كيفية تطبيق البيانات الكبيرة على العالم الحقيقي

في هذه الطبعة من Fast Forward ، تحدثت إلى هشام أودغيري ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Enigma ، وهي شركة متخصصة في جمع مجموعات البيانات الضخمة وفهمها. Enigma هي شركة لإدارة البيانات والذكاء التشغيلي للعملاء من القطاع الخاص ، ولكن ربما تشتهر Enigma Public ، وهي مجموعة من مجموعات البيانات القابلة للبحث والقابلة للوصول للجمهور والتي تشمل كل شيء من رواتب موظفي مكتب البيت الأبيض إلى عمليات تفتيش المطاعم في مدينة نيويورك. تحدثنا عن قوة البيانات الضخمة ، وحدود خصوصية المستهلك ، ومستقبل عالمنا الذي يعتمد على البيانات.

لماذا لا تشرح لي قليلاً حول معنى كونها شركة بيانات مفتوحة اليوم؟

إطلاقا. لقد بدأنا فقط في جمع كمية هائلة من البيانات العامة في أي مكان يمكن أن نجدها فيه ، وتتمثل المهمة الحقيقية في محاولة ربط الحقائق المتباينة للغاية حول العالم. لقد أدركنا ، في هذه العملية ، أنه بقدر ما تم كسر الوصول إلى هذه البيانات الأساسية ، كان هذا النمط يتردد صداها بالنسبة لبيانات الأشخاص الخاصة ، لأنظمة الإبلاغ عن البيانات بين القطاعين العام والخاص كما هو الحال في البيئات التنظيمية. حقا ، ما جلبناه هو فكرة البيانات المفتوحة كنموذج تشغيلي في كل مكان ذهبنا إليه.

إن موقعنا الجميل اليوم هو تطوير مستودع الأصول الضخم للبيانات العامة وجعله يعمل في بيئات المشاكل الفعلية التي غالباً ما تكون وراء جدار الحماية للمؤسسات. على الرغم من أننا نجمع ونقوم بتوزيع كمية هائلة من البيانات ، فقد وجدنا أن اتخاذ الخطوة التالية نحو الأمام في تفسير تلك البيانات فعليًا وربطها بالبيانات الخاصة يساعد حقًا على زيادة تأثير بعض المشكلات التي أردنا حلها.

يسمع الناس حول مجموعات البيانات المفتوحة ، ومجموعات البيانات العامة ، ومجموعات البيانات الخاصة. ما نوع مجموعات البيانات التي نتحدث عنها هنا؟

نحن نتحدث عن بيانات المصدر ، والبيانات الرسمية ، والأشياء التي ستنشرها الوكالات الحكومية ، والأشياء التي ستنشرها الوكالات الدولية ، وكل ما هو مختلف ، من سجلات تسجيل الشركات وتقييمات الممتلكات إلى تأشيرات H-1B أو شحنات حاوية الشحن. بالتأكيد لا تتحدث عن أشياء مثل بيانات LinkedIn ، والتي كانت موضوع نقاش كبير مؤخرًا حول ما إذا كانت هذه مجموعة بيانات عامة أم لا. كان هناك تلك الدعوى مع الكثير من الخلاف مؤخرا.

لكننا نتحدث في الغالب عن بيانات المصدر الرسمية ، حيث كان هناك تفويض ونوع من الموافقة القانونية الرسمية لوضع هذا في المجال العام ، وذلك في الغالب لزيادة الشفافية في النظام الاقتصادي والتجاري. من المهم للغاية بالنسبة لنا أن نعرف ، على سبيل المثال ، من وجهة نظر المساءلة ، ما الذي تنفقه حكومتنا مع مختلف الشركات الخاصة ، أو من وجهة نظر المساءلة ، ما الذي سيتم توزيع التأشيرات عليه بين الشركات. هذه البيانات ، يتم جمعها في كثير من الأحيان من قبل الحكومة لأغراض بديلة مثل إعداد التقارير والتخطيط وتخصيص الموارد ، ثم يتم إعادتها للجمهور من أجل هذه الميزة الثانوية والثالثية في كثير من الأحيان. المثال الأكثر شعبية هو مجرد بيانات الطقس ، أليس كذلك؟

جميع بيانات الطقس التي نجمعها تأتي من مصادر رسمية ، أو GPS كتقنية.

