بيت الآراء لماذا تحتاج إنتل إلى مراقبة نفيديا | تيم باجارين

لماذا تحتاج إنتل إلى مراقبة نفيديا | تيم باجارين

فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الفيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (سبتمبر 2024)

فيديو: من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الفيديو Øتى يراه كل Ø§Ù„Ø (سبتمبر 2024)
Anonim

عندما استمعت إلى كلمة الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جين-هسون هوانغ في مؤتمر مطور الشركة الأسبوع الماضي ، أدهشني مدى تغير نفيديا منذ أن بدأت تغطيتها لأول مرة قبل 15 عامًا.

بدأت الشركة من خلال إنشاء بطاقات الرسومات والمعالجات المعروفة باسم GPUs وركزت في البداية بالكامل على صناعة أجهزة الكمبيوتر. ولكن على مدار السنوات العشر الماضية ، عندما أصبحت معالجاتها أكثر قوة وكفاءة في استخدام الطاقة ، تفرعت شركة Nvidia إلى أجهزة كمبيوتر فائقة العمق وآلات رسومات متطورة ، في حين شنت رقاقة Tegra هجومًا شاملاً في الفضاء المحمول. باختصار ، تطورت نفيديا إلى واحدة من أهم شركات أشباه الموصلات في العالم

لا تزال Intel أكبر صانع للرقائق ، لكن نفيديا اتخذت أبحاثها في وحدات معالجة الرسومات وجعلت هذه المعالجات محور شركة جديدة تتجاوز منتجاتها الكمبيوتر الشخصي التقليدي. خلال الكلمة الرئيسية لـ Jen-Hsen ، أعلن عن GPU SDK جديد للمبرمجين الذين يستخدمون معالجاتهم لأجهزة الكمبيوتر العملاقة والألعاب و VR والتصميم والمركبات المستقلة. هذه مجموعة قوية من أدوات التطوير الجديدة التي تعمل في جميع معالجاتها وستمنح العملاء المزيد من القوة لإنشاء أنواع جديدة من الأنظمة والتطبيقات.

كما أعلن عن أدوات جديدة لإنشاء VR واقتفاء أثر VR ، والتي ستخلق عوالم VR واقعية. تخطط Nvidia لتكون مورداً رئيسياً للأجهزة والبرامج لإنشاء جميع أنواع محتوى VR وستجعل VR أحد المحاور الأساسية لنموها.

تقوم Nvidia أيضًا بإنشاء شرائح جديدة للاستخدام في مراكز البيانات. يركز جزء من هذا البرنامج على المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي وشرائحها الجديدة ، Tesla P100 ، التي تضاعف أساسًا سرعات المعالجات المستخدمة حاليًا في هذه الأنواع من التطبيقات.

أحد أهم الإعلانات في المؤتمر كان أول نظام للحوسبة الفائقة في العالم مخصص للتعلم العميق ، يطلق عليه DGX-1. يتكدس هذا النظام مع ما يصل إلى ثمانية معالجات Tesla P100 فوق بعضها البعض ، ويقدم 170 تيرافلوبس في صندوق ، و 2 بيتالوبس في رف بسعر مذهل قدره 129،000 دولار.

آخر شيء تم تقديمه هو إصدار محدث من نظام Nvidia's Drive PX للاستخدام في المركبات ذاتية الحكم. يُعرف هذا باسم Drive PX 2 ، وهو في الأساس جهاز كمبيوتر فائق على لوحة يمكنه الجلوس في صندوق السيارة. أظهر العرض التوضيحي سيارة كانت قادرة على تعلم القيادة على الطرق الرئيسية وكذلك الطرق الترابية المجهولة بمفردها مع 3000 ساعة من التدريب فقط. وهو يتضمن أدوات تعيين HD ويمكنه استشعار جميع أنواع ظروف الطريق والقيادة والتخطيط لها والرد عليها.

من الواضح أن نفيديا ترسم مسارًا جديدًا لنفسها ، وهو المسار الذي سيستمر في جعله واحدًا من أكثر شركات الرقائق الاستراتيجية في العالم. إن وصولها إلى الذكاء الاصطناعى والتعلم العميق وتأثيرها المحتمل على عالم السيارات ذاتية الحكم ، لا سيما يجعلها تبرز من بين الحشود وتضعها في مكان جيد لتحقيق نمو خطير.

لماذا تحتاج إنتل إلى مراقبة نفيديا | تيم باجارين