طباشير ophir Gumgum على الإعلانات السيئة ومنظمة العفو الدولية جيدة

في معرض هذا الأسبوع ، جلست مع Ophir Tanz ، الرئيس التنفيذي ومؤسس GumGum ، وهي شركة بدأت كشركة رؤية كمبيوتر وأصبحت بسرعة شركة حلول عمودية متكاملة. تحدثنا عن طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية وإمكانية تغيير كل الأعمال التي تمسها. تقدم GumGum حاليًا مجموعة متنوعة من الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الإعلان وبدأت للتو.

كنت في المدينة لأسبوع الإعلان. لديك عدد من التطبيقات الإعلانية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. لنبدأ من هناك. كيف تستخدم AI اليوم في مساحة الإعلان؟

GumGum ، في جوهرها ، هي شركة رؤية الكمبيوتر. نعبر عن هذه التكنولوجيا بعدة طرق. أكبر وحدة أعمال لدينا هي وحدتنا الإعلانية ، واخترعنا تنسيق إعلانات يسمى In-Image Advertising ، حيث نعمل حاليًا مع حوالي 70٪ من العلامات التجارية لـ Fortune 100 والعديد من أكبر الناشرين في العالم. ما نقوم به هو أننا نضع رسائل التسويق في السياق ضمن المحتوى الذي يتفاعل معه المستخدمون بنشاط. سنقوم بتحديد سياق الصور ، في هذه الحالة ، وسنقوم بالفعل بمواءمة رسائل التسويق معه.

لديك عدد من الأمثلة على هذا على موقع الويب الخاص بك. انه حقا رائع. لا أعتقد أن معظم الناس يعرفون أنه يحدث عندما يواجهون بالفعل موقع ويب ويرون هذا النوع من المواقع. إنهم يعتقدون أنه ربما تمت برمجته بهذه الطريقة ، لكنك في الواقع تأخذ محتوى الصورة ثم تقوم بتقديم إعلان يعتمد على الصورة ، وليس بالضرورة الموقع أو حتى المقالة.

صيح. الفكرة هي أن المستخدمين يزورون المواقع والصور عادة ما تكون الوحدة البطل لصفحة ويب معينة. إذا نظرت إلى أي دراسة تتبع العين ، سترى أن معظم الحرارة تتمحور حول الصور. الفكرة هي إنشاء موضع أصلي للغاية ، ولكن أيضًا عرضه بشكل صحيح. يميل إلى أن يكون مؤثرًا نسبيًا ، وله خصائص لطيفة حقًا لأننا لسنا ملزمين بملء كل فرصة جرد واحدة.

ما يمكننا القيام به هو تحميل الإعلانات عندما تكون ذات صلة بهذا المستخدم في السياق المناسب في أي وقت من الأوقات. هذا أيضًا له تأثير كبير في إنتاج تجربة مستخدم أفضل كثيرًا لأنك ترى إعلاناتنا غير متكررة كثيرًا ، ولكن عندما تفعل ذلك ، فإنها تكون أكثر تأثيرًا. كما أن لها فائدة إضافية تتمثل في تمكين الناشرين ، في كثير من الحالات ، لإزالة التنسيقات القياسية الأخرى من عقاراتهم وإعادة العقارات إلى مواقع الناشرين هذه لاستخدامها في المحتوى.

في الدراسات التي رأيتها ، لا يكره الناس الإعلانات. يكرهون الحجم.

نعم.

يكرهون المجلد ، يكرهون الاقتحام ، يكرهون النوافذ المنبثقة. إن مشاهدة الإعلان في الواقع لا تزعجهم ، طالما أنها لا تقاطع التجربة.

أعتقد أن هذه مشكلة كبيرة حقًا في الصناعة اليوم. إذا نظرت إلى أشكال إعلانات IAB التقليدية ، لديك عدد من المشكلات. الأول هو أنهم يحتاجون إلى تحميل 100٪ من الوقت ، لذلك بغض النظر عن ، يتم تحميل الإعلان. من الواضح أن لديك مشكلات تتعلق بإمكانية العرض الضخمة المرتبطة بذلك. عندما يتم تحميل صفحة الويب ، سيتم تحميل 100٪ من إعلانات IAB على تلك الصفحة ، ويمكنك التمرير بمقدار الثلث فقط. يدفع المعلنون مقابل هذه الظهور ، لكنهم لم يروا أبدًا. إنهم يخلقون أي قيمة. إنها في الواقع تعادل ، حسب ما أعتقد ، آخر مرة قمنا بحسابها ، حيث يتم حرق ما يتراوح بين 10 و 12 مليار دولار سنويًا ، والدخان.