إذن أنت تأخذ كل مجموعات البيانات العامة هذه ، ثم يمكنك دمجها مع مجموعات البيانات الخاصة التي ستقدم لك شركة ما على وجه التحديد وترى رؤى ثاقبة بين الجمع بين الاثنين؟

نعم ، في كثير من الأحيان. فكر في حالة استخدام قانوني حيث تحاول القيام بشيء مثل اكتشاف ما إذا كانت الشركة حقيقية. إذا كانت شركة صغيرة ، خذ ، على سبيل المثال ، مطعمًا أو شركة صغيرة. في كثير من الأحيان ، يكون نوع ملف التعريف الخاص بهم نحيفًا للغاية. ولكن إذا نظرت إلى أشياء مثل تراخيص الخمور أو حتى عمليات التفتيش التي تقوم بها وزارة العمل أو عمليات التفتيش على السجلات الصحية ، فإنك تحصل على صورة أكثر دقة عن من هم.

في كثير من الأحيان ، يساعد هذا النوع من الشركات على أن تكون حقيقية حتى في الحصول على الائتمان ، للحصول على التأمين ، هذه الأشياء. الانتقال من "هنا هو تطبيقك المكون من 18 صفحة" ، وعملية مزعجة للغاية من خلال سبع مجموعات امتثال مختلفة ، إلى شيء يمكن أن يحدث عبر الإنترنت بطريقة آلية وبطريقة أقل خطورة بشكل عام.

لذا بدلاً من مجرد كتابتها في Google لمعرفة ما إذا كان لديهم موقع ويب وأنه حقيقي ، يمكنك جعل كل مجموعات البيانات الأخرى هذه تتحقق حتى من الأشياء الأساسية؟

إطلاقا.

كنا نتحدث ، قبل أن نبدأ نشاطنا ، عن أوزارك ، لذلك عرضك المفضل ، برنامجي المفضل الجديد ، وفكرة استخدام مجموعات البيانات هذه للامتثال وللتقارير المالية وحتى لملاحقة غاسلي الأموال.

بلى. بادئ ذي بدء ، واحدة من أفضل العروض هناك. أصبح سد ضخم إلى Netflix ، استوديو هوليوود الأول في فئته.

لقد دفعت ثمنها. لقد اشتروا طريقهم إلى هذا السوق.

لديهم بالتأكيد. لكن العرض يدور حول شخصية جيسون باتيمان التي تجد نفسه يعمل كغاسل أموال لعصابة المخدرات هذه. المهم هو أنه ينقذ حياته بالقول إنه سيذهب إلى أوزاركس ويجد قنوات جديدة لغسل الأموال من خلالها. يبدأ في الشراء في هذه الشركات الأكثر نعومة ومن ثم يمر عبر مجموعة متنوعة من التكاليف.

مشكلة غسل الأموال هي مشكلة نظرية كبيرة في ذلك ، بصراحة ، أنت تبحث في أنماط النشاط بين مختلف التجار أو مستهلكي الخدمات المالية وأيضًا الروابط بينهم. لذلك سيكون لديك مثل وكيل مسجل ، من الواضح أن هناك شخصًا مثل Jason Bateman ، الذي يتجول ويفعل ذلك لعدة أعمال تجارية. إنه يشتريها بشكل خاص ويبدأ في الحصول على اسمه على مجموعة متنوعة من الأشكال المختلفة ، وستلاحظ هذا النمط من النشاط. هذا شيء يتعين على البنوك محاربته ، لأنه من الواضح أن ذلك يضر بالنظام وهم على وشك القيام بذلك.

لقد ذهبت الجريمة الرقمية واللامركزية مثل الموسيقى. هذه مشكلة أكبر بكثير. لا توجد عائلة كبيرة من الغوغاء يمكن للحكومة أن تتربص بها طوال أشهر وتحصل عليها بأسلوب كابوني. هذا مطاردة شاملة على العديد من الجبهات. لقد ساعدنا وعملنا على جلب البيانات العامة للتغلب على هذه المشكلة ، ولكن أيضًا جلب تقنيتنا التي استخدمناها لتجميع كل هذه البيانات العامة للتغلب على هذه المشكلة ، لمجرد أن البنوك لديها الكثير من الارتقاء التكنولوجي إلى القيام به لدمج مجموعات البيانات الخاصة بهم في أدلة سياقية قوية لهؤلاء المحققين لديهم على الموظفين.

أشعر أننا وصلنا إلى مرحلة الآن حيث لدينا كل هذه البيانات العامة التي أنشأتها الوكالات الحكومية. لدينا كل مجموعات البيانات الخاصة هذه. كل شركة لديها مجموعات بيانات متعددة والعديد من التنسيقات المختلفة ، في كثير من الأحيان ، داخل نفس الشركة. ومع ذلك ، ليس هناك الكثير من التوحيد القياسي ، وجعلها تعمل سويًا يمثل تحديًا كبيرًا.

