معالجات المحمول لعام 2018: ظهور ميزات التعلم الآلي

ليس من المستغرب أن تتميز الهواتف الذكية لهذا العام بمعالجات أسرع من تلك التي تمت في العام الماضي - والتي تحدث كل عام. ولكن الجديد في هذا العام هو غلبة ميزات التعلم الآلي التي يروج لها كل بائع للمعالجات كوسيلة للتمييز بين أجهزتهم. وينطبق ذلك على بائعي الهواتف الذين يقومون بتصميم شرائح خاصة بهم ، والبائعين المستقلين أو بائعي الرقائق الذين يبيعون المعالجات لبائعي الهواتف ، وحتى صانعي بروتوكول الإنترنت الذين يصممون النوى التي تدخل المعالجات نفسها.

خلفية

أولاً ، خلفية بسيطة: تشتمل جميع معالجات التطبيقات الحديثة على تصميمات (يشار إليها غالبًا باسم الملكية الفكرية أو IP) من شركات أخرى ، لا سيما الشركات مثل ARM و Imagination Technologies و MIPS و Ceva. يمكن أن يظهر عنوان IP هذا بأشكال مختلفة - على سبيل المثال ، يقوم ARM ببيع كل شيء بدءًا من الترخيص الأساسي الخاص بهيكله 32 بت و 64 بت ، إلى نوى محددة لوحدات المعالجة المركزية والرسومات ومعالجة الصور ، وما إلى ذلك ، والتي يمكن لمصممي الرقائق استخدامها بعد ذلك ل إنشاء المعالجات. عادةً ما يقوم مصممو الشرائح بخلط هذه النوى ومطابقتها مع التصميمات الخاصة بهم ، ويقومون بالعديد من الخيارات فيما يتعلق بالذاكرة والتوصيلات والميزات الأخرى ، في محاولة لتحقيق التوازن بين الأداء ومتطلبات الطاقة والحجم والتكلفة.

على واجهة وحدة المعالجة المركزية ، تحتوي معظم الرقائق على مجموعة من النوى الأكبر حجمًا والتي تعمل بشكل أسرع وأكثر سخونة ، والنوى الأصغر الأكثر كفاءة. عادة ، ستستخدم الهواتف النوى الأصغر في معظم الوقت ، ولكن للمهام الصعبة سوف تنتقل إلى النوى ذات الأداء العالي وتستخدم مزيجًا من النوى ووحدة معالجة الرسومات وغيرها من النوى لإدارة أفضل احتياجات الأداء والاعتبارات الحرارية (لا يمكنك قم بتشغيل النوى عالية الأداء لفترة طويلة جدًا ، لأن درجة الحرارة مرتفعة جدًا ، وعادة لا تحتاج إلى ذلك). من أشهر الأمثلة على النوى الكبيرة هي نوى Cortex-A75 و A73 من ARM. مطابقة النوى الأصغر ستكون A55 و A53. في الهواتف المتطورة اليوم ، ستشاهد غالبًا أربعة من كل منها ، في ما يُعرف بالتخطيط الثماني النواة ، على الرغم من أن بعض البائعين اتبعوا طرقًا أخرى.

بالنسبة للرسومات ، هناك تنوع أكبر ، حيث يختار بعض البائعين خط ARM's Mali ، بينما يختار الآخرون PowerVR من Imagination Technologies ، ولا يزال آخرون يختارون تصميم نوى الرسومات الخاصة بهم. وهناك تنوع أكبر عندما يتعلق الأمر بأشياء مثل معالجة الصور ، ومعالجة الإشارات الرقمية ، وحتى وقت متأخر ، وظائف AI.

تفاحة

بدأت شركة آبل في تعزيز قدراتها على الذكاء الاصطناعي في إعلانات هواتفها الخريفية ، بما في ذلك رقاقة "A11 Bionic" المستخدمة في iPhone 8 و 8 Plus ، بالإضافة إلى iPhone X.

