عاي ومستقبل العمل

سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير عميق على طريقة عمل الناس ، ومن المؤكد أنه سيؤثر أيضًا على توفر الوظائف وتوزيع الدخل. لكن عددًا من كبار الخبراء الاقتصاديين والخبراء الاقتصاديين الذين تحدثوا في مؤتمر حول الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل - قدمه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعلوم الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومبادرته بشأن الاقتصاد الرقمي - اقترحوا في وقت سابق من هذا الشهر أن التغييرات قد لا تكون بالسرعة أو غير العادية كما هو مقترح شعبيا ، وهو يختلف كثيرا عن الكثير مما أسمعه في المؤتمرات التكنولوجية التقليدية.

وقال رئيس معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رافائيل ريف ، الذي افتتح المؤتمر ، إنه بينما يتضح حدوث تغيير كبير ، فإن كيفية الاستجابة لهذا التغيير لا تزال غير واضحة لمعظم الناس. قال ريف إنه سمع من الرؤساء التنفيذيين الذين يستغنون عن مئات الأشخاص الذين أصبحت وظائفهم عفا عليها الزمن عن طريق الأتمتة ، الذين يصرون في الوقت نفسه على أن لديهم مئات الوظائف التي لا يمكنهم شغلها لأنهم لا يستطيعون العثور على الأشخاص المناسبين مع المهارات المناسبة. وقال ريف: "إذا أردنا التقدم التكنولوجي يفيد الجميع ، فيجب علينا إعادة اختراع مستقبل العمل بعناية.

ثورة منظمة العفو الدولية: لماذا الآن؟ ما الذي يعنيه وكيفية تحقيق الإمكانات

(جون ماركوف ، مركز الدراسات المتقدمة في العلوم السلوكية ؛ إريك برينجولفسون ، مبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بشأن الاقتصاد الرقمي ؛ كاي فو لي ، سينوفيشن فنتشرز ؛ جيمس مانيكا ، ماكينزي ؛ مونا فيرنون ، تومسون رويترز)

في حلقة نقاش حول سبب حدوث هذه التغييرات الآن وما الذي قد تعنيه التطلع إلى المستقبل ، تحدث إريك برينجولفسون ، مدير مبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حول الاقتصاد الرقمي ، عن "عصر الماكينة الثاني" الذي لا يمكننا من زيادة عضلاتنا فحسب ، بل أدمغتنا أيضًا ، وقال هذا هو علامة فارقة في تاريخ البشرية.

وأضاف برينجولفسون ، أن هذا التقدم قد صاحبته "الانفصال الكبير" ، والذي يشير إلى الشرط المتمثل في أنه على الرغم من أن إنتاجية العمل عند مستويات قياسية ، إلا أن متوسط ​​الدخل لم يرتفع منذ التسعينيات. وقال إن هذه ليست وظيفة تقنية ، ولكن كيف نستخدم التكنولوجيا.

ربما كان الرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Ventures ، كاي فو لي ، أحد المستثمرين الرئيسيين في منظمة العفو الدولية في الصين ، هو الأكثر تشاؤماً بشأن تدمير الوظائف. تحدث عن أربع موجات من التكنولوجيا ، والتي أدت إلى أربعة أنواع مختلفة من الشركات: بيانات الإنترنت و العملاقة الإنترنت مثل جوجل وفيسبوك. البيانات التجارية وأشياء مثل التعرف على الصور الطبية والكشف عن الاحتيال ؛ "العالم الحقيقي الرقمي" والأجهزة مثل Amazon Echo والكاميرات في مراكز التسوق والمطارات ؛ والأتمتة الكاملة ، والتي يعني الروبوتات والمركبات ذاتية الحكم.

قال لي إن الموجة الأولى لم يكن لها تأثير كبير على التوظيف ، لكنه قال إن الموجة الثانية والثالثة قد تحل محل الكثير من العمال ذوي الياقات البيضاء ، في حين أن الموجة الرابعة ستضرب إلى حد كبير العمال ذوي الياقات الزرقاء. وهكذا ، قال إنه يتوقع المزيد من الاضطراب للعمال ذوي الياقات البيضاء أولاً. على سبيل المثال ، استشهد بعدد من الشركات الصينية ، بما في ذلك برنامج التعرف على الوجه "Face ++" من Megvi ، والذي قال إنه قد يحل محل 911 إذا تم نشره على نطاق واسع ؛ Yibot ، chatbot الذي يمكن أن يحل محل عمال خدمة العملاء ؛ و Yongqianbao ، تطبيق تمويل قرض ذكي يمكن أن يحل محل موظفي القروض. ومع ذلك ، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي تقضي عمومًا على الوظائف دون استبدال ، لذلك يجب علينا التعامل مع فقدان الوظائف الناجم عن الذكاء الاصطناعي.