إنه تحد كبير ، وربما يكون أحد أكبر الأطروحات التي لدينا في Enigma هو الفجوة الكبيرة. أطلق عليها أحد مستثمري هذه الطريقة - هناك عالم يتم فيه وضع البيانات في شكل أجزاء ، وهناك عالم يتم فيه وضعه في ذرات. شركات التكنولوجيا ، غوغل ، فيسبوك ، أمازون ، قاموا جميعهم بعمل مذهل أخذوا البيانات التي يحصلون عليها من نشاطك أثناء تصفح الإنترنت وإنشاء هذه الخدمات الجديدة مثل البحث وتجارب التجارة الإلكترونية الأفضل. لكن كل هذه البيانات موجودة. انها أصلية رقميا. إنه مجرد الاستماع إليك على الويب. الويب بروتوكول ، وقد صُممت تلك البروتوكولات للتحدث مع بعضها البعض.

ولكن عندما يكون لديك هذه البيانات الموجودة في الذرات ، أو في العالم الحقيقي ، مثل أي شخص يذهب إلى بنك في أوزاركس ويطلب قرضًا صغيرًا ، يبدو مختلفًا عن شخص آخر يسير في فرع بنك آخر ، أو حاوية شحن السفينة القادمة التي تطلب اسم الشركة التي تقوم بالشحن. تم تصميم كل هذه البيانات - أو لم يتم تصميمها - للتحدث مع بعضنا البعض ، لذا توجد مشكلة كبيرة في تجميع هذه البيانات معًا. أعتقد أن الأمر سيستغرق هذه الصناعات الأقل تقنيًا بحتة وقتًا أطول لجني فوائد ما رأيته في التكنولوجيا باستخدام البيانات الضخمة. ولكن عندما يفعلون ذلك ، أعتقد أنه سيغير الكثير من الطريقة التي نعيش بها يوميًا بطريقة مؤثرة للغاية.

أشعر أيضًا أنه عندما يكون هناك دافع مالي لتجميع مجموعات البيانات هذه وإنشاء هذه الأفكار ، فإن الشركات تجد طريقة لدفع ثمنها وتجد طريقة لإنجازها. تعد شركات بطاقات الائتمان واحدة من الشركات الأولى التي تمكنت من تحديد الأنماط وتحديد الاحتيال. أشعر أن القطاع العام متخلف إلى حد كبير عندما يتعلق الأمر بإنشاء رؤى من هذه الكميات من البيانات. هل هذا تقييم عادل؟

كان للقطاع الخاص دائمًا ، في بعض النواحي ، ميزة في تشغيل التكنولوجيا. الحافز المالي ضخم وكذلك أسلوب التشغيل لوحدة أصغر. إن حكومة الولايات المتحدة هي في الواقع واحدة من أكبر المنظمات في العالم ، وإن القيام بأي شيء يمثل مشكلة حقيقية. التأكد من توافق الحوافز ، والتأكد من أن الأشخاص يأخذون القدر المناسب من المخاطرة.

لكننا رأينا أن الحكومة تقوم ببعض الأشياء المبتكرة للغاية. لقد تعاونا مع مدينة نيو أورلينز ، وأعتقد أن الأمر كان قبل عامين ، لمساعدتهم على التنبؤ بشكل أساسي بمكان وجود مالكي الأحياء الفقيرة ، ومعظمهم لتثبيت أجهزة الكشف عن الدخان في هذه المنازل. بعد كاترينا ، كان لديك هذا الكم الهائل من الآفة. كان الكثير من المالكين يفرون من ترك الناس يعانون من ظروف سيئة. بأمانة ، تقوم أجهزة الكشف عن الدخان بعمل رائع في منع الموت من النار. بدلاً من إرسال رجل إطفاء إلى منزل عشوائي ، ماذا لو استخدمت عوامل مثل العوامل الديموغرافية وكم كان عمر المبنى وآخر مرة كان هناك نوع معين من تركيب البنية التحتية فيه مثل البنية التحتية للاتصالات؟

تستخدم كل هذه الحقائق وتحصل على معدل نجاح كبير في الأبواب التي تطرقها. لقد رأينا الكثير من هذا النوع من كرة القدم للأغراض الحكومية المحلية تلعب بقوة كبيرة. من الواضح ، كان هناك قدر هائل من استخدام البيانات في مجتمع الاستخبارات ، كما يمكنك أن تتخيل. نجد أن هناك جيوب من الابتكار. مرة أخرى ، كل ما يتعلق بكيفية تشغيله.

لديك كل نقاط البيانات هذه ولكن عليك الاستعلام عنها بالطريقة المناسبة ، ابحث عن الأنماط. يجب أن تبحث عن الارتباطات تقريبًا ، وهذه سلسلة كاملة من الأسئلة والأجوبة. إنها تنشئ علاقة مع البيانات التي ، أعتقد أننا بدأنا للتو في معرفة كيف يعمل ذلك.