هذه مشكلة كبيرة. يتم تحميل التنسيقات الخاصة بنا فقط عندما يظهر المحتوى ذي الصلة في المتصفح. لا يوجد تقريبًا أي انطباعات ضائعة على الإطلاق. أعتقد حقًا أن مستقبل الإعلان ، خاصة وأنت تنتقل إلى أجهزة مختلفة مثل الأجهزة اللوحية والهواتف ، سيكون تجربة أكثر تكاملاً وانتقائية. تتمثل فكرة الإعلان في إيصال رسالة إلى مستخدم لديه فائدة من جني الناس المال حتى يتمكنوا من الاستمرار في تقديم محتوى مجاني في كثير من الحالات. وجهة نظرنا هي "دعونا نجعل الإعلانات مرئية. دعونا نجعلها محترمة للغاية ، ولكن دعنا نعرضها بشكل غير منتظم" ، ونعتقد أنه في النهاية أفضل لجميع أصحاب المصلحة المعنيين.

دعونا نتحدث قليلاً عن القسم الرياضي الذي تعمل فيه. إنها طريقة مثيرة للاهتمام حقًا لفتح المخزون وعمل شيء من خلال رؤية الكمبيوتر التي لن تكون عملية إذا كنت تقوم بذلك يدويًا أو من قبل البشر.

حسنًا ، الطريقة التي تم بها ذلك على مدار العقود القليلة الماضية كانت باليد والبشر. هذا نهج عرضة للخطأ بشكل كبير لأن ما يحدث عادة هو أنك ستأخذ ، على سبيل المثال ، 10 دقائق أو جزءًا من لعبة متعددة الساعات. سوف تقوم بشحن ذلك إلى مكان ما ، عادةً ، في الخارج. سيكون لديك أشخاص يرمزون حرفيًا إلى المكان الذي يظهر فيه الرعاة والجودة النسبية لكل تعرض. ثم استقراء ذلك في الصندوق الأسود إلى القيمة الإجمالية.

لذلك ينظر شخص ما إلى الشريط ، ويحدد شعار Coca-Cola على علامة outfield ، ثم يقول كم من الوقت ، كان عدد الثواني المعروضة.

نعم ، وجودة هذا الفيديو. هل تم التعتيم؟ هل كانت ضبابية؟ كيف كان حجمه؟ أشياء من هذا القبيل. ما قمنا به هو أننا اتخذنا ، في الواقع ، نفس المنهجية إلى حد كبير ، لكننا نفعل كل ذلك برمجياً باستخدام رؤية الكمبيوتر. إنه تطبيق أنيق حقًا لتلك التكنولوجيا ، لأننا قادرون على النظر إلى الأمور بشكل شامل. نحن نلقي نظرة على كل لحظة من كل مقطع فيديو ، وكل مقطع فيديو مميز ، وكل صورة اجتماعية ، ونحدد المكان الذي تظهر فيه كل هذه التعرضات ، ولكن أيضًا جودة تلك التعرضات. بعد ذلك نقوم بتمكين جميع أصحاب المصلحة المعنيين ، في هذه الحالة ، أصحاب الحقوق والعلامات التجارية ، من الحفر إلى أي لحظة حتى لا يكون هناك خلاف حول ماهية مقياس الجودة الفعلي.

الرعاية هي عمل كبير. هناك الكثير من الأموال التي تنفق على هذه الأشياء ، وهناك الكثير من المفاوضات التي يجب أن تستمر من أجل الوصول إلى الرسوم المناسبة. هذا يأخذ الكثير من التخمين من هذا الجهد.

أفكر في علامة WB Mason على ملعب Yankee Stadium. هناك في الخارج ، وإذا ذهبت إلى اللعبة ، فسترى ذلك ، لكن هذا شيء يجب تحديده كمياً وله قيمة معينة مرتبطة به ، وتساعد أداتك في إنشاء هذه القيمة ومعرفتها.

نعم هو كذلك. نحن نساعد حتى أصحاب الحقوق في تغيير موضع زوايا الكاميرا والقيام بأشياء من هذا القبيل من أجل زيادة التعرض للرعاية. إن Social هو عنصر لم يسبق له مثيل ، حقًا قبل GumGum ، بطريقة شاملة. اتضح أن غالبية القيمة المنتجة على وسائل التواصل الاجتماعي من منظور الرعاية يحدث على الممتلكات المملوكة والمدارة.

من دون استخدام رؤية الكمبيوتر ، من المستحيل أن ننظر إلى الكون الاجتماعي وتحديد الواقع حيث كل هذه التعرضات. لقد كان هناك ارتفاع هائل تمكنا من إظهاره بالقيمة الفعلية التي يتم إنشاؤها ، وبشكل متزايد ، هذا أيضًا هو كيفية تواصل الناس مع تجاربهم ، وبالتالي فإن هذه القيمة بالنسبة إلى التلفزيون ترتفع أيضًا.

الشيء الذي يشغل هذين التطبيقين هو رؤية الكمبيوتر. إنها تحتوي على خوارزميات يمكنها تحديد ما في الصورة ، ما في صورة الفيديو ، ومن ثم التعرف عليها ، ووضعها في مربع ، وتصنيفها. هذه هي حقا التكنولوجيا الأساسية التي بنيت الشركة حولها.

نعم.

