بيت Appscout إنتل navin shenoy على مستقبل مستودع البيانات

إنتل navin shenoy على مستقبل مستودع البيانات

فيديو: Intel Announces Unmatched Portfolio for 5G Network Infrastructure (سبتمبر 2024)

فيديو: Intel Announces Unmatched Portfolio for 5G Network Infrastructure (سبتمبر 2024)
Anonim

إذا كنت تعتقد أن شركة Intel شركة كمبيوتر ، فكر مرة أخرى. حققت أعمال مستودع البيانات في الشركة أكثر من 17 مليار دولار من العائدات في العام الماضي ، وسوف تحقق أداء أفضل هذا العام.

في الأسبوع الماضي ، أطلقت Intel أحدث وأقوى وحدة المعالجة المركزية في مختبر جديد في بروكلين. وحدة المعالجة المركزية Xeon Scalable Processor هذه ، ستتيح وحدة المعالجة المركزية الجديدة كل شيء بدءًا من القيادة المستقلة والذكاء الاصطناعي والانتقال العالمي إلى شبكات 5G.

بعد هذا الإعلان ، جلست مع Navin Shenoy ، شركة EVP الجديدة والمدير العام لمجموعة البيانات في مجموعة Intel ، للتعرف على مستقبلنا المترابط.

دان كوستا: دعنا نتحدث عن التكنولوجيا نفسها التي أطلقتها اليوم. منصة المعالج Xeon القابلة للتحجيم. ما الذي يجعل هذه منصة قابلة للتطوير؟

نافين شينوي: بالتأكيد. بينما كنا نفكر في هذا المنتج - بالمناسبة ، نحن نعمل على هذا لمدة خمس سنوات ؛ هذا منتج تطوير طويل الأجل - فكرنا في احتياجات أعباء العمل في مركز البيانات بينما ننظر إلى الأشياء اليوم. لقد تحدثت عن عدد قليل منها ، القيادة المستقلة… يصادف أن تكون اليوم الرئيسي ، لذلك فإن أعباء العمل التي تحدث من حولنا اليوم ، بحكم التعريف ، تتطلب قابلية التوسع. الأشياء التي حدثت في العام الماضي قد تحدث ، من حيث الحجم ، أسرع هذا العام. لا يمكن التنبؤ بها.

وتحتاج البنية التحتية لمركز البيانات إلى أن تكون قادرة على التعامل مع قابلية التوسع. يجب أن تكون قادرة على توسيع نطاق ؛ يجب أن تكون قادرًا على خفض الحجم ، اعتمادًا على ما يحدث مع عبء العمل. وهكذا ، الديناميكية ، والطبيعة الديناميكية للطريقة التي يعمل بها عالم التكنولوجيا اليوم ، والطريقة التي تعمل بها أعباء العمل على تطويرنا للتفكير ، حسنًا ، أولاً وقبل كل شيء ، كيف يمكننا تصميم هذا الشيء للتوسع؟ وهذا ما كنا نفكر في تسميته. كنا نظن ، لماذا لا نستخدم هذا فقط في الاسم ، ونشير إلى أن هناك شيئًا جديدًا هنا؟

يعد معالج Xeon Scalable هذا أكبر تقدم أحرزناه في مركز البيانات منذ عشر سنوات. نحن لا نأخذ ذلك باستخفاف. تأتي مثل هذه المنتجات ربما مرة أو مرتين في حياتك المهنية ، إذا كنت محظوظًا. أنا محظوظ بما فيه الكفاية لكوني أمتلك القدرة على إطلاقه اليوم.