نعم. لقد بدأنا في معرفة كيف يعمل من منظور مجموعة مهارات. وهناك مثل التحول العقلي من حيث التفكير الإحصائي مقابل التفكير الإحصائي. هناك قول مأثور: "جميع النماذج خاطئة ولكن بعضها مفيد" ، لذلك يتعلق الأمر حقًا بما إذا كنت تستطيع ، بدون البيانات ، وبدون الخوارزميات ، وضع سياق تفكيرك الإحصائي قليلاً ، قد لا أفهم هذا بشكل صحيح ، كما هو الحال في حالة الحريق ، قد لا نفهم هذا بشكل صحيح ، لكن قد نزيد من فرصنا في تصحيحه أو قد يقلل من مساحة سطحنا أو ما يجب أن نبحث عنه. جلب هذا الموقف الذي تم إنجازه تجاه المشكلة ، يعد رقم المهارات رقم واحد عندما يتعلق الأمر بالقدرة على التفكير الإحصائي. بعض الأشخاص مقفلون ، "حسنًا ، الطريقة الوحيدة التي يمكن أن نتأكد من ذلك هي إذا كان لدينا X و Y و Z."

سأعطيك قضية في مثال خاص. في كثير من الأحيان في البنوك ، لأسباب تتعلق بالاحتيال والامتثال التاريخي ، كانت الطريقة التي يتحقق منها ما إذا كان شخص ما حقيقيًا قبل إصدار بطاقة ائتمان تتأكد من تطابق رقم هاتفه وعنوانه مع ما لديه في التطبيق. لا تستخدم جميع الشركات الهواتف الأرضية الفعلية الآن. لا تستخدم جميع الشركات عنوانها الرئيسي باعتباره العنوان الذي تعمل به بالفعل. هناك نوع من الحقائق التي عفا عليها الزمن من العاملين في WeWork الآن والأشخاص الذين يستخدمون الصوت عبر بروتوكول الإنترنت. الحصول على الراحة مع تحديد الأشخاص من خلال وجودهم الاجتماعي أو من خلال بعض مجموعات البيانات التي نأتي بها إلى Enigma التي توفر نقاط الإثبات الإضافية هذه. البحث عن الإحصاءات وتشغيلها تاريخيًا لمعرفة ما إذا كان احتمال كونها حقيقية قويًا ، مقابل الضمان الذي ستحصل عليه من هذه الوسائل البديلة مسبقًا.

أعتقد أن هذه نقطة مثيرة للاهتمام أيضًا ، ذلك الافتراض بأن جميع الطرز ستكون خاطئة ، إما خاطئة إلى حد كبير أو خطأ بطريقة أصغر ، ولكن هذا أمر جيد لأنه لا يزال بإمكانك مساعدتك في اتخاذ قرارات جيدة. هل هذه مهارة نقوم بها بعمل جيد لتعليم أطفالنا ، ومن أين سيحصلون على هذا التدريب؟ يعني أنه لن يكون في الرياضيات بالضرورة. لن يكون في الدراسات الاجتماعية. من أين يحصلون على هذه الحساسية؟

غالبًا ما يتم تصنيف الإحصائيات على مستوى فرعي ، مثل تعليم الرياضيات بشكل عام ، لكنك تراه في أماكن أخرى. سترى أنه ظهر حتى في خلاصة ESPN هذه الأيام. الناس أكثر راحة بكثير مع كون التنبؤ جزءًا من حياتهم. بصراحة ، أنا أحب هذه اللحظات البجعة السوداء حيث كل ذلك يطير في وجهنا. خذ الانتخابات الأخيرة. لقد ربحت Hilary ، وكان لديك أفضل علماء البيانات في العالم في بعض من أفضل المؤسسات التي تسميها خطأ.

الفوز ، ولكن الفوز لم يكن لديه احتمال بنسبة 70 في المئة للفوز لأن هذا لا يزال يعني ، واحد من أصل ثلاث مرات ، يفوز دونالد ترامب. وتخيل ماذا؟ كانت هذه واحدة من هذه ثلاث مرات.

إطلاقا. ثم هناك التعليم الذي نراه هذه الأنماط تجعل الناس أكثر راحة. في الفصول الدراسية ، أعتقد أن واحدة من أكبر المشكلات التي نواجهها هي مجرد التعلم التطبيقي. إنه مثل ، ليس لدي أي فكرة عن سبب عدم تعليمهم التمويل الشخصي في الفصل الدراسي. أعني ، كنت أحمق مع أموالي في سن 18 وأثر على الدين وكل ذلك. ما زلت مندهشًا لأنهم لا يفعلون ذلك ، لذلك أشعر أننا نتحرك في عالم سيحصل فيه التعليم على المزيد والمزيد من الأشياء التطبيقية وأقل عن الأشياء النظرية. لكنني أخشى إذا فقدنا بعض أجزاء التعلم الثقافي. كل شيء مفاضلة.