إلى أين يحدث هذا؟ لديك هذين التطبيقين. ماذا يأتي بعد ذلك؟

كما ذكرت في المقدمة الخاصة بك ، نحن شركة حلول كاملة ، رأسية ، منظمة العفو الدولية ، وما يعنيه هذا هو ، في نهاية المطاف ، لدينا هذه التكنولوجيا القوية للغاية. إنه جديد نسبيًا من حيث قدرته على تطبيقه على حالات الاستخدام العملي في العالم. عندما ننظر إلى العالم ، نرى عددًا كبيرًا من الصناعات التي يمكنها حقًا الاستفادة من هذه القدرة. في هذه المرحلة ، لم يستفد سوى عدد قليل جدًا من الاستفادة من هذه القدرة.

إذا نظرت إلى كيفية الخيارات المتعلقة بتنفيذ هذه الحلول ، لديك حلول قائمة على السحابة ، لديك أشياء مثل Watson و Google cloud cloud ، و Amazon وما شابه ذلك. تكمن المشكلة في أنه من أجل حل فعليًا لحاجة عمل حقيقية ، نعتقد أنه يجب أن يكون لديك خبرة على مستوى العمل داخل الشركة ، ولكن أيضًا الخبرة التقنية لبناء حل لهذه المشكلة بالذات. لم أر شركة ، أو حتى منتجًا ناجحًا بالفعل ، يتم بناؤه من أخذ حلول AI المستندة إلى مجموعة النظراء ودمجها في منتج.

والسبب في ذلك هو أنك لا تملك القدرة على تعديل هذه الأشياء بقدر ما تستطيع. يوجد بالفعل الكثير من الأعمال الفنية المرتبطة بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الناجحة ، على الأقل اليوم ، وهذا أكثر من خلل ، وليس ميزة. في النهاية ، ستصبح هذه الأشياء أكثر سلعة ، وهذا أمر جيد ونحن نعمل على تحقيق ذلك أيضًا ؛ ولكن أيضا ، انها مجرد مكلفة حقا. ستكلفك الأشياء التي نقوم بها من أجل كسور سنت واحد ما بين 40 سنتًا و دولارًا ، و 50 سنتًا على أساس التكلفة لكل ألف ظهور من هذه الشركات السحابية. ليس من الممكن فعل أي شيء على نطاق واسع باستخدام هذه الحلول.

الآن ، هناك حالات يمكنك فيها الاستفادة من أنواع معينة من الذكاء الاصطناعي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، وبعض التحليلات النصية ، خارج السحابة ؛ لكنه يقتصر حقا على تلك المناطق. حيث نرى مبيعاتنا تلعب دورًا كبيرًا ، وهو أن لدينا ، الخبرة من منظور تقني ، ونحن قادرون على دمج الخبرة على مستوى الأعمال بحيث يمكننا بناء حل متكامل. حتى الآن ، لدينا إعلانات في مجال الرياضة ، ولدينا تقسيم اجتماعي ، ونتطلع إلى عدد من الفرص الأخرى.

تكمن أهمية الشكوى التي سمعتها مع IBM Watson في أنك تحصل على الأداة ، ولكن بعد ذلك ، قبل أن تتمكن من فعل أي شيء معها ، عليك تدريبها وعليك أن تعرف ما تقوم بتدريبه على القيام به. ثم الكثير من الشركات الصغيرة لا تملك هذه المهارات. يحتاجون إلى توظيف خبير استشاري لتدريب منظمة العفو الدولية. كيف يمكنك أن تفعل ذلك بشكل مختلف؟

نعمل جميعًا على نفس البنية. إذا كنت تستخدم شبكات عصبية ، وهو ما أعتقد أن Watson يستخدمه إلى حد كبير اليوم ، وبالتأكيد ما نستخدمه أيضًا. هناك عنصر التدريب المرتبطة بذلك. بمجرد أن تعمل على نطاق واسع ، يصبح ذلك تحديًا متساويًا للجانب الحسابي للمعادلة.

أن تكون قادرًا على تجميع مجموعات البيانات التي تحمل علامات ، كبيرة الحجم وغير متحيزة. مرة أخرى ، أود أن أسمي هذا الخطأ ، وليس ميزة. إنه شيء كنا نقوم به لسنوات عديدة ويمكننا القيام به بشكل جيد للغاية. في نهاية المطاف ، ستكون جودة شبكتك العصبية بمثابة وظيفة لجودة البيانات التي يمكنك إطعامها ، لذلك لا نعزلنا عن ذلك. إنه مجرد اعتقاد أنه يتعين علينا الآن الحصول على هذه المجموعات ووضع علامات عليها بسرعة تكلفة فعالة .

يبدو لي أن إحدى مزايا هذه الشركات التقنية العملاقة الكبيرة - أمازون ، وجوجل ، وفيسبوك - تتمثل في أن لديها مجموعات ضخمة من البيانات. إنها حقًا لا مثيل لها في تاريخ علوم الكمبيوتر ، ومجرد الوصول إلى مجموعات البيانات هذه يمنحهم ميزة ونحن ننتقل إلى عصر الذكاء الاصطناعي.