A11 Bionic عبارة عن بنية ذات ستة نواة ، مع اثنين من النوى عالية الأداء وأربعة النوى الكفاءة. تصمم Apple النوى الخاصة بها (بموجب ترخيص هندسة ARM) ، وقد دفعت تقليديًا أداء الخيوط المفردة. هذه خطوة إلى الأمام من نظام A10 Fusion رباعي النواة ، وقالت شركة أبل إن أداء مراكز الأداء في A11 أسرع بنسبة 25 بالمائة من مستوى A10 ، في حين أن المراكز الأربعة ذات الكفاءة يمكن أن تصل إلى 70 بالمائة مقارنة بشريحة A10 Fusion. كما ذكر أن معالج الرسومات أسرع بنسبة 30 بالمائة.

تتحدث Apple عن الشريحة التي تحتوي على "Neural Engine" ثنائي النواة والذي يمكن أن يساعد في التعرف على المشهد في تطبيق الكاميرا و Face ID و Animoji على iPhone X. كما أصدرت الشركة أيضًا واجهة برمجة تطبيقات تسمى CoreML ، لمساعدة الطرف الثالث المطورين إنشاء التطبيقات التي تستفيد من هذا.

عادةً لا تقدم Apple الكثير من المعلومات حول معالجاتها ، ولكنها تقول إن المحرك العصبي A11 Bionic هو تصميم ثنائي النواة يمكنه أداء ما يصل إلى 600 مليار عملية في الثانية للمعالجة في الوقت الفعلي.

على عكس معظم صانعي المعالجات الآخرين ، لا تقوم Apple بدمج المودم في معالجات التطبيقات الخاصة بها ، وبدلاً من ذلك تستخدم أجهزة مودم Qualcomm أو Intel المستقلة. كان هناك بعض الجدل حول ما إذا كانت Apple تدعم الميزات الموجودة في أجهزة المودم Qualcomm الخاصة بها والتي تدعمها Intel أيضًا ؛ في الممارسة العملية ، هذا يعني أن أجهزة iPhone تدعم التجميع ثلاثي الاتجاه للناقل ولكن ليس بعض الميزات الأكثر تقدمًا.

هواوي

كانت شركة Huawei أيضًا في وقت مبكر من حملة AI ، وكانت تسمى Kirin 970 ، التي أعلنتها في معرض IFA في الخريف الماضي ، "أول وحدة معالجة AI متحركة في العالم". يتم استخدام جهاز Kirin 970 الآن في Huawei Mate 10. وهو يشتمل على أربعة نوى من Cortex-A73 CPU تعمل بسرعة تصل إلى 2.4 جيجا هرتز وأربعة A53s تعمل بسرعة تصل إلى 1.8 جيجا هرتز ، إلى جانب وحدة معالجة الرسومات GPU مالي مالي G72 MP12.

الجديد في 970 هو ما تسميه Huawei NPU ، أو وحدة المعالجة العصبية. قالت الشركة أن المهام التي يمكن إلغاء تحميلها إلى هذا المعالج يمكنها أن تحقق أداء يبلغ 25 ضعفًا و 50 مرة من الكفاءة مقابل تلك التي تعمل على مجموعة وحدة المعالجة المركزية. يهدف هذا بشكل خاص إلى التعرف على الصور بشكل أسرع وتصوير أفضل. في المعرض ، قالت هواوي إن الهاتف يمكنه معالجة 1.92 TeraFLOPs 16 بت.

يحتوي Kirin 970 على معالج إشارة مزدوج الصورة ، ومودم LTE من الفئة 18 مع تجميع 5 موجات حاملة ، و MIMO 4-by-4 التي يجب أن تتيح سرعة تنزيل قصوى تصل إلى 1.2 جيجابت في الثانية.

في مؤتمر Mobile World Congress ، أعلنت Huawei عن أول مودم 5G ، Balong 5G01 ، والذي قالت إنه سيكون أول مودم 5G يشحن. يبدو أن بعض معالج التطبيقات المستقبلية سيعتمد هذا المودم أيضًا ، لكن لم يتم الإعلان عن ذلك بعد. من الناحية الفنية ، يتم إنشاء جميع هذه المنتجات من خلال شركة HiSilicon الفرعية التابعة للشركة.