الحلول التي اقترحها كانت القضاء على الفقر. إعادة اختراع التعليم للتركيز على "الوظائف المستدامة" ، أي الوظائف الإبداعية والخدمات الاجتماعية التي لا يمكن استبدالها من قبل منظمة العفو الدولية ؛ خلق المزيد من الوظائف الاجتماعية والموجهة نحو الرعاية ؛ والتقاعد لدينا "أخلاقيات العمل في العصر الصناعي".

قال رئيس معهد ماكينزي العالمي جيمس مانيكا إن الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي يقدمان فوائد ضخمة لرجال الأعمال والاقتصاد والمجتمع ، لكنهم قالوا إن تأثيرهم على العمل أكثر غموضًا.

فيما يتعلق بالمعلومات الواردة من دراسة McKinsey الحديثة حول الأتمتة (التي غطتها هنا) ، أشار إلى أن 5 في المائة فقط من الوظائف تقترب من 100 في المائة قابلة للتشغيل الآلي بناءً على المهام التي تنطوي عليها ، ولكن 60 في المائة من المهن قابلة للتشغيل الآلي بنسبة 30 في المائة ، ومرة ​​أخرى بناءً على المهام المعنية. نتيجة لذلك ، ستكون هناك بعض الوظائف المفقودة ، ولكن الكثير من الوظائف ستشهد تغييراً كبيراً. وقال إن الأسئلة ، هل ستكون هناك وظائف كافية ، ومن هذه الوظائف ، كيف سيتغيرون؟

تحدثت طومسون رويترز مختبرات CTO منى فيرنون ، عن إعطاء "القوى العظمى" للمحامين والصحفيين ، من خلال بناء البرمجيات على رأس الرسوم البيانية المعرفة الضخمة. وقالت إن الذكاء الاصطناعى يغير "هيكل الشركة" من خلال تمكينه من الإجابة على الأسئلة التي لم يكن بالإمكان الإجابة عليها قبل عشر سنوات. لكنها لاحظت أن هناك قفزة كبيرة مطلوبة للانتقال من عروض فن "الذكاء المحتمل" إلى تطبيقات درجة الإنتاج.

وتساءل المشرف جون ماركوف ، وهو زميل في مركز الدراسات المتقدمة في العلوم السلوكية في جامعة ستانفورد المعروف أيضًا بسنوات عديدة من إعداد التقارير في صحيفة نيويورك تايمز ، عن السبب في أنه إذا كانت التكنولوجيا جيدة جدًا ، فلا يزال هناك الكثير من الوظائف الآن. قال Brynjolfsson أننا في الأربعين عامًا الماضية رأينا الكثير من الوظائف التي تم إنشاؤها ، ولكن ليس الوظائف الجيدة ، وأن متوسط ​​الدخل لم يرتفع ، لذلك "يجب ألا نكون راضين على الإطلاق". قال إنه لا يؤمن بالحتمية التكنولوجية ، ولكنه يعتقد أننا بحاجة إلى اتخاذ الخيارات السياسية الصحيحة في مجالات مثل التعليم وريادة الأعمال.

زيادة مقابل الأتمتة

(جون ماركوف ، ستانفورد ؛ ديميتريس باباجورجيو ، إرنست آند يونغ ؛ صوفي فانديبروك ، آي بي إم ريسيرش ؛ كريستين فان فليت ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ؛ جون فان رينن ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)

ركزت لجنة أخرى على ما إذا كانت منظمة العفو الدولية ستحل محل الوظائف أم ستزيدها. اعترف أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا جون فان رينن بأن الناس يخشون الأتمتة ، وأن هذا الخوف متجذر في التجربة الاقتصادية التي مروا بها خلال الثلاثين أو الأربعين سنة الماضية.

قال Van Reenen إن تاريخ الـ 200-300 سنة الماضية هو تاريخ إيجابي ، حيث تمكن الاقتصاد من إيجاد وظائف جديدة. لكنه قال "السؤال هو نوعية الوظائف وليس الكمية".