هل هذه ميزة مستدامة أم تعتقد أن الشركات الناشئة والشركات الأصغر ستكون قادرة على المنافسة؟

إنها ميزة كبيرة ، لذلك أنت محق في هذا الافتراض. انظر ، البيانات هي ملك وطالما دعت الحاجة إلى تدريب هذه الأشياء على البيانات ، فإن الكيانات التي لديها أكثر البيانات صلة بكل ما هو التطبيق في وضع مفيد. ما يثير الاهتمام هو أننا مساهمون كثيرون في حركة المصادر المفتوحة. وكذلك كل هذه الشركات الأخرى. نحن نشارك هذه المعرفة بالفعل ، لكننا لا نشارك في البيانات بنفس القدر. هناك مجموعات بيانات مفتوحة نساهم فيها. لدينا أيضًا الكثير من البيانات الاحتكارية ، وبالتأكيد يفعلها الرجال الكبار أيضًا ، لكنها في الحقيقة خاصة بكل مشكلة.

أحد الأشياء التي نقوم بها ، على سبيل المثال - وهذا ليس من الأعمال الأساسية ، لكننا نفعل ذلك بشكل أكبر للمجتمع - هو جمع أكبر مجموعة من صور الأشعة السينية للأسنان في العالم. إذا كنا نرغب في إنشاء مشروع تجاري ، على سبيل المثال ، فهذا ليس شيئًا يمكن لـ Google أو Amazon الوصول إليه. ليس لديهم سبب لذلك. لديهم نوع معين من البيانات. لديهم صور UGC ، على سبيل المثال ، فيديو UGC ، والكثير من بيانات الموقع ، والكثير من البصيرة القيمة حقا في جميع أنواع الطرق ، ولكن إذا كنت تحاول تحديد الشقوق وخطوط الأنابيب أو إذا كنت تحاول تحسين المحاصيل الغبار ، هناك كمية لا حصر لها من التطبيقات هنا. أود أن أقول أن لديهم فائدة بطرق معينة ، ويختلف من شركة إلى أخرى.

بالعودة إلى بيانات طب الأسنان ، ماذا ستفعل مع قاعدة البيانات العملاقة لصور الأسنان؟

ما نود القيام به هو استضافة مسابقة في جميع أنحاء العالم ، على غرار ImageNet ، وهي مسابقة يستضيفها ستانفورد سنويًا لمعرفة أي شركة يمكنها فرز مجموعات البيانات ذات الدقة والأكثر دقة. نود القيام بشيء مماثل لذلك.

إنه حقًا مجرد مشروع تصنيف أكثر من مجرد منتج تجاري.

اليوم ، نعم.

دعنا نتحدث قليلاً عن أحد الأشياء التي تثير قلق الناس حول الذكاء الاصطناعى - فهم يشعرون أن هذه تقنية سيتم نشرها بواسطة الحكومات. سيتم نشرها من قبل الشركات الكبرى ، ولكن المستهلكين الأفراد سوف يتم التعامل معهم بالفعل من قبل هذه الذكاء الاصطناعي بدلاً من القدرة على الاستفادة منهم بأنفسهم. هل تعتقد أن هذا افتراض عادل أم أنه سيتغير في مرحلة ما؟

سأقول نعم ولا. يمكنك المجادلة بأن الأفراد يتم التعامل معهم وأنهم فريسة لكل منتج أعمال هناك ، حتى شيء مثل Waze.

أعتقد أن بيرني ساندرز يجعل هذه الحجة في كل وقت.

لكنني أعتقد أن المستهلك النهائي هو أيضًا أكبر مستفيد في نهاية اليوم لأن الشركات على الأقل تحاول تطوير منتجات تضيف قيمة إلى حياة الناس وأيضًا إلى أعمال أخرى. أعتقد أن الحكومة لها ملكها الخاص… لا أعرف ما إذا كان ينبغي عليّ تسميتها الشائنة أم أنها ليست ذات قيمة مضافة مباشرة ، إلا إذا كنت ترغب في النظر إليها من منظور أمني ، ربما. انظروا ، هذه الأشياء يصعب القيام بها. انها ليست رخيصة لتحقيقه. بمعنى آخر ، حتى لاكتساب مجموعات البيانات فإنه يتطلب موارد. إن الكيانات الأكبر حجمًا التي تلتزم جدًا بهذا الجهد سوف تمتلكها ، في نهاية المطاف.

