تتحدث Ibm vp عن مكافحة السرطان وتذاكر وقوف السيارات مع واتسون

بالنسبة إلى إصدار هذا الأسبوع من Fast Forward ، فأنا أتحدث مع مارك سيمبسون ، نائب رئيس قسم إدارة العروض والاستراتيجية لشركة IBM Watson Marketing.

سنناقش Watson ، بالطبع ، ولكن أيضًا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، والأهم من ذلك - كيفية استخدام الشركات لهذه الأدوات لفهم عملائها وشركائها وكيفية إدارة أعمالهم بشكل أفضل. قراءة أو مشاهدة مناقشة كاملة لدينا أدناه.

دان كوستا: شاهد الكثير من الناس إعلانات IBM Watson التجارية على التلفزيون ، وهم يعلمون أن Bob Dylan له علاقة بهذا بطريقة غامضة ، ولكن كيف يمكنك تعريف Watson كمنتج؟

مارك سيمبسون: واتسون منتج حوسبة إدراكي ، يمكنه أن يتعلم مثل البشر. إنها تتعلم ، إنها تتفهم ، إنها تتسبب بنفس الطريقة التي يعمل بها الإنسان ويمكن تدريسها بمرور الوقت. بحيث يمكن تطبيق الحوسبة في العديد من المجالات المختلفة… إنه في الأساس مستشار موثوق يمكننا أن نقدمه للبشر الذين يمكنهم أخذ كتل البيانات ومساعدتهم في القرارات التي يتخذونها ، مما يزيد من ذكائهم.

أعتقد أن هذه هي العبارة التي تعثرت مع مجموعة متنوعة من الناس. إنها ليست بالضرورة ذكاءً مصطنعًا ، إنها ذكاء مُضاف. إنه يعمل مع البشر لمساعدتهم حقًا على فعل أشياء لن يكونوا قادرين على فعلها مع العقول التي وهبناها الله.

نعم ، هذا هو الفارق الرئيسي الذي نستخدمه داخل IBM. لدى الكثير من الشركات ذكاء اصطناعي وما لا نحاول فعله بالذكاء المعزز هو… مجرد تكرار الذكاء البشري أو استبدال الذكاء البشري. نحن نحاول حقًا إعطاء ذلك الإنسان طريقة لاتخاذ قرارات أفضل من خلال الحصول على مزيد من المعلومات. لذلك يجب أن يكون هناك مستشار يجلس إلى جانبهم مما يساعدهم في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً أو قرارات أسرع بناءً على موقفهم.

لذا ، فإن Watson نفسها ، كما ذكرت ، لا بد من تدريسها لأداء مجموعة متنوعة من هذه البيئات المختلفة. كيف تعمل هذه العملية؟

نعم ، كما تعلم الإنسان ، حقا. إنك توجه واتسون في الاتجاه الصحيح وتزودها بالبيانات والمعلومات التي تحتاج إلى استيعابها لتتمكن من صنعها ، لتتمكن من التعلم والفهم والعقل بالطرق التي تحتاجها. إنها تتعلم باستمرار ، لذلك ستتخذ Watson في البداية بعض القرارات الخاطئة أيضًا وتحتاج إلى التوجيه في المناطق المناسبة ، لكن هذا كله جزء من عملية التعلم. هكذا حقا ، كما يتعلم الإنسان ، تفكر في الأمر بنفس الطريقة بالنسبة إلى Watson.