كان كبير مسؤولي العمليات بشركة IBM Research Sophie Vandebroek مؤمنًا كبيرًا بحجة التعزيز. تحدثت عن أنظمة مثل AI التي تساعد محترفي الأمن من خلال التحقق من قواعد البيانات ضد التهديدات المعروفة ؛ قال إن الذكاء الاصطناعى يساعد محترفي الخدمات المالية من خلال التحقق من اللوائح ؛ وتحدثت عن كيفية قيام Xerox (حيث اعتادت العمل) بتطوير نظام لاستخدام التعلم الآلي لأتمتة تسجيل الاختبارات. كل هذه الأشياء تساعد الناس على أداء أفضل في مكان العمل ، من وجهة نظرها.

وبالمثل ، قال أستاذ علوم وهندسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كريستين فان فليت ، إن التكنولوجيا التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالبحث عن الأورام لا تؤدي إلى عدد أقل من أخصائيي الأشعة ، بل تعطي الأطباء مزيدًا من الوقت للتشاور مع بعضهم البعض ومع المرضى. ومع ذلك ، قالت: "لا يحب الناس أن يقال لهم إنهم بحاجة إلى إعادة المهارات".

سأل ماركوف عما إذا كانت هذه الأنواع من التطورات ستؤدي إلى "إزالة مهارة" البشر ، وأشار شريك إرنست آند يونغ ديميتريس باباجورجيو إلى أن الطائرات لا تزال لديها طيارين حتى خلال معظم الرحلات الجوية يتم إجراؤها بواسطة الطيار الآلي. ولكن ، قال باباجورجيو ، إن منظمة العفو الدولية تعمل على تعميق الفجوة بين الموظفين الأقل مهارة والموظفين ذوي المهارات العالية ، وقالت إن إستونيا وكوستاريكا قد غيرتا المناهج الدراسية بناءً على المكان الذي يعتقدون أن الوظائف ستكون في المستقبل. لاحظ فان ريين أنه حتى الآن ، كانت التكنولوجيا منحازة لصالح العامل الماهر ، وهو ما ينعكس في العلاوة الضخمة التي توفرها الجامعة ، حتى مع زيادة عدد العاملين المتعلمين في الكلية. وقال إن الذكاء الاصطناعي مختلف ، لأنه سيؤثر أيضًا على الوظائف ذات المهارات العالية ، مثل الأشعة.

استراتيجيات للتنقل في المرحلة الأولى

قدم العديد من مقدمي العروض استراتيجيات لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل ، وكذلك الأفكار حول تثقيف العمال للعصر الجديد.

تحدث ألين بلو ، المؤسس المشارك ونائب رئيس إدارة المنتجات في LinkedIn ، عن بناء نظام سريع الاستجابة حتى يتمكن الناس من الوصول إلى التعلم مدى الحياة. وحذر من أن بعض الوظائف سريعة الزوال ، وقال إنه في الوقت الحالي ، فإن أكبر فرصة عمل هي للمبرمجين الطبيين ، لكن هذه وظيفة يُرجح أن يتم تشغيلها تلقائيًا في النهاية. تساءل بلو كيف سيكون للناس الوقت والمال للحصول على التعليم ، وقال أصحاب العمل والحكومة يجب أن تشارك أكثر.

وقال بلو إن هناك "حاجة لإعادة التفكير في التعليم وصولاً إلى مستوى رياض الأطفال" ، مع التركيز على مجالات مثل التعاون.

قال سام مادن ، أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL والمدير المشارك للكلية في SystemsThatLearn ، إنه قلق بشأن كيفية قضاء المراهقين وقتهم ، بما في ذلك الوقت الذي يقضونه في استخدام أجهزة الكمبيوتر والأجهزة بدلاً من التفاعل مع أقرانهم ، وقال إنه يعتقد ذلك قد يكون لها "تأثير غريب على المهارات الاجتماعية".

تحدثت جينيفر تشايس ، زميلة تقنية ومديرة في Microsoft Research New England ، عن كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين الرعاية الصحية ، وكمثال على ذلك ، أشارت إلى تطبيقات للأجهزة المحمولة التي تستخدم التعلم المعزز لتحفيز مرضى السكري على ممارسة المزيد. إنها قلقة بشأن العدالة في الذكاء الاصطناعى ، وقالت إن معظم الأنظمة ، بدلاً من التحسين للنزاهة ، تأخذ بدلاً من ذلك التحيزات في البيانات المتعلقة بالإنسان وتضخيمها. وقالت "نريد أن نتأكد من أن الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر ، وليس أسوأ منه".