الشيء الآخر الذي يأتي في كل وقت هو AIs وكيل الأتمتة. باستخدام قسم GumGum الرياضي كمثال ، هذا شيء يتم تنفيذه الآن من خلال برمجيات كانت تستخدم ، وإن كان ذلك في الخارج ، ولكن من خلال البشر الذين ينظرون إلى الشريط وتصنيف الأشياء. كيف ترى فقدان الوظيفة الذي سوف يرتبط بهذه الأنواع من أتمتة ؟

هذا يهمني كثيرا. في GumGum رأيت ذلك يحدث. نحن نطور حلولًا تلقائية وتحل محل الأشخاص الذين اعتادوا على وضع علامة على الصور أو الفيديو ، ويمكن القول إن هذا ثمن الأتمتة. أعتقد أن الناس في كثير من الأحيان يحاولون أن يرسموا صورة وردية للغاية حول ذلك ، يقول: "كل التكنولوجيا الجديدة تولد وظائف جديدة. انظر إلى الثورة الصناعية". أنا فقط لا أشتري هذه الحجة. أعتقد أنه لا يتم إنشاء كل التكنولوجيا على قدم المساواة وليس كل التكنولوجيا بشكل افتراضي تخلق وظائف جديدة. أعتقد أن هناك عددًا كبيرًا من الوظائف الجديدة التي تم إنشاؤها بهذا المعنى.

على سبيل المثال ، من المحتمل أن يكون الأشخاص الذين قاموا بعملية الوسم يضعون علامات على الصور ويصفونها بالنسبة لنا ، وقد يكونون نفس الأشخاص ، ولكن في النهاية ، يهمني كثيرًا. أعتقد أنه شيء يتعين علينا على المدى الطويل معالجته كمجتمع. الدخل الأساسي الشامل هو شيء تمت مناقشته بشكل مطول ، على المستويات الحكومية وأماكن أخرى. لا أعتقد أنها فكرة سيئة. أعتقد أنها قد تكون فكرة جيدة للغاية.

أعتقد أن لها آثارًا أخرى على المجتمع والسعادة الفردية التي لا نملك الإجابات عنها حتى الآن. أعتقد أنها مشكلة صعبة ، وأتمنى أن تولي إدارتنا الحالية وأيضًا إدارات المستقبل مزيدًا من الاهتمام لمحاولة اختراع ، وعند الضرورة ، دعم عالم المستقبل بدلاً من محاولة إعادة وظائف الفحم ، منها 70،000 في الولايات المتحدة. هذا ليس له معنى كبير.

ربما لن يعودوا.

لا ينبغي أن يعودوا. انها سيئة للبيئة. هذه ليست نوعية حياة عالية لهؤلاء الأفراد ، وهي ليست حلاً مستدامًا على المدى الطويل.

حسنا. دعنا نتلقى سؤالًا من الجمهور: ما مدى احتمال وجود دخل عالمي أساسي؟

ربما كانت الإجابة التي قدمتها إلى حد كبير هي أفضل إجابة يمكنني تقديمها في الوقت الحالي. لا أعتقد أن لدينا البيانات أو ما يكفي من التبصر فيما قد تكون عليه آثار القيام بشيء من هذا القبيل. أعلم أن هناك بعض الحكومات في جميع أنحاء العالم تقوم بتجربة هذه الأشياء. سيكون ذلك مثيراً للاهتمام لنوع من الشهود والتعلم منه.

كما أنني لا أعتقد أننا في مكان نحتاج فيه الآن إلى إنشاء أي شيء يشبه نظام الدخل الأساسي الشامل. أعتقد أن هذا هو على المدى الطويل نوع من المشكلة ، وأعتقد أن خيار واحد ترسانة أكبر من ذلك بكثير. لا أعتقد أن لدى أي شخص إجابة رائعة على هذا السؤال ، لكن إذا فعلوا ذلك ، سأكون فضوليًا لسماع ذلك.

أعتقد أننا بدأنا للتو في الالتفاف حول عواقب كل هذه التقنيات الجديدة لأن هذه كلها تطورات جديدة نسبيًا. يبدو أنه يحدث بشكل أسرع بكثير مما حدث للثورة الصناعية ، وسنحتاج إلى استيعاب ما هي عواقب وجود السيارات التي تقودها منظمة العفو الدولية والسيارات والشاحنات ذاتية القيادة الموجودة على الطرق وكل هذه الأشياء المختلفة. بمجرد أن يأتي هذا إلى المنزل إلينا ، أعتقد أنه يمكننا عندئذ مناقشة واقعية حول كيفية تعويضنا.

شيء واحد نتحدث عنه في شركتي كثيرًا هو فكرة التغيير الثابت والمثير ، وأعتقد أن هذه هي الحقيقة الأساسية الوحيدة للعالم الذي نعيش فيه الآن. إذا نظرت إلى ما يعنيه ذلك بالمعنى التقني ، فهذا يعني أن لديك مجموعة متنوعة من التقنيات التي تنمو في قدراتها على منحنى الأسي ، وأنا أتحدث عن كل شيء بدءًا من دقة البكسل إلى قدرات محرك الأقراص الثابتة إلى سرعات المعالجة ، ثم لديك أيضًا تطوير برمجيات ، ولديك كل هذه التقنيات في نقاط انعكاس مختلفة على هذه المنحنيات ؛ ولكن ، جميعها تتأثر وهذا ما يجعل الإعلان ممكنًا فعليًا اليوم ، وفعالية وحدات معالجة الرسومات وسرعة المعالجة. تعود هذه الخوارزميات إلى الخمسينيات والستينيات. أعتقد أن أول شبكة عصبية تم تطويرها في الخمسينيات. كان مثل 40 الخلايا العصبية.