أنت متخصص في مجال التسويق. كيف يتم تطبيق واتسون في مجال التسويق؟

يمكن تطبيق Watson أو أرى تطبيق Watson بثلاث طرق كبيرة. أولاً ، يمكنك التفكير في Watson كمجموعة من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالحوسبة ، والتي يمكن لأي شخص حق الوصول إليها. لذلك نرى العملاء الذين سيستخدمون واجهات برمجة التطبيقات هذه لأي عدد من الأسباب ، سواء كان ذلك يبحث في الوصول إلى العملاء بطريقة مختلفة ، لذلك إذا كنت قد أخذت مثالاً على ذلك من 1-800-Flowers ، الذين لديهم الآن خدمة الكونسيرج على موقع الويب الخاص بهم تسمى جوين الذي… أسألك أسئلة حول ما تبحث عنه. قل أنك تبحث عن هدية ، هدية لأمك. ما هي المناسبة أو حول ما تهتم به أمك. وسوف تبدأ بعد ذلك في تقديم اقتراحات بشأن الهدايا المناسبة لمنح والدتك.

يمكنك التفكير في واتسون بعبارات واسعة جدًا. الطريقة الثانية للتفكير في الأمر هي ما نحاول القيام به من خلال دمج Watson في منصات التسويق لدينا. نحن نفكر في ذلك حقًا في كيفية توفير وقت المسوقين وكيف يمكننا أن نجعل المسوقين يتخذون قرارات أكثر ذكاءً.

ثالثًا ، يمكنك النظر إلى Watson داخل منصات التسويق كوسيلة مختلفة تمامًا للتفاعل مع منصة التسويق الخاصة بنا. إذاً ، عندما نقوم بتضمين واتسون كمساعد للمسوق ، يمكننا تحليل ومراقبة الحملات بشكل مستمر. يمكنك طرح أسئلة Watson حول تلك الحملات وكيف تقارن هذه الحملات ببعضها البعض حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مختلفة وصائبة بطريقة أسرع لاتخاذ إجراء بشأن ما تراه يحدث مع الحملات التي تشغلها.

في هذا العالم من البيانات الضخمة ، حيث نجمع الكثير من المعلومات حول أعمالنا وعملائنا ، يبدو أن الحمل الزائد للمعلومات هو المشكلة الأكبر التي يواجهها المسوقون. سترى لهم الوصول إلى لوحات معلومات جديدة طوال الوقت لمحاولة فهم جميع المعلومات الواردة ، لكن لوحات المعلومات ليست كافية. في كثير من الأحيان ، لا تعد لوحات المعلومات ديناميكية بما يكفي لإدراك حقيقة تلك المحيطات من المعلومات.

أنت محق تمامًا ، وأعتقد كذلك إذا قمت بالضغط على 80 في المائة من بيانات العالم حول العملاء والبيانات بشكل عام غير منظمة وكيف يمكن للإنسان أن يدور حول البيانات غير المهيكلة بهذا الحجم وهذا النوع من الكمية من الصعب جدا تخيله. يمكنك التفكير في الأمر عبر العديد من الصناعات وتسويق ما يقوله الناس على وسائل التواصل الاجتماعي وفي الرعاية الصحية أو ملاحظات الأطباء التي تتم كتابتها والعديد من التطبيقات الأخرى في الصناعات الأخرى ، والقدرة على أخذ تلك البيانات غير المنظمة ، والقدرة على الشعور من تلك البيانات غير المنظمة يعطي الأفراد فقط ، وفي هذه الحالة المسوقين ، المستشار الموثوق الذي يحتاجون إليه لبدء اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

هل ذكرت لنا ، 1- لقد ذكرت 1-800-Flowers ، هل يمكنك أن تعطينا أمثلة أخرى عن كيفية استخدام Watson في فهم مجموعات البيانات هذه؟

لذلك قمنا بالشراكة مع Staples مع أزرار Easy الخاصة بهم. لقد شاهد الناس الزر السهل حيث تضغط فقط على الزر لطلب المزيد من أقلام الرصاص أو أي شيء كنت أقل منه في ذلك الوقت. يتم شراكة Watson مع Staples للمساعدة في تمكين الطاقة والمساعدة فيها ، لذلك سواء كنت تعاني من نقص في الإمدادات وتضغط على Easy Button أو ما إذا كنت تدخل إلى تطبيق على هاتفك أو ما إذا كنت تستخدم Facebook Messenger أو Slackbots أو ما عليك طلب مستلزمات جديدة من خلال Staples ، سوف يفهم Watson ما تفعله وسيمكن ذلك.