قال أليكس "ساندي" بينتلاند ، المدير المؤسس لمبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لعلوم الاتصال ، إنه لا يشعر بالقلق بشأن الوظائف ، بل حول أساليب إنتاج القيمة. وقال إننا ننتقل من القيام بمهام روتينية إلى التركيز بدلاً من ذلك على المهام التي تتطلب مهارات اجتماعية ومهام تحليلية غير روتينية ، وتحدثنا عن "الإستراتيجية البشرية" ، أو فكرة أن الشبكات في شركة أو في المجتمع هي مثل الاتصالات في العمق تعلم. وقال إنه سيكون من المثير للاهتمام تقديم التعلم المعزز إلى المجال الاجتماعي وكذلك شبكات الإنتاج ، وخلق "كايزن على طول الطريق" في مستويات الإدارة ، وكذلك على أرضية المحل.

في مناقشة ، قال بينتلاند إنه يجب أن يكون هناك الكثير من تبادل البيانات وشفافية البيانات. حاليًا ، قال إنه يوجد تركيز لا يصدق للبيانات في عدد قليل من الأيدي ، ويأمل أن يرى طريقة ما لفتح الوصول مع احترام قوانين الخصوصية في الوقت نفسه. أضاف بنتلاند: "الذكاء الاصطناعى هو فقط جيد مثل البيانات المستخدمة لتدريبه ، وقال إنه إذا كنت مهتمًا بالعدالة ، فعليك أن تفهم البيانات التي دخلت النظام.

هل هي حقًا منظمة العفو الدولية ، أم مجرد إحصاءات حسابية؟

من المقرر أن تناقش لجنة أخرى "الفرص والتحديات" ، ولكن انتهى الأمر بالفعل إلى الحديث أكثر عن القيود المفروضة على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.

قال جوش تينينباوم ، أستاذ ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL ، إنه بينما لدينا تقنيات الذكاء الاصطناعي ، ليس لدينا الذكاء الاصطناعي الحقيقي. بدلاً من ذلك ، لدينا أنظمة تفعل شيئًا واحدًا ، استنادًا إلى التعرف على الأنماط. وقال إن الذكاء الحقيقي سوف يصمم العالم بدلاً من ذلك ويشرح ويفهم ما يراه ويخيله ويتعلمه ويبني نماذج جديدة من العالم. قال إننا بعيدون عن عقود من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحقق هذا ، وأشار إلى أنه حتى الأطفال في عمر 3 أشهر لديهم فهم أكثر منطقية للأشياء في العالم مقارنةً بمنظمة العفو الدولية.

قال باتريك وينستون ، أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، CSAIL ، إن "أستاذ الذكاء الاصطناعى" سيكون آخر وظيفة دائمة "، لكن عمومًا كان أكثر تفاؤلاً حول مستقبل قوة العمل. وقال إن الأمور لم تتغير كثيراً منذ عام 1985 ، عندما تحولت ثورة الذكاء الاصطناعى الأخيرة إلى أنها لا تحل محل الناس. وقال إن التعلم الآلي ليس سوى كلمة أخرى لـ "الإحصائيات الحسابية" ، لذلك عندما يقول الناس إن من يملك الذكاء الاصطناعى سيملك العالم ، إذا استبدلت "الذكاء الاصطناعي" بكلمة "إحصائيات حسابية" ، فإنها تبدو أقل تصديقًا.

في محادثة تلت ذلك ، أشار ماركوف إلى مشروع جون مكارثي لبناء آلة تفكير ، وكان وينستون متشككًا للغاية. وقال: "لقد قلنا دائمًا أن التكنولوجيا على مستوى الإنسان قد توقفت عن العمل لمدة 20 عامًا… وفي النهاية سنكون على صواب" ، لكن ربما لن يكون الأمر هذه المرة. وأكد أن ما لدينا اليوم مفيد للغاية ، لكنه لا يمثل سوى جزء صغير من الذكاء البشري.