ما يثير الدهشة حول النمو الأسي هو أن هذه الفكرة ، على سبيل المثال ، إذا كنت ستتخذ 30 خطوة خطية على المتر لكل خطوة ، ثم بعد 30 خطوة ، ستكون قد قطعت 30 مترًا. كنا نسير عبر هذه القاعة ، لكن إذا اتخذت 30 خطوة أسية ، وهي في هذه الحالة مجرد مضاعفة بسيطة. واحد ، اثنان ، أربعة ، ثمانية ، ثم بعد 30 خطوة ، ستكون قد اجتازت محيط الأرض 26 مرة - أي حوالي مليار متر. الأمر المثير للاهتمام بشكل خاص هو أن معظم هذا النمو يحدث في الخطوات القليلة الماضية - لذلك ، في الخطوة 29 ، أنت على بعد 500 مليون متر.

هذا ما يخدع حول النمو الهائل. يشبه إلى حد بعيد النمو الخطي ، وقد يتخلف في الواقع عن منحنيات النمو الخطي التي تتمتع بنمو أكبر في كل فترة خطية - لكن ينتهي الأمر به إلى شيء مختلف تمامًا. وهذا يجعل المستقبل مثيرًا بشكل لا يصدق ، ومن نواح كثيرة ، غامضًا وصعب التنبؤ به. في GumGum ، نحاول أن ننظر إلى الأفق الزمني الطويل الأجل - أشياء مثل AR و VR والأدوات القابلة للارتداء وإنترنت الأشياء ، وأشياء من هذا القبيل - لكننا نحاول أيضًا تخطيط أعمالنا بزيادات مدتها سنتان لأننا نعتقد أن هذا إلى حد كبير بقدر ما ترى ، وكذلك بقدر ما تستطيع تحديد وبناء commercializable المنتج ، والذي في حد ذاته يشكل تحديا.

أعتقد أن هذا هو التحدي الذي هو نوع من أكل العالم اليوم. من المؤكد أن الشركات القديمة تعاني من هذا الأمر ، وهو نوع من القوة المهيمنة. ليس هذا هو الوضع نفسه الذي كان عليه قبل قرون من الزمن عندما كنت تستطيع تطوير نموذج أعمال ويمكن أن تعمل. كانت دورة التغيير أطول بكثير ، لذلك يمكنك جني المكافآت على المدى الطويل. الآن عليك أن تبتكر باستمرار وتزيد من فهمك للعالم ، وتحاول فهم مختلف التحولات النموذجية ذات الصلة بمؤسستك ، والبناء نحوها.

قد تكون المرونة والقدرة على الاستجابة أكثر فائدة من كونك على صواب فيما سيحدث بعد خمس سنوات الآن، لأن لا أحد يعرف ما الذي سيحدث.

وهذا أيضًا هو السبب وراء ظهور هذا الاستثمار المهووس في كل هذه التقنيات المستقبلية لأن الشركات ليست غبية. نحن نتحدث الشركات الكبيرة. إنهم يعلمون أنهم يعيشون خارج الشركات القديمة. إنهم يعرفون أن الأمور تتغير بشكل كبير جدًا وهم يعلمون أنهم بحاجة إلى رهان كبير. نحن نشهد رهانات كبيرة جدًا وجريئة جدًا من الشركة لأن هذا هو الخيار الوحيد الذي لديهم ، وهذا أيضًا هو السبب في استمرار الشركات الناشئة ، كما أعتقد ، في أن تكون ذات قيمة كبيرة ومضافة وناجحة ، لأنه في نهاية المطاف ، عندما تكون في فترة ركود ، من الصعب ، سواء كنت تستثمر أم أنك تنمي شركة ، من الصعب خلق قيمة جديدة ، ولكن عندما يتغير كل شيء طوال الوقت ، فهناك الكثير من الفرص لخلق القيمة.

أعتقد أنك تثير هذه النقطة الرائعة عندما تتحدث عن التفكير الأسي ومدى صعوبة الالتفاف حول شكل تلك المنحنيات. أنا أسرق من أحد محادثاتك السابقة حيث قلت بحلول عام 2023 ، سوف تحصل على 1000 دولار من دولارات الولايات المتحدة لجهاز لديه القدرة الحاسوبية للعقل البشري. سوف يكون تكرار هذه القوة المعالجة. بحلول عام 2043 ، والتي ربما لا يزال معظمنا على قيد الحياة بعد ذلك ، سيكون لديك القدرة على معالجة 1000 دولار. إنه أكبر من كل العقول على الكوكب.

مجتمعة ، نعم.

ماذا يفعل هذا؟

هذه نقطة مثيرة للاهتمام حقا. فقط لكي نكون منصفين ، سرقت ذلك من راي كورزويل. لقد فعل هذا التحليل.

