Ai: انفجار بطيء الحركة

وقال نائب رئيس مجموعة IDC ، دان فيست ، خلال مؤتمر شركة الأبحاث في بوسطن الأسبوع الماضي ، إن الذكاء الاصطناعي هو "انفجار بطيء". وقال إن سوق مكونات وحلول الذكاء الاصطناعي ستنمو من 40.1 مليار دولار في عام 2019 إلى 95.5 مليار دولار في عام 2022.

أشار Vesset إلى أننا جميعًا نستخدم الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية ، سواء باستخدام GPS أو خدمات إعادة النقل أو المساعدين الأذكياء مثل Siri أو Alexa أو فقط برامج البريد الإلكتروني الشائعة اليوم.

بالنسبة للمنظمات التي تحاول نشر الذكاء الاصطناعى ، هناك عدد من العقبات. وقال إن هناك المئات من خوارزميات الذكاء الاصطناعى. في استطلاع أجرته مؤسسة IDC الشهر الماضي ، قال 50 بالمائة من علماء الذكاء الاصطناعي أنهم يستخدمون ثلاثة أو أكثر من أطر عمل الذكاء الاصطناعي. ولكن الحصول على عمل الذكاء الاصطناعى هو أكثر من مجرد الخوارزمية والنموذج - فهو يتضمن سير عمل كامل يتضمن دورًا لعمليات تكنولوجيا المعلومات في كل من التدريب والاستدلال ؛ وركزت مجموعات جديدة من الأشخاص أيضًا على ما أسماه "AI Ops" للحفاظ على عمل البيانات والنماذج.

وقال فيست إن أهم شيء يجب اكتشافه هو العلاقة بين الإنسان والآلة. عندما يحدث هذا ، فإنك تواجه مشكلات مثل برنامج التشغيل الذي يتبع اتجاهات نظام تحديد المواقع بشكل أعمى حتى عندما يكون خطأ أو غير حساس. تقسم IDC الأتمتة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى خمس فئات أساسية:

• الإنسان ، حيث تكنولوجيا المعلومات محدودة للغاية
• يدعمه الإنسان ويدعمه الآلة ، والذي يتضمن ما تفعله معظم منظمات منظمة العفو الدولية اليوم
• بقيادة الإنسان ، بدعم من الإنسان ، مثل الخوارزميات لتحديد من الذي يقرض المال ل
• بقيادة الآلة ، يحكمها الإنسان ، مثل القيادة الذاتية ، و
• يتم التحكم فيه بواسطة الماكينة ، مثل R2-D2 أو HAL ، والتي لم نرها بعد.

وأشار إلى أن الطريقة التي تنظر إليها في كثير من الأحيان هو الفرق بين الفشل أو النجاح. على سبيل المثال ، قال إن أمازون لديها أداة تجنيد منظمة العفو الدولية التي تبين أن لديها تحيز ضد المرأة. لأن الناس اشتعلت ، لم يتم وضعه في الإنتاج.

وأشار إلى أنه غالبًا ما يكون هناك "عدم توافق بين التوقعات والقدرات" ، مشيرًا إلى أن الوصول إلى مستويات أعلى من التشغيل الآلي في العمليات الكاملة يستغرق وقتًا. على سبيل المثال ، قال إن هناك الكثير من الرغبة في الحصول على الذكاء الاصطناعى في المبيعات والتسويق من أعلى إلى أسفل ، ولكن واقع ما هو ممكن اليوم هو التشغيل الآلي "القاع" لبعض المهام والأنشطة المحددة.

وقال إنه عمومًا ، كلما اتسع نطاق الأتمتة ، زادت الحاجة إلى تدخل بشري. على سبيل المثال ، في مجال الرعاية الصحية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تفسير الصورة ، والتي وصفها بمهمة يحكمها الإنسان ويديرها الإنسان. يتم تذكير النشاط بشكل أكبر من خلال الآلة ، ويدعمه الإنسان ، لأن البشر بحاجة إلى مزيد من المشاركة لفهم أشياء مثل التفضيلات الشخصية. في هذه الحالة ، يكون الوصول إلى المقياس أصعب ، لأن البيانات غنية جدًا. شيء من هذا القبيل التشخيص والتوصية العلاج سيكون بقيادة الإنسان ، ويدعم الجهاز ، ونادرة للغاية اليوم.