الرؤية: الصناعة 2020-2050

(جون ماركوف ، ستانفورد ، أندرو مكافي ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا IDE ، توم كوشان ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، رود بروكس ، ريثينك روبوتيكس)

ورددت وجهات نظر مماثلة في مناقشة لما توقعه أعضاء الفريق في الفترة 2020-2050.

أشار رود بروكس ، مؤسس CTO في Rethink Robotics ، إلى أن التعلم ليس عامًا ، وقال إن تعلم كيفية التنقل ليس هو نفسه تعلم كيفية استخدام عيدان تناول الطعام ، وهذا بدوره لا يتطابق مع تعلم اللغات. وأشار إلى أن أجهزة الكمبيوتر اليوم يمكن أن تحدد صور الأشخاص الذين يحملون مظلات في المطر ، ولكن لا يمكن الإجابة على الأسئلة الأساسية مثل "هل يمكن أن يحمل الراكون المظلات؟"

وقال توم كوشان ، المدير المشارك وأستاذ أبحاث العمل والتوظيف في كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، إن هناك أربعة عناصر رئيسية في "استراتيجية التكنولوجيا والعمل المتكاملة" لضمان عمل التكنولوجيا للمجتمع بشكل عام.

وقال كوتشان إن العنصر الأول هو تحديد التحدي وتحديد المشكلة (أو المشكلات) التي نحاول حلها. ثانياً ، يعتقد أنه بدلاً من التفكير في التكنولوجيا أولاً ، ومن ثم القوى العاملة ، يجب أن ندمج التكنولوجيا وتصميم عملية العمل. على سبيل المثال ، تحدث عن كيفية إنفاق جنرال موتورز 50 مليار دولار على الأتمتة ، لكنه لم يستمع إلى قوتها العاملة ، وبالتالي لم تحصل على النتائج التي كانت تأمل فيها.

وقال كوتشان إن العنصر الثالث هو التدريب ، وعلينا أن نتدرب قبل نشر التكنولوجيا ، وكذلك "جعل التعلم مدى الحياة حقيقة واقعة للجميع". في حالة جنرال موتورز ، احتاج عمال التشغيل الآلي لفهم التكنولوجيا من أجل نشرها بشكل صحيح ، وبدلاً من ذلك واجهوا ضغوطًا من تعلم كيفية استخدام التكنولوجيا عند تثبيتها. أخيرًا ، قال كوشان إننا بحاجة إلى تعويض الأشخاص الأكثر تضررًا. وقال إنه على الرغم من أنه سيتم إنشاء وظائف جديدة ، إلا أن هذا لا يهم الأفراد الذين يفقدون وظائفهم ، وعلينا أن نتعامل بنزاهة مع من يتأثرون سلبًا.

وقال كوتشان إذا كنا على دراية بهذه العناصر ، فإننا سنخلق رخاء أكثر مشاركة ، لكن "إذا تركناها للتكنولوجيين وحدهم ، فسنكرر الفائزين والخاسرين".

حاول أندرو مكافي ، المدير المشارك لمبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بشأن الاقتصاد الرقمي ، وعالم الأبحاث الرئيسي في كلية سلون للإدارة بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، تقديم إجابات على ما يراه الأسئلة الثلاثة الأكثر شيوعًا حول الاقتصاد.

أولاً ، هل كان السؤال "هل تم اختطاف اقتصادنا؟" وأشار مكافي إلى أن الفجوة المتنامية بين الأغنياء والفقراء ، وكذلك صعود الشركات الكبيرة والقوية والممولين. لكنه قال إن ما يحدث هو في الغالب تغيير هيكلي ، تم إحداثه نتيجة للتكنولوجيا والعولمة ، بدلاً من الشركات التي تلعب بشكل غير عادل.

ثانياً ، يسمع McAfee الكثير من القلق بشأن "الاحتكارات التقنية الدائمة" ، وعلى الرغم من أنه من المستحيل تهدئة هذا القلق بأي قدر من اليقين ، فإن مثل هذه الاحتكارات الدائمة "بالتأكيد ليست" أمرًا يدعو للقلق. لقد استذكر المخاوف قبل 20 عامًا من أن IBM و Microsoft و AOL فيما بعد يمكن أن تصبح مثل هذه الاحتكارات الدائمة في مجال التكنولوجيا وتعليقات مشابهة منذ 10 سنوات حول Nokia و RIM. بشكل عام ، قال: "هناك شيء ينزعهم."