لذلك ، عندما تتحدث عن جعله قابلاً للتطوير ، حقًا نظام مصمم خصيصًا لمركز البيانات. وتقوم بتصميمهم بشكل مختلف قليلاً عن النظام الذي كان سيذهب في جهاز كمبيوتر أو محطة عمل. هل يمكنك التحدث قليلاً حول ما هو مطلوب لمعالج خاص بمركز البيانات؟

ثلاثة أشياء. أولاً ، نحتاج إلى تعريفه وتصميمه للحصول على أداء فائق ، وهو أداء أعلى من حجمه في أي جهاز عميل. ثانياً ، الأمان المدمج في أحمال العمل المهمة في مركز البيانات ؛ التشفير ، وإدارة البيانات الخاصة بك وتأمين البيانات الخاصة بك في بقية ، في الرحلة. وثالثا ، التأكد من أن لديك خفة الحركة والقدرة على نقل أعباء العمل من السحابة الخاصة إلى السحابة العامة ، على سبيل المثال. يتم ترجمة كل هذه الأشياء إلى طريقة تصميم المنتج. هذا هو -

نعم ، أحضرت العرض وأقول. نحن عادة لا نعرض ونقول على البودكاست.

حسنا ، أنا ذاهب لانتهاك حكمك ، أعتقد. هذا سريع إلى الأمام. هذا ما يدور حوله Fast Forward ، هنا. هذا هو رقاقة المعالج Scalable Xeon الجديد. ومن المدهش بالنسبة لي أن كل هذه الأشياء تعمل بطريقة أو بأخرى. هناك مليارات الترانزستورات على كل من هذه المنتجات. ولكن ، يتم ذلك على نطاق لن تراه أبدًا في جهاز كمبيوتر ، أو في كمبيوتر محمول ، أو في هاتف - 28 قلبًا ، بزيادة 50 بالمائة في نطاق PCIe وذاكرة النطاق الترددي. بنية شبكية جديدة تمامًا تسمح للبيانات بالتحرك بسلاسة بين جميع النوى.

تبدو بنية الشبكات بديهية للغاية ، وطريقة رائعة لتحسين الرقاقة.

إنه نوع من الإعجاب ، بناءً على وجهة نظرك في حركة المرور في مانهاتن ، نظام الشبكة المرورية في مانهاتن ، حيث لديك أشياء من الشمال إلى الجنوب والشرق والغرب ، ويمكنك أن تقطعها ذهابًا وإيابًا في أي اتجاه. حقا كيف تم تصميم المعالجات تاريخيا. إذا كان عليك نقل البيانات من أحد المعالجات في الجزء السفلي الأيسر من القالب إلى الجزء العلوي الأيمن من القالب ، فيجب عليك التنقل طوال الوقت ، وتصفح مجموعة من المخازن المؤقتة وأشياء أخرى من شأنها أن تبطئ أسفل الكمون.

الآن ، يمكنك نقل البيانات بسلاسة من أساسية إلى أساسية ، دون الاضطرار إلى الالتفاف حول الحلبة. وهذا ما صممته الشبكة حقًا. انها فريدة من نوعها للغاية. نعتقد أنه سيساعدنا على تقديم أكبر تحسين للأداء العام الذي شهدناه في العقد الماضي. نتوقع حدوث تحسن بنسبة 65 بالمائة ، من جيل إلى جيل ، على مجموعة واسعة من أعباء العمل. في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ، وتحسين يصل إلى 2x ، استنادًا إلى الأجهزة ، وتحسين يصل إلى 100x عند إضافة تحسين البرنامج إلى أعلى تلك الأجهزة. لذلك ، أنا متحمس للغاية بشأن المنتج ، وسنرى ما يحدث من هنا.

ولديك بالفعل وحدات في هذا المجال. أنت تطلق اليوم ، لكن لديك عددًا من الشركاء الذين يستخدمون هذا النظام منذ شهور.

نعم ، لقد التقطت ذلك ، هذا رائع. هذا هو إطلاق التوفر العام ، لكننا قمنا بشيء مختلف هذه المرة. قمنا بتنفيذ برنامج شحن مبكر ، بدءًا من نوفمبر من العام الماضي لتوصيل هذا المنتج بأيدي عملائنا الأكثر تطلبًا. حوالي 30 عميلًا لديهم أيديهم على المنتج. حوالي 500000 وحدة قمنا بشحنها بالفعل. وسمعتم أن عددًا من هؤلاء العملاء يأتوا على المسرح اليوم ويتحدثون عن الفوائد التي يراها من الأداء والأمان والسرعة التي نقدمها. شركات مثل AT&T وشركات مثل Google وشركات مثل Amazon Web Services. شركات الرعاية الصحية مثل Monte Fiore.