سأذهب أبعد من ذلك في هذا الطريق وأتحدث عن الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي ، وهي تقنية تحويلية هائلة. يبدو لي أن هناك دورًا للذكاء الاصطناعي في مساعدتنا على فهم هذا العالم الذي يتميز بوفرة البيانات وإيجاد تلك الأنماط لنا. هل أنت متفائل بشأن مساعدتنا لمنظمة العفو الدولية في فهم ذلك أم أن ذلك سيكون شيئًا منفصلاً تمامًا عن بقية تجربتنا الإنسانية؟

لا ، أعني أنني متفائل بمعنى أنني متفائل بشأن الإنسانية بشكل عام. أشعر أن هذا هو شيء الجينات الوجه الذي يحدث للناس في فترة ما من الزمن. أحد الأشياء التي أعجبتني أكثر حول وعد الذكاء الاصطناعي هو أنها ستساعد هذه التقنية فعليًا على الانتقال لأن التركيز حاليًا على التكنولوجيا والبيانات الموجودة حاليًا. ولكن في الواقع ، فإن عمل البيانات مكثف للغاية. هناك سبب يسمونه التنقيب عن البيانات عندما تبحث عن أشياء في مجموعة بيانات. انها سيئة للغاية. مجموعات البيانات ليست نظيفة. إنه نوع من الوحشية إلى حد ما.

ما يعجبني في الذكاء الاصطناعى هو أنه يخلق حلقات التعليق هذه من التجربة المرصودة. على الرغم من أنك تجمع كل هذه البيانات من كل هذه الأماكن ، إلا أنك لا تعرف بالضرورة كيف سيتم تجميعها حتى تبدأ دراسة النتائج. يساعدنا التعلم الآلي في أن نكون أكثر توجهاً نحو النتائج في كيفية وصولنا إلى التفكير الإحصائي. أعتقد أنه سيساعدنا في تجريد بعض من هذا الضيق من هذا العمل وأن نكون أكثر توجهاً نحو النتائج في طريقة تعاملنا معها. الآن ، سيكون الأمر مخيفًا بالتأكيد من حيث التأثير على التشغيل الآلي في بعض المناطق التي ، بصراحة ، أعتقد أنه يجب ترك الذكاء الاصطناعي لوحده ، مثل استبدال هيئة المحلفين. هل سنحصل على جودة الذكاء العاطفي؟ انا لا اعرف.

وعليك أن تختار وتقول أنك تريد هذه الجودة العاطفية في هيئة المحلفين بدلاً من احتمال محض أن يكون هذا الشخص مذنباً أو غير مذنب؟

نعم. بالنسبة لي ، الإنسانية الأساسية ، أعتقد أنها مهمة للغاية. بصراحة ، مجرد التواجد في العمل ورؤية مدى أهمية اللمسة الإنسانية حتى لإقناع الناس بالبدء في التفكير إحصائياً ، أنا متفائل بأننا لن نفقد ذلك مع ظهور الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

لقد تطرقنا قليلاً إلى ما إذا كان LinkedIn عبارة عن مجموعة بيانات عامة. كثير من الناس ، يشعرون نوعًا ما بأنهم يعيشون في هذا العالم حيث يتوفر كل شيء عنهم عبر الإنترنت ، بدءًا من أنماط الشراء وحتى عمرهم وحتى تاريخهم الطبي. يجعل الناس غير مرتاحين. يجعل الناس يشعرون بالقلق من أن الحكومة لديها الكثير من المعلومات. أنا شخصياً أكثر قلقًا من أن الشركات الخاصة لديها الكثير من المعلومات وأنها أقل تنظيمًا.

نعم.

هل نحن بحاجة إلى قوانين لحماية معلوماتنا الشخصية؟ هل يجب التعامل مع المعلومات الشخصية بشكل منفصل عن السجلات الحكومية؟

إطلاقا. لدينا القليل جدًا من الحماية فيما يتعلق بالقوانين التي تحكم الطريقة التي نعطي بها بياناتنا بعيدًا. فكر في الأمر في بعض المهن. في مهنة الطب ، إنه قيد الإغلاق. ولكن لسبب ما ، فإنه ليس بالضرورة على تأمين في الصناعات الأخرى. السبب ، في ذلك الوقت ، لم يكن هناك الكثير مما يمكنك فعله بمعلوماتك الشخصية. اليوم ، لديهم شعور جيد حقًا بكيفية تحويلك أو احتمال أن تكون في مكان ما. في جميع النوايا والأغراض ، هذا في الواقع مفيد لنا في الغالب ، في رأيي.

