من المزارع إلى الحمض النووي ، تحول البيانات الزراعة والطب الدقيق

ليس سراً أن البيانات والتحليلات تتحول فقط في كل صناعة ، لذلك لم أتفاجأ برؤية عدد من الجلسات في Fortune Brainstorm Tech تركز على الموضوع. لكنني وجدت أن مناقشة الاستخدامات الجديدة للبيانات الزراعية والجينية مثيرة للغاية ، وكذلك الحديث عن "التحكم في الذكاء الاصطناعي" الذي جاء بالفعل إلى البيانات أيضًا.

الجينوم المعلومات في النسب واللون

ناقش الرئيس التنفيذي لشركة Ancestry Margo Georgiadis ، والمؤسس المشارك لكولور والمدير التنفيذي عثمان لاراكي ، كيف يمكن أن تؤثر البيانات الجينومية على سوق الرعاية الصحية.

وأشار جورجيادس إلى أن الأجداد ، التي لديها حاليًا معلومات حول 100 مليون تاريخ عائلي وأكبر مستودع للحمض النووي للمستهلك ، موجودة منذ 30 عامًا وتركز على تفاعلات المستهلك. لكنها تحدثت أيضًا عن الشراكة مع الشركات الأخرى للوصول إلى نتائج صحية أفضل من خلال الجينوميات

وذكّرت الحاضرين بأن "جيناتك ليست مصيرك" ، قائلة إنها كانت مجرد إشارة واحدة ، وأنه من المهم النظر إلى تاريخ العائلة أيضًا.

ناقش لاراكي ، الذي تركز شركته على الطب الدقيق ، استخدام المعلومات الجينية "لبناء بنية تحتية للرعاية الصحية يمكن أن تشهد مزيدًا من التقدم على الطريق". في المستقبل ، "لن نفكر في الأمر على أنه جينوم ، سوف نفكر فيه على أنه رعاية صحية". وأشار إلى الفصل الهائل بين ما ننفقه على الرعاية الصحية والقيمة التي نحصل عليها. وقال إن هذه هي "أكبر فرصة بشرية وريادية لجيلنا" ، مشيرًا إلى أن النظام الصحي بدأ للتو في استخدام الجينوميات في الرعاية الأولية.

تحدث عن كيفية وجود كل من تطبيقات المستهلك والآثار المترتبة على الرعاية الصحية على مستوى السكان وتحدث عن علاقة الشركة مع معهد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا واسع النطاق.

ومع ذلك ، قال جورجيادس إن الخصوصية هي أصل علاقة الشركة مع عملائها ، وقال إن الأفراد يستخدمون البيانات الخاصة بهم ويتحكمون فيها. وقالت إن الشركة لا تقدم أبدًا معلومات لإنفاذ القانون إلا إذا كانت مضطرة للقيام بذلك ، وقد حدث العام الماضي 10 مرات فقط. كانت جميع الطلبات متعلقة بتزوير بطاقات الائتمان ، وليس المعلومات الوراثية.

وقالت إن الأفكار الجماعية التي يمكن جمعها بين السجلات مهمة. وقالت: "إن عملائنا ليسوا المنتج أبدًا ، وهذا التوافق مهم للغاية".

وقال جورجيادس إن الشركات التي تجمع المعلومات الجينية يجب أن تكون واضحة بشأن ما تمثله ، وفي التأكد من أن العملاء يفهمون كيف ستستخدم المنظمات البيانات وتتشاركها. قالت إن Ancestry و 23andMe و Helix قد وضعوا مجموعة من معايير الخصوصية الوراثية وشجعوا اللاعبين الآخرين على التسجيل. ويشمل ذلك استخدام البيانات على مستوى السكان للأبحاث الطبية والصحية.

وقال جورجيادس إن كل تقنية تخلق مجموعة جديدة من القضايا. "كقادة ، نحتاج إلى تحمل مسؤولية التفكير وتوقع تلك القضايا ووضع معايير عالية للطريقة التي نمارس بها أعمالنا."

البيانات الزراعية

في جلسة أخرى ، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة Land O'Lakes Beth Ford و Gro Intelligence المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Sara Menker كيف تغير البيانات الزراعة والشركات المحيطة بها.