نحن جميعًا نقف على أكتاف العمالقة.

لا أريد أن أحسب الفضل في ذلك ، لكنها نقطة مفيدة حقًا. مرة أخرى ، لا أعتقد أننا - كمجتمع ، كنوع - لا سيما في تفكيرنا بشكل كبير. يتم بناء أدمغتنا للتفكير خطيا. يوفر ذلك في النهاية إمكانية بقاء أكبر ، ولم يقدم الكثير من الفوائد في الأدغال الأفريقية قبل آلاف السنين ، أليس كذلك؟

تداعيات ذلك ضخمة لأن الكثير من الأشياء يمكن أن تكون قسرية. لديك جودة الخوارزميات والتكنولوجيا - والتي يمكن أن تصبح دائمًا أكثر أناقة - ولكن إذا كان لديك ما يكفي من قوة المعالجة ، فيمكنك القيام بالكثير من الأشياء التي لم تكن ممكنة أبدًا بمجرد إلقاء المزيد من الطاقة الحاسوبية عليها. في بعض النواحي ، يمكنك القول بأن الشبكات العصبية - أنا متأكد من أننا سننظر إلى الوراء في التكنولوجيا ونشعر أنها كانت غير مألوفة إلى حد ما - وإذا نظرت إلى مقدار قوة المعالجة التي تتطلبها نسبة إلى الدماغ البشري ، وهذه هي الصورة السيئة لما يقوم به الدماغ البشري فعليًا ، يستخدم الدماغ قدرًا ضئيلًا من القوة التي تقوم بها هذه الآلات للقيام بهذه الحسابات.

أعتقد أن هذا مجرد شهادة على حقيقة أنه من الصعب التنبؤ بالمستقبل. سوف يتغير بشكل كبير أكثر مما يدركه أي شخص ، ثم يسمع أيضًا نقطة جودة البرنامج لأنه إذا كنا قادرين على تطوير برامج عالية الجودة بما فيه الكفاية ، فمن الواضح أن مشكلة طاقة الحوسبة ستكون الآن عاملاً مقيدًا. إذا كنت تريد التحدث عن الذكاء الاصطناعى العام أو الذكاء الفائق ، فإن العامل المحدد سوف يكون قدرتنا على تطوير البرنامج المناسب لأنه ، بالطبع ، إذا كان بإمكانك شراء شريحة لديها القدرة الحاسوبية المكافئة لتلك الموجودة في جميع البشر من أجل 1000 دولار ، ثم هذه قوة ربما تفوق ما تحتاجه بسبعة مليارات ضعف.

هناك مجموعة من الصناعات التي نعرف أنها ستتحول. يمكننا أن نقول أننا سنمتلك سيارات ذاتية القيادة. ربما ليس في خمس سنوات ، وربما ليس في 10 ، ولكن بالتأكيد بحلول 20 عامًا. يفترض الناس إلى حد كبير أن ذلك سيحدث. هل هناك صناعة تعتقد أنها ستتحول بذكاء اصطناعي لم نفكر فيه بعد أو غير مهيأ للغاية لهذا التحول؟

انظر ، هذه أداة قوية للغاية في بحر من الأدوات القوية الأخرى والتكنولوجيا والبرامج والأجهزة. لا أستطيع التفكير في صناعة لا يمكن أن تستفيد من تكامل قدرات الذكاء الاصطناعى. يمكنك معالجة البيانات ومعالجة الفيديو بشكل أفضل ، ويمكن لكل صناعة الاستفادة من ذلك. لهذا السبب أرى قدرًا كبيرًا من القوة في القدرة على بناء مكدس رأسي AI محاليل، لأنه في النهاية هناك فقط عدد لا نهائي من الفرص هنا.

أريد أن أطرح عليك الأسئلة التي أطرحها على كل من يأتي في العرض. ما هو الاتجاه التكنولوجي الذي يهمك أكثر؟ هل هناك أي شيء يبقيك في الليل؟

الطاقة النووية المُسلَّحة ، أو الرؤوس الحربية النووية.

عدو السحالي ولكن الصغار.

لقد عاد لتوه في الموضة.

من الواضح قليلا بشأن. هل هناك تقنية أو أداة تستخدمها يوميًا تلهم العجب ، على الجانب الآخر؟

لقد اشتغلت في الأعمال الخشبية ، ومعظمها من الأعمال الخشبية التقليدية على مدار الأشهر الثمانية الماضية أو نحو ذلك. لذلك ، الكثير من الطائرات اليدوية والطائرات كتلة ، وتحدث الحلاقة. بصراحة ، أجد ذلك ملهمًا جدًا. إنها مجرد أدوات جميلة حقا ، بالنسبة لي ، أتحدث كثيرا للإبداع الإنساني. ومن الجميل أن نتعامل مع أدوات بسيطة للغاية لكنها قوية للغاية وفعالة اخترعها البشر.