من بين 702 حالة من حالات استخدام التحويل الرقمي لـ IDC ، قال Vesset أن حوالي 100 حالة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، ويمكن تقسيم كل منها إلى مهام وأنشطة وعمليات وعمليات والنظام العام.

تقول IDC إن سوق مكونات وحلول الذكاء الاصطناعي في عام 2019 سيصل إلى 40.1 مليار دولار ، بما في ذلك 4.3 مليار دولار لأشباه الموصلات (الرقائق) ، و 12.7 مليار دولار للبنية التحتية ، و 3.3 مليار دولار لمنصات برمجيات الذكاء الاصطناعي ، و 10.2 مليار دولار لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، و 9.6 مليار دولار لخدمات الذكاء الاصطناعي على رأس تلك التطبيقات. أن إجمالي السوق سينمو إلى 95.5 مليار دولار في عام 2022 ، لكن IDC أشار إلى أن النمو الحقيقي سيأتي لاحقًا.

وقال Vesset إن إحدى المشكلات هي أنه لا يوجد حاليًا بيانات كافية تتحول إلى الذكاء الاصطناعي. يتزايد حجم البيانات في العالم ، من 33 zettabytes إلى 103 zettabytes ، لكن حوالي 27 بالمائة فقط من هذه البيانات ستكون مفيدة في حالة وضع علامات ، ومن بينها أقل من نصفها ، ويتم تحليل نسبة مئوية أصغر من ذلك ، و يتم تغذية نسبة أصغر في أنظمة الذكاء الاصطناعي - أقل من 1 في المئة من جميع البيانات.

تشمل فوائد منصات الذكاء الاصطناعي زيادة إنتاجية الموظفين ، وزيادة أتمتة العمليات ، وتحسين الاتساق في اتخاذ القرارات ، وكشف رؤى جديدة ، وتحسين الاتساق في التفاعلات. كل هذه الأشياء تستغرق بعض الوقت.

قال Vesset أنه لا توجد طريقة واضحة لمعرفة متى سيحدث هذا "الانفجار". بناءً على قانون مور ، كان يتوقع وجود جهاز كمبيوتر بقيمة 1000 دولار مع قدرة معالجة عقل بشري ، ولكن هناك معجل ومثبطات لذلك ، بما في ذلك عدم فهم حقيقة كيف يعمل الدماغ. وقال إن القضايا الأخرى ، بما في ذلك العمليات التجارية واللوائح والقواعد المجتمعية ، مشيرا إلى أن ما يمكنك القيام به في الولايات المتحدة ليس ما يمكنك القيام به في الصين ، والعكس بالعكس. إنه يتوقع أن الطريق إلى مزيد من الذكاء الاصطناعي لن يكون خطيًا ، وبدلاً من ذلك سنرى منظمات "منعرج" نحو هذا التطور.

• هل الذكاء الاصطناعي جيد أم شر أم كلاهما؟ هل الذكاء الاصطناعي جيد أم شر أم كلاهما؟
• تتوقع منظمة العفو الدولية هذا التصيد عبر الإنترنت قبل حدوثه
• Nvidia's Jetson Nano عبارة عن كمبيوتر AI للجماهير Nvidia's Jetson Nano هو كمبيوتر AI للجماهير

لا تعتقد Vesset أننا نتجه إلى "فصل الشتاء لمنظمة العفو الدولية" آخر ، لأننا نرى فوائد حقيقية من أنظمة الذكاء الاصطناعي. إنه يتوقع أنه في النهاية سوف نصل إلى نقطة نمتلك فيها آلة لديها ذكاء إنسان ، وربما تلك التي لديها ذكاء جميع البشر. لن يحدث هذا قريبًا ، لكن يجب أن نبدأ في التفكير في المسائل القانونية والأخلاقية.

وقال إن موضوع الذكاء الاصطناعى مهم للغاية بحيث لا يمكن تركه للمطورين أو المبرمجين ، قائلاً "نحن جميعًا بحاجة إلى الانخراط بطريقة ما."