نعم ، كانت أمثلةهم رائعة. نهج مختلف تماما للرعاية الصحية.

نعم ، القدرة على التنبؤ بما سيحدث لشخص ما من خلال النظر في بياناتهم الجينية ، والنظر في نمط صحتهم ، والنظر في نمط زيارات الطبيب ، والنظر في تاريخ صحتهم ، والنظر في تاريخ أسرهم. عند الجمع بين كل هذه الأشياء ، باستخدام تحليلات البيانات ، ليقول "مهلا ، بعد خمس سنوات من الآن ، احتمالية الحصول على مثل هذه الأشياء هي X ، وبالتالي ، قد ترغب في النظر في تغييرات نمط الحياة التالية." هذا هو حقا مستقبل الرعاية الصحية.

على أي حال ، من الجيد أن تستخدم هذه المؤسسة هذا… وعليك أن أخبركم ، فهناك شهية نهم لإيصال هذه المنتجات إلى العملاء في وقت سابق. وهذا يتطلب طريقة تفكير جديدة من حيث الطريقة التي نطور ونطلق بها المنتجات.

نعم ، يبدو ذلك ، وأظل أسمع هذا الموصوف ، لأن هناك رغبة غير محدودة للحساب. لا يوجد حد أقصى ، لا يوجد حد أقصى. نحن فقط بحاجة إلى المزيد. ونحن بحاجة إلى المزيد لهذه التطبيقات المتطورة. وانها عبر صناعات متعددة.

من بين الأشياء التي تحدثت عنها اليوم ، الكثير من النقاد في الصناعة يتحدثون عن تدفق البيانات التي نراها ، والتي يتم إنشاؤها بواسطة جميع أجهزة الاستشعار الموجودة هناك ، والانتقال إلى الفيديو ، والفيديو عالي الوضوح ، والظاهري الواقع… كل هذه الأشياء تولد الكثير من البيانات. لكنني أعتقد أن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أننا حرفيًا في أي مكان فيما يتعلق بعمل شيء بكل هذه البيانات. يعالجها ويحللها. تشير تقديراتنا إلى أن أقل من 1 بالمائة من البيانات التي يتم إنشاؤها على أساس يومي ، أسبوعي ، شهري ، سنوي يتم استخدامها بالفعل. وهكذا ، حيث يتم تحليل هذه البيانات واستخدامها ، فإن ذلك سوف يؤدي فقط إلى زيادة الطلب على المزيد من القدرة على المعالجة ، ولهذا السبب لدينا مثل هذه الشهية التي لا تشبع. لأننا فقط نخدش سطح ما يمكن أن نفعله بكل هذه البيانات.

يبدو أن هذا هو التحدي الكبير التالي ، هو أنه يمكننا التقاط البيانات ، يمكننا تخزين البيانات. لكننا بدأنا الآن في فهم هذه البيانات. ولكن ، هذا هو المكان الذي نحتاج فيه إلى هذا المكدس حساب لانهائي.

صحيح. إنه جيد لنا. انه جيد لعملائنا. إنه جيد لكثير من الآخرين في هذه الصناعة. لذلك ، نحن متحمسون لما يخبئه المستقبل.

رائع جدا. لدي بعض الأسئلة القياسية التي أطرحها على جميع ضيوفنا. ما هو اتجاه التكنولوجيا الذي يهمك أكثر في المستقبل؟ هل هناك أي شيء يبقيك مستيقظًا في الليل الذي تقلقك؟

هناك حاجة للتفكير في التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي. للتفكير ، ماذا يعني بالنسبة للوظائف؟ ماذا يعني لإعادة التدريب؟ إعادة التدريب ، بحيث يكون للناس المهارات حتى يتمكنوا من الاستمرار في التوظيف. في حين أنني أشعر بالقلق حيال ذلك ، فأنا متفائل أيضًا بأننا كمجتمع ، سنكتشف تلك الأشياء ، تمامًا مثلما حدث في انحرافات التكنولوجيا السابقة.