تحدث فورد عن بحث Land O'Lakes في النماذج التنبؤية التي تلتقط بيانات المزارعين حول ما يتم زراعته في أنواع التربة المختلفة والممارسات التي يقومون بها ، لمساعدة المزارعين على معرفة التغييرات التي يمكنهم إجراؤها خلال موسم النمو. وقالت إن شركة Truterra Insights Engine التابعة للشركة تحتوي على تريليون نقطة بيانات. الهدف هو زيادة المرونة ولكن في نفس الوقت تحسين الإنتاجية.

وأشار فورد إلى أن Land O'Lakes هي جمعية تعاونية مملوكة للمزارعين ، وبالتالي فهي تركز على المساعدة في تحسين إنتاجية المزرعة وكذلك الاستدامة. وكان الهدف هو تحسين هيكل الحوافز للمزارعين ، قائلًا إن 96 في المائة من المزارع لا تزال مملوكة للعائلة. ناقشت "القدر المشترك" الذي نشاركه جميعًا ، مضيفة أن التكنولوجيا ضرورية أو أن الأمن الغذائي سيكون في خطر.

وقالت إن بيانات المزارع الفردية يتم إسكاتها ، ولكن يتم دمجها مع النماذج التنبؤية بما في ذلك البيانات التي يتم جمعها من الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار. وقال فورد "سنلتقط بياناتهم ، لكنهم يمتلكونها".

وقال فورد إن النماذج التنبؤية وإجراء تغييرات "في الموسم" لم تكن أبدا أكثر أهمية مما هي عليه هذا العام ، مشيرا إلى القضايا المثيرة المتعلقة بالطقس التي يواجهها المزارعون. وقالت إن المزارع المتوسط ​​فقد المال في العام الماضي ، وأن انخفاض أسعار السلع الأساسية كان يمثل مشكلة لكثير من المزارعين لسنوات.

وقال منكر إن Gro Intelligence تعمل على بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بالعرض والطلب والسعر لأي منتج زراعي في أي مكان في العالم. وقالت إن شركات الأغذية والمشروبات والبنوك وتجار السلع في حاجة إلى هذه المعلومات ، وخاصة بسبب التغيرات التي تطرأ على الأحداث المناخية القاسية. وأشارت إلى أنه تم التخلي عن 10 ملايين فدان من الأراضي الزراعية بسبب الفيضانات هذا العام ، وهو ما يمثل 6.5 مليار دولار في الإيرادات المفقودة.

تحدث مينكر حول كيفية تصميم النظام لاستيعاب مجموعات البيانات والرد على أحداث السوق ، وكيف سيسمح ذلك للشركات بهيكلة الأدوات المالية لإدارة المخاطر بشكل أفضل. وقالت إن هذا سيخفض في نهاية المطاف تكلفة رأس المال للمزارعين. لقد اعتادت على تجارة النفط والغاز ، وكان الحصول على رأس المال لتطوير الطاقة أسهل من الزراعة.

آي بي إم و Salesforce على أخلاقيات البيانات والعدالة ومنظمة العفو الدولية

تحدث مدير العمليات في IBM Research Dario Gil ورئيس فريق Salesforce Richard Socher عن الذكاء الاصطناعي وأهمية استخدامه بطرق أخلاقية وعادلة.

وقال سوتشر: "سوف تتأثر كل صناعة بمفردها من خلال الذكاء الاصطناعي" ، لكن في النهاية ، يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي بنفس جودة البيانات التي نستخدمها لتدريبها. وقال إنه نتيجة لذلك ، يحتاج الحقل إلى التركيز أكثر على الأخلاقيات. وأشار إلى أنه مثل أي أداة - أجهزة الكمبيوتر والإنترنت أو حتى المطرقة - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد أو سيء.

وصف جيل منظمة العفو الدولية بأنها "مصطلح مؤسف" ، لأن الناس يسمعون المصطلح ويعتقدون أنه يتصرف من تلقاء نفسه. وقال إنه يجب علينا استبدال كلمة "برنامج" بكلمة "AI". وهذا يجعل الأمر أكثر وضوحًا أين تقع المسؤولية. وقال "يجب أن تقع المساءلة على عاتق الأفراد والمؤسسات التي تنشئ البرنامج".

