الائتمان: Ocado)



4 Heasy the Robot Points العملاء في الاتجاه الصحيح

توجد أكشاك رقمية في أماكن مثل المطارات ومراكز التسوق ومحطات القطارات لسنوات ، ولكن الآن شركات مثل Hease Robotics تجعلها أكثر تنقلاً. تقول الشركة إن أكشاك الهواتف المحمولة ستجلب تفاعلات أكثر 20 مرة من الأكشاك الثابتة. تنتج Hease Robotics 20 روبوتًا "Heasy" شهريًا ، وفقًا لـ Jade Le Maitre ، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO) لدى Hease Robotics. قامت الشركة بنشر Heasy الروبوت في مواقع البيع بالتجزئة في دول مثل الدنمارك وفرنسا وألمانيا. في فرنسا ، يمكنك العثور على Heasy الروبوت في السوبر ماركت E.Leclerc. تخطط الشركة لتوسيع Heasy الروبوت إلى الولايات المتحدة.

يمكن Heasy للروبوت مسح بطاقة ولاء العميل وإظهار الصفقات ذات الصلة بذلك المتسوق. ثم يجمع برنامج الشركة البيانات لمعالجة نقاط الألم في مركز التسوق ، مثل مقدار الوقت الذي يقضيه العميل في المتاجر. Heasy يوجه الروبوت العملاء في جميع أنحاء المتجر.

وقال لو مايتر "لدينا خريطة للمنشأة حتى يتمكن الروبوت من إعطاء توجيهات لمتجر معين أو عروض ترويجية خاصة." "إذا حان وقت الغداء ، فسوف ينصح العملاء بتناول بعض الغداء."

الهدف النهائي لمنتجات AI مثل Heasy the robot هو توفير البيانات الأكثر صلة لمساعدة كل من العملاء وتجار التجزئة ، وفقًا لما قالته Le Maitre. بالنسبة للتجار ، هذه بيانات عن كيفية بيع المزيد من المنتجات وزيادة الإيرادات. بالنسبة للمستهلكين ، فإن هذه البيانات هي مكاسب تجار التجزئة للبيانات بشأن ما يريده المتسوقون. (الصورة الائتمان: Hease Robotics)



5 Intel Powers Cashier-Stores

تعتبر Amazon من الشركات الرائدة في الاتجاه المتزايد لمتاجر البيع بالتجزئة التي لا تحتوي على خدمات أمين الصندوق وتفيد التقارير أنها تخطط لافتتاح 3000 موقع جديد من متاجر البقالة الخالية من أمين الصندوق بحلول عام 2021. يمكن للعملاء الحصول على العناصر التي يبحثون عنها ويتركون المتاجر دون الحاجة إلى الذهاب إلى مكتب الخروج. في تطبيق مبتكر آخر ، تتعاون كل من Cloud Pick و Intel في متاجر أقل صرافة في الصين تتضمن إمكانية الوصول الآلي للأبواب والكاميرات ورؤية الكمبيوتر للسماح للعملاء بالخروج دون مساعدة من أمين الصندوق.

تشتمل التقنية أيضًا على أجهزة استشعار للوزن ، ومعالج Intel Core i5 8500T ، ومجموعة أدوات OpenVINO ، والتي تضم Intel Deep Learning. وفقًا لستيسي شولمان ، كبير مسؤولي الابتكار في قسم حلول البيع بالتجزئة في شركة إنتل ، فإن الاختلاف في نوع تكنولوجيا المتاجر التي لا تحتاج إلى أمين الصندوق يمكن أن يكون في أنواع أجهزة الاستشعار المستخدمة ؛ قد تحتوي بعض المتاجر على مستشعرات للوزن بينما قد يستخدم البعض الآخر تقنية Bluetooth Low Energy (BLE).