كوالكوم

الشريحة التي يحتمل أن تكون في قلب معظم هواتف أندرويد الرائدة في الولايات المتحدة هذا العام هي Qualcomm's Snapdragon 845. هذه ترقية لنظام Snapdragon 835 ، الذي تم استخدامه في معظم هواتف Android المتميزة لعام 2017 ، ويستخدم بالفعل في إصدارات أمريكا الشمالية من Galaxy S9.

كما هو الحال مع معظم البائعين الآخرين ، تدفع Qualcomm الشبكات العصبية و AI باعتبارها واحدة من أكبر مجالات التحسين في شريحة هذا العام ، إلى جانب التركيز المتزايد على "الانغماس" - مما يعني في الأساس تصوير أفضل.

في مجال الذكاء الاصطناعى ، تحب Qualcomm التحدث عن امتلاك محرك معالجة عصبية متعدد النواة (NPE) ، والذي يستخدم إصدارًا جديدًا من Hexagon DSP بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية CPU و GPU للاستدلال.

تحتوي الرقاقة على Hexagon 685 DSP ، والتي تقول كوالكوم إنها تستطيع أكثر من ضعف أداء معالجة الذكاء الاصطناعى ؛ وحدة المعالجة المركزية Kryo 385 ، التي تقول إنها توفر زيادة في الأداء بنسبة 25 إلى 30 في المائة بالنسبة لأداء أدائها (أربعة نوى ARM Cortex-A75 تعمل بسرعة تصل إلى 2.85 جيجاهرتز) ، وزيادة في الأداء تصل إلى 15 في المائة لـ "مراكز الكفاءة" (أربعة يعمل النوى Cortex-A55 بسرعة تصل إلى 1.8 جيجاهرتز ، مع مشاركة ذاكرة التخزين المؤقت L3 بسعة 2 ميجابايت ، ووحدة معالجة الرسومات Adreno 630 ، والتي تقول كوالكوم إنها ستدعم تحسين الأداء بنسبة 30 في المائة أو خفض الطاقة بنسبة 30 في المائة ، بالإضافة إلى 2.5 مرة يعرض أسرع.

في منطقة AI ، تدعم الشريحة عددًا كبيرًا من أطر عمل تعلم الآلة المختلفة ، وتقول الشركة إن هذا يعمل لأشياء مثل تصنيف الكائنات ، واكتشاف الوجه ، وتقسيم المشهد ، والتعرف على السماعات ، وما إلى ذلك. لإنتاج صور ذات خلفية غير واضحة) واستشعار عمق نشط وضوء منظم ، مما ينبغي أن يتيح تحسين التعرف على الوجه. من خلال نقل الاستدلال من السحابة إلى الجهاز ، تقول Qualcomm أنك تحصل على فوائد الكمون المنخفض والخصوصية والموثوقية المحسنة.

في منطقة التصوير ، تحتوي الرقاقة على إصدار جديد من Qualcomm's Spectra ISP ، وتحسين التقاط الفيديو فائقة الدقة بتقنية الحد من الضوضاء متعددة الأطر ، والقدرة على التقاط فيديو بدقة 16 ميجابكسل بمعدل 60 إطارًا في الثانية ، وفيديو بطيء 720 بكسل بسرعة 480 لقطة في الثانية. بالنسبة إلى VR ، تدعم شاشات 845 شاشات بدقة 2K-2K بمعدل 120 إطارًا في الثانية ، وهي خطوة كبيرة صعودًا من 1.5K - 1.5K بمعدل 60 إطارًا في الثانية يدعمها 835.

تتضمن الميزات الأخرى وحدة معالجة آمنة ، والتي تستخدم جوهرها الخاص لتخزين معلومات الأمان خارج النواة ، وتعمل مع وحدة المعالجة المركزية ووحدة كوالكوم TrustZone.

يعمل الطراز 845 على دمج المودم X20 الذي قدمته شركة كوالكوم العام الماضي ، والذي يمكنه دعم الفئة 18 من LTE (بسرعة تصل إلى 1.2 جيجابت في الثانية) ، وما يصل إلى 5 شركات حاملة و 4 X4 MIMO ، ويستخدم تقنيات مثل الوصول المرخّص بمساعدة الوصول إلى أسرع السرعات الممكنة في المزيد من المناطق.