وردا على سؤال حول "المصادمات العميقة" ، قال سوشير إن الناس صوروا صوراً مزيفة لفترة طويلة ، وفي الوقت نفسه ، أصبح الناس أفضل في التعرف على الصور المزيفة. قال ، سيتعين علينا أن نتوصل إلى نفس الفهم مع الفيديو ، ولكن كان من الصعب حاليًا إنشاء مقاطع فيديو مقنعة. في الوقت الحالي ، قال سوتشر ، إنه كان أكثر قلقًا بشأن قيام الناس بإنشاء أخبار مزيفة ، ومشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي ، والتوصية بمنظمة العفو الدولية.

تحدث جيل عن مسألة التحيز ، مشيرًا إلى طبقات متعددة من المشكلة. في الطبقة الأولى هي خوارزمية AI الأساسية. أبعد من ذلك ، هناك مسألة البيانات. على سبيل المثال ، أشار إلى وجود لوائح وجانب من جوانب المساءلة في تقييم الائتمان في البنوك. ولكن إذا كنت تستخدم الموافقات على مدى العشرين أو الثلاثين عامًا الماضية ، فإن هذا النموذج يمنح الرجال المزيد من القروض أكثر من النساء. وقال إن الشبكة العصبية ليست منحازة ، ولكن مجموعة البيانات هي. على مستوى آخر ، تحدث عن تحيز أعلى مستوى ، حيث أن معظم الأشخاص الذين يعملون في منظمة العفو الدولية هم من الرجال البيض ، وهو موقف قال إن الصناعة "تحاول تحسينه".

وقال جيل إن إحدى البطانات الفضية هي أنه إذا تم رفض اعتماد شخص ما واتخذ شخص ما القرار ، فمن السهل على شخص واحد أن يعذر. ولكن إذا نظرت إلى قرارات من خوارزمية على مدار فترة من الزمن ، فمن الأسهل بكثير رؤية ما يحدث بالفعل. وقال "إن منظمة العفو الدولية تضع مرآة أمام وجوهنا" ، مشيرًا إلى أن تغيير الخوارزمية أسهل من تغيير 1000 شخص.

• Fortune Brainstorm Tech: النماذج المتغيرة للتجارة الإلكترونية Fortune Brainstorm Tech: النماذج المتغيرة للتجارة الإلكترونية
• Fortune Brainstorm Tech: بناء "كمبيوتر الإنترنت" Fortune Brainstorm Tech: بناء "كمبيوتر الإنترنت"
• Ice Lake Gets Real من Intel: الوجبات السريعة ذات الخمسة مفاتيح Intel® Ice Lake Gets Real: 5 الوجبات السريعة الأساسية من Intel

كجزء من ذلك ، وصف العمل الذي تقوم به شركة IBM للبحث عن التحيز في البيانات ، واتخاذ قرارات أكثر إنصافًا. وأشار إلى أن الإنصاف ينطوي على العديد من المقاييس المختلفة ، وأن المتغيرات مرتبطة ببعضها البعض بطرق خفية ، وهذا يجعلها صعبة.

وأشار سوتشر إلى أن التحيز "ليس من السهل إزالته كما يبدو". وأشار إلى أنه يمكنك إزالة العرق أو الجنس من خوارزمية ولكن الحصول على الكثير من نفس النتيجة من خلال النظر في الرمز البريدي والدخل. وأشار إلى أن الأمر صعب لأن Salesforce لا يبني تطبيقًا واحدًا - بدلاً من ذلك ، ينشئ تطبيقات أصغر لـ 150،000 org ، كل منها يستخدم بياناته الخاصة. وأشار إلى أن بعض أشكال التحيز قد يكون مقبولاً ، مثل عدم تسويق مضخات الثدي للرجال. ولكن في حالات أخرى ، قد يكون غير قانوني أو خطأ. قال سوتشر: "لا توجد رصاصة فضية ، يجب أن تكون عقلية".