بوابة المصادقة تبقي معاملة المحمول آمنة. تشبه تقنية AI من Cloud Pick تلك الخاصة بالسيارات ذاتية القيادة ، بمزيجها من رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق وانصهار المستشعر. في الخلفية ، تتيح منصة البيع بالتجزئة الذكية (C-IRP) الخاصة بـ Cloud Pick تجار التجزئة من توفير البيانات لتحسين تخطيط متجرهم وزيادة حركة مرور المتجر. لا يزال الموظفون حاضرين للتجول في المتجر ومساعدة العملاء دون الحاجة إلى التعامل مع خدمة السحب. (صورة الائتمان: إنتل)



6 AWM Smart Shelf يدفع معلومات المنتج المستهدفة

الرفوف الذكية هي تقنية أخرى يمكن أن تبقي العملاء مهتمين بزيارة متاجر الطوب والملاط. أحد هذه المنتجات ، AWM Smart Shelf ، يتميز بشاشات LED ومعلومات المنتج المستهدفة. تجمع الكاميرات بيانات عن سلوك المتسوقين والديموغرافيا لتخصيص مقاطع الفيديو التي يعرضها. يمكن لـ AWM تخصيص مقاطع الفيديو حسب العمر أو الجنس أو العرق. مكونات AI تتبع توافر الرف داخل المتجر. تشتمل الأرفف الذكية AWM على نظام الدفع بدون أمين الصندوق باستخدام رؤية الكمبيوتر. تستشعر المنصة المنتجات التي تمت إزالتها من الأرفف وتضيف هذه العناصر إلى عربة العملاء. ثم يتم شحن المتسوقين من خلال محفظتهم الرقمية. (صورة الائتمان: AWM الذكية الجرف)



7 Celect ML يساعد المخازن على التنبؤ بطلبات الجرد

Lucky Brand هي واحدة من بائعي التجزئة الذين يتجهون إلى ML والتحليلات المتقدمة لتحسين تخصيصهم للبضائع في متاجرهم. يجعل منهاج Celect's للتنبؤ والتحسين هذا الأمر ممكنًا من خلال قاعدة بيانات نمذجة البيانات والتنبؤ بها. يعمل نظام Celect ، المدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي من معهد علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، على مساعدة تجار التجزئة مثل لاكي براند من خلال سحب البيانات من بيانات مبيعات علاقات العملاء وإدارة علاقات العملاء.

وقال جون أندروز ، الرئيس التنفيذي لشركة Celect: "إن Celect قادرة على التنبؤ بالطلب المستقبلي المحلي من خلال فهم خيار العميل والسياق بين المنتجات في مجموعة متنوعة ، وكيف يتأثر الطلب على المنتج بالتشكيلة الأكبر حوله". (صورة الائتمان: اختيار)



8 Zone24x7 أزيرو روبوت يأخذ التهم الجرد في المتاجر

تقوم المتاجر الكبرى باختبار روبوت يسمى Aziro من

Zone24x7. إنه يتميز بنظام استشعار مستقل يستخدم التعرف على تردد الراديو (RFID) لفحص مخزون الجرف. يقول Zone24x7 أن RFID يمكن أن يساعد في زيادة دقة حسابات المخزون وتحسين القدرة على تحديد موقع العناصر داخل المتجر. بالإضافة إلى صالة عرض المتجر ، سيتم استخدام روبوت Aziro في المستودعات ومراكز التوزيع.

يتميز Aziro robot بأجهزة استشعار ثلاثية الأبعاد و ممتص الصدمات و السونار بالإضافة إلى أدوات تحديد نطاق الليزر للمساعدة في التنقل حول متجر. كما هو الحال مع العديد من الأجهزة في هذه الأيام ، يمكن التحكم في روبوت Aziro عن بعد. يمكن للمرء القيام بذلك عن طريق استخدام نظام إدارة الأسطول المستند إلى مجموعة النظراء ، والذي يساعد المخازن في تنظيم مهام الصيانة.

يعمل روبوت Aziro على نظام التشغيل Robot المفتوح (ROS) ويغذي البيانات في نظام قاعدة بيانات MySQL المفتوح المصدر. كما أنه يوزع البيانات باستخدام Apache NiFi ويستخدم نظام التشغيل Ubuntu مفتوح المصدر. (صورة الائتمان: Zone24x7)