لكن في الوقت نفسه ، لا تزال بياناتنا تستحق هذا القدر من القداسة في كيفية معالجتها. لقد خرجت أوروبا بقوانين قوية للغاية. هناك قانون يخرج يسمى الناتج القومي الإجمالي. تم تعيينه ليتم تفعيله في عام 2018 ، وهو يحمل كل شيء من التأكد من أن الشركات تتعقب نسب بياناتها الشخصية ، ومن الذي لديه ، وكيف يتم منح الوصول إليها داخل الشركة ، والحق في أن ننسى التدابير. عندما تقول "حذف بياناتي" ، هل تقوم بالفعل بحذفها أم أنك تحتفظ بها لبعض المعلومات الأخرى؟ لذلك هناك تبادل دائم بين المستهلكين والخدمات التي يعملون من أجلها. الكثير من هذه الخدمات مجانية ونحبها ، أليس كذلك؟

أود التخلي عن جزء مني للوصول إلى YouTube ، أليس كذلك؟ أنا فقط سعيد للغاية حيال ذلك.

وربما لديك.

وربما لدي. لكن هذا لا يعني أنه لا ينبغي وضع هذا الجزء الذي أعطيه بعيداً في صندوق آمن ، وأنا أعلم أن هذا الصندوق يقع تحت مخبأ وكل هذه الأشياء الجيدة.

أيضا ، فإن فكرة انتهاء صلاحية البيانات ، والتي ، في العالم الرقمي اليوم ، هي مفهوم جديد نسبيا. اعتاد أن يكون هناك بعض الغموض. إذا حدث شيء ما قبل 30 عامًا ، فسيكون من الصعب العثور على سجلات والحصول على ملف تعريف من ذلك الوقت. ولكن هناك أطفال اليوم الذين كانوا على الإنترنت طوال حياتهم ، وما فعلوه ونشروه عندما كانوا في الثالثة عشر من العمر سيكونون هناك عندما يبلغون من العمر 63 عامًا.

نعم.

ليس لدينا بنية تحتية قانونية يمكنها التعامل مع ذلك بأي طريقة مجدية.

لا ، نحن لا و هي منطقة شعر. انها مجال شعر في قانون العمل. إنها منطقة شعرية للمواعدة ، أليس كذلك؟

إذا نظرت إلى الملف الشخصي لشخص ما على Facebook - أعتقد أن الثقافة ستتكيف مع ذلك ، بحيث يكون وجود شخص ما عبر الإنترنت عامًا. لكنه مسرحي تقريبا. انها مثل وجودك العام ليس حقيقي لك. ما كان هذا الفيلم جيم كاري؟ وضعنا جميعًا قناعًا ، مجازيًا. لذلك أعتقد أن تواجدك عبر الإنترنت سيكون أكثر شبهاً بهذا المعرض أو هذه القطعة الفنية التي تصفك ومن ثم ستكون أنت الحقيقي. ولكن لا يزال عليك القيام برصاص الجسد أو شيء من هذا القبيل… هذا ، لا تريد أن تكون علنًا على الإطلاق. هناك سؤال حقيقي حول ما إذا كان الأشخاص الشباب لديهم ما يكفي من القدرة على تقرير ما إذا كان من الذكاء وضع ذلك على الإنترنت أم لا. إنه أمر مخيف ، بالتأكيد.

الحديث عن وضع الأشياء الغبية على الإنترنت ، دعونا نتحدث عن إدارة ترامب. سمعت على جبهات متعددة… من الواضح أنك تعمل مع الكثير من مجموعات البيانات العامة. يجب عليك الذهاب وطلب إذن للحصول على هذه المعلومات في كثير من الأحيان ، أو معرفة كيفية استيعابها. هل هو أسهل الآن؟ كيف تغير الوصول إلى مجموعات البيانات العامة منذ تولي إدارة ترامب السلطة؟

نعم. التحذير الأول عندما أتحدث عن هذه الأشياء هو ، الفارق الكبير بين إدارة ترامب والحكومة الأمريكية. إن حكومة الولايات المتحدة هي إلى حد بعيد واحدة من أكثر المؤسسات شفافية التي واجهتها في العالم. نحن نتسم بالشفافية الشديدة بالنسبة إلى نظرائنا فيما يتعلق بكمية البيانات التي قدمناها ، ومقدار التمويل الذي نوفره لهذا النوع من الأشياء ، لذا يجب علينا تحذير رقم واحد.

عندما يتعلق الأمر بترامب ، أعني أنه كان من الواضح جدًا بالنسبة لي أن الجميع يجب أن يكونوا قلقين للغاية بشأن موقف هذه الإدارة بشفافية وتبادل المعلومات. بادئ ذي بدء ، هناك أشياء واضحة للغاية مثل إسقاط قائمة زوار البيت الأبيض ، والتي كانت ممارسة وضعها أوباما وأعتقد أنها واحدة من أكثر أنظمة المحاسبة المركزية في الحكومة. كانت هناك بيانات EPA ، كانت هناك بيانات مناخية ، وعمومًا ، كان هناك نقاش حول بعض بيانات التعداد التي تتأثر بهذا. عليك أن تتذكر ، هذه ليست مساعي صغيرة. أعتقد أن إحصاء الولايات المتحدة يزيد على استثمار بقيمة 4 مليارات دولار في كل مرة يحدث فيها ، مع مشاركة أكثر من 300000 متطوع.