من المحتمل أن يكون هناك آلة أوتوماتيكية كبيرة يقودها AI يمكنها أيضًا القيام بنفس النوع من معالجات الأعمال الخشبية.

هناك مستوى من الفن والامتنان أعتقد أنه جزء من ما يشكل التجربة الإنسانية. انظر ، لدي الكثير من أدوات الطاقة بالفعل. تحصل دائمًا على تشطيب أفضل ومنتج أفضل في النهاية باستخدام الأدوات اليدوية ، ولكن هذا هو أحد التحديات في النهاية. إذا لم نكن في الواقع أكثر الأنواع ذكاءً على هذا الكوكب ، فمن الواضح أن هذا له آثار عميقة.

أولاً ، يمكننا أن ننظر في كيفية تعاملنا مع نوع أقل الذكاء على الأرض ، وهذا ليس مشهد لطيف للغاية. أعتقد أنه يثير التساؤل حقًا ما الذي يعنيه أن تكون إنسانًا وما الذي يجب عليك فعله مع الحياة ، ما الذي يؤهل للسعادة؟ من الواضح أن هذه أسئلة عميقة إلى حد كبير ، وأعتقد أننا سنواجهها عاجلاً أم آجلاً.

لا أعتقد أن هذه الأشياء قاب قوسين أو أدنى. أعتقد أننا بعيدون كثيرًا عن أي نوع من التمثيل أو حتى نبدأ في الظهور كذكاء واعٍ ، ولكن سواء كان ذلك في غضون 40 عامًا أو 400 عام ، فهو نوع نسبي قليل من اللمعان على نطاق تاريخ البشرية. يجدر التحدث عن الآثار المترتبة على هذه الأشياء. لا أحد يتحدث عن وقف تطوير هذه التقنيات. من الواضح أننا فضوليون للغاية ، وهذا ليس خيارًا. لا أعتقد أنه ينبغي أن يكون خيارًا أيضًا ، ولكن على الأرجح ، سنصل إلى هناك قبل أن نطور البروتوكولات الصحيحة للتغلب على ما تبدو عليه هذه الحقائق.

يعود إلى الطبيعة الأسية للتغيير. سنصل إلى قدرات معينة بشكل أسرع مما نحن مستعدون له ، ولا أعتقد أن الحكومة أو البيروقراطية أو حتى الشركات اليوم مجهزة لتتمكن من إدارة التغيير بهذا النوع من السرعة. مستوى التغيير الذي سيكون ضروريًا للاتجاه الصحيح له بالفعل سيخلق درجة من الارتباك.

في غضون ذلك ، سوف تعمل في متجر الخشب الخاص بك.

أنت تخبرني. الخطة ب.

ما نوع الأشياء التي تقوم بها ، هل يمكنني السؤال؟

براز وطاسات وملاعق وأشياء من هذا القبيل. انها حقا بسيطة الآن. أنا مبتدئ يبحث عن معلمه. من دواعي سروري البالغ أن أعيش في هذه المساحة الرقمية من البتات والبايت التي أحببتها دائمًا ، لقد كنت مبرمجًا في سن مبكرة وكنت دائماً منجذبًا إلى ذلك ، وما زلت أحب ذلك كثيرًا ؛ ولكن ، إنها مجرد نقيض لذلك فهو أمر بدني ويدوي للغاية ، فأنت تتعامل مع الخشب في الغالب ، وهو عرض رائع.

العضوية جدا. من المضحك أن العديد من التقنيين قد حضروا في البرنامج بمهارات برمجة رائعة وقطاعات رائعة ، ومع ذلك فإن الشيء الذي يسعدون منه يميلون إلى أن يكونوا تلك الأشياء الواقعية حيث يعملون بالفعل بأيديهم.

بلى. إن العودة إلى هذا النوع من الأشياء يبعث على الارتياح.

إذا كان هناك معلم يشاهده الآن ويريدون الاتصال بك أو يريدون فقط متابعة ما تفعله أنت و GumGum ، كيف يمكنهم التواصل معك عبر الإنترنت؟

يمكنك أن تجدني على Twitterophirtanz ، LinkedIn على Ophir Tanz ، على موقعنا ، Gumgum.com. جميع أنواع الطرق.

ممتاز. أوفير ، شكراً جزيلاً لحضوركم إلى المختبر.

شكرا لاستضافتي.

أنا أقدر ذلك.

كان عظيما.

هذا سريع إلى الأمام لهذا اليوم. أريد أن أشكرك على انضمامك إلينا. إذا كنت ترغب في رؤية الحلقات الخلفية لهذا العرض ، يمكنك العثور عليها على PCMag.com. إذا كنت ترغب في سماع البودكاست على iTunes ، يمكنك العثور عليه على Apple Podcast ، ويمكنك العثور عليه على Android Play. يمكنك العثور عليه في أي مكان حيث يتم توفير مواد إذاعية رائعة مجانًا. شكرا جزيلا لانضمامك إلينا اليوم وسأراك في المستقبل.