تم تصنيع الرقاقة في عملية الطاقة المنخفضة التي تبلغ 10 أمتار من سامسونج.

تقوم Qualcomm أيضًا بصنع عائلة Snapdragon 600 من معالجات التطبيقات ، بقيادة 660 ، والتي يستخدمها العديد من البائعين الصينيين ، بما في ذلك Oppo و Vivo. في الفترة التي سبقت مؤتمر Mobile World Congress ، قدمت مجموعة Snapdragon 700 ، والتي تتمتع بالعديد من الميزات مثل عائلة 800 ، بما في ذلك Hexagon DSP و Spectra ISP و Adreno Graphics و Kryo CPU. مقارنةً بـ 660 ، تقول Qualcomm إنها ستوفر تحسينًا بمقدار 2x في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الجهاز ، وتحسين بنسبة 30 بالمائة في كفاءة الطاقة.

سامسونج

بينما تستخدم Samsung معالجات Qualcomm في معظم هواتفها في أمريكا الشمالية ، إلا أنها في العديد من الأسواق الأخرى ، تستخدم Samsung معالجات Exynos الخاصة بها ، وبدأت في توفير مثل هذه المعالجات لشركات تصنيع الهواتف الأخرى.

ومن أحدث منتجاتها الجديدة Exynos 9810 ، والذي ستستخدمه سامسونج في الإصدارات الدولية من Galaxy S9 و S9 +.

مرة أخرى ، تطرح Samsung ميزات جديدة من أجل "برنامج قائم على التعلم العميق" ، والذي تقول إنه يساعد المعالج على تحديد العناصر أو الأشخاص في الهواتف بدقة ، ويدعم الشعور العميق للتعرف على الوجوه.

9810 هو أيضًا رقاقة ثماني النواة ، مع أربعة نوى A55 لضمان كفاءة الطاقة وأربعة تصاميم وحدة المعالجة المركزية المخصصة للأداء. تقول Samsung إن هذه النوى الجديدة ، التي يمكن أن تعمل بسرعة تصل إلى 2.9 جيجا هرتز ، لديها خطوط أنابيب أكبر وذاكرة تخزين مؤقت محسّنة ، مما يمنحها ضعف الأداء أحادي النواة وأداء متعدد النواة بنسبة 40 في المائة مقارنةً بسلفها ، العام الماضي 8895. (تُظهر المقاييس المنشورة تحسينات في العالم الحقيقي ، ولكن ليس بقدر ما يُزعم ؛ فأنا ما زلت متشككًا في جميع معايير المحمول في هذه المرحلة.)

تشمل الميزات الأخرى رسومات Mali-G72 MP18 ، ودعم ما يصل إلى 3840 عرضًا من 2400 و 4096 عرضًا بحلول 2160 ، ومعالج إشارة صور مزدوج (ISP) ، ودعم التقاط 4K بمعدل 120 إطارًا في الثانية. يحتوي 9810 أيضًا على مودم من الفئة 18 مع تجميع 6 موجات حاملة و MIMO من 4 إلى 4 للوصلة الهابطة (2 CA للوصلة الصاعدة) ، بحد أقصى 1.2 جيجابت في الثانية للوصلة الهابطة وتحميل 200 ميجابايت. على الورق ، يطابق ذلك أجهزة المودم من الفئة 18 التي تمتلكها كل من Qualcomm و Huawei في رقائقها الحالية. مثل Snapdragon 845 ، يتم تصنيعها في عملية FinFET من الجيل الثاني من سامسونج والتي تبلغ 10 أمتار.

ميديا ​​تيك

كان MediaTek أكثر من لاعب في الهواتف متوسطة المدى وتحته ، وفي الشهر الماضي قدم شريحة جديدة تسمى Helio P60 تهدف إلى سوق "New Premium" - هاتف منتصف السوق في النطاق الذي يتراوح بين 200 و 400 دولار والذي يوفر جميع الميزات الأساسية للهواتف الراقية. أول هاتف أعلن أنه سيستخدم هذه الشريحة هو Oppo R15.