بعض هذه الأشياء ، سوف نرى تأثيرها في أربع سنوات ، فقط بالنظر إلى دورات التمويل لكيفية حدوث ذلك. رغم أن هذه الإدارة ليست ودية بالتأكيد ، أعتقد أن العمود الفقري للشفافية في هذا البلد قوي بما فيه الكفاية. الغريب ، أن يأتي من كل من اليسار واليمين. قوية بما يكفي للتأكد من أن هذه الحركة نحو انفتاح المعلومات موجودة لتبقى.

وهناك الكثير يركب على مجموعات البيانات هذه.

نعم. هذه هي الطريقة التي نقرر فيها وضع المستشفيات. هكذا نقرر كيفية توجيه سيارات الإسعاف. إنها الطريقة التي نقرر بها الكثير من الخدمات الأساسية ، مثل إدارة النفايات تعتمد على هذا النوع من الأشياء.

أخبر الأشخاص الذين ينظرون إلى مجموعة بيانات Enigma العامة ، والتي زرتها عدة مرات… رائعة ، رائعة. ماذا يجب أن يتوقع الناس عندما يذهبون إلى هناك؟ ما الذي يمكنهم الخروج منه؟

أحد التزاماتنا هو أن نكون صادقين بشكل مستمر بشأن هذه المهمة المتمثلة في جمع جميع البيانات ، ولكن إعادتها قدر الإمكان إلى الأشخاص. إنه مجاني تمامًا للاستخدام لأغراض غير تجارية وأغراض صحفية. نريد التأكد من أن كل شخص لديه حق الوصول إلى هذه البيانات. لا تحتاج حتى إلى تسجيل الدخول أو تحتاج إلى تزويدنا بأي معلومات للمضي قدماً والوصول إليها. عندما أسسنا الشركة ، كان هناك فرضية كبيرة على الوصول.

كما تعلمنا الكثير على مر السنين ، فإن الوصول وتصميم الواجهة والبحث والمصداقية كانت مهمة للغاية. الآخر كان كرأيشن وهذا هو التركيز الكبير لشركة Enigma Public ، التي أعيد إطلاقها هذا الصيف ، كان هذا المفهوم الذي يحتاج الناس إلى معرفة كيفية استخدام هذه البيانات. لا يحتاج الأشخاص إلى معرفة أفضل الممارسات المتعلقة بكيفية التعامل مع البيانات فحسب ، بل عن مجموعات البيانات المفيدة أيضًا. ما الجديد ، ما هو المثير؟ أعتقد أن هذا النوع من التعليم هو شيء نشعر بسعادة غامرة لأن نكون جزءًا منه ، ونأمل أن يحصل الناس على الثانية التي يهبطون فيها على الموقع.

انها بالتأكيد تستحق التدقيق بها. أعتقد ، مرة أخرى ، أن الشركات ترى تلك البيانات وهم يعرفون أنه يمكنهم بناء شركات عليها. أعتقد أنه بالنسبة للصحفيين والمواطنين ، هناك الكثير من التعليم المطلوب.

بالتأكيد ، هناك الكثير من التعليم ، ونأمل أن توفر مجموعة كاملة من الخدمات التي تقدم الأشياء لأشخاص مثلي وأنت عندما لا نتحرك ، إذا جاز التعبير.

اسمح لي أن أطرح عليك الأسئلة التي أطرحها على كل من يأتي في العرض. ما هو الاتجاه التكنولوجي الذي يهمك أكثر؟ هل هناك أي شيء يبقيك في الليل؟

الاتجاه الذي يهمني أكثر أو الشيء الذي أعتقد ، في الأفق ، أننا يجب أن نتنبه أكثر من غيره هو فكرة البرمجة البيولوجية ، وبالتالي فإن المدى الذي نحصل عليه بشكل أفضل في إنشاء سلاسل من الحياة البيولوجية بطريقة برمجية الكائنات الحية. هذا له تأثير هائل على الخير ، ولكن له أيضًا تأثير كبير على القدرة على إنشاء عيوب صغيرة الحجم بشكل أساسي من خلال هذا الشيء. أينما تلتقي التكنولوجيا والبيولوجية ، أشعر دائمًا بالقلق تجاه كيفية التعامل معها. إنها مثل الموجة التالية بالنسبة لي ، ما بعد النووي ، هي حقًا قدرتنا على فعل أشياء مثل تسلسل الأشياء برمجيًا في مختبر صغير الحجم وتوزيعها.