أخيرًا ، سأل McAfee ، "هل ستكون هناك وظائف؟" أجاب أنه بالإيجاب ، لكنه قال إنه لا يوجد ضمان بأنه سيكون هناك عدد الوظائف في المستقبل كما هو الحال اليوم. على الرغم من أن العديد من الناس يقولون أننا نستفيد دائمًا من مجموعة من الأشخاص والآلات ، إلا أنها ليست قاعدة. على سبيل المثال ، لدينا أقل بكثير من وقتنا الحالي ، وقد بلغت ذروة التوظيف في عام 1979 ، لذلك نحن لا نعرف حقًا ما سيحدث خلال العقود الثلاثة القادمة.

في حلقة نقاش تلت ذلك ، سأل ماركوف عن تأثير هوليوود ، وتصوير الذكاء الاصطناعي في السينما. أشار بروكس إلى أنه عندما كان يبلغ من العمر 13 عامًا ، شاهد عام 2001 و "وقع في حب هال". لكنه قال إن هوليوود تميل إلى تصوير العالم كما هو ، ثم تضيف التكنولوجيا ، بينما في العالم الواقعي ، يتكيف المجتمع مع التكنولوجيا.

وقال مكافي إنه أكثر قلقًا بشأن الترويج للخوف بشأن الذكاء الاصطناعي ، نقلاً عن أندرو نغ الذي قال إن "القلق بشأن الروبوتات القاتلة يشبه القلق بشأن الاكتظاظ السكاني على المريخ". قال إننا "ننفق الكثير من الوقت على موضوع غرفة نوم سكن الطلاب في السنة الثانية."

وقال كوشان إنه مهتم أكثر بمعرفة كيف نجلب المزيد من الأشخاص إلى المحادثة حول التكنولوجيا ، حيث إن العديد من التقنيات تستغرق وقتًا طويلاً للغاية حتى لا يتم نشرها. بدلاً من ذلك ، قال ، يجب أن نجلب المستخدمين في وقت مبكر. لكن بروكس رد قائلاً: "كم من الناس يجب أن يأخذوا دورة حول كيفية استخدام الهاتف الذكي؟"

سأل ماركوف عن دور التكنولوجيا في النقاش حول الوظيفة ، وكذلك عدم المساواة. وقال مكافي إن القيمة الصافية لمارك زوكربيرج هي "الشيء الخطأ الذي يجب التركيز عليه". بدلاً من ذلك ، قال ، يجب أن نشعر بالقلق إزاء ركود الطبقة الوسطى. وافق كوشان على أن الركود يمثل مشكلة ، وجادل بأن الشيء الكبير الذي يدفع عدم المساواة والركود هو "تراجع المؤسسات" مثل النقابات والحد الأدنى للأجور.

في حديث منفصل ، قالت مديرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL ، دانييلا روس ، إنه يتعين علينا التفكير في الآلات كأدوات ، وقالت إنها تعتقد أن Robots و AI يمكنهما توفير المزيد من الوظائف وفرص عمل أفضل. لكنها أوضحت أن ضرب مجموعات البيانات الكبيرة لا يترجم إلى المعرفة ، وأن إجراء حسابات معقدة لا ينتج استقلال ذاتي. أشار روس أيضًا إلى أن الإجراء أصعب من التصور ، وأن هذا التصور أصعب من تحطيم البيانات ، وأن الحصول على نسبة 99.99٪ بشكل صحيح هو أمر أصعب من الوصول إلى 90٪.

ومع ذلك ، كان روس متفائلًا في معظمه ، وتحدث عن كيف يمكن للتكنولوجيا منح عمال المصانع مزيدًا من التحكم في ما ينتجونه ، وكيف ستساعد أشياء مثل الأجهزة القابلة للارتداء المكفوفين على التنقل بشكل أفضل في العالم. لقد أغلقت حديثها من خلال اقتباس جون ف. كينيدي ، الذي قال في عام 1962 "نعتقد أنه إذا كان لدى الرجال الموهبة لاختراع آلات جديدة تعطل الرجال ، فإن لديهم الموهبة لإعادة هؤلاء الرجال إلى العمل.

كان هناك الكثير على اقتصاديات الذكاء الاصطناعي والوظائف في اليوم الثاني (والتي سأغطيها في وظيفة أخرى.)

هل لديك فضول بشأن سرعة الإنترنت عريض النطاق؟ اختبرها الآن!