أفضل معالج للشركة ، تم الإعلان عنه العام الماضي ، هو Helio X30 ، وهو معالج عشري النواة يهدف إلى الهواتف المتميزة. يتضمن ذلك مركزين ARM Cortex-A73 CPU يعملان بسرعة تصل إلى 2.5 جيجاهرتز ، وأربعة مراكز من Cortex-A53 تعمل بسرعة تصل إلى 2.2 جيجاهرتز ، وأربعة مراكز A35 يمكن تشغيلها بسرعة تصل إلى 1.9 جيجا هرتز ، جنبًا إلى جنب مع رسومات Imagination PowerVR Series 7XT Plus في 800 جيجا هرتز ومودم LTE من الفئة 10 قادر على تجميع 3 موجات حاملة على الوصلة الهابطة. إنها شريحة مثيرة للاهتمام ، تم إنتاجها في عملية TSMC في 10nm ، وتدفع فكرة أن المزيد من النوى يمكن أن تكون أكثر مرونة. من بين الهواتف التي أعلنت أن هذا الاستخدام هو Meizu Pro 7 Plus مع شاشات مزدوجة ، و Vernee Apollo 2 (كاميرا أمامية بدقة 8 ميجابكسل ، وكاميرات خلفية بدقة 16 ميجابكسل و 13 ميجابكسل).

في العام الماضي ، أعلنت MediaTek عن اثنين من معالجات منتصف السوق ، وهما Helio P23 و P30 ، موجهان إلى الأسواق العالمية والصين على وجه التحديد ، مع كل منها ثمانية محاور Cortex-A53 تعمل بسرعة 2.53 جيجاهرتز ، ومالي G71 MP2. هذه هي الشرائح التي تم تصميم P60 لتحل محلها ، وتوفر المزيد من الطاقة وتمكين سلسلة من الميزات الجديدة.

يوفر P60 مزيدًا من الأداء ، وهو بمثابة عودة إلى التكوين الكبير. LITTLE ، تم دفع ARM و MediaTek في السنوات السابقة ، حيث تم الجمع بين أربعة من ARM Cortex-A73 الأقوى قوة بمعدل يصل إلى 2.0 جيجاهرتز وأربعة من Cortex-A53 الأكثر كفاءة النوى ، أيضا في 2.0 غيغاهرتز. ينضم إلى وحدة معالجة الجرافيك ARM Mali G72 NMP3 بسرعة تصل إلى 800 ميجاهرتز ، ويتم التحكم فيها جميعًا بواسطة الإصدار الرابع من تقنية CorePilot من MediaTek لتحديد الجدولة التي تعمل بها المهام. بالمقارنة مع P23 و P30 ، يقول MediaTek إن P60 يوفر تحسين أداء بنسبة 70 بالمائة في كل من وحدة المعالجة المركزية وعمليات GPU.

يحصل MediaTek أيضًا على عربة AI ، مع P60 بما في ذلك منصة NeuroPilot لتسريع أجهزة الشبكة العصبية. يدعم ذلك شبكة Google Android Neural Network (NN) وأطر عمل AI الشائعة ، بما في ذلك TensorFlow و TensorFlow Lite و Caffe و Caffe 2. هذا هو فعال معالج إشارات رقمية متخصص قادر على 280 GMACs (مليارات عمليات التجميع المتعدد في الثانية). تم تصميمه ليتم استخدامه لأشياء مثل التعرف على الوجه لإلغاء قفل الهاتف (شيء رأيناه في الهواتف المتطورة ولكن ليس في الهواتف متوسطة المدى حتى الآن) ، والتعرف على الأشياء ، حتى في مقاطع الفيديو ، بمعدل 60 إطارًا في الثانية.

بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي P60 على عدد من ميزات الصور الجديدة ، بما في ذلك ثلاث معالجات لمستشعر الصور يمكنها دعم تكوين الكاميرا المزدوجة بمستشعرات 16 و 20 MP أو كاميرا واحدة بسعة تصل إلى 32 ميجابكسل. (لم أر حتى الآن هاتفًا قيد الإنتاج باستخدام مستشعر كاميرا به العديد من وحدات البكسل ولكن من المفترض أنها ستأتي). تضيف هذه المستشعرات ميزات تقليل الضوضاء إلى جانب خوخه في الوقت الفعلي (عدم وضوح الخلفية المستخدمة في أوضاع الصورة).

تتضمن الرقاقة مودم يدعم تنزيلات الفئة 7 (بسرعة تصل إلى 300 ميجابت في الثانية) وتحميلات الفئة 13 (تصل إلى 150 ميجابت في الثانية مع تراكم مشغلين). تم تصنيعها وفقًا لمعيار TSMC الخاص بـ 12nm FinFet ، والذي تقول الشركة إنها تساعده في توفير توفير الطاقة بنسبة 25 بالمائة للتطبيقات كثيفة الاستهلاك للطاقة مثل الألعاب ، وتوفير الطاقة بنسبة 12 بالمائة بشكل عام.

SPREADTRUM

أعلنت Spreadtrum ، التي تصنع المودم في الغالب في السوق الصينية ، عن شراكة مع Intel ستستخدم مودم Intel 5G ووحدات المعالجة المركزية المتوافقة مع ARM. لا يزال هذا بعيدًا على مدار عامين ، لذا لا تتوفر التفاصيل بعد.

لاحظ أنه على الرغم من أن Spreadtrum غير مرئي جدًا في الولايات المتحدة ، إلا أنه يتتبع فقط كوالكوم و MediaTek في سوق التاجر لمعالجات التطبيقات. تقوم في الغالب ببيع منتجات مع وحدات المعالجة المركزية ARM ووحدة مودم 4G الخاصة بها ، ولكن لديها صفقة مع شركة Intel ، وهي مملوكة للأقلية. وقد نتج عن ذلك شريحة مع وحدات المعالجة المركزية Intel Intel ومودم Spreadtrum (على عكس الإعلان الجديد).

ذراع

بالطبع ، ليس فقط صانعو الرقاقة الذين يرون الذكاء الاصطناعى على أنه الموجة الكبيرة التالية ، والشركات التي تصنع بروتوكول الإنترنت قد حققت أيضًا دفعة كبيرة في هذا المجال.

أعلنت ARM ، وهي أنجح شركات صناعة IP ، عن مجموعة من تقنيات IP للتعلم الآلي الشهر الماضي ، بما في ذلك الأجهزة والبرامج على حد سواء ، ودفعت هذا في مؤتمر Mobile World.

يشتمل هذا المشروع على تصميمات المعالج (IP) لكلٍ من Machine Machine (ML) و Object Detection (OD) ، إلى جانب مكتبة برامج جديدة.

تم تصميم المعالج ML ليتم وضعه داخل معالج تطبيق وتشغيله بجانب وحدة المعالجة المركزية ، وحدة معالجة الرسومات ، وجهاز العرض الأساسي. مكتبة البرامج ، المعروفة باسم ARM NN (الشبكة العصبية) ، مصممة لدعم أطر عمل مثل TensorFlow و Caffe و Android NN. يمكّن هذه التطبيقات من تشغيل البرامج وحدها على المعالجات الموجودة التي تحتوي على وحدات المعالجة ARM والرسومات. على الرغم من ذلك بالطبع ، سيتم تسريعها بشكل كبير عند تشغيلها على معالجات تتضمن النوى ML. سيعمل برنامج الجهة الخارجية أيضًا على المعالج الأساسي. يقول ARM إن ML تم تصميمه من الألف إلى الياء خصيصًا لتشغيل الشبكات العصبية. يمكن تشغيل كل من التطبيقات 8 و 16 بت ، على الرغم من أن الاتجاه هو التركيز على 8 بت للبساطة.

تم تصميم معالج OD ليتم وضعه بجانب معالج إشارات الصور (ISP) ، من أجل توفير كشف منخفض الطاقة للأشياء ، خاصةً للتطبيقات مثل كشف الوجه وحركة التتبع. هذا عبارة عن مجموعة أجهزة مخصصة مصممة للاستخدام مع تقنيات الاستشعار الجديدة مثل الكاميرات المجسمة.