يمكن أن تبدأ أيضًا في التنبؤ باحتياجاتك. لذلك هناك تطبيقات مختلفة. لقد عملنا أيضًا عن كثب مع North Face الذي لديه مرة أخرى مساعد مشابه لـ Gwyn مع 1-800-Flowers حيث يمكنك التحدث إلى موقع North Face عبر هاتفك أو جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنك أيضًا الكتابة والتفاعل معها ، لكن يمكنك إخبار وجه الشمال عن رحلتك. لنفترض أنك لا تعرف المشي لمسافات طويلة في جبال الهيمالايا في شهر سبتمبر ، ويمكن أن ينطلق الوجه الشمالي ويبحث عن الموقع ، ويعرف الظروف هناك ويمكنه العودة وتقديم توصيات حول المعدات التي سوف تحتاج إلى رحلة أكثر متعة.

هناك انتقال مثير للاهتمام يحدث هناك. يعد North Face مثالاً رائعًا لأنه في بعض النواحي واجهة محادثة تعمل مع الذكاء الاصطناعى وهذا أمر طبيعي جدًا حيث تقوم بتزويده ببعض المعلومات فقط ، ولكن بعد ذلك توجد هذه التحليلات الضخمة لتحليل البيانات حيث تأخذ هذه البيانات غير المهيكلة ثم يستدير ويصدر توصيات قابلة للتنفيذ من أجلك.

بلى. انظر ، فهم اللغة الإنسانية ليس بالأمر السهل ، وهو نوع من المرحلة الأولى عندما تتفاعل معها ، حتى من خلال الكلام أو النص أو مع ذلك. ثم لديك مجموعات من البيانات التي تبحث عنها تبحث عن الموقع وظروف الطقس وتطابق ذلك مع فئات المنتجات والشكاوي وأنواع الأشياء هذه. إنها طريقة مثيرة حقًا للتسوق مقارنة بالانتقال إلى موقع ويب والنقر على صفحات الفئات والبحث في القوائم ومحاولة استخدام المرشحات. إنها طريقة أكثر متعة للتسوق.

يبدو لي أن هذا يقودنا إلى مفهوم التجارة المعرفية حيث لديك جهاز كمبيوتر إدراكي يمكّن المعاملات التجارية للأعلى والأسفل.

نعم على الاطلاق. بالتأكيد ، وكما قلت ، تعتبر Staples مثالاً رائعًا على ذلك ، حيث تحاول التنبؤ عندما يفتقر شخص ما إلى الإمدادات بناءً على تاريخ الاستهلاك ، وتمكين عملية الطلب هذه من الحدوث مهما احتاج شخص ما وأينما كان ولديه هذا النوع من وفاء أكثر وفورية في الوقت المناسب هو ، فإنه يغير التجارة بشكل كبير ، نعم.

ما مدى صعوبة بدء شركة مع Watson؟ هذه هي مفاهيم متطورة جدا. يمكنك أن تتخيل أن Staples لديها فريق من الأشخاص الذين يعملون على ذلك. من الواضح أن شركة IBM شركة كبيرة جدًا. ما مدى صعوبة قيام تاجر التجزئة بتدوير هذا الأمر؟

إذا نظرت ليس فقط إلى تجارة التجزئة أيضًا ، فهي في متناول أي شخص ، ولكن من الواضح أن هناك بعض المهارات التي تحتاجها لتكون قادرًا على تطوير منتجات حولك. واجهات برمجة تطبيقات Watson مفتوحة للجميع. لقد رأينا مراهقين يستخدمونها لإنشاء بعض التطبيقات الرائعة حقًا ، مثل مكافحة تذاكر وقوف السيارات للشركات الكبيرة جدًا التي تستخدمها لزيادة وأحيانًا استبدال الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. حقا هناك مجموعة كبيرة من حالات الاستخدام هناك.

كيف يمكن أن يساعدك Watson في مواجهة تذكرة وقوف السيارات؟

إنها طريقة رائعة للنظر إلى تذكرة وقوف السيارات والنظر في جميع المعلمات من حولها وكيفية محاربة تذكرة وقوف السيارات هذه وكيف تتفاعل مع هذه السلطة بعينها. كما أقول ، وضعت من قبل المراهقين ، هائل للغاية. معدلات النجاح أعلى بكثير مما هي عليه إذا كنت تستخدم البشر للقيام بذلك.

قف في الطابور واذهب إلى المحكمة.

صحيح تماما.

جيد جدا. أعتقد أن هناك شيءًا رئيسيًا آخر يتمثل في القدرة على فهم البيانات غير المهيكلة ، كما هو الحال بمجرد حصولك على مجموعة بيانات منظمة من السهل نسبيًا القيام ببعض التحليلات وتكون قادرًا على القيام ببعض التصورات وما إلى ذلك ، لكن قدرة Watson على فهم البنية غير المنظمة البيانات هي واحدة من الأشياء التي أعتقد أنها تميزها.

نعم بالتاكيد. في مجال التسويق ، إذا نظرت إلى اثنين من الاتجاهات الرئيسية التي تحدث في التسويق في الوقت الحالي ، أحدهما هو حدوث انفجار للبيانات. أعتقد أنه من المتوقع أن نحصل على حوالي 20 ضعف كمية البيانات بحلول عام 2020 ، وهو ما لا يتجاوز عامين ونصف العام. إنها كمية هائلة من البيانات ، ولكن كما تقول ، يتغير شكل تلك البيانات مع بدء العملاء في الكشف عن أنفسهم بشكل أقل ، ويقومون بنشاط بطرح وسيلة لإعطاء العلامات التجارية معلومات أقل. التكنولوجيا لديها نوع من التقدم لتمكين ذلك أيضا.

الكثير من تلك البيانات هو في الحقيقة حول السلوك ومحاولة استخراج النية من سلوك الأفراد. الكثير من هذه البيانات غير منظم تمامًا ، لذلك أعتقد أن النوع القديم من أسلوب CRM للتسويق ، في حين أن استخداماته سوف تصبح أقل وأقل فعالية ونحتاج إلى إيجاد طرق جديدة لسحب تلك النية واستخدامها للتسويق للأفراد أفضل.

إلى متى ستصبح هذه العملية عملية استباقية حيث تعرف الأدوات في الواقع المزيد عن احتياجاتك المستقبلية ويريد مستقبلك أكثر مما قد تعرفه عن نفسك؟

نعم ، أعتقد في حالات بسيطة لديها بالفعل. هناك العديد من الحالات التي يمكنك أن ترى فيها من رغباتي كمسوق ، عندما أذهب إلى منصة التحليلات الخاصة بنا وأريد إلقاء نظرة على الحملة ، أريد أن أرى ما إذا كانت هناك أي مشاكل معها أو أي شيء من هذا القبيل. دفع واتسون بنشاط ذلك لي كفرد الآن. أعتقد أن هناك درجات متفاوتة من ذلك وأنت تمر في صناعات مختلفة وحتى المستوى الشخصي أيضًا ، لذلك من الصعب الإجابة عليها ، لكنني أعتقد أن هذا يحدث بالفعل في الوقت الحالي. أعتقد حقًا أننا في المراحل المبكرة جدًا من الحوسبة الإدراكية. أعتقد أن الشيء المثير هو المكان الذي يمكن أن يأخذنا فيه عندما تتطلع لأنني أعتقد أن المستقبل صعب للغاية لفهم كل التأثيرات التي يمكن أن تحدثها الحوسبة الإدراكية.

دعنا نتأمل قليلاً في ذلك ، ذلك المستقبل في ثانية واحدة فقط. أعتقد أن لدينا سؤال من الجمهور.

نعم ، هذا سؤال جيد لأن الحقل يتحرك بسرعة كبيرة طوال الوقت وأعتقد أنك ترى ابتكارات جديدة تظهر في كل مكان. أعتقد أنه بالنسبة لي فإن بعض العمل الذي نقوم به في مجال رعاية السرطان والسرطان هو عمل رائع بالفعل. نظرتم إلى تطبيقات علاج الأمراض ومساعدة الأشخاص الذين يعانون ، وأعتقد أن هذه هي العناصر التي أعتقد أنك تقف إلى جانبها وتعتقد أن هذه مجرد قطعة هائلة من التكنولوجيا والحوسبة التي نحتاج حقًا إلى فهم بكلتا يديه. لذلك أعتقد أن هناك العديد من الاستخدامات المختلفة في العديد من الصناعات المختلفة.

هل يمكنك التفكير في صناعة لن تتحول إما عن طريق الحوسبة المعرفية أو الذكاء الاصطناعي؟ لأننا نرى أنه يتم استخدامه في تطبيقات التسويق ، فإننا نرى أنه يتم استخدامه في تطبيقات النقل والتطبيقات التجارية. يبدو أنها واحدة من تلك التقنيات الأساسية التي تعطل كل شيء.

بلى. أعتقد أن الشيء المثير هو أنه من الصعب تخيل صناعة لن تتأثر. أعتقد أنه إذا رأيت الأمثلة الموجودة في الصناعات في الوقت الحالي ، فقد عقدنا شراكة مع H&R Block لتقديم المشورة الضريبية ولتقديم الإقرارات الضريبية الخاصة بك ، مع مراعاة جميع التغييرات في قوانين الضرائب على مدار الـ 12 شهرًا الماضية وتمكنا من لمساعدة مستشاري الضرائب لدى H&R Block في اتخاذ قرارات أفضل وتوفير أموال أكثر لعملائهم. يمكنك نقل ذلك إلى بعض الأعمال التي نقوم بها ربما مع Kone ، الذي ينتج المصاعد والسلالم المتحركة والشراكة مع أعمال الإنترنت الخاصة بنا من الأشياء لتمكين المصاعد أن تكون ثابتة في الوقت الحقيقي وقبل أن يخطئوا. لا أحد يحب الوقوع في مصعد ، أليس كذلك؟

انها مثيرة حقا المجالات المختلفة التي يمكن تطبيقها. أحد التطبيقات التي رأيتها في ذلك اليوم كان مع ويرلبول حيث تكون الغسالة مع واتسون المدمجة فيها قادرة على التحدث إلى المجفف لتنصح المجفف بالوقت الذي ينبغي أن تكون عليه دورة التجفيف ، والتي تبدو صغيرة جدًا وواضحة ، ولكن إذا كنت تفكر في ذلك ، إذا كان لديك وقت تجفيف في الوقت المناسب مقدار الطاقة التي يمكن أن توفر في جميع أنحاء العالم ، فإنه يصبح مثير للغاية. حجم بعض المشاكل.

الكفاءات الصغيرة على نطاق واسع يمكن أن تحدث اختلافات كبيرة.

بالضبط. بالضبط.

هذا أمر رائع للغاية ومن المثير للاهتمام دائمًا أن نرى هذه التقنيات المتطورة الفائقة تتجه إلى هذا المستوى الأكثر إحساسًا الذي تعرفه؟ ستنفق أموالًا أقل على فاتورة الكهرباء لأن الغسالة ستكون أكثر كفاءة.

بالتأكيد ، نعم. ستكون الغسالة الخاصة بك أكثر كفاءة ونأمل أن تحصل على خدمة عملاء أفضل لأن الغسالة الخاصة بك يمكنها التحدث إلى موظف خدمة العملاء ويمكنهم معرفة الأخطاء التي تحدث وإرسال الأجزاء الصحيحة مع المهندس لإصلاحها.

دعوة رائعة. أريد الانتقال إلى الأسئلة التي أطرحها على جميع ضيوفي ، قليلاً عن المستقبل. ما الاتجاه التكنولوجي الذي تهتم به أكثر شيئ؟ مالذي يجعلك مستيقظ في الليل؟

نعم ، من الصعب أن تبقيني في الليل. أنام ​​جيدا أنا شخص إيجابي إلى حد ما ، لكنني أعتقد أنه عندما تنظر إلى كل تطور التكنولوجيا ، أعتقد أن أكثر ما يهمني هو الطريقة التي يتم استخدامها بها. تكمن المخاوف عند استخدامها بطريقة غير أخلاقية ، لا سيما مع تقدم التكنولوجيا. أعتقد أنه من المهم للغاية أن نفعل ما في وسعنا لاستخدامه بشكل أخلاقي وأعتقد أننا نفعل ما في وسعنا لإلغاء الاستخدامات غير الأخلاقية لهذه التقنيات أيضًا. أعتقد أن هذا على الأرجح إذا كنت أبحث في منطقة أو أكبر منطقة شاملة ، فستختار تلك المنطقة.

هل تعتقد أن الشركات الفردية يجب أن تأخذ ذلك على عاتقها لأنها تطور التقنيات والمنتجات للتفكير في عواقب هذه التقنيات قبل طرحها في السوق؟

أعتقد أنها مسؤولية الجميع.

بلى. لدينا سؤال آخر من الجمهور.

هناك بالفعل تطبيقات واتسون وفية للطب. لقد ذكرت السرطان ، وهو العمل الذي نقوم به في مجال رعاية مرضى السرطان والذي سيتوسع أيضًا ، حتى يتمكن واطسون من استيعاب ملاحظات الأطباء. يمكنه تحليل آلاف المجلات الطبية التي يتم إنتاجها كل يوم للجلوس هناك كمستشار. تذكر أننا ننصح الطبيب بالقرارات التي يتعين عليهم اتخاذها. ليس الأمر أن واتسون سيتولى المهمة. إنها حقًا ستعمل واتسون جنباً إلى جنب في مجال الطب. بالمثل ، في القانون أستطيع أن أرى أن واتسون سيجلس إلى جانب المحامين وأولئك في مهنة المحاماة لتمكينهم من اتخاذ قرارات أفضل ، نعم.

لقد رأينا أن مسألة زيادة الحجم تلعبها على وجه التحديد مع Watson حيث يمكن لـ Watson التغلب على سيد الشطرنج الكبير.

بلى. انظروا ، هذه هي الطريقة التي نعزز بها كل ما نقوم به. كما نقول ، والذكاء المعزز بدلا من الاصطناعي.

بما أنك شخص إيجابي ، في الاتجاه الصعودي ، ما هو أكثر شيء متفائل بشأنه؟ ما الذي تأمل فيه أكثر؟

انظر ، كما ترون ، أشعر بالحماس الشديد من منظمة العفو الدولية ، ومن الصعب ألا تكون متحمسًا جدًا لذلك. أعتقد أن هناك بعض الأحداث الكبيرة التي تحدث من خلال حياة الناس ، وأعتقد أن الذكاء الاصطناعى هو واحد من تلك الأحداث الكبيرة. عندما تنظر إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي وعندما تنظر إلى تطبيق التقنيات المعرفية ، من الصعب أن نفهم ما سوف يصل إليه. أعتقد أن التفكير في كيفية تطبيق ذلك بطريقة أفضل ، وكيف يمكننا مساعدة الناس أكثر باستخدام الحوسبة الإدراكية هو مجال مثير حقيقي. إذا نظرت إلى نوع ما ، فأنا أعلم أنك تسأل دائمًا عن نوع من التطبيقات المفضلة للأشخاص.

إذا نظرت إلى نوع ما من حياتي خلال الأربعين سنة الماضية أو نحو ذلك ، فقد حدثت بعض الأحداث الكبرى الكبرى التي حدثت من خلالها ، ما هو نوع الإثارة الذي تستخدمه وأنت تستخدم الأجهزة أو أيًا كان. كنت تعتقد عندما يكون الكمبيوتر الشخصي حقًا نوعًا ما من التيار السائد. عندما أطلق الهاتف الذكي منذ 10 سنوات ، كان 10 سنوات فقط هو آخر وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو واحد آخر من هؤلاء. إنني أنظر إلى العمل الذي نقوم به ، ولدي الآن بضعة أطفال صغار ، والعمل الذي نقوم به مع شركات مثل Sesame Street الذين عملوا مع الأطفال لمدة 45 عامًا ونقوم ببناء تطبيقات لمساعدة الأطفال على التعلم. أعلم أنه سيأتي إلى أيام العطل المدرسية ، وأنا أعلم أن زوجتي ستحرص على إيجاد طرق جديدة للترفيه وتعليم الأطفال من خلال الإجازات المدرسية ، لكن العمل الذي نقوم به هناك أعتقد أنه مثير حقًا.

بلى. هناك جيل من الأطفال ، وأعتقد أنه بسبب جيلنا من العمر المناسب حيث استثمرنا في هذه التقنيات بطريقة جديدة وبالطريقة نفسها التي تركت بها في المنزل أمام التلفزيون ، فإن هذا لن يحدث مع هذا الجيل الجديد. سيكون لديهم أدوات برمجية تساعدهم على التعلم على كل شاشة يحملونها.

إطلاقا. إطلاقا. أحب أن أخرج أكبر سنا من التلفزيون ويمكنك أن ترى هذا التحول بالفعل. يمكنك بالفعل رؤية التحول إلى iPad والكمبيوتر للتحقيق ومعرفة المزيد. أعتقد أنه مستقبل مثير.

إذا كان لديك تطبيق أو منتج أو خدمة واحدة يجب أن تشير إليها وتقول: "هذا الشيء غير حياتي" ، ماذا سيكون؟

بلى. أنا أنظر إلى ، كما أقول ، هناك بعض الأحداث الكبرى التي حدثت على ما أعتقد. أنت تبدو عندما كنت صغيراً ، وأصل أول كمبيوتر لدينا في المنزل. نظرتم إلى الهاتف الذكي ، مع وجود كل شيء في متناول يدك أينما كنت ، فهذه هي الأخرى. كما قلت ، إن الذكاء الاصطناعى هو أحد الأشياء التي أعتقد أنها يمكن أن تنقل ذلك إلى مستوى آخر أيضًا. أعتقد أنه من خلال حياة الناس ، هناك بعض الأشياء المهمة حقًا حيث ستجد باستمرار أنك تحصل على فرص جديدة نوعًا ما للاعتماد على شيء كبير حقًا. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو الثورة القادمة.

حسنا. إذا أراد الناس متابعة ما تفعله ، وما الذي تفعله IBM ، وما يفعله Watson ، حتى هذه الأيام ، كيف يمكنهم العثور عليك عبر الإنترنت؟

نعم ، لذلك أنا على LinkedIn. أنا على تويتر. لدي حساب Twitter جديد بالفعل. آخر واحد لا أستطيع الحصول على ahold من.

هل فقدت حساب Twitter الخاص بك؟

لقد فقدت حساب تويتر الخاص بي.

هل كان سلوكًا سيئًا؟

لم يكن سلوكًا سيئًا ، لا. لا علاقة لذلك. لقد فقدت كلمات المرور وعنوان البريد الإلكتروني الخاص بها ، لذلك حسابي الجديدSIMMOMJ.

حسنًا ، سنحاول أن نجعلك بعض المتابعين ينطلقون بسرعة.

بالضبط. سيكون مساعدة.