أنا أيضا متفائل بشأن الذكاء الاصطناعي. تحدثنا عن الرعاية الصحية واحد. تحدثت عن الزراعة ، وكيف لإطعام السكان على الأرض ، يحتاج المزارعون إلى إيجاد زيادة بنسبة 50 في المائة أخرى في إنتاج الغذاء. ليس هناك المزيد من الأراضي الزراعية. في الواقع ، هناك ربما أقل الأراضي الزراعية ، مع مرور الوقت. لذلك ، كيف يمكننا زيادة الإنتاج الزراعي بنسبة 50 في المئة مع أقل من الأراضي الزراعية؟ سيتم حل هذه المشكلات فقط من خلال تطبيق التكنولوجيا.

يبدو أن هناك عددًا من المشكلات التي يتعين علينا التعامل معها اليوم. لقد تمكنا دائمًا من ابتكار طريقنا لحل هذه المشاكل أو حولها. الذكاء الاصطناعى يبدو وكأنه تكنولوجيا أساسية لمساعدتنا على القيام بذلك. من حيث التفاؤل ، ذكرت أنك متفائل بشأن الذكاء الاصطناعى. هل هناك أي شيء أكثر تفاؤلاً به ، يمنحك مزيدًا من الأمل في قطاع التكنولوجيا؟

أعتقد أننا على وشك حل بعض أكبر المشكلات في تاريخ البشرية. وسيتم حل كل ذلك من خلال بعض التطبيقات التكنولوجية. سواء كان ذلك متعلقًا بالرعاية الصحية ، فإيجاد علاج للسرطان… هذا سيحدث. نأمل في حياتنا. وهذا سيحدث من خلال تطبيق التكنولوجيا.

القيادة الذاتية. إنه لأمر مدهش ، بالنسبة لي ، مدى انتشار البنية التحتية للسيارات والقليل من استخدامها. أربعة في المئة من السيارات في العالم تستخدم بالفعل. وإذا نظرت إلى تريليونات الدولارات من رأس المال الذي تم نشره ، من حيث السيارات ، ومعدل الاستفادة من ذلك ، فأنت تذهب ، حسنًا ، هذا أمر مجنون. لن تفعل ذلك أبدًا في مصنع تقليدي ، على سبيل المثال. لذلك ، قدرتنا على زيادة استخدام هذه التكنولوجيا وتحسين السلامة. تحسين السلامة بشكل كبير… على ما أعتقد ، شيء أشعر بالتفاؤل تجاهه.

أنا أميل إلى جانب التفاؤل. أعتقد أن التكنولوجيا تتدفق مثل النهر. لن يتوقف أبدا. والامر متروك لنا في الصناعة لمعرفة كيفية الاستفادة منه.

هل هناك جهاز واحد ترتديه أو تحمله أو تستخدمه يوميًا أو تطبيقًا غير حياتك حقًا؟

لن أقول الهاتف ، لأنك أخبرتني ألا أقول ، أليس كذلك؟ سأخبركم ، لقد كان لدي 30 شخصًا من عائلتي في منزلي ، وكلهم يقيمون في غرف مختلفة ، والشيء الوحيد الذي كان نعمة إنقاذ بالنسبة لنا هو نظام Sonos الذي أمتلكه في المنزل ، لأن الجميع أراد أن يسمع شيء مختلف ، وتعبت من سماع هاملتون يلعب مرارا وتكرارا ، ومرة ​​أخرى. لذلك ، تمكنت من تشغيل موسيقى مختلفة في غرفتي ، وكانت عائلتي قادرة على تشغيل أشياء أخرى في غرف أخرى. لذا ، أنقذني Sonos ، وأود أن أقول. هذا هو ما يتبادر إلى الذهن.

بلى. انه لشيء رائع. ولديك حق الوصول إلى مكتبتك بأكملها. في حياتي ، انتقلنا من ندرة الموسيقى إلى القدرة على الاستماع إلى أي أغنية مسجلة على الإطلاق من خلال طلبها.

أرادت ابنة أخي سماع "Fireball" مرارًا وتكرارًا ، مرارًا وتكرارًا ، ورفضت شرائها ، لكن يمكننا العثور عليها عبر الإنترنت مجانًا ، لذلك كان رائعًا.

إنتل navin shenoy على مستقبل مستودع البيانات