قال ARM إن IP الجديد سيكون متاحًا لمعاينة المطورين في أبريل وسيكون متاحًا بشكل عام في وقت لاحق من هذا العام ، لكن بالنظر إلى دورة زمنية نموذجية ، فمن غير المرجح أن تظهر نوى المعالج الجديد في الرقائق حتى 2019 أو في وقت لاحق. بالطبع ، يمكن نشر البرنامج ، الذي يعمل على النوى الحالية ، في وقت أقرب بكثير.

دفع ARM أيضًا بعض الحلول الجديدة لإنترنت الأشياء ، بما في ذلك حل SIM جديد يسمى Kigen ، مصمم ليتم إنشاؤه داخل SoCs للأجهزة منخفضة الطاقة لاستبدال بطاقات SIM الفعلية اليوم.

تقنيات الخيال

أعلنت Imagination ، المعروفة برسومات PowerVR ، عن IP لشبكتها العصبية في الخريف الماضي ، وهو تسريع الشبكة العصبية PowerVR 2NX (NNA). هذه بنية مرنة تشتمل على واحد إلى ثمانية مراكز ، يمكن أن يحتوي كل منها على 256 وحدة متعددة الطبقات (MACs). قالت شركة خيال إنها تستطيع أداء أكثر من 3.2 تريليون عملية في الثانية.

سيفا

بائعو IP الآخرون يدخلون السوق أيضًا. أعلنت شركة Ceva ، المعروفة بنوى DSP ، عن NeuPro ، وهي عائلة مكونة من نوى المعالج AI المصممة للأجهزة المتطورة. هذه تعتمد على المعالجات التي باعتها الشركة في مجال رؤية الكمبيوتر ، وتستخدم إطار عمل شبكة CDNN لمجموعة متنوعة من "عمليات الذكاء الاصطناعي". سيعمل هذا مع أطر عمل تعلم الآلة الشائعة ، وتحويلها لتعمل على معالجات الأجهزة المحمولة للاستدلال. تخطط الشركة للمعالجات التي تتراوح من 2 إلى 12.5 تيراب في الثانية (TOPS) المصممة للمستهلكين ، والمراقبة ، ومنتجات ADAS (للمركبات المستقلة). قال Ceva أن أحد عملاء السيارات الرئيسيين يخطط لتمكين 100 TOPS من الأداء باستخدام أقل من 10 واط من الطاقة. سيبدأ الترخيص في النصف الثاني من هذا العام.

كما أعلنت Ceva عن نظام PentaG الخاص بـ DSPs لأجهزة مودم النطاق الأساسي 5G. تقول الشركة إن مزودي DSP الحاليين لديهم يمثلون 40 بالمائة من الهواتف المحمولة في العالم ، ويغطيون حوالي 900 مليون هاتف سنويًا ، وفي أجهزة المودم من Intel و Samsung و Spreadtrum. يحتوي النظام الأساسي الجديد على مزيد من الذكاء الاصطناعي ، ويستخدم بشكل خاص في "تكييف الارتباط". في عالم 5G ، يمكن أن تحتوي الهواتف على روابط متعددة لمحطة أساسية ، وتقول Ceva إن أجهزتها وبرمجياتها تساعد في تحديد أفضل رابط كل بضعة آلاف من الثانية. يمكن أن يوفر هذا الكثير من الطاقة مقارنة باستخدام البرنامج وحده. هذه ليست DSP للأغراض العامة أو شريحة شبكة عصبية ، بل هي شريحة مصممة خصيصًا للاتصالات. تم الإعلان عنه للتو ويجب أن يكون متاحًا في الربع الثالث.

تقوم Ceva أيضًا بدفع كبير لمقدمي خدمات DSP في سوق المحطات الأساسية 5G ، وقالت إن ما يصل إلى 50 في المائة من البنية التحتية الجديدة للراديو 5G ستستخدم DSP IP الخاص بالشركة ، بما في ذلك أنظمة من Nokia و ZTE.

ما مدى احتمال أن توصي PCMag.com؟