التحدي هو أنه حتى لو مررنا قوانين هنا في الولايات المتحدة ، فإن هذا لا يعني أن شخصًا ما لا يستطيع القيام بنفس البحث في الصين أو في روسيا.

تماما - وحتى من منظور السلامة ، أليس كذلك؟ لذلك بدأنا حقًا في الحصول على الوسائل المتاحة الآن لأي شخص لتصوير برنامج الحرب البيولوجية الخاص به. لذلك ، بالنسبة لي ، هو الشيء الذي يهمني أكثر. لكن الجانب الآخر يتضمن أشياء مثل الطب الشخصي ، وحقيقة أنه يمكنك حقًا فهم جسدي ، يمكنك إنشاء هذا الإصدار البيولوجي تقريبًا من برنامج حاسوبي مصمم لعلاج أي مرض لدي. بقدر ما أشعر بالقلق ، أنا متحمس لذلك أيضًا.

أعتقد أن القصور سيكون هناك حاجة إلى نوع من الهيكل الأخلاقي لوضع هذه التقنيات الجديدة فيها. لقد فعلنا ذلك بالأسلحة النووية والطاقة النووية ، بالكاد ، لكننا فعلناها هناك وأعتقد أننا سنحتاج إلى تطوير شيء ما مماثل. على المستوى الشخصي ، هل هناك تقنية تستخدمها كل يوم حولت حياتك فقط ، والتي تشعر بالدهشة؟

هذا نوع من الغرابة ، ولكن فقط FaceTime. أو دردشة الفيديو. لدي بعض أفراد الأسرة في الخارج وأسافر كثيرًا للعمل. إن الفارق بين مكالمة هاتفية ودردشة الفيديو يتسم بالهدوء على الهاتف ، مما يجعلني أشعر بالوعد الكامل بأن الإنترنت قد وصل الجميع. أن تكون قادرة ، في غضون 15 ثانية. أنا أصلاً من المغرب ، لذا أرى شخصًا ما في جميع أنحاء العالم وأقول ، "مهلا ، ماذا تفعل؟" ، ورؤية كيف يبدو الطقس في بيئتهم وكيف يرتدون ملابس وسلوكياتهم ، فقد غير ذلك حقًا شعوري بالاتصال بأشخاص من حولي وجعلني أشعر أننا جميعًا نعيش في هذه القرية الكبيرة أكثر قليلاً ، وأنا مثل هذا الشعور.

هناك شيء مثير للاهتمام أيضًا ، لقد شاهدت طفرة مؤتمرات الفيديو ترتفع. كان سيكون الشيء التالي. لن يقوم أحد بإجراء مكالمات هاتفية بعد الآن. مؤتمرات الفيديو لم تنطلق أبدًا ولكن دردشة الفيديو ، أكثر شخصية ، مختلفة تمامًا وليس في بيئة عمل ، شيء أكثر تقريبًا من مكالمة هاتفية. مثل ذلك يمكن أن يكون شيء لحظية.

لديّ ابنة تبلغ من العمر 3 سنوات وهي لديها تعليقها تمامًا. انها دردشات الفيديو قبل أن المكالمات الهاتفية. إنها لا تعرف ماهية المكالمة الهاتفية. قمت بوضع هاتف مكبر صوت وتطلب منه التحدث إلى شخص ما وهي ليست مهتمة على الإطلاق. لقد وضعتها أمام جدها على FaceTime وقد تبقى هناك لمدة 20 دقيقة.

سيكون غريباً بالنسبة لها مثل تلك الهواتف الدوارة التي لا يعرفها الأطفال اليوم كيفية استخدامها. هشام ، كيف يمكن للناس متابعتك عبر الإنترنت ، ومعرفة ما تفعله ، ومواكبة Enigma؟

الذهاب إلى enigma.com. راجع Enigma Public بالتأكيد ، هذا public.enigma.com. تحقق من موقعنا. لدينا حساب Twitter نشط للغاية ، وليس لدينا Instagram حتى الآن.

لا تستصعب شئ أبدا.

لا تستصعب شئ أبدا. لكن-

يمكنك أن تفعل أشياء عظيمة مع الرسوم البيانية.

نعم هذا صحيح. نحن حقا معجبين ضخمة من البيانات تجاه. لدينا هذا الجزء الرائع من موقعنا ، labs.enigma.com ، حيث كل تجاربنا وبعض مشاريعنا المجانية مثل تلك التي ذكرتها مع نيو أورليانز ، لذلك أود أن أتحقق من ذلك أيضًا.

رائع جدا. شكرا جزيلا على مجيئك.

مدهش. شكرا جزيلا لاستضافتي لك.