ايم واتسون: لماذا يدق الذكاء المعزز

تم تسجيل حلقة Fast Forward هذه في مركز تجربة IBM Watson هنا في مدينة نيويورك. كان ضيفي روب هاي ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا في IBM Watson.

عالية تعمل عبر فرق متعددة داخل IBM ، بما في ذلك الهندسة والتطوير والاستراتيجية. إنه أحد أكثر المفكرين وضوحا في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد غطت حديثنا العديد من الطريقة التي تعيد بها تشكيل التكنولوجيا تشكيل وظائفنا ومجتمعنا وحياتنا. اقرأ وشاهد حديثنا أدناه.

دان كوستا: ما هو المفهوم الخاطئ السائد لدى الناس حول الذكاء الاصطناعي؟

روب هاي: أعتقد أن المشكلة الأكثر شيوعًا التي نواجهها مع الأشخاص الذين يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي هي أنهم ما زالوا يعيشون في العالم حيث أعتقد أن هوليوود قد ضاعفت هذه الفكرة بأن الحوسبة الإدراكية ، الذكاء الاصطناعى ، تتعلق بتكرار العقل البشري ، حقا لا. تميل أشياء مثل اختبار تورينج إلى تعزيز أن ما نقيسه هو فكرة أن الذكاء الاصطناعي قادر على التنافس مع خداع الناس للاعتقاد بأن ما تتعاملون معه هو إنسان آخر ، ولكن في الحقيقة لم يكن هذا هو المكان الذي وجدنا فيه أعظم فائدة.

يعود هذا إلى ، إذا نظرت إلى كل الأدوات الأخرى التي تم إنشاؤها من أي وقت مضى تقريبا ، فإن أدواتنا تميل إلى أن تكون ذات قيمة كبيرة عندما تضخيمنا ، عندما توسع نطاق وصولنا ، عندما تزيد من قوتنا ، عندما يسمحون لنا بأن نفعل أشياء لا يمكننا القيام بها بأنفسنا كبشر. هذه هي الطريقة التي يجب أن نفكر فيها حول الذكاء الاصطناعى أيضًا ، وبقدر ما نسميه فعلاً الذكاء المعزز ، وليس الذكاء الاصطناعي.

دعونا نتحدث قليلاً عن هذا التحول ، لأنه نوع جديد تمامًا من الحوسبة. إنه تطور الحوسبة مما نشأ عليهما ، حوسبة برمجية حيث يمكنك استخدام الحوسبة للوصول والإجابة باستخدام عملية معقدة للغاية ، إلى الحوسبة الإدراكية ، التي تعمل بشكل مختلف قليلاً. هل يمكنك تفسير هذا الانتقال؟

من المحتمل أن يكون الاختلاف الأكبر هو أنه أمر محتمل للغاية ، في حين أن الحوسبة المبرمجة تدور حول وضع جميع العبارات الشرطية التي تحدد الأشياء التي تسترعي الانتباه إليها وكيفية الرد عليها. انها حتمية للغاية. انها دقيقة للغاية رياضيا. باستخدام كمبيوتر مبرمج كلاسيكي ، يمكنك تصميم برنامج. لأنك تعرف النموذج الرياضي الذي يمثله ، فيمكنك اختباره رياضياً. يمكنك إثبات صحتها.

الحوسبة المعرفية أكثر احتمالا. يتعلق الأمر إلى حد كبير باختبار إشارات المسافات التي نركز عليها ، سواء كانت تلك الرؤية أو الكلام أو اللغة ، ومحاولة العثور على أنماط المعنى في تلك الإشارات. حتى ذلك الحين ، ليس هناك يقين مطلق. الآن ، هذا جزئيًا لأن هذه هي الطريقة التي يتم بها حسابها ، ولكن أيضًا لأن هذه هي طبيعة التجربة الإنسانية. إذا فكرت في كل ما نقوله أو نراه أو نسمعه ، أو نتذوقه أو نلمسه أو نشتمه أو نشيئه أو أي شيء يمثل جزءًا من حواسنا ، فنحن كبشر نحاول دائمًا تقييم ما هو حقًا ، وأحيانًا لا نحصل عليه بشكل صحيح.

ما هو احتمال أنه عندما سمعت هذا التسلسل من الأصوات ، وهذا يعني حقا هذه الكلمة؟ ما هو الاحتمال عندما رأيت تسلسل الكلمات هذا يعني هذا البيان؟ ما احتمال أن أرى هذا الشكل عندما أرى هذا الشكل وصورة؟ حتى بالنسبة للبشر ، فهذه مشكلة احتمالية ، وهي دائمًا الطريقة التي تعمل بها هذه الأنظمة المعرفية دائمًا.

إذا جاء إليك شخص ما وكان لديه مشكلة يرغبون في حلها ، فإنهم يعتقدون أن هناك حل حوسبة إدراكي لذلك ، لقد أتوا إلى واتسون ، يقولون ، "انظر ، سنستخدم Watson للمحاولة والحل هذه المشكلة." من خارج منطقة الجزاء ، لا يفعل واطسون الكثير. يحتاجون إلى تعليمه كيفية حل مشكلتهم. يمكنك التحدث عن تلك العملية على متن الطائرة؟

في الواقع ، يجب أن نتحدث عن بعدين من هذا. أحدهما هو أننا أدركنا منذ بعض الوقت أن هذا الشيء المسمى بالحوسبة الإدراكية كان أكبر منا بالفعل ، كان أكبر من IBM ، وكان أكبر من أي بائع واحد في الصناعة ، وكان أكبر من أي مجال واحد أو اثنين من مجالات الحلول المختلفة التي كنا سنركز عليها ، وكان علينا أن نفتحها ، وهذا هو عندما انتقلنا من التركيز على الحلول إلى التعامل مع المزيد من منصة الخدمات ، حيث تركز كل خدمة بشكل فردي على جزء مختلف من مساحة المشكلة. إنه مكون ، في حالة الكلام ، يركز بشكل صارم على مشكلة محاولة أخذ كلامك والتعرف على الكلمات التي أعربت عنها في هذا الكلام ، أو التقاط صورة ومحاولة تحديد ما هو موجود في الصورة ، أو التقاط اللغة ومحاولة فهم معنى ذلك ، أو إجراء محادثة والمشاركة في ذلك.

بادئ ذي بدء ، ما نتحدث عنه الآن هو مجموعة من الخدمات ، كل منها تقوم بعمل محدد للغاية ، كل منها تحاول التعامل مع جزء مختلف من تجربتنا الإنسانية ، وفكرة قيام أي شخص ببناء تطبيق ، يمكن لأي شخص يريد حل مشكلة اجتماعية أو المستهلك أو العمل القيام بذلك عن طريق أخذ خدماتنا ، ثم إنشاء ذلك في تطبيق. هذه نقطة واحدة.

النقطة الثانية هي النقطة التي بدأت بها ، وهي ، حسنًا ، الآن بعد أن حصلت على الخدمة ، كيف يمكننا أن نفعل ذلك للأشياء التي نريدها أن تفعل ما هو جيد؟ هذه التقنية هي حقا واحدة من التدريس. تستند الطبيعة الاحتمالية لهذه الأنظمة إلى حقيقة أنها تستند إلى التعلم الآلي أو التعلم العميق ، ويجب أن يتم تعليم هذه الخوارزميات كيفية التعرف على الأنماط التي تمثل المعنى ضمن مجموعة من الإشارات ، والتي تقوم بها من خلال توفير البيانات ، البيانات التي تمثل أمثلة على هذا الموقف الذي كان لديك من قبل حيث تمكنت من تسمية ذلك بالقول ، "عندما أسمع هذا المزيج من الأصوات ، فهذا يعني هذه الكلمة. عندما أرى هذا المزيج من البكسل ، فهذا يعني أن موضوع." عندما أتيحت لي هذه الأمثلة ، يمكنني الآن إحضارك إلى النظام المعرفي ، إلى هذه الخدمات المعرفية ، وتعليمهم كيفية القيام بعمل أفضل للتعرف على كل ما نريد أن نفعله.

أعتقد أن أحد الأمثلة التي توضح ذلك جيدًا هو في المجال الطبي ، حيث يساعد واتسون الأطباء في اتخاذ القرارات وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، ولكن في النهاية العمل معهم على تشخيص في شراكة. هل يمكنك التحدث قليلاً حول كيفية إجراء هذا التدريب ، ثم كيف ينتهي الحل لتقديم نتائج أفضل؟

يعد العمل الذي قمنا به في علم الأورام مثالًا جيدًا على تكوين مجموعة من أنواع مختلفة من الخوارزميات التي يتم استخدامها بطرق مختلفة ، عبر طيف العمل الذي يتعين القيام به. نبدأ ، على سبيل المثال ، بالنظر إلى السجل الطبي ، والنظر في السجل الطبي الخاص بك واستخدام النظام المعرفي للنظر في جميع الملاحظات التي أخذها الأطباء على مدار السنين التي كانوا يعملون معك ومعرفة ما نسميه المعلومات السريرية ذات الصلة. ما هي المعلومات الواردة في تلك الملاحظات الطبية ذات الصلة الآن بالمشاورة التي توشك على الدخول فيها؟ عند القيام بذلك ، قم بإجراء تحليلات التشابه السكاني ، ومحاولة العثور على المرضى الآخرين ، والأفواج الأخرى التي لديها الكثير من التشابه معك ، لأن ذلك سيُبلغ الطبيب بكيفية التفكير في العلاجات المختلفة وكيف قد تكون تلك العلاجات مناسبة لك وكيف ستكون ردة فعلك على تلك العلاجات.

ثم نذهب إلى ما نسميه معيار ممارسات الرعاية ، وهي تقنيات محددة جيدًا نسبيًا يشاركها الأطباء في كيفية علاج المرضى المختلفين لأنواع مختلفة من الأمراض ، مع إدراك أن تلك تم تصميمها حقًا للشخص العادي. ثم نضع فوق ذلك ما نسميه الخبرة السريرية. بعد أن تم تدريسها من قبل أفضل الأطباء في مختلف الأمراض ، ما الذي تبحث عنه وأين تكون القيم المتطرفة وكيفية التفكير في المعايير المختلفة لممارسات الرعاية ، أي منها هو الأنسب أو كيفية اتخاذ مسارات مختلفة من خلال ممارسات الرعاية المختلفة هذه و الآن قم بتطبيقها بأفضل طريقة ممكنة ، ولكن أخيرًا أدرس الأدب الإكلينيكي ، كل مئات الآلاف ، 600000 مقالة في PubMed حول التطورات العلمية التي حدثت في هذا المجال والتي لها صلة الآن بتقديم توصية العلاج هذه.

هذه كلها جوانب مختلفة من الخوارزميات التي نطبقها في مراحل مختلفة من تلك العملية ، والتي تم تدريسها عن طريق وضع بعض من أفضل الأطباء في العالم أمام هذه الأنظمة وجعلهم يستخدمون النظام وتصحيح النظام عندما يرون شيئًا ما يحدث بشكل خاطئ ، وجعل النظام يتعلم بشكل أساسي من خلال هذا الاستخدام حول كيفية تحسين أدائه. نحن نستخدم ذلك على وجه التحديد في حالة علم الأورام للمساعدة في إعلام الأطباء في هذا المجال بخيارات العلاج التي قد لا يكونون على دراية بها ، أو حتى إذا كان لديهم بعض الإلمام بها قد لا يكون لديهم أي تجربة حقيقية مع ولا افهم حقًا كيف سيستجيب مرضاهم لها وكيفية الحصول على الاستجابة الأكثر فعالية من مرضاهم.

ما فعله في الأساس هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الخبرة. يمكننا أن نأخذ أفضل الأطباء في ميموريال سلون كيترينج الذين استفادوا من رؤية آلاف المرضى حرفيًا كل عام حول نفس المرض الذي طوروا فيه هذه التجربة الهائلة ، أو التقطوا ذلك في النظام المعرفي ، أوصلوا ذلك إلى المجتمع أو إنشاء عيادة إقليمية حيث قد لا يكون لهؤلاء الأطباء الكثير من الوقت في العمل مع نفس المرض عبر عدد كبير من المرضى المختلفين ، مما يتيح لهم الفرصة للاستفادة من تلك الخبرة التي تم التقاطها الآن في النظام المعرفي.

أعتقد أن فكرة توزيع تلك الخبرة ، أولاً وقبل كل شيء ، التقاطها هي مهمة غير تافهة ، ولكن بمجرد القيام بذلك ، تكون قادرًا على توزيعها حقًا عبر الكوكب ، وستكون لديك خبرة أفضل الأطباء في ميموريال سلون كيترينج قادرون على الولادة في الصين ، في الهند ، في عيادات صغيرة ، وأعتقد أن هذا أمر استثنائي للغاية.

له تأثير اجتماعي هائل على رفاهيتنا وصحتنا وعلى الأشياء التي ستفيدنا كمجتمع.

على الجانب الآخر ، الشيء الذي يهم الناس بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه سيحل محل الناس ، وسيحل محل الوظائف. إنها مرتبطة بحركة الأتمتة. الشيء الذي يدهشني هو البقاء في المجال الطبي ، أخصائيي الأشعة. ينظر علماء الأشعة إلى مئات ومئات الشرائح يوميًا. يمكن أن يقوم Watson أو نظام قائم على الذكاء الاصطناعي بتكرار نفس النوع من التشخيص وتحليل الصور. بعد عشر سنوات من الآن ، هل تعتقد أنه سيكون هناك أكثر أو أقل من أخصائيي الأشعة البشرية العاملين في الولايات المتحدة؟ ما هو التأثير على الصناعات من هذا القبيل؟

التأثير في الواقع هو مساعدة الناس على القيام بعمل أفضل. انها حقا عن… خذها في حالة الطبيب. إذا تمكن الطبيب الآن من اتخاذ قرارات أكثر استنارة ، والتي تستند إلى أدلة حقيقية ، مدعومة بأحدث الحقائق في العلوم ، والتي تكون أكثر تفصيلاً وخصوصية للمريض الفردي ، فإنها تتيح لهم القيام بعملهم بشكل أفضل بالفعل. بالنسبة لأخصائيي الأشعة ، قد يسمح لهم برؤية أشياء في الصورة قد يفقدونها أو يتغلبون عليها. الأمر لا يتعلق باستبدالها. إنها تتعلق بمساعدتهم على القيام بعملهم بشكل أفضل.

لديها بعض من نفس الديناميكية أن كل أداة أنشأناها في المجتمع. أود أن أقول إذا عدت ونظرت إلى آخر 10000 عام من المجتمع الحديث منذ ظهور الثورة الزراعية ، فقد كنا كأداة لبناء مجتمع إنساني ، والمطارق ، والمجارف ، والهيدروليك ، والبكرات ، والرافعات ، والكثير كانت هذه الأدوات أكثر دواما عندما يكون ما يفعلونه حقًا هو تضخيم البشر وتضخيم قوتنا وتضخيم تفكيرنا وتوسيع نطاق وصولنا.

هذه هي الطريقة حقًا للتفكير في هذه الأشياء ، وهي أنه سيكون لها أكبر فائدة عندما تسمح لنا بالقيام بما نقوم به بشكل أفضل مما نستطيع به نحن ، عندما يكون مزيج الإنسان والأداة معًا أكبر من أي منهما منهم سوف يكون لوحدهم. هذه هي الطريقة التي نفكر بها حقًا. هكذا نطور التكنولوجيا. هذا هو المكان الذي ستكون فيه المنفعة الاقتصادية.

أوافق تمامًا ، ولكني أعتقد أنه سيكون هناك صناعات يتم تجنبها بسبب الكفاءة التي توفرها هذه الأنظمة الذكية.

سوف يتم نقلهم. نعم ، سوف يتم نقلهم. لا أريد التقليل من هذه النقطة بقولها بهذه الطريقة ، لكنني أريد أيضًا أن أتأكد من أننا لا نفكر في هذا الأمر باعتباره إلغاء الوظائف. يتعلق الأمر بتحويل الوظائف التي يؤديها الأشخاص. سأعطيك مثالا. الكثير من النقاش حول كيف يمكن لهذا أن يسلب وظائف في مركز الاتصال. حسنا خمن ماذا؟ هناك الكثير من العمل الذي يقوم به وكلاء مركز الاتصال وهم لا يحتاجون إلى القيام به ، ولا يحبون القيام به ، وهذا يبتعد عن قدرتهم على القيام بأشياء أكثر إثارة للاهتمام.

إن السبب وراء ذلك هو ما يبدوا من الاضطراب الذي نراه في مراكز الاتصال من حقيقة أنه إذا كنت تفكر في وظيفة كونك وكيل مركز اتصال ، فأنت تجلس في نهاية مكالمة هاتفية تستمع لإثارة غضب العملاء طوال اليوم لطرح نفس السؤال على مرارًا وتكرارًا ، ومن الصعب العودة إلى المنزل ليلًا وأنت تشعر جيدًا بما فعلته في ذلك اليوم. من الصعب التباهي بأصدقائك وعائلتك حول هذه الوظيفة التي لديك ، ومدى حسن أدائك عندما تقوم بذلك.

إذا استطعنا الحصول على النظام المعرفي من خلال وكيل للمحادثة لإلغاء تحميل بعض النسبة المئوية ، فلنفترض أن 30 في المائة من تلك المكالمات ترد ، والإجابة على أسئلة العملاء الأكثر إلحاحًا بسرعة وكفاءة ، ورعاية هذا العمل الدنيوي ، ثم ما هو غادر بعد كل ما تم الاهتمام به هي أنواع الأسئلة التي يحتاجها الناس بطبيعتهم أكثر من لمسة إنسانية ثم تقوم بتسليمها إلى وكيل مركز الاتصال. إن المشكلة التي يتعاملون معها من أجل هذا العميل هي أكثر إثارة للاهتمام وأكثر تحديا ، وتتطلب منهم بذل المزيد من الجهد الفكري في ذلك ، ولكنهم أيضا يتعاملون مع عميل راض. إنهم يأتون بسعادة أكبر. انهم لا يأتون في كل غضب حول مشكلتهم.

بالنسبة لوكيل مركز الاتصال ، فقد قام بالفعل بتحسين وظائفهم. إنه في الواقع يجعل من الممكن لهم القيام بعملهم على نحو أفضل والوفاء بهذا. في غضون ذلك ، بالنسبة للعميل ، بالنسبة للمستهلك ، تم حل مشكلاته الأكثر إلحاحًا بسرعة. إنهم لا يجلسون في الانتظار لمدة 10 دقائق. انهم لا ينتظرون الحصول على توجيه إلى الشخص المناسب مع المعرفة الصحيحة فقط. إنهم يحصلون على المعلومات التي يحتاجون إليها بسهولة أكبر ويمكنهم المضي قدمًا في حياتهم من خلال قرار أفضل ، أو بالتأكيد معلومات أفضل أو على الأقل معلومات أكثر اتساقًا. إنه في الواقع يفيد كلا الجانبين من هذه المعادلة.

انه مشوق. بعض العروض التوضيحية التي رأيتها اليوم هي أن تطبيقات مركز الاتصال يمكن أن تتنبأ وتكتشف الحالة العاطفية للأشخاص الذين يتصلون بفعالية كبيرة ، وبالتالي فهي ليست مجرد معاملات. يمكنه بالفعل قراءة حالة الشخص على الطرف الآخر من السطر بشكل جيد.

وهو أمر ضروري حقا إذا فكرت في ؛ المحادثة لها عنصرين في ذلك. أحدهما هو أن ما يقوله الناس في البداية ليس عمومًا ما يودون فعله بالفعل. إذا قلت ، "ما هو رصيدي؟" حسنا ، هذا ليس حقا مشكلتي. نعم ، أحتاج إلى معرفة رصيد حسابي ، أريد أن أعرف مقدار المال الذي أمتلكه ، لكن مشكلتي هي أنني أحاول شراء شيء ما ، أو أحاول معرفة كيفية الحصول على المال في الموضع المناسب للدفع فواتيري هذا الشهر ، أو أحاول التوفير في تعليم أطفالي. مشكلتي أكبر من السؤال الأول الذي طرحته ، وينبغي أن تكون المحادثة حول الوصول إلى هذه المشكلة الحقيقية.

السمة المشتركة الثانية للمحادثة هي أنها عادةً ما تحمل نوعًا من القوس العاطفي لها. يأتي الأشخاص في حالة عاطفية معينة ، وجزءًا من المحادثة هو نقلهم من خلال تحول عاطفي يعني في كثير من الأحيان نقلهم من الغضب إلى الرضا الآن. في بعض المحادثات ، قد ندخلها. قد تحصل في الواقع تسخينها قليلا. ترى قوسًا عاطفيًا يبدأ الهدوء ، ثم ينتقل إلى مناقشة أكثر إثارة للجدل يتم حلها في النهاية.

أن تكون حساساً وعياً بالحالة العاطفية لدى الأطراف المعنية هو جزء مهم من أن تكون فعالاً في تلك المحادثة.

ما هي بعض التطبيقات الأخرى التي تعتقد أنها بالفعل تحويلية متاحة اليوم؟

أعتقد أن أيًا منهم ، ما نقوم به هو إشراك المستخدم ، العميل ، بطريقة تؤدي إلى إلهامهم. بالنسبة لي ، في النهاية ، ومرة ​​أخرى ، أعود إلى المحادثات كمثال ، عادة عندما يدخل البشر في محادثة ، نأتي إلى الطاولة بفكرة. لديك فكرة. لدي فكرة. فكرة البدء هي بداية المحادثة ، وعلى مدار المحادثة نقوم بتطوير تلك الأفكار. نحن مزيج منهم. نحن ندمجهم. ربما نقوم بخصمها أو تضخيمها. نتطور إلى نقطة حيث نخرج من المحادثة لدينا فكرة أفضل ، كما نأمل. مثالي.

للقيام بذلك ، يجب ألا يكون هناك فقط العطاء والعطاء ، ولكن عنصر من عناصر كيف تلهم شخصًا ما؟ كيف تجعل الناس ينشطون خيالهم؟ كيف تجعلهم يفكرون في شيء لم يفكروا به من قبل أو يرون شيئًا في ضوء لم يفكروا به من قبل أو لرؤية وجهة نظر أخرى تأخذهم على طريق لم يعرفوه حتى التفكير في ، لطرح الأسئلة التي لا يفكرون في طرحها؟ هذه هي الأمثلة ، تلك هي المواقف التي أعتقد أنها واعدة للغاية وسيكون لها أكبر فائدة للناس.

هل يحدث ذلك اليوم ، أم أن هذا شيء يجب أن يحدث عند تطور التكنولوجيا؟

لا ، هذا يحدث. لدينا أمثلة على ذلك يحدث الآن. في الواقع ، فإن العودة إلى علم الأورام كنموذج مثالي لأفضل الأطباء في العالم ، قد تكون خيارات العلاج التي يتم تقديمها واضحة لهم بالنسبة للجزء الأكبر. قد تكون هناك حالة واحدة من أصل عشر حالات قد يقولون فيها "حسنًا ، انتظر لحظة ، كانت هذه فكرة مثيرة للاهتمام." لن يكون الأمر كما هو معتاد ، ولكن كما قلت سابقًا ، إذا نقلنا ذلك الآن إلى إعدادات المجتمع والإعدادات الإقليمية وفي المناطق التي لا توجد فيها مستويات الخبرة هذه ، يمكن للنظام أن يقدم أفكارًا جديدة ، خيارات علاجية جديدة ، إنها حقًا تقدم أفكارًا جديدة. نحن نرى ذلك بالفعل.

بعد ذلك ، بالطبع ، تجاوز ما أعتقد أنه سيناريو chatbot الكلاسيكي الذي أعتقد أن البعض منا بدأ يراه في أمثلة مختلفة حتى الآن وهو الموقف الذي إذا قام شخص ما بإعطاء تنبيه احتيالي لبطاقة ائتمان على بطاقة الائتمان الخاصة به وذهب إلى chatbot اليوم ، قد يكون الأمر ببساطة ، "هل كانت هذه معاملة شيء قمت به أم لا؟ إذا كان الأمر كذلك ، فلا بأس بذلك. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسنفعل شيئًا حول إلغاء المعاملة" ، إلى الآن ، "حسناً" ، أنت بحاجة إلى بطاقة ائتمان جديدة. أين هو أفضل مكان لإيصالها إليك؟ هل يجب أن نرسلها إليك بالبريد؟ هل يجب ألا نرسلها إليك بالبريد؟ أوه ، تستعد للذهاب في هذه الرحلة. من الواضح أننا لن نتمكن من إرسالها إليك بالبريد ، وعلينا توصيلها إليك بشكل أسرع من ذلك.

"أوه ، أنت ذاهب إلى الخارج. ربما يوجد هنا خيار بطاقة ائتمان لم تتعرض له من قبل ، ولم تكن تعرف ، أين نتعامل مع صرف العملات لصالحك بشكل أفضل. أوه ، أنت تستخدم هذا للعمل هذه رحلة خارجية. أنت تستخدمها لتغطية نفقات العمل. حسنًا ، إليك بطاقة ائتمان ذات سعر فائدة أكثر ملاءمة لذلك ". هذه كلها أمثلة بسيطة للغاية ، ولكن كل واحد منهم يفتح مجموعة جديدة من الأفكار التي لا تحدث عادة في chatbot البسيط اليوم ، ومع ذلك يمكن أن تكون حقًا قوية للغاية للبشر.

النقطة المهمة هنا هي أنه بينما تمر بكل هذه الخيارات ، في الماضي سيكون هذا نصًا. سيكون هناك برنامج نصي مع اثنين من الفروع. سيكون محددًا مسبقًا. إنه شيء مختلف تمامًا عندما يقوم برنامج chatbot بالرد فعله ، وهو في الواقع يتفاعل مع المعلومات التي تقدمها والمعلومات التي قدمتها بالفعل ويقودك إلى مسارات لم يتم كتابتها. تعرف أنك مسافر ، لكنك لم تخبره بالضرورة. وجدت أن المعلومات من تاريخ البريد الإلكتروني الخاص بك.

يمكن أن تجد أشياء عنك اكتشفتها على طول الطريق.

تحدثنا عن علم الأورام لأنه مثال رائع. تحدثنا عن chatbots لأن معظم الناس لديهم بعض التفاعل معهم. ولكن هذه هي التكنولوجيا التي تحجيم حقا في كل صناعة. من الصعب التفكير في صناعة لن تحتوي على نوع من المكون المعرفي لها. هل هناك أي أمثلة ليست سوى طريقة لم يفكر بها الناس حتى الآن؟

الشيء المدهش بالنسبة لي هو كيف يخرج شخص ما بفكرة جديدة كل يوم. لهذا السبب أعتقد أننا في هذه المرحلة الشيقة للغاية ، لأنه من خلال التركيز على تحليل ما لدينا من حيث القدرات المعرفية في الخدمات الأساسية ، فإنه يحرر الناس حقًا لاستخدام خيالهم ويتابعوا الأفكار التي قمنا بها لم يتم التفكير فيه من قبل ، سواء كان ذلك باستخدام التعرف البصري لمسح المشهد.

في ولاية كاليفورنيا ، على سبيل المثال ، تستخدم إحدى الشركات التعرف البصري للنظر في التضاريس والطوبولوجيا وتعترف في الصورة الفرق بين السطح الخرساني وسطح الإسفلت وسطح العشب والأشجار والشجيرات وهذه الأشياء ، تقدير كمية المياه المستهلكة والمكان الذي قد يكون هناك تسرب للمياه والأشياء التي يمكن القيام بها لتحسين الاستخدام الفعال للمياه ، على سبيل المثال.

أو ، في المجال القانوني ، استخدام هذه الأشياء للانطلاق ومساعدة المحامين في القراءة بملايين الملايين من صفحات المواد الأساسية مثل البحث عن الإبرة في كومة قش. أين تلك الورقة ذات الصلة بهذه الحالة بالذات؟ تحاول الفرز من خلال كل ذلك. الفرص هائلة فقط.

أعتقد أن أحد هذه المؤهلات هو وجود كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى تحليل. تحدثت عن السجلات الطبية والقدرة على فحص السجلات الطبية للحصول على المعلومات ذات الصلة. قد تكون هذه السجلات على مدار حياتك عدة مئات من الصفحات. هذا هو الشيء الذي ربما يكون لطبيب عائلتك دلالة على ذلك ، لكنهم لن يتذكروا كل ذلك ، في حين أن النظام لا ينسى أبدًا.

بلى. قد يكون لدى الطبيب خمس ، ربما عشر دقائق للنظر في هذا التاريخ الطبي قبل المجيء والتشاور معك ، ومع ذلك ، فهناك جميع أنواع المعلومات ذات الصلة التي قد تكون في تاريخك ، ماضيك ، والتي قد يفوتها أي ظروف أخرى لأنهم لا يملكون الوقت ، إذا كان لديهم هذا سيحدث فرقًا.

فكر في موقف ما إذا كانت المرأة قد أخبرت طبيبك أن والدتها قد ماتت للتو بسبب سرطان الثدي قبل عامين. حسنًا ، من المحتمل أن يكون الطبيب قد لاحظ ذلك في هذا السجل ، ولكن في هذه اللحظة ، إذا كانت هذه المرأة تقدم قطعة من ثديها ، وإذا كان هذا الطبيب لا يرى ذلك ، فذلك أمر مهم للغاية في عداد المفقودين معلومات. الآن ، ربما يعيدون اكتشاف ذلك من خلال التحدث مع المريض ، ولكن ربما لا. هل تريد حقًا المخاطرة بعدم معرفة ذلك عندما يكون شيء من هذا القبيل وثيق الصلة بالموضوع؟

السمة الشاملة لمكان هذه الأشياء مفيدة ، هي أنك ذكرت حيث يوجد الكثير والكثير من البيانات. نعم ، ولكن في الحقيقة عندما يكون أي من تلك الجوانب من نحن كبشر ، حيث تبدأ قدراتنا المعرفية في الوصول إلى الحد الأقصى. نحن جيدون في القراءة. يمكننا قراءة شيء ما. يمكننا استيعابها. يمكننا التكيف مع المعلومات والاستفادة منها بطرق قوية للغاية كبشر. لكننا لسنا جيدين في قراءة الكثير من البيانات. لا يمكننا ذلك… فكرة قراءة عشرات الآلاف ، مئات الآلاف ، ملايين الصفحات من الأدب في يوم واحد تتجاوز بكثير قدرتنا.

يصبح السؤال ، بينما نتحول إلى عالم تتزايد فيه كمية المعلومات التي يتم إنتاجها يوميًا بشكل كبير ، فكم من المعلومات التي لا نستخدمها تحتوي على معلومات فيها ، به مقدار ضئيل من المعلومات التي أمر بالغ الأهمية للقرار الذي نحتاج إلى اتخاذه ، ألا نصل إليه؟ إذا لم تكن كمية المعلومات التي نقرأها ، فهي: ما مقدار استيعابنا؟ كم يمكننا أن نتذكر؟ هل نحن قادرون على رؤية الأنماط الصغيرة ذات الصلة في تلك المعلومات بقراراتنا؟

هناك الكثير من الأشياء التي نحن كبشر جيدة في. هناك أيضًا العديد من الأشياء التي لسنا جيدًا ، وأعتقد أن الحوسبة المعرفية تبدأ حقًا في إحداث فرق كبير ، عندما تكون قادرة على سد هذه المسافة لسد هذه الفجوة.

يبدو من الواضح أن هذا هو العالم الذي نتحرك فيه. كيف نحن مستعدون؟ ماذا تنظر إلى نظامنا التعليمي واقتصادنا وهياكلنا السياسية؟ ما مدى استعدادنا للعيش في عالم مع هذا النوع من الحوسبة المعرفية كمكون؟

انه مشوق. يعتمد هذا على واحدة من نقاط القيمة الرئيسية التي نمتلكها كبشر ، وهي قدرتنا على التكيف. إذا نظرت إليها بعبارات منفصلة بحتة ، إلى أين يحدث هذا ، وإذا كنا سنقفز إلى الأمام لمدة 10 سنوات وننظر إليها ونقول ، "أين سنكون 10 سنوات؟ هل نحن مستعدون لذلك؟" الجواب سيكون على الأرجح ، لا. هناك الكثير الذي يتعين علينا القيام به. لكن البشر لديهم هذه القدرة الرائعة على التكيف سريعًا مع التغيرات التي تحدث من حولهم.

فكر مرة أخرى قبل 10 أعوام عندما بدأ الهاتف الذكي في التزويد بنا ، ناهيك عن الشعبية ومقدار التغيير الذي مررناه كمجتمع على مدار السنوات العشر الماضية. فكر في شكل حياتك يوميًا مع هاتفك الذكي أو بدونه. يمكننا أن نشكو من مقدار ما قد يأخذه من تجارب أخرى ، وهذا قد يكون صحيحًا ، ولكن النقطة المهمة هي أننا لم ننفق الكثير من الوقت قبل 10 أعوام في الشعور بالقلق ، لو كنا مستعدين كمجتمع ، على الرغم من في الواقع ، لقد مررنا بالكثير من التغييرات على مدار السنوات العشر الماضية والتي ربما لم نكن على دراية بها تمامًا لأننا استوعبنا هذا التغيير في التكنولوجيا وبدأنا في الاستفادة منه بطرق فعالة للغاية.

هناك الكثير الذي يتعين علينا القيام به. هناك الكثير الذي سنقوم به مع مرور الوقت ، والكثير من النمو الذي سنخوضه ، والكثير من التعليم والسياسة وأشياء أخرى يتعين علينا أن نتابعها ، لكننا سنفعلها.

سنصل إلى أسئلتي الأخيرة. ما هو الاتجاه التكنولوجي الذي يهمك أكثر؟ هل هناك أي شيء يبقيك في الليل؟

أعتقد أن أكبر مصدر قلق لدي الآن هو أن الناس بحاجة إلى تحمل المسؤولية. نحن كمهندسين ومقدمي التكنولوجيا والمستهلكين للتكنولوجيا والأشخاص الذين يتحملون مسؤولية تنظيم التكنولوجيا ، نحتاج حقًا إلى أن نكون واعين ونفكر حتى الآن في ما نريد القيام به لحماية أنفسنا وإعداد أنفسنا للتغييرات التي تحدث. لن يكون ذلك لأننا لن نتكيف معه. سنقوم. المشكلة هي بالطبع ، في عملية تكييفها ، لن ندرك أيضًا ما الذي يفعله وكيف يؤثر علينا وأين قد يستغل الناس هذه التكنولوجيا بطرق لا نفضلها ، وأننا لن نكون مرتاحين أو بالرجوع إلى الماضي.

أعتقد أننا بحاجة إلى أن نكون واعين ونفكر فيما نقوم به ولا نريد أن يحدث ذلك في حياتنا باستخدام هذه التكنولوجيا. على وجه التحديد ، يجب أن يتحمل البائعون على وجه الخصوص ، بصفتنا موردي هذه التكنولوجيا ، والأشخاص الذين يستهلكون هذه المكونات التكنولوجية وبناء التطبيقات منها ، المسؤولية في الوقت الحالي عن سلوكنا الأخلاقي أو سلوكياتنا الناشئة عن القيم الأخلاقية.

على سبيل المثال ، نوصي بشدة أي من مطوري التطبيقات لدينا ، أو أي من المؤسسات التي تقوم بإنشاء تطبيقات باستخدام هذه التقنيات ، أن تكون شفافة للغاية مع المستخدمين النهائيين حول حقيقة أن هذا تطبيق معرفي ، إنه جهاز كمبيوتر ، و لا تحاول التنكر كإنسان حقيقي ، على سبيل المثال. لا تتظاهر. لا تدع هذا الشيء يدعي.

لا تقلد.

لا تقلدها ولا تدع عملاءك يضللون أبدًا الاعتقاد بأن هذا الشيء هو شخص حقيقي. أخلاقيا ، هذا خطأ. أعتقد أنه يخلق خطر الضعف. يمكن للإنسان الذي يتفاعل مع إنسان أن يضع بعض الافتراضات حول عيوبنا ، وعجزنا عن الاحتفاظ فعليًا بالكثير من المعلومات ، حيث عند التعامل مع نظام إدراكي ، نحتاج أن نضع في اعتبارنا أن الأشخاص الذين يقدمون تلك المعرفة الحل يتحمل مسؤولية خصوصية وحماية المعلومات التي نوفرها. لا ينبغي أن ننسى هذه الحقيقة أبدًا.

فيما يتعلق بالتكنولوجيا في الاتجاه الصعودي ، ما هي التكنولوجيا التي تستخدمها كل يوم والتي تثير الإعجاب فقط؟ ما الذي تغير حياتك؟

أعتقد حقيقة أنه يمكنني الآن الوصول إلى المعلومات التي ، حتى لو كان بإمكاني الحصول عليها في الإنترنت ، كانت لدينا معلومات متاحة لنا على الإنترنت لفترة طويلة ، لكننا نتوقف في كثير من الأحيان عن محاولة الحصول على هذه المعلومات بسبب انها ساحقة. كنت أبحث عن بعض معدات الكاميرا ، وأحاول فقط اتخاذ قرارات بشأن المقايضات بين الكاميرات المختلفة -

سأرسل لك رابطًا إلى دليل المشترين لدينا.

ها أنت ذا. إنها غامرة ، ولكن عليك أن تعتمد على أشخاص آخرين لتقديم هذه النصيحة لك وأن تفترض أنهم قاموا بالبحث من أجلك ، ولكن حتى ذلك الحين ، فإنهم يقومون بذلك بناءً على بعض الافتراضات التي قدموها حول ما تحتاج وما يهمك. في مرحلة ما يمكنك ببساطة الاستسلام وتقول ، "حسنًا ، حسنًا ، فقط أخبرني ماذا أفعل ، سأفعل ذلك." أو تذهب إلى مجموعة كاملة من المواقع وترى كل هذه الآراء ، وهي مربكة ومتناقضة تمامًا وهكذا تقول ، "حسنًا ، تحقق من كل هذه المواقع. سأذهب بكل ما أشعر به من شعور جيد."

الآن ، نظرًا لأن هذه الأنظمة يمكنها تجميع واستيعاب وتنظيم كميات هائلة من المعلومات ، حتى بالنسبة للأشخاص الذين يقدمون توصيات ، حتى بالنسبة للمستشارين ، فإنها تفيدهم لأنها تساعدهم على القيام بعمل أفضل. هناك طريقة أحب أن أقول أنها لا تفكر فينا ، إنها تقوم بأبحاثنا من أجلنا حتى نتمكن من القيام بتفكيرنا بشكل أفضل ، وهذا صحيح بالنسبة إلينا كمستخدمين نهائيين وهذا صحيح بالنسبة للمستشارين. هذا صحيح بالنسبة لأي شخص يقوم بدور المحلل.

أفكر في التطبيق ، لأننا نحاول دائمًا مساعدة الناس على اتخاذ قرارات الشراء. نحن لسنا بعيدين عن أي نظام يمكنه النظر في جميع الصور التي التقطتها خلال السنوات الخمس الماضية ، ونرى أنك ترغب في القيام بتصوير الحياة البرية أو لقطات من الزهور ، ثم تقديم توصية الكاميرا بناءً على الصور التي خذ.

صحيح. طيور النحام. لا اعرف السبب

هذه هي أفضل كاميرا لالتقاط صور لطيور النحام.

طيور النحام ، أليس كذلك.

نحن تقريبا هناك. التكنولوجيا موجودة ، لم يتم برمجتها بعد.

بلى.

أو تدرس ، كما نفعل في هذه الأيام. روب السامي ، شكرا جزيلا للقيام بذلك.

شكرا جزيلا لك.

لمزيد من التقدم السريع مع دان كوستا ، اشترك في البودكاست. على نظام iOS ، قم بتنزيل تطبيق Podcasts من Apple ، وابحث عن "Fast Forward" واشترك. على Android ، قم بتنزيل تطبيق Stitcher Radio for Podcasts